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7 results for “Ciencia Abierta”
Calendario Ciencia Abierta 2024 - UCSC
<p>El proyecto InES Ciencia Abierta INCA210005 financiado por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) de Chile fue adjudicado por la Universidad Católica de la Santísima Concepción (UCSC) en el año 2021. En marco de su socialización con la comunidad universitaria se diseña el segundo calendario de Ciencia Abierta UCSC para la presentación de los resultados del proyecto cuyo objetivo es instaurar una cultura de Ciencia Abierta en la UCSC por medio de la redacción de lineamientos y mecanismos institucionales que favorezcan el conocimiento de la Ciencia Abierta, el mejoramiento de la infraestructura digital adaptándose a las nuevas necesidades y la educación, capacitación y culturización de la Ciencia Abierta y sus conceptos tanto en el equipo del proyecto como al resto de la comunidad universitaria.</p> <p>El documento realizado contempló la contratación de una ilustradora y diseñadora gráfica (Camila Iturra), quien se encargó de plasmar las ideas del equipo para la estructura, imágenes y formato del calendario. El producto final fue obsequiado a los miembros de la comunidad universitaria, especialmente a la comunidad investigadora.</p> <p>Adaptación de la idea original proviene del proyecto YUFE Open Science Calendar 2022, disponible en https://zenodo.org/record/6337516</p>
Ciencia ciudadana como emprendimiento de la ciencia abierta: el riesgo del espectáculo de la producción y el acceso al dato
<p>En este trabajo se analiza la forma en que la ciencia ciudadana que hoy conocemos configura sus principales aspiraciones y dinámicas como parte de un sistema de ciencia abierta centrado en la producción y el acceso al dato. Como tal, se advierte del riesgo que existe de que la ciencia ciudadana derive en una práctica de sofisticación de la recolección y clasificación de datos y, con ello, que los valores democráticos que subyacen a la concepción de apertura científica se tornen más que genuinos, espectaculares. Al final del trabajo y como alternativa, se sugiere a través de Alan Irwin (1993) revisar una concepción de ciencia ciudadana ligada a la idea de crítica, demanda y confrontación ciudadana.</p>
Flujo Datos Académicos Ciencia Abierta: Infraestructura Tecnológica Instituciones de Educación Superior (IES)
<p>La Recomendación de Ciencia Abierta de la UNESCO6, que se encuentra en fase de adopción por parte de sus estados-miembros plantea que una de las áreas de acción más urgentes es la inversión de largo plazo en infraestructura digital. Reconoce en los CRIS (Current Research Information Systems, por sus siglas en inglés) una de estas infraestructuras elementales para el desarrollo de la ciencia abierta.</p> <p>Fuente: https://www.clacso.org/wp-content/uploads/2021/07/CRIS-FOLEC.pdf</p> <p> </p>
Iniciativa de Ciencia Abierta sobre datos paleolimnológicos para reconstrucciones paleoclimáticas y paleoambientales – Lagunas costeras del Este de Uruguay
<p><strong>El movimiento Ciencia Abierta (open science), debe ser entendido como la promoción del acceso abierto de los productos de la investigación científica, principalmente aquellos provenientes de fondos públicos, tan pronto como sea práctico en el proceso de descubrimiento. La intención es abrir el proceso científico desde la idea inicial hasta la publicación final para que sea lo más comprensible posible y utilizable para todos los públicos. En este caso se trata del primer trabajo presentado en el marco de Ciencia Abierta con contenido proveniente de la Paleolimnología. En particular, está aplicada a la región Este de Uruguay en el sector comprendido entre la Laguna del Sauce y la Laguna Negra cubriendo aproximadamente 200km de costa oceáanica. El registro alcanza el séptimo milenio antes del presente. Esta zona está dominada por ambientes de tierras bajas donde se localizan lagunas costeras, bañados y planicies anegadizas, propicios para realizar reconstrucciones paleoclimáticas y paleoambientales. Si bien la temática climático-ambiental para la zona Este de Uruguay tiene ya varias décadas de estudio (ver: Sombroeck et al. 1969; Montaña y Bossi 1995; Céspedes 1995; entre otros) no fue sino hasta entrada la primer década del siglo XXI que comenzaron a publicarse los primeros resultados de los trabajos provenientes de técnicas exclusivamente paleolimnológicas (ver: Blasi et al. 2005; del Puerto et al. 2006; García-Rodríguez y Witkowski 2003; Bracco et al. 2005; entre otros). Si bien del Puerto et al (2011), así como del Puerto (2015) presentan muy buenas recopilaciones para esta área con la finalidad de generar modelos regionales, en este caso a la vez de aumentar el tamaño de la muestra se presentan las plantillas numéricas de datos, tanto los ya publicados así como inéditos. Los últimos corresponden a los resultados de análisis multivariados de muestras paleolimnológicas (core), tales como: contenido de materia orgánica y carbonatos, fechados radiocarbónicos, contenidos de C y N, índices de humedad y temperatura obtenidos en base a la cuantificación de la abundancia relativa de silicofitolitos de plantas C3 y C4, todos estos indicadores evaluados en función de la profundidad. Las muestras corresponden