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539 results for “DAS”
DAS Control over the spatial correlation of silica perforations in thin films as a function of solution conditions
<p><span>Dataset production context : A perforated silica layer with structural correlation is engineered using sol-gel chemistry, applied to large-scale flat and curved sur-faces. The anion(s) used in the preparation give tailored spatial correlation, and control over perforation size and density. Surface structuration is rapidly and reproducibly created using water and salts as inexpensive and ecofriendly reagents.</span></p>
PM_033374_P_Aldeia_das_Des
<u>File Name</u>: PM_033374_P_Aldeia_das_Des.jpg <br><u>Sublocation</u>: Aldeia das Des, Santuário de Nossa Senhora das Preces <br><u>Location</u>: Oliveira do Hospital <br><u>Province</u>: Norte, Coimbra <br><u>Country</u>: Portugal <br><u>Header</u>: A igreja. Oeste. Barroco. <br><u>Description</u>: Sanctuary (Santuário de Nossa Senhora das Preces) The church West Baroque <br><u>Keywords</u>: Aldeia des Des, Baroque, Centro, Coimbra, Cultural heritage, Europe, Monuments, Norte, Oliveira do Hospital, Portugal, Styles <br><br><u>Author</u>: Photo: Paul M.R. Maeyaert <br><u>Copyright</u>: Paul M.R. Maeyaert <br>
PM_033375_P_Aldeia_das_Des
<u>File Name</u>: PM_033375_P_Aldeia_das_Des.jpg <br><u>Sublocation</u>: Aldeia das Des, Santuário de Nossa Senhora das Preces <br><u>Location</u>: Oliveira do Hospital <br><u>Province</u>: Norte, Coimbra <br><u>Country</u>: Portugal <br><u>Header</u>: A igreja. Fachada poente. Barroco. <br><u>Description</u>: Sanctuary (Santuário de Nossa Senhora das Preces) The church West facade Baroque <br><u>Keywords</u>: Aldeia des Des, Baroque, Centro, Coimbra, Cultural heritage, Europe, Monuments, Norte, Oliveira do Hospital, Portugal, Styles <br><br><u>Author</u>: Photo: Paul M.R. Maeyaert <br><u>Copyright</u>: Paul M.R. Maeyaert <br>
PM_033371_P_Aldeia_das_Des
<u>File Name</u>: PM_033371_P_Aldeia_das_Des.jpg <br><u>Sublocation</u>: Aldeia das Des, Santuário de Nossa Senhora das Preces <br><u>Location</u>: Oliveira do Hospital <br><u>Province</u>: Norte, Coimbra <br><u>Country</u>: Portugal <br><u>Header</u>: Edifícios anexos (capelas?). <br><u>Description</u>: Sanctuary (Santuário de Nossa Senhora das Preces) Annex buildings (chapels ?) <br><u>Keywords</u>: Aldeia des Des, Baroque, Centro, Coimbra, Cultural heritage, Europe, Monuments, Norte, Oliveira do Hospital, Portugal, Public monument, Styles <br><br><u>Author</u>: Photo: Paul M.R. Maeyaert <br><u>Copyright</u>: Paul M.R. Maeyaert <br>
PM_033362_P_Aldeia_das_Des
<u>File Name</u>: PM_033362_P_Aldeia_das_Des.jpg <br><u>Sublocation</u>: Aldeia das Des, Santuário de Nossa Senhora das Preces <br><u>Location</u>: Oliveira do Hospital <br><u>Province</u>: Norte, Coimbra <br><u>Country</u>: Portugal <br><u>Header</u>: Uma fonte. Detalhe. Uma Madona com Esmalte Infantil. <br><u>Description</u>: Sanctuary (Santuário de Nossa Senhora das Preces) A fountain Detail A Madonna with Child Enamel <br><u>Keywords</u>: Aldeia des Des, Azulejo, Baroque, Centro, Ceramic, Coimbra, Cultural heritage, Europe, Monuments, Norte, Oliveira do Hospital, Portugal, Public monument, Styles, Techniques <br><br><u>Author</u>: Photo: Paul M.R. Maeyaert <br><u>Copyright</u>: Paul M.R. Maeyaert <br>
PM_033369_P_Aldeia_das_Des
<u>File Name</u>: PM_033369_P_Aldeia_das_Des.jpg <br><u>Sublocation</u>: Aldeia das Des, Santuário de Nossa Senhora das Preces <br><u>Location</u>: Oliveira do Hospital <br><u>Province</u>: Norte, Coimbra <br><u>Country</u>: Portugal <br><u>Header</u>: A escadaria. Barroco. <br><u>Description</u>: Sanctuary (Santuário de Nossa Senhora das Preces) The stairway Baroque <br><u>Keywords</u>: Aldeia des Des, Baroque, Centro, Coimbra, Cultural heritage, Europe, Monuments, Norte, Oliveira do Hospital, Portugal, Public monument, Styles <br><br><u>Author</u>: Photo: Paul M.R. Maeyaert <br><u>Copyright</u>: Paul M.R. Maeyaert <br>
PM_033365_P_Aldeia_das_Des
<u>File Name</u>: PM_033365_P_Aldeia_das_Des.jpg <br><u>Sublocation</u>: Aldeia das Des, Santuário de Nossa Senhora das Preces <br><u>Location</u>: Oliveira do Hospital <br><u>Province</u>: Norte, Coimbra <br><u>Country</u>: Portugal <br><u>Header</u>: A escadaria. Barroco <br><u>Description</u>: Sanctuary (Santuário de Nossa Senhora das Preces) The stairway Baroque <br><u>Keywords</u>: Aldeia des Des, Baroque, Centro, Coimbra, Cultural heritage, Europe, Monuments, Norte, Oliveira do Hospital, Portugal, Public monument, Styles <br><br><u>Author</u>: Photo: Paul M.R. Maeyaert <br><u>Copyright</u>: Paul M.R. Maeyaert <br>
