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13 results for “Dados Abertos”
Educação superior e Ensino Básico - artigos sobre práticas com dados abertos de 2013 até 2023.
<div> <div> <div> <div> <div> <div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> <div> <p>Os dados do artigo "Estado da arte sobre o uso educacional de dados abertos em artigos internacionais: ensino superior e básico," publicado na revista<strong> </strong>Texto Livre (Biazi, 2024). O objetivo do estudo foi mapear artigos internacionais que investigam o uso de dados abertos como recursos didáticos nos ensinos superior e básico, oferecendo uma compreensão abrangente do tema. A pesquisa explora o papel dos dados abertos em práticas de ensino e aprendizagem.</p> <h3><strong>Metodologia e Corpus</strong></h3> <p>O corpus do estudo foi composto por um levantamento e análise de artigos internacionais publicados entre 2013 e 2023, com foco na interseção entre Educação e Tecnologia, especificamente no uso educacional de dados abertos. O processo metodológico envolveu coleta, tratamento e análise de artigos das seguintes fontes:</p> <ul> <li>Directory of Open Access Journals (DOAJ)</li> <li>Google Scholar</li> <li>Semantic Scholar</li> <li>ResearchGate</li> <li>Connected Papers</li> </ul> <p>Para a seleção dos artigos, foram adotados os seguintes critérios de inclusão:</p> <ol> <li>Delimitação Temporal: Artigos publicados entre 2013 e 2023.</li> <li>Área de Pesquisa: Estudos alinhados à natureza interdisciplinar de Educação e Tecnologias.</li> <li>Idioma: Publicações em língua inglesa.</li> <li>Chaves de Busca: Termos avançados como "educational use of open data," "open data for teaching and learning," "open data for higher education," "open data for primary education," e "open data for secondary school."</li> </ol> <p>O corpus final abrangeu 58 artigos, documentados em duas planilhas: uma para artigos sobre ensino superior e outra para artigos sobre educação básica. Cada artigo foi analisado segundo 11 critérios: ano de publicação, autor, título, universidade, área de concentração, linha de pesquisa, palavras-chave, objetivo, temática, contexto de investigação e principais resultados.</p> <h3>Delimitação Temporal e Distribuição dos Artigos</h3> <p>A delimitação temporal de 2013 a 2023 foi estabelecida para incluir artigos tanto da educação superior quanto da básica. Enquanto os artigos sobre educação superior cobrem todo o período (2013 a 2023), totalizando 41 publicações, os artigos relacionados à educação básica iniciam-se em 2015 e vão até 2023, com um total de 17 publicações.</p> <h3>Análise dos Dados</h3> <p>A análise dos artigos foi conduzida com base na metodologia de análise de conteúdo, conforme descrita por Krippendorff (1980). Essa abordagem permitiu explorar não apenas a quantidade de publicações, mas também os temas e significados relacionados à integração de dados abertos na educação. Com isso, foi possível identificar como os dados abertos são aplicados nos estudos analisados, revelando potenciais, desafios e interpretações que vão além da simples contagem de artigos.</p> </div>
Dados abertos do artigo 'Inteligência artificial no levantamento bibliográfico em bases de dados científicos: comparando expressões de busca no ChatGPT, Copilot e Gemini'
<p>Resultado por IA de todas os comandos executados na pesquisa. Texto em formado PDF.<br><br><br>Artigo disponível em → https://doi.org/10.20396/rdbci.v23i00.8678378 ou https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rdbci/article/view/8678378</p>
Recursos Educacionais Abertos para o Ensino e Aprendizado de Programação no Brasil: Primeiros Referenciais (dados)
<p>Dados do artigo "Recursos Educacionais Abertos para o Ensino e Aprendizado de Programação no Brasil: Primeiros Referenciais". Os códigos usados estão disponibilizados no repositório do GitHub acessado por este link: <a href="https://github.com/william-simao/william-simao.github.io/tree/main/publications/2021/SBIE">Repositório de Código</a>.</p> <p> </p> <p><strong>Agradecimentos: </strong>Este estudo foi parcialmente financiado pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código Financeiro 001 e pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP 2018/26636-2).</p>
Dados abertos do artigo intitulado Ações voltadas a pessoas com deficiência - uma análise de publicações das revistas científicas em extensão no Brasil
<p>Planilha em formato XLSX contendo indicação de todas as revistas, link de acesso aos artigos, título, nomes dos autores, resumo, palavras-chave, ano de publicação, as relações dos trabalhos com a questão da deficiência expressão de busca, query, quantidade de artigos recuperados e selecionados.</p>
Dados da pesquisa As práticas de acesso aberto nas revistas de educação indexadas a Web of Science
<p>Dados da pesquisa realizada na Base Web of Science sobre as práticas de acesso aberto nas revistas de educação da área <em><span>E</span><span>ducation & Educational Research</span></em><span> </span></p>
Ficha para análise de plataformas de Dados Abertos Governamentais que possuem recursos visuais
<p>A ficha para análise de plataformas de Dados Abertos Governamentais que possuem recursos visuais é um produto da <a href="https://ridi.ibict.br/handle/123456789/1160">dissertação </a>apresentada por Tainá Regly no PPGCI IBICT/UFRJ.</p> <p>Foi criada como aporte para a análise de plataformas que possuem recursos de visualização para exemplificar o significado dos dados ali expostos. A ficha foi dividida em três grupos principais que consistem em: </p> <p><strong>Arquitetura da Informação</strong> - essa seção foi baseada na categorização elaborada por Rosenfeld, Morville e Arango (2015), que trata: do sistema de organização, que ordena e estrutura o conteúdo de um site; do sistema de rotulação, que sintetiza e rotula o conteúdo através de ícones e textos; do sistema de navegação responsável pela orientação e auxílio do usuário na execução de tarefas e do sistema de busca, que auxilia na navegação, permitindo a pesquisa por informações. Além disso, nessa seção, houve a contribuição dos autores Brinck, Gergle e Wood (2002) com questões da usabilidade que complementam as questões referentes à arquitetura da informação das plataformas. </p> <p><strong>Usabilidade </strong>- para essa seção nos baseamos nas dez heurísticas de Nielsen (1993), que apontam os princípios fundamentais da Usabilidade. Da mesma forma, fizemos uso das listas de verificação e da classificação de severidade de erros elaboradas por Brick, Gergle e Wood (2002) e das regras de ouro concebidas por Shneiderman e descritas por Shneiderman et al. (2018). Para tratar da acessibilidade, utilizaremos as diretrizes de acessibilidade recomendