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7 results for “Befragung”
LimeSurvey-Befragung: Authentizitätszuschreibungen in der VR-Anwendung Blackbox (Phase I von II, ID824987)
<p>Bei den hier vorliegenden Datensätzen handelt es sich um den Appendix meiner Dissertation "Virtual Reality in Gedenkstätten – Eine empirische Untersuchung zu Authentizitätskonstruktionen". Diese wurde am 30.04.2024 eingereicht, eine Veröffentlichung steht noch aus.</p> <p>Der Datensatz enthält alle derzeit möglichen Exportformate der LimeSurvey-Befragung: Authentizitätszuschreibungen in der VR-Anwendung Blackbox (Phase I von II, ID824987). (Limesurvey: Community Edition, Version 5.6.13+230327). Gesichert wurden sowohl die Umfragestruktur, als auch die Statistiken (statistic-survey824987.xls, statistic-survey824987.pdf).</p> <p> </p> <p>Die folgenden Beschreibungen wurden wörtlich von https://umfrage.uni-wuppertal.de/ übernommen:</p> <ul> <li><strong>Umfrage-Struktur (*.lss)</strong> <ul> <li>Bei diesem Export werden alle Gruppen, Fragen, Antworten und Bedingungen für Ihre Umfrage in einer .lss-Datei (die im Grunde eine XML-Datei ist) abgelegt. Diese Umfragestruktur kann beim Erstellen einer neuen Umfrage mit der Funktion 'Umfrage importieren' verwendet werden. Eine Umfrage, die ein benutzerdefinierte Designvorlage verwendet, wird zwar importiert, aber die Vorlage, auf die sie verweist,könnte dem neuen Server nicht vorhanden sein. In diesem Fall verwendet das System die globale Standarddesignvorlage.</li> </ul> </li> <li><strong>Umfragearchiv (.lsa) </strong> <ul> <li>Dieser Export soll eine vollständige Sicherung einer aktiven Umfrage zu Archivierungszwecken erstellen. Es enthält die folgenden Daten in einer ZIP-Datei, die mit '.lsa' endet. <ul> <li>Umfragestruktur Antwortdaten (Achtung: Enthält keine in eine Datei-Upload-Frage hochgeladenen Dateien. Diese müssen separat exportiert werden.)</li> <li>Umfrageteilnehmerdaten (wenn verfügbar)</li> <li>Timings (falls aktiviert)</li> </ul> </li> </ul> </li> <li><strong>queXML Format (*.xml)</strong> <ul> <li>queXML ist eine XML-Beschreibung eines Fragebogens. Es ist nicht für die Sicherung einer LimeSurvey-Umfrage geeignet, da es keine Bedingungen exportieren kann und es ist nicht möglich, alle Fragetypen zu exportieren. Durch das Exportieren eines Fragebogens nach queXML können Sie PDF-Dokumente erstellen, die gedruckt, ausgefüllt, gescannt und mit der queXF-Software verarbeitet werden können. Um mehr über queXML zu erfahren, sehen Sie sich diese Seite an: quexml.acspri.org.au.</li> </ul> </li> <li><strong>queXML PDF-Export</strong> <ul> <li>queXML ist eine XML-Beschreibung eines Fragebogens. Auf der folgenden Seite können Sie eine PDF-Datei erstellen, die ausgedruckt und erneut gescannt werden kann. Es ist nicht für die Sicherung einer LimeSurvey-Umfrage geeignet, da es keine Bedingungen exportieren kann und es ist nicht möglich, alle Fragetypen zu exportieren. Um mehr über queXML zu erfahren, klicken Sie auf diese Seite: quexml.acspri.org.au .</li> </ul> </li> <li><strong>Tab-getrennte-Werte Format (*.txt)</strong> <ul> <li>Diese Funktion erleichtert die Verwendung von Excel zum Verfassen und Bearbeiten von Umfragen. Es beseitigt vollständig die Abhängigkeit von SGQA-Codes. Darüber hinaus erleichtert es die Bulk-Bearbeitung Ihrer Umfrage, z. B. Suchen/Ersetzen, Bulk-Neuordnung, Schleifen (sich wiederholende Gruppen) und Testen (z. B. vorübergehende Deaktivierung von Pflicht- oder Validierungskriterien).</li> </ul> </li> <li><strong>Druckbare Umfrageversion (* .html)</strong> <ul> <li>Dadurch wird eine .zip-Datei mit der Umfrage in allen Sprachen heruntergeladen. Es enthält auch die notwendigen Stylesheets, um es auf jedem HTML-fähigen Gerät oder Browser zu anzeigen zu können. Dies wird keine Logik oder EM-Funktionalität enthalten, das müssen Sie selbst berücksichtigen.</li> </ul> </li> </ul>
Mittagessen auf dem Campus: Fleisch oder Vegi? Befragung zur Wahl des Mittagessens. Datensätze
<p>Die Datensätze stammen von einer Befragung zur Mittagsverpflegung und dem Ernährungsverhalten an zwei Hochschulmensen im Herbst 2017, welche im Rahmen des nationalen Forschungsprojekts NOVANIMAL (<a href="http://www.novanimal.ch">www.novanimal.ch</a>) durchgeführt wurde. Informationen zur Befragung sind im Projektbericht «Mittagessen auf dem Campus: Fleisch oder Vegi? Befragung zur Bedeutung von Angebot, Essensgewohnheiten, Vorlieben und Einstellungen für die Wahl des Mittagessens. Teil 2: Methodik und Analysen» (DOI: 10.21256/zhaw-1407) zu finden.</p> <p> </p> <p>Der Datensatz "2017_ZHAW_vonRickenbach_survey_dataset_NOVANIMAL_anonym.csv" beinhaltet die Antworten von 1201 Fragebogen.</p> <p> </p> <p>Der umcodierte, umbenennte und überprüfte Datensatz "2019_ZHAW_vonRickenbach_cleaned_recorded_survey_dataset_NOVANIMAL_anonym.csv" enthält 1175 Fragebogen. Diesem Datensatz haben wir Variablen entfernt und neue hinzugefügt. Die Datenbearbeitung wird im Projektbericht Mittagessen auf dem Campus: Dokumentation der Daten aus der Gästebefragung» (DOI: 10.21256/zhaw-1410) beschrieben. Die dafür verwendete R-Skripts, sind auf GitHub (<a href="https://github.com/fvr1210/menuwahl_befragung">https://github.com/fvr1210/menuwahl_befragung</a> DOI: 10.5281/zenodo.3899836) verfügbar.</p> <p> </p> <p>Das PDF-Dokument "2020_ZHAW_vonRickenbach_Variablen_cleaned_recoded_survey_dataset_anonym_NOVANIMAL.pdf" beinhalten eine Beschreibung der Variablen, die im bearbeiteten Datensatz enthalten sind.</p> <p> </p> <p>Die Datei «2018_ZHAW_vonRickenbach_date_place_NOVANIMAL.csv» beinhaltet Informationen zum Datum und Ort, an dem der Fragebogen verteilt wurde.</p> <p> </p> <p>Die Datei «2019_ZHAW_vonRickenbach_comments_NOVANIMAL_anonym.csv» beinhaltet Informationen zu handschriftlichen Kommentaren von Befragungsteilnehmer.</p> <p> </p> <p>Die Ergebnisse und Schlussfolgerungen dieser Befragung sind in den Projektberichten «Mittagessen auf dem Campus: Fleisch oder Vegi? Befragung zur Bedeutung von Angebot, Essensgewohnheiten, Vorlieben und Einstellungen für die Wahl des Mittagessens. Teil 1: Ergebnisse und Schlussfolgerungen» (DOI: 10.21256/zhaw-1406) zu finden. Informationen zur Methodik und Analysen die dafür benutzt wurden sind im Projektbericht und «Mittagessen auf dem Campus: Fleisch oder Vegi? Befragung zur Bedeutung von Angebot, Essensgewohnheiten, Vorlieben und Einstellungen für die Wahl des Mittagessens. Teil 2: Methodik und Analysen» (DOI: 10.21256/zhaw-1407) zu finden. Die R-Skripts, die für diese Auswertungen und Analysen benutzt wurden, sind auf GitHub (<a href="https://github.com/fvr1210/menuwahl_befragung">https://github.com/fvr1210/menuwahl_befragung</a> DOI: 10.5281/zenodo.3899836) verfügbar.</p> <p> </p> <p>Hinweis:</p> <p>Zur Sicherstellung der Anonymität der Befragungsteilnehmer unterscheiden sich die hier veröffentlichten Daten von den erhobenen und für die Auswertung benutzten Daten in vier Punkten:</p> <p> </p> <p>1. Das persönliche Alter wurde durch die Zuteilung zu einer Alterskategorie ersetzt.</p> <p>2. Die drei Ausprägungen der Hochschulzugehörigkeit – «Weiterbildungsteilnehmeer/in», «Lehrnende/r» und «Externe/r Gast» - wurden durch die neue Ausprägung «Andere» ersetzt.</p> <p>3. Die Antwort auf Frage 13 «Seit wann kennen Sie die Mensa Grüental/Vista (Reidbach)?» wurde entfernt.</p> <p>4. Zwei Person konnte aufgrund ihrer Merkmale im Rohdatensatz eindeutig identifiziert werden und wurde darum aus diesem entfernt. Nur eine der beiden Personen kam im finalen Datensatz vor.</p> <p>Aufgrund dieser Anpassungen unterscheiden sich die Ergebnisse der deskriptiven und explorativen Auswertungen, die mit den anonymisierten Daten durchgeführt werden, im Promillebereich von den Ergebnissen in den Projektberichten.</p>