PM_033367_P_Aldeia_das_Des
<u>File Name</u>: PM_033367_P_Aldeia_das_Des.jpg <br><u>Sublocation</u>: Aldeia das Des, Santuário de Nossa Senhora das Preces <br><u>Location</u>: Oliveira do Hospital <br><u>Province</u>: Norte, Coimbra <br><u>Country</u>: Portugal <br><u>Header</u>: Uma fonte. <br><u>Description</u>: Sanctuary (Santuário de Nossa Senhora das Preces) A fountain <br><u>Keywords</u>: Aldeia des Des, Baroque, Centro, Coimbra, Cultural heritage, Europe, Monuments, Norte, Oliveira do Hospital, Portugal, Public monument, Styles <br><br><u>Author</u>: Photo: Paul M.R. Maeyaert <br><u>Copyright</u>: Paul M.R. Maeyaert <br>
PM_033366_P_Aldeia_das_Des
<u>File Name</u>: PM_033366_P_Aldeia_das_Des.jpg <br><u>Sublocation</u>: Aldeia das Des, Santuário de Nossa Senhora das Preces <br><u>Location</u>: Oliveira do Hospital <br><u>Province</u>: Norte, Coimbra <br><u>Country</u>: Portugal <br><u>Header</u>: A escadaria. Barroco. <br><u>Description</u>: Sanctuary (Santuário de Nossa Senhora das Preces) The stairway Baroque <br><u>Keywords</u>: Aldeia des Des, Baroque, Centro, Coimbra, Cultural heritage, Europe, Monuments, Norte, Oliveira do Hospital, Portugal, Public monument, Styles <br><br><u>Author</u>: Photo: Paul M.R. Maeyaert <br><u>Copyright</u>: Paul M.R. Maeyaert <br>
PM_033360_P_Aldeia_das_Des
<u>File Name</u>: PM_033360_P_Aldeia_das_Des.jpg <br><u>Sublocation</u>: Aldeia das Des, Santuário de Nossa Senhora das Preces <br><u>Location</u>: Oliveira do Hospital <br><u>Province</u>: Norte, Coimbra <br><u>Country</u>: Portugal <br><u>Header</u>: Uma fonte. <br><u>Description</u>: Sanctuary (Santuário de Nossa Senhora das Preces) A fountain <br><u>Keywords</u>: Aldeia des Des, Azulejo, Baroque, Centro, Ceramic, Coimbra, Cultural heritage, Europe, Monuments, Norte, Oliveira do Hospital, Portugal, Public monument, Styles, Techniques <br><br><u>Author</u>: Photo: Paul M.R. Maeyaert <br><u>Copyright</u>: Paul M.R. Maeyaert <br>
PM_033368_P_Aldeia_das_Des
<u>File Name</u>: PM_033368_P_Aldeia_das_Des.jpg <br><u>Sublocation</u>: Aldeia das Des, Santuário de Nossa Senhora das Preces <br><u>Location</u>: Oliveira do Hospital <br><u>Province</u>: Norte, Coimbra <br><u>Country</u>: Portugal <br><u>Header</u>: Uma fonte. <br><u>Description</u>: Sanctuary (Santuário de Nossa Senhora das Preces) A fountain <br><u>Keywords</u>: Aldeia des Des, Baroque, Centro, Coimbra, Cultural heritage, Europe, Monuments, Norte, Oliveira do Hospital, Portugal, Public monument, Styles <br><br><u>Author</u>: Photo: Paul M.R. Maeyaert <br><u>Copyright</u>: Paul M.R. Maeyaert <br>
PM_033358_P_Aldeia_das_Des
<u>File Name</u>: PM_033358_P_Aldeia_das_Des.jpg <br><u>Sublocation</u>: Aldeia das Des, Santuário de Nossa Senhora das Preces <br><u>Location</u>: Oliveira do Hospital <br><u>Province</u>: Norte, Coimbra <br><u>Country</u>: Portugal <br><u>Header</u>: A escadaria. Barroco. <br><u>Description</u>: Sanctuary (Santuário de Nossa Senhora das Preces) The stairway Baroque <br><u>Keywords</u>: Aldeia des Des, Baroque, Centro, Coimbra, Cultural heritage, Europe, Monuments, Norte, Oliveira do Hospital, Portugal, Public monument, Styles <br><br><u>Author</u>: Photo: Paul M.R. Maeyaert <br><u>Copyright</u>: Paul M.R. Maeyaert <br>
Abb. 01: Das Untersuchungsgebiet im Hinterland des sog. Donaulimes/ripa Danuvii
<p>The Area of Interest (AOI) between the rivers Erlauf and Traisen in the west and east, respectively, in the Lower Austrian Mostviertel, including several important military, civil-urban, and civil-rural sites; the mapped pathways are based on the <a href="http://awmc.unc.edu/wordpress/map-files/roads-metadata/">Ancient World Mapping Center road dataset</a>.</p>
Banco de dados das cheias na Região Hidrográfica do Lago Guaíba em Maio de 2024