a 7 lagunas costeras, de donde se tomaron 13 núcleos los cuales generaron 445 datos ya publicados, así como 3 núcleos correspondientes a 130 datos inéditos. La metodología utilizada incluye la revisión bibliográfica tanto en línea como en bibliotecas físicas. Se relevaron nueve fuentes que ofrecían sus propios datos de las cuales se identificaron tres que contenían la totalidad de la información, presentada típicamente bajo la forma de gráficas. De las publicaciones seleccionadas se tomaron los gráficos mediante captura de pantalla y se digitalizaron esas imágenes en el programa “Graph Reader”. Los resultados se recopilaron en planillas de cálculo del programa “Libreoffice” y fueron ordenados de acuerdo a la zona o laguna de muestreo, de modo tal que tengan una sencilla interpretación generando dos columnas por cada indicador, una correspondiente a la profundidad (cm) y la otra al paleoindicador analizado. Se obtuvo un conjunto de datos de una temática específica, presentados en forma numérica, que se encuentra disponible abierta y públicamente con la finalidad de que sea insumo a más investigaciones y accesible con un menor esfuerzo. Aspiramos a que este trabajo sea solamente el primero de una serie que explícitamente haga públicos y fácilmente accesibles a los datos científicos recopilados en el país. En este caso, se estima que se ha recopilado más del 90% de la información disponible en esta temática. </strong></p>
Taxonomía de la ciencia abierta: revisada y ampliada
<p>La figura presenta una nueva versión de la "Open Science Taxonomy". Presenta una taxonomía con 10 facetas de primer nivel, subdivididas en 96 etiquetas en total, 14 más que la versión propuesta por los brasileños, Silveira et al. (2021), y 51 más que la versión inicial de Pontika et al. (2015). Este estudio se desarrolló a través de una investigación exploratoria con enfoque deductivo. Siendo la primera etapa compuesta por una revisión de las taxonomías, con 13 investigadores que se reunieron, semanalmente, para discusiones conceptuales y epistemológicas relacionadas con la Ciencia Abierta, y definiciones metodológicas y procedimentales para la realización del estudio. Como resultado de los análisis, se elaboró una taxonomía para ser evaluada por más expertos. Para ello, se envió a 68 especialistas un cuestionario con preguntas abiertas sobre cada eje principal de la taxonomía. Se obtuvieron 21 respuestas que colaboraron con la modelización y exposición de los términos para la nueva taxonomía.</p>
Comparação entre taxonomia da Ciência Aberta - Taxonomía final desarrollada (2022) versus Taxonomía Brasileña de Ciencia Abierta (2021)
<p>A figura apresenta uma nova versão da "Open Science Taxonomy". Apresenta a comparação da taxonomia final desenvolvida (SILVEIRA <em>et al</em>., 2023) versos Taxonomia brasileira de Ciência Aberta (SILVEIRA <em>et al</em>., 2021). Essa estudo foi desenvolvido por meio de uma pesquisa do tipo exploratória com abordagem dedutiva. Sendo a primeira etapa composta por uma revisão das taxonomias, com 13 pesquisadores que se reuniram, semanalmente, para discussões conceituais e epistemológicas relacionadas à Ciência Aberta, e definições metodológicas e procedimentais para a realização do estudo. Como resultado das análises, foi desenvolvida uma taxonomia para ser avaliada por mais especialistas. Para isso, foi enviado um questionário com perguntas abertas, sobre cada eixo principal da taxonomia, para 68 especialistas. Foram obtidas 21 respostas que cooperaram com a modelagem e exposição dos termos para a nova taxonomia.</p>
Ciencia al alcance de todos: Laboratorios ciudadanos y ciencia abierta para una sociedad datificada y empoderada
<p>El objetivo de este seminario web es explorar cómo los laboratorios ciudadanos y la ciencia abierta pueden democratizar el acceso y la participación en la generación del conocimiento en una sociedad cada vez más datificada y empoderada. Se discute cómo estas iniciativas pueden promover la colaboración entre investigadores y ciudadanos, fomentar la transparencia mediante la apertura de los datos y publicaciones científicas, y fortalecer el compromiso cívico con la investigación y la innovación. En el mismo participan como ponentes:</p> <ul> <li>Dra. Tránsito Ferreras Fernández (Universidad de Salamanca). Ponencia: "Políticas de ciencia abierta: El caso de la Universidad de Salamanca"</li> <li>Dr. Antonio Víctor Martín García (Universidad de Salamanca). Ponencia: "Innovación abierta a partir de los laboratorios vivos (Living Labs): El caso de Edusal-Lab</li> <li>Dra. Almudena Ocaña Fernández (Universidad de Granada). Ponencia: "Conectando saberes en Escuela y Universidad: el caso del Laboratorio Pedagógico PedaLAB</li> </ul> <p>El webinar forma parte de las acciones desarrolladas por el GIR Inforal de la Universidad de Salamanca, en el marco del Proyecto de investigación Alfabetización en datos en el contexto universitario: detección de necesidades, diseño de escenarios formativos en abierto y elaboración de un referencial de competencias (ALFADATAUniv), (PID2020-116233RB-100), financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación (España).</p>
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Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.