Forschungsdatenpublikationen in den Geowissenschaften - Fragen zu Datenqualität und FAIR-Prinzipien (Daten aus Befragung)
<p>Die vorliegenden Daten sind zugehörig zu einer Befragung im Rahmen einer Masterarbeit im gemeinsamen Studiengang "Digitales Datenmanagement" der Humboldt-Universität zu Berlin und der Fachhochschule Potsdam. Die Befragung fand im Zeitrum vom 27.06.2022 bis 15.07.2022 statt. Befragt wurde der E-Mailverteiler der teilnehmenden Einrichtungen des NFDI4Earth-Konsortiums. In die Auswertung fand nur jener Anteil der Fragebögen Eingang, der vollständig komplettiert wurde (25 von 47). Dementsprechend enthält dieser Datensatz nur jenen Teil an Informationen. Der komplette Datensatz, inkl. nicht komplettierter Bögen, kann bei berechtigtem Interesse ggf. zur Verfügung gestellt werden. Kontakt: marcelmeistring01@gmail.com</p>
Open Data und investigativer Journalismus - Ergebnisse einer explorativen Befragung im deutsprachigen Raum
<p>Open-Data-Initiativen öffentlicher Einrichtungen verbreiten sich weltweit rasant. Als Treiber für den Drang nach mehr Transparenz und Offenheit wirken dabei einerseits wirtschaftspolitische, andererseits demokratietheoretische Potentiale. Doch ermöglichen Open-Data-Initiativen wirklich eine bessere Berichterstattung über Vorgänge und Prozesse in Politik und öffentlicher Verwaltung, und was unterscheidet diese Initiativen als Zugangsmöglichkeit zu öffentlichen Daten von dem Zugang über bestehende Informationsfreiheitsgesetze? Welchen Wert haben die veröffentlichten Datensätze letztendlich für die journalistische Arbeit und insbesondere die investigative Berichterstattung?</p> <p>Anonymisierte Rohdaten der Befragung von 53 Personen aus den Bereichen Datenjournalismus und Investigativjournalismus im deutschsprachigen Raum vom 04.08.2014 bis zum 14.09.2014.</p> <p>Die Präsentation der Ergebnisse ist unter https://de.slideshare.net/christianheise/heise-herzog-opendatajournalismus/ abrufbar.</p>
LimeSurvey-Befragung: Authentizitätszuschreibungen in den VR-Anwendungen Blackbox und "Ernst Grube - das Vermächtnis" (Phase II von II, ID435396)
<p>Bei den hier vorliegenden Datensätzen handelt es sich um den Appendix meiner Dissertation "Virtual Reality in Gedenkstätten – Eine empirische Untersuchung zu Authentizitätskonstruktionen". Diese wurde am 30.04.2024 an der Universität zu Köln eingereicht, eine Veröffentlichung steht noch aus.</p> <p>Der Datensatz enthält alle derzeit möglichen Exportformate der Authentizitätszuschreibungen in den VR-Anwendungen Blackbox und "Ernst Grube - das Vermächtnis" (Phase II von II, ID435396). (Limesurvey: Community Edition, Version 5.6.13+230327). Gesichert wurden sowohl die Umfragestruktur, als auch die Statistiken (limesurvey_survey_435396.xls, BERGIS~1.PDF)</p> <p> </p> <p>Die folgenden Beschreibungen wurden wörtlich von https://umfrage.uni-wuppertal.de/ übernommen:</p> <ul> <li><strong>Umfrage-Struktur (*.lss)</strong> <ul> <li>Bei diesem Export werden alle Gruppen, Fragen, Antworten und Bedingungen für Ihre Umfrage in einer .lss-Datei (die im Grunde eine XML-Datei ist) abgelegt. Diese Umfragestruktur kann beim Erstellen einer neuen Umfrage mit der Funktion 'Umfrage importieren' verwendet werden. Eine Umfrage, die ein benutzerdefinierte Designvorlage verwendet, wird zwar importiert, aber die Vorlage, auf die sie verweist,könnte dem neuen Server nicht vorhanden sein. In diesem Fall verwendet das System die globale Standarddesignvorlage.