<h2><strong>ATENÇÃO: LEIA ATÉ O FINAL</strong></h2> <p><strong>Este é o banco de dados das cheias na Região Hidrográfica do Lago Guaíba em Maio de 2024, ainda em curso no Rio Grande do Sul. </strong>A Região Hidrográfica do Lago Guaíba <strong>não</strong> inclui toda a extensão do Rio Grande do Sul. Existem outras áreas afetadas.</p> <p>Este é um esforço <strong>voluntário</strong> entre diversos pesquisadores da Universidade Federal do Rio Grande do Sul e colaborações externas. Confira outros esforços voluntários na plataforma: <a href="https://storymaps.arcgis.com/stories/a81d69f4bccf42989609e3fe64d8ef48">Rio Grande do Sul | 2024 (arcgis.com).</a></p> <p>Este é um esforço ainda em andamento.</p> <p><em>continue lendo</em></p> <h2><strong>Observações importantes</strong></h2> <ol> <li>Confira as <strong>versões</strong> do banco de dados na barra lateral para obter os dados mais recentes ou não corrompidos;</li> <li>Os dados primários obtidos estão no arquivo geopackage<strong> cheias_rhguaiba_2024_db_{versao}.gpkg</strong>;</li> <li>As <strong>camadas </strong>do geopackage estão catalogadas no arquivo <strong>CSV</strong> de glossário <strong>cheias_rhguaiba_2024_db_{versao}_glossario.csv</strong>;</li> <li><strong>ADA </strong>significa <strong>área diretamente afetada</strong>.</li> <li>As metodologias ainda estão sendo documentadas e detalhadas. Confira aqui as <strong>Notas Técnicas.</strong></li> </ol> <p><em>continue lendo</em></p> <h2><strong>Nomenclatura</strong></h2> <ul> <li>ada = Área Diretamente Afetada</li> <li>poa = Porto Alegre</li> <li>rmpa = Região Metropolitana de Porto Alegre</li> <li>rhguaiba = Região Hidrográfica do Lago Guaíba</li> <li>rs = Rio Grande do Sul</li> </ul> <p><em>continue lendo</em></p> <h2><strong>Como citar</strong></h2> <p>Citação simplificada para reportagens e visualizações (infográficos):</p> <p>Possantti et al. (2024).<strong> Banco de dados das cheias na Região Hidrográfica do Lago Guaíba em Maio de 2024</strong> [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.11164049 </p> <p>Citação completa para referência bibliográfica:</p> <p>Possantti, I.; Aguirre, A.; Alberti, C.; Andrades Filho, C.; Azeredo, L.; Balbon, J.; Barbedo, R.; Barcelos, M.; Becker, F.; Bedin, M.; Bregalda, N.; Cacciatore, J.; Camana, M.; Camargo, P.; Cantor, G.; Cardozo, T.; Cargnin, B.; Carrard, G.; Castilhos, M.; Cazanova, R.; Chiarelli, F.; Collishonn, W.; Cornely, A.; Cremon, É.; Cunha, L.; Cunha, R.; Cárdenas, S.; Dorneles, J.; Dornelles, F.; Eckhardt, R.; Fan, F.; Froner, M.; Giaccom, B.; Giasson, S.; Goldenfum, J.; González-Ávila, I.; Gonçalves, C.; Gonçalves, G.; Guasselli, L.; Guimarães, E.; Guimarães, E.; Hellmann, A.; Herrmann, P.; Horstmann, G.; Iablonovski, G.; Iescheck, A.; Kipper, P.; Kobyama, M.; Krasner, M.; Krob, L.; Kuele, P.; Laipelt, L.; Lutz, V.; Maciel, J.; Magalhães, F.; Mallet, J.; Marques, B.; Marques, G.; Meirelles, F.; Mexias, L.; Michel, G.; Michel, R.; Mincarone, M.; Moura, E.; Müller, J.; Neves, É.; Nicolini, I.; Nonnemacher, L.; Novakoski, K.; Oliveira, G.; Oliveira, M.; Ott, P.; Paiva, R.; Peres, L.; Petry, L.; Quevedo, R.; Quintela, R.; Ramos, M.; Rauber, A.; Reis, M.; Ribeiro, M.; Righi, M.; Risso, A.; Rodrigues, R.; Roitman, A.; Rorato, G.; Royer, S.; Ruhoff, A.; Ruoso, E.; Sampaio, M.; Schabbach, L.; Schiaffino, M.; Schmitt, H.; Schumacher, R.; Schwarzer, G.; Serrano, N.; Sigallis, A.; Silva, M.; Silva, S.; Sluter, C.; Soares, L.; Soares, V.; Sousa, L.; Souza, A.; Tschiedel, A.; Ucha, L.; Umbelino, G.; Utzig, E.; Zambrano, F. (2024). <strong>Banco de dados das cheias na Região Hidrográfica do Lago Guaíba em Maio de 2024</strong> (versão 1.2) [Data set]. Zenodo. https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.11164049</p> <p><em>continue lendo</em></p> <h2><strong>Principais camadas no geopackage</strong></h2> <ul> <li>Mapa da <strong>Área Diretamente Afetada (ADA)</strong> pelas cheias de Maio de 2024.</li> <li>Mapas da <strong>mancha de inundação</strong> (água e lama) observada em 6 e 8 de Maio de 2024 obtidas por métodos de sensoriamento remoto.</li> <li>Mapa das <strong>cicatrizes de deslizamentos</strong> (movimentos de massa) observada em 6 de Maio de 2024 obtidas por métodos de sensoriamento remoto.</li> <li>Mapa de <strong>abrigos</strong> para o enfrentamento da crise na Região Metropolitana de Porto Alegre e arredores.</li> <li>Mapas da <strong>infraestrutura de saneamento</strong> na Região Metropolitana de Porto Alegre.</li> <li>Mapa do <strong>patrimônio cultural</strong> afetado.</li> </ul> <p><em>continue lendo</em></p> <h2><strong>Dados de insumos</strong></h2> <p>Dados de insumos (inputs) para análises diversas estão disponíveis em geopackages para <strong>conveniência </strong>(economia de tempo e recursos computacionais em meio ao enfrentamento da crise). <strong>Não somos autores dessas fontes e recomendamos validações a partir da fonte original</strong>.</p> <p><strong>ANA - Modelo digital de elevação ANADEM (30m de resolução)</strong>. Arquivo: <strong>insumos_ada_anadem_30m_rhguaiba.zip.</strong> Pacote de camadas raster com derivados diversos de análises topográficas, incluindo mapa de HAND, na RH do Lago Guaíba. Fonte: <a href="https://metadados.snirh.gov.br/geonetwork/srv/por/catalog.search#/metadata/a5b8f184-d4e3-45e6-a62b-e76d1f255f55">Catálogo de Metadados da ANA (snirh.gov.br)</a>. Nota: as camadas estão projetadas coordenadas planas.</p> <p><strong>IBGE/Censo - Malhas de setores censitários (2010 e 2022) e municípios IBGE no RS. </strong>Arquivo: <strong>insumos_ibge_rs.gpkg</strong>. Fonte: <a href="https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/malhas-territoriais.html">Malhas territoriais | IBGE</a>. Comentário: malha dos censos de 2010 e 2022 com os <strong>microdados básicos</strong> agregados.</p> <p><strong>IBGE/CNEFE - Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos no RS. </strong>Arquivo: <strong>insumos_ibge_cnefe_microdados_2022_rs.gpkg</strong>. Fonte: <a href="https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/38734-cadastro-nacional-de-enderecos-para-fins-estatisticos.html?=&t=resultados">Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos | IBGE</a>. Comentário: pontos dos endereços com a codificação do tipo de estabelecimento.</p> <p><strong>INEP - Catálogo de Escolas do Rio Grande do Sul</strong>. Arquivo: <strong>insumos_inep_escolas_2023_rs.gpkg</strong>. Fonte: <a href="https://www.gov.br/inep/pt-br/acesso-a-informacao/dados-abertos/inep-data/catalogo-de-escolas">Catálogo de Escolas — Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira | Inep (www.gov.br)</a></p> <p><strong>NASA - Pontos de deslizamentos de encosta em uma área da serra, na RH do Lago Guaíba</strong>. Arquivo: <strong>insumos_nasa_deslizamentos_2024_rhguaiba.gpkg</strong>. Fonte: <a href="https://maps.disasters.nasa.gov/arcgis/home/item.html?id=b68a02ab6c2544dfa4c9cd7457049423">Landslides Mapped with Planet Imagery for the May 2024 Brasil Floods - Overview (nasa.gov)</a></p> <p><strong>Open Buildings V3 Polygons - Edificações na região hidrográfica. </strong>Arquivo: <strong>insumos_googlebuildings_edificacoes_rhguaiba.gpkg.</strong> Citação: W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Continental-scale building detection from high resolution satellite imagery. arXiv:2107.12283, 2021. Fonte: <a href="https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/GOOGLE_Research_open-buildings_v3_polygons">Open Buildings V3 Polygons</a>. Comentário: polígonos de edificações extraídos para a Região Hidrográfica do Lago Guaíba.</p> <p><strong>Open Street Maps (OSM) - Vias urbanas e estradas na região hidrográfica. </strong>Arquivo: insumos_openstreetmaps_vias_rhguaiba.gpkg. Fonte: <a href="https://download.geofabrik.de/south-america/brazil/">Index of /south-america/brazil (geofabrik.de)</a></p> <p><strong>SEMA/RS - Base cartográfica 1:25000 do RS. </strong>Arquivo: <strong>insumos_semars_basecarto25k_rs.gpkg</strong>. Fonte: SEMA/RS. Comentário: mapas diversos da base cartográfica do RS, hidrografia, pontes, estradas principais, bacias hidrograficas. </p> <p><strong>SNISB - Cadastro de Barragens na RH do Lago Guaíba. </strong>Arquivo:<strong> insumos_snisb_barragens_2022_rhguaiba.gpkg. Fonte: </strong>Relatório de Segurança de Barragens Edição 2022. Cadastro da Planilha de Dados. Disponível em:<strong> <a href="https://www.snisb.gov.br/portal-snisb/inicio">Início | SNISB - Sistema de Segurança de Barragem</a></strong></p> <p><strong>Sulgás - Redes de distribuição de gás da Sulgás na região hidrográfica.</strong> Arquivo: <strong>insumos_sulgas_tubulacoes_rhguaiba.gpkg</strong>. Fonte: SULGÁS.</p> <p><em>continue lendo</em></p> <h2><strong>Notas</strong></h2> <ul> <li>O geopackage nas versões v.0.1 e v.0.2 está corrompido. Usar versões mais recentes.</li> <li>Para ajustar qualquer problemas entrar em contato com possantti@gmail.com</li> </ul> <p><em>Você pode parar de ler aqui</em></p> <h2><strong>Notas técnicas</strong></h2> <p><strong>Cicatrizes de movimentos de massa por sensoriamento remoto (em andamento)</strong></p> <p><em>Autores: Clódis de Oliveira Andrades Filho, Lorenzo Fossa Sampaio Mexias, Andrea Lopes Iescheck, Bárbara Giaccom, Me. Beatriz da Rosa Cargnin, Claudia Robbi Sluter, Dafne Cavalheiro, Édipo Cremon, Gabriel Schwarzer, Guilherme Garcia de Oliveira, João Igor Dorneles, José Antônio Cacciatore, Henrique Schmitt, Kleverson Ribeiro Novakoski, Laurindo Guasselli, Leandro Petry, Luana Daniela da Silva Peres, Mateus da Silva Reis, Maurício Righi, Michelle Cardoso da Silva, Milton Ribeiro Junior, Pâmela Boelter Herrmann, Raul Gick Schumacher, Renata Pacheco Quevedo, Sergio Mauricio Molano Cárdenas, Victor Matheus Soares.