</li> </ul> </li> <li><strong>Umfragearchiv (.lsa)</strong> <ul> <li>Dieser Export soll eine vollständige Sicherung einer aktiven Umfrage zu Archivierungszwecken erstellen. Es enthält die folgenden Daten in einer ZIP-Datei, die mit '.lsa' endet. Umfragestruktur Antwortdaten (Achtung: Enthält keine in eine Datei-Upload-Frage hochgeladenen Dateien. Diese müssen separat exportiert werden.) <ul> <li>Umfrageteilnehmerdaten (wenn verfügbar)</li> <li>Timings (falls aktiviert)</li> <li>queXML Format (*.xml)</li> </ul> </li> <li>queXML ist eine XML-Beschreibung eines Fragebogens. Es ist nicht für die Sicherung einer LimeSurvey-Umfrage geeignet, da es keine Bedingungen exportieren kann und es ist nicht möglich, alle Fragetypen zu exportieren. Durch das Exportieren eines Fragebogens nach queXML können Sie PDF-Dokumente erstellen, die gedruckt, ausgefüllt, gescannt und mit der queXF-Software verarbeitet werden können. Um mehr über queXML zu erfahren, sehen Sie sich diese Seite an: quexml.acspri.org.au.</li> </ul> </li> <li><strong>queXML PDF-Export</strong> <ul> <li>queXML ist eine XML-Beschreibung eines Fragebogens. Auf der folgenden Seite können Sie eine PDF-Datei erstellen, die ausgedruckt und erneut gescannt werden kann. Es ist nicht für die Sicherung einer LimeSurvey-Umfrage geeignet, da es keine Bedingungen exportieren kann und es ist nicht möglich, alle Fragetypen zu exportieren. Um mehr über queXML zu erfahren, klicken Sie auf diese Seite: quexml.acspri.org.au .</li> </ul> </li> <li><strong>Tab-getrennte-Werte Format (*.txt)</strong> <ul> <li>Diese Funktion erleichtert die Verwendung von Excel zum Verfassen und Bearbeiten von Umfragen. Es beseitigt vollständig die Abhängigkeit von SGQA-Codes. Darüber hinaus erleichtert es die Bulk-Bearbeitung Ihrer Umfrage, z. B. Suchen/Ersetzen, Bulk-Neuordnung, Schleifen (sich wiederholende Gruppen) und Testen (z. B. vorübergehende Deaktivierung von Pflicht- oder Validierungskriterien).</li> </ul> </li> <li><strong>Druckbare Umfrageversion (* .html)</strong> <ul> <li>Dadurch wird eine .zip-Datei mit der Umfrage in allen Sprachen heruntergeladen. Es enthält auch die notwendigen Stylesheets, um es auf jedem HTML-fähigen Gerät oder Browser zu anzeigen zu können. Dies wird keine Logik oder EM-Funktionalität enthalten, das müssen Sie selbst berücksichtigen.</li> </ul> </li> </ul>
Die Rolle von Bibliotheken im Hinblick auf den Kerndatensatz Forschung [Rohdaten der Befragung]
<p>Die Umfrage wurde im Rahmen einer Bachelorarbeit mit dem Titel "Die Rolle von Bibliotheken im Hinblick auf den Kerndatensatz Forschung" durchgeführt. Die Befragung lief vom 12.12.2017 bis zum 5.1.2018.</p>
Sichtbarkeitssteigerung in den Geistes-, Sozial- und Kulturwissenschaften (GSK). Ergebnisse einer Befragung an der Universität Wien 2017. Tabellenteil
<p>EN: This data report provides an overview of a survey about increasing visibility in the social sciences and humanities (SSH), which was carried out at the University of Vienna in 2016. This survey was directed at the scientific personnel of all faculties corresponding to these disciplines. The participants were asked about the following topics: searching and finding; publishing; visibility; assessment of research performance (publications). Within this context the survey was used to determine the different publication habits in these disciplines. Based on the results desired infrastructure and services can be tailored to the needs of the participating researchers.</p> <p> </p> <p>DE: Dieser Datenteil gibt einen Überblick über die Befragung zur Sichtbarkeitssteigerung in den Geistes-, Sozial- und Kulturwissenschaften (GSK), die 2016 an der Universität Wien durchgeführt wurde. Diese richtete sich an das wissenschaftliche Personal aller diesen Disziplinen zugeordneten Fakultäten. Die Teilnehmenden wurden zu folgenden Themenbereichen befragt: Suchen und Finden; Publizieren; Sichtbarkeit; Einschätzung von Forschungsleistungen (Publikationen). Die in diesem Kontext durchgeführte Befragung diente der Erhebung der unterschiedlichen Publikationskulturen in diesen Disziplinen und stellt somit die Basis für eine Optimierung der notwendigen Infrastruktur und Serviceangebote gemäß den geäußerten Bedürfnissen der befragten Forschenden dar. </p>
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.