</em></p> <p>Cicatrizes de movimentos de massa são marcas da movimentação de solo e/ou rochas visíveis no terreno, geralmente ao longo de encostas. Estas marcas são oriundas de deslizamentos, fluxos de detritos e lama, queda de blocos e rastejamento de solo. As cicatrizes foram delimitadas a partir de imagens de satélite de alta resolução espacial), por interpretação visual, na composição colorida RGB cor-verdadeira. As seguintes bases foram utilizadas: a) imagens dos satélites World View concedidas para uso emergencial pela National Geospatial-Intelligence Agency - NGA / Diretoria de Serviço Geográfico – DSG – Fonte das Imagens Maxar Technologies 2024 (resolução espacial: 0,3 m a 0,4 m); b) imagens concedidas pela Força Aérea do Chile e Força Aérea Brasileira para uso emergencial advindos dos sistemas EROS C e BlackSky (resolução espacial: 0,9 m); c) imagens do satélite sino-brasileiro CBERS 4A, sensor WPM, com processamento pansharpening (resolução espacial: 2 m) oriundas do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Brasil. <strong>ATENÇÃO</strong>: As cicatrizes de Movimentos de Massa mapeadas até o momento representam uma parcela da área total atingida por movimentos de massa na escarpa sul do Planalto Meridional-RS em Maio de 2024. O trabalho segue em andamento e passando por revisões frente as áreas possivelmente impactadas por movimentos de massa. Realização: Laboratório Latitude - Centro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Meteorologia (CEPSRM) / Programa de Pós-graduação em Sensoriamento Remoto (PPGSR) / Departamento de Geodésia | Instituto de Geociências (IGeo) | Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS).</p> <p>Camada:</p> <ul> <li>rhguaiba_deslizamentos_20240506_v{data mais recente}</li> </ul> <p><strong>Manchas de inundação Planet e Skysat (finalizado)</strong></p> <p><em>Autores: Guilherme Garcia de Oliveira , Rafael Rodrigo Eckhardt.</em></p> <p>A mancha de inundação para as bacias hidrográficas foi gerada a partir da integração de imagens ópticas de sensoriamento remoto (Planet, Skysat e WorldView-2, obtidas em 06/05/2024), modelo digital do terreno da Região Funcional 1 (MDT-RF1) (SPGG-RS & CGEO), modelo digital de elevação FABDEM e pontos coletados em campo, durante ou próximo do pico da inundação. As imagens foram utilizadas para extração de pontos limites da inundação, por interpretação visual, de modo a identificar não somente os limites com água em superfície, mas também os limites identificáveis com lama/detritos, indicando a provável passagem da onda de cheia pelo local. Esses pontos foram utilizados para extração de cota de inundação ao longo dos vales, usando o MDT-RF1 quando disponível. A cota de inundação foi interpolada pelo método de krigagem ordinária. Após isso, foi realizada a subtração da cota de inundação interpolada pela elevação obtida por meio do MDE, resultando em profundidades estimadas de água e limites da mancha de inundação. Os pontos de campo foram usados para validação do produto. Apenas quando necessário, em função da resolução dos modelos digitais usados, foi editada a mancha de inundação manualmente, procedimento adotado em algumas áreas dos vales fluviais quando constatada discrepância entre a mancha produzida e a mancha observada nas imagens de satélite. Observação: MDT-RF1 foi disponibilizado na resolução espacial de 2,5 m, gerado a partir de imagens aéreas, na resolução espacial de 0,35 m, obtidas em levantamento realizado em 2018. Projeto coordenado pela SPGG-RS em parceria com o 1º CGEO, Exército Brasileiro.</p> <p>Camada:</p> <ul> <li>rhguaiba_planet-skysat_inundacao_obs_20240506</li> </ul> <p><strong>Manchas de água e lama Sentinel 2</strong></p> <p><em>Autores: Laipelt, L.; Iablonovski, G.; Alberti, C.; Mincarone, M.; Possantti, I.; Rorato, G.;</em></p> <p>A partir de imagem de satélite do sensor Sentinel-2 do dia 06/05/2024 e 08/05/2024, foram classificadas as áreas inundadas (por índice normalizado de água - NDWI) e cobertas por lama (por índice normalizado de lama - BSI) da região da Bacia Hidrográfica do Lago Guaiba para obter a Área Diretamente Afetada. O resultado de água foi validado manualmente a partir da interpretação visual da imagem em cor natural.</p> <p>Camadas:</p> <ul> <li>rhguaiba_sentinel2_agua_obs_20240506</li> <li>rhguaiba_sentinel2_agua_obs_20240506_validada</li> <li>rhguaiba_sentinel2_lama_obs_20240506</li> <li>rhguaiba-sinosgravatai_sentinel2_agua_obs_20240508</li> <li>rhguaiba-sinosgravatai_sentinel2_agua_obs_20240508_validada</li> </ul> <p><strong>Simulação Hidrodinâmica HEC-RAS</strong></p> <p><em>Autores: Laipelt, L.</em></p> <p>Mancha de inundacao simulada (modelo HEC RAS) para ajusatar o nivel em 550cm no Cais Maua. Inclui também mapa de severidade física do escoamento simulado. Classes de severidade física: 1 – Baixa severidade 2 - Média 3 – Alta. Este é um mapa de perigo baseado na equação IP= Veloc x Profundidade de. Não temos tanta confiança na profundidade dos modelos hidrodinâmicos em escala regional visto que não possuimos as batimetria dos rios. Além da resolução espacial. Classificação foi feita baseada nos artigos:</p> <p>https://www.scielo.br/j/mercator/a/bYfg3jbM7cgqNzyZq5dyDKt/?format=html&lang=pt# https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1462075802000328 </p> <p>Camadas:</p> <ul> <li>rhguaiba_hecras_inundacao_simulada_550cm</li> <li>rhguaiba_hecras_severidade_simulada_20240506</li> </ul> <h2><strong>Registro histórico</strong></h2> <p><strong>[08/01/2025 14h00] - Versão v.1.4. </strong>Atualização com a camada da área protegida pelo Sistema de Proteção Contra Cheias (Pôlderes).</p> <p><strong>[27/10/2024 16h00] - Versão v.1.3. </strong>Atualização da camada de deslizamentos - cicatrizes de movimentos de massa (total mapeadas: 15 mil).</p> <p><strong>[05/08/2024 18h00] - Versão v.1.2. </strong>Atualização da camada de cicatrizes de movimentos de massa (total mapeadas: 11 mil). Próximos melhoramentos: incluir pontos de amostragem da coleta de agua e sedimentos. Camadas de insumo diversas, incluindo Mapbiomas e CAR.</p> <p><strong>[29/06/2024 9h00] - Versão v.1.1. </strong>Atualização da camada de cicatrizes de movimentos de massa (total mapeadas: 5 mil). Próximos melhoramentos: incluir pontos de amostragem da coleta de agua e sedimentos. Camadas de insumo diversas, incluindo Mapbiomas e CAR.</p> <p><strong>[12/06/2024 9h00] - Versão v.1.0. </strong>Nova camada com mapeamento de cicatrizes de deslizamentos de encostas, obtida por métodos de sensoriamento remoto (dado ainda em produção). Nova camada de insumo com pontos mapeados pela NASA onde ocorreram movimentos de massa. Ajuste na convenção de datas no nomes para o formato YYYYMMDD.<strong> </strong>Próximos melhoramentos: incluir pontos de amostragem da coleta de agua e sedimentos. Camadas de insumo diversas, incluindo Mapbiomas e CAR.</p> <p><strong>[27/05/2024 20h00] - Versão v.0.9. </strong>Camada definitiva da inundação por cenas Planet, sendo que as camadas intermediárias das sub-bacias foram removidas. Nova versão ampliada da ADA (Área Diretamente Afetada), totalizando 6 mil km². Relação ampliada de abrigos da crise. Nova camada com o histórico da situação dos municípios (decretos de calamidade pública). Próximos melhoramentos: incluir pontos de validadao de campo da ADA nos vales, incluir pontos de amostragem da coleta de agua e sedimentos. Mapa de cicatrizes de movimentos de massa. Camadas de insumo diversas, incluindo Mapbiomas e CAR.</p> <p><strong>[24/05/2024 20h00] - Versão v.0.8. </strong>Novas camadas de manchas de inundação com cenas Planet para Rio dos Sinos e Rio Gravataí. Nova versão ampliada da ADA (Área Diretamente Afetada). Relação ampliada de abrigos da crise. Nova camada com o histórico da situação das EBAPs e ETAs na RMPA. Nova camada com mapa completo de diques na RMPA. Nova camada com o histórico da situação de barragens selecionadas na RH do Lago Guaíba. Nova camada de insumo: católogo de escolas do INEP. Nova camada de insumo: cadastro geral de barragens na RH do Lago Guaíba. Nova camada de insumo: pacote de mapas raster com análises topográficas do MDE ANADEM, incluindo HAND da RH do Lago Guaíba. Próximos melhoramentos: incluir pontos de validadao de campo da ADA nos vales, incluir pontos de amostragem da coleta de agua e sedimentos. Camadas de insumo diversas, incluindo Mapbiomas e CAR.</p> <p><strong>[22/05/2024 10h00] - Versão v.0.7. </strong>Relação ampliada de abrigos da crise, com tabela CSV em separado. Nova camada de insumo tubulações de gás da SulGás. Substituição da camada de insumo de endereços CNEFE pela camada divulgada pelo IBGE em 21/5, com microdados (incluindo CEP). Nova camada de insumo: topografia do modelo digital de elevação ANADEM na região hidrográfica (Modelo Copernicus corrigido para vegetação no Brasil). Próximos melhoramentos: incluir status de barragens e saneamento durante a crise, incluir pontos de validadao de campo da ADA nos vales, incluir pontos de amostragem da coleta de agua e sedimentos. Camadas de insumo diversas, incluindo Mapbiomas, CAR, HAND.</p> <p><strong>[20/05/2024 21h00] - Versão v.0.6. </strong>Relação ampliada de abrigos da crise. Atualização dos autores. Atualização da ADA (área diretamente afetada) a partir de manchas obtidas na bacia do Rio dos Sinos e Rio Gravataí (dia 8 de Maio). Nova camada de pontos de nível levantados em campo em Porto Alegre.<strong> </strong>Remoção da análise municipal.<strong> </strong>Proximos melhoramentos: incluir status de barragens e saneamento durante a crise, incluir pontos de validadao de campo da ADA nos vales, incluir pontos de amostragem da coleta de agua e sedimentos.</p> <p><strong>[13/05/2024 22h00] - Versão v.0.5. </strong>Relação ampliada de abrigos da crise. Atualização dos autores. Nova nomenclatura de nomes para português. Título foi modificado para "cheias" em vez de "inundação". Atualização da ADA (área diretamente afetada). Nova camada de severidade física do escoamento simulado por HEC-RAS (primeira cheia). Geopackages adicionais de insumos carregados em separado do banco de dados principal. Proximos melhoramentos: completar camadas de saneamento basico para Regiao Metropolitana, incluir insumos para analises sociais e economicas, incluir pontos de validadao de campo da ADA, incluir pontos de amostragem da coleta de agua e sedimentos.</p> <p><strong>[10/05/2024 22h00]</strong> - <strong>Versão v.0.4.</strong> Nova versão da analise de municipios com endereços CNEFE; Novas camadas de manchas de inundação nos vales Taquari, Caí e Pardo com cenas Planet e Skysat; Relação ampliada de abrigos da crise. Atualização dos autores. Proximos melhoramentos: ajustar camada de abrigos e camada Sentinel de lama para sistema de referência WGS 84.</p> <p> </p> <p> </p>
Rohdaten zu den Ergebnissen der ZKI Top Trends-Umfrage des ZKI-Arbeitskreises Strategie und Organisation für das Jahr 2022
<p>Der Arbeitskreis Strategie und Organisation des ZKI-Vereins führt eine jährliche Umfrage zu den wichtigsten Themen und Trends von IT-Einrichtungen aus Hochschulen und Forschungseinrichtungen durch. Die Umfrageergebnisse sollen dabei helfen, wichtige Entwicklungen, Themen und Best Practices im Blick zu behalten und bei den umfangreichen Themenfeldern der Digitalisierung und der rasanten Erneuerung von Technologien Schritt zu halten bzw. auch Inspiration für die weitere Ausgestaltung an der eigenen Einrichtung zu gewinnen.</p> <p>Die Kernumfrage adressiert die wichtigsten Themen und Veränderungen im Umfragejahr in standardisierter Form. Darüber hinaus werden in jedem Jahr individuelle Schwerpunkte abgefragt, die viele Einrichtungen beschäftigen. Im Jahr 2022 waren die Schwerpunktfragen über die Kernumfrage hinaus:</p> <ul> <li>Hat die <strong>Nutzung von externen Cloud-Angeboten</strong> während der Pandemie eher zugenommen oder eher abgenommen?</li> <li>In welchem <strong>Umfang</strong> setzen Sie <strong>Cloud-Technologien</strong> ein?</li> <li>Welche <strong>Maßnahmen</strong> haben Sie im Bereich <strong>"Digitale Souveränität"</strong> getroffen?</li> <li>Welche <strong>spezifischen Aspekte</strong> sehen Sie für Hochschulen und Forschungseinrichtungen im Bereich <strong>Digitaler Souveränität</strong>?</li> <li>Welche <strong>Auswirkungen</strong> sehen Sie durch Corona für die <strong>Arbeitsplatzgestaltung</strong>?</li> <li>Welche <strong>Tools und Mechanismen</strong> haben Ihnen dabei geholfen, <strong>Zusammenarbeit</strong> und Team-Geist <strong>trotz weniger Präsenz</strong> zu erhalten?</li> <li>Welchen <strong>Prozentsatz</strong> an <strong>Home-Office</strong> sehen Sie zukünftig <strong>für die IT-Einrichtung</strong> Ihrer Hochschule?</li> <li>Wie sehen Sie die <strong>Rolle der IT</strong> an Ihrer Hochschule <strong>nach Corona</strong>?</li> </ul> <p>Weiterhin wird nach den Modellen zur IT-Governance gefragt.</p>
Combining Horizontal Strain DAS and Local Seismic Stations in a Full Waveform Attribute Stacking Detector/Locator Algorithm: Verification Test for the Thorbjörn, Iceland, 2020 Unrest Episode
<p>We present a waveform stacking-based earthquake catalog of the seismicity unrest episode in the Svartsengi fissure swarm close to Mt. Thorbjörn, SW Iceland, which started in January 2020 and was still ongoing in January 2021. The magmatic unrest produced more than 5 earthquake swarms comprising thousands of individual events each. We were able to combine local and regional seismic networks with 6 months recording of a 17 km long distributed acoustic sensing (DAS) fibre optical cable with a channel resolution of 4 m. The kHz DAS data were downsampled to 200 Hz and stacked every 64 m. The catalog is based on a migration-based detector / locator technique as for instance implemented in Lassie (Pyrocko). In the accompanying we demonstrate the robustness in a wide variety of applications in seismology. For this dataset, we have extended Lassie to efficiently combine linear ultra-dense sensor arrays with sparse seismological networks.</p>
Banco de Dados - Eficiência das Despesas Públicas Municipais - Brasil
<p>Conjunto de dados formado por dados financeiros e operacionais dos municípios do Brasil. O Banco é formado por dados públicos, coletados de diversas fontes públicas de informação, referentes a despesas por função (educação, saúde, segurança, entre outros), indicadores e outros dados que refletem a realidade municipal nas áreas de educação, saúde, segurança pública, desenvolvimento, saneamento e situação fiscal.</p>
High-resolution water budget estimates over the Po basin: progress towards digital replicas (OL*, DAg(*), DAs(*), DAgs(*))
<p>NASA LIS output with water budget variables at 0.7 km^2 resolution over the Po river basin (Italy) for 2015-2023. Netcdf files for 8 + 2 experiments, described in De Lannoy et al. (2024, JAMES). Because of storage limitations, this upload contains 7 of the 8 experiments with ERA5. The baseline OL experiment without irrigation is on a separate zenodo link (see below).</p> <p><strong>8 experiments forced with ERA5 meteorology</strong></p> <p>po_ol_hymap_noirr: (OL) open loop simulation, no irrigation modeling --> 10.5281/zenodo.13768739<br>po_ol_hymap_irr: (OL*) open loop simulation, with irrigation modeling</p> <p>po_da_hymap_gamma_noirr: (DAg) data assimilation of Sentinel-1 backscatter (VV) for soil moisture updating, no irrigation modeling<br>po_da_hymap_gamma_irr: (DAg*) data assimilation of Sentinel-1 backscatter (VV) for soil moisture updating, with irrigation modeling</p> <p>po_da_hymap_snd_noirr: (DAs) data assimilation of Sentinel-1 snow depth retrievals, no irrigation modeling<br>po_da_hymap_snd_irr: (DAs*) data assimilation of Sentinel-1 snow depth retrievals, with irrigation modeling</p> <p>po_da_hymap_gamma_snd_noirr: (DAgs) data assimilation of Sentinel-1 backscatter (VV) for soil moisture updating and assimilation of snow depth retrievals, no irrigation modeling<br>po_da_hymap_gamma_snd_irr: (DAgs*) data assimilation of Sentinel-1 backscatter (VV) for soil moisture updating and assimilation of snow depth retrievals, with irrigation modeling</p> <p><strong>2 experiments forced with MERRA2 meteorology </strong></p> <p><strong>--> These are not provided on Zenodo, because we hit the maximum storage limit. Feel free to reach out to the authors and ask for these data.<br></strong></p> <p>po_ol_hymap_noirr_M2: open loop simulation, no irrigation modeling<br>po_ol_hymap_irr_M2: open loop simulation, with irrigation modeling </p>
O País das Maravilhas
<p>RABELO, J. P.; OLIVEIRA, R. R. de; MONTEIRO, I. A.; FERREIRA, P; A; de A.; SOUZA, R. V. de. O país das maravilhas. <strong>Revista Tecnológica de Administração</strong>, Rio de Janeiro, v. 1, n. 3, 2024. Disponível em: https://periodicos.fgv.br/reta/article/view/91839.</p>
Rigorose Fehlerschranken für das Elektronenstrukturproblem
<p>The provided dataset contains rigorous error bounds for many linear conic programming problems, provided by the benchmark libraries DIMACS, ESC, RDM, SDPLIB, and SPARSE_SDP from the well-known website by Hans D. Mittelmann <a href="http://plato.asu.edu/sub/testcases.html">http://plato.asu.edu/sub/testcases.html</a>. Those rigorous error bounds were computed by VSDP 2018, a MATLAB/GNU Octave software package for the computation of verified results in conic programming. This computation is done by careful post-processing of approximate solutions given by the conic solver programs CSDP, SDPA, SDPT3, SeDuMi, and MOSEK.</p> <p>The data is published in the PhD thesis "Rigorose Fehlerschranken für das Elektronenstrukturproblem" by Kai T. Ohlhus (2019 in German).</p> <p>Detailed information are given in the README.md file.</p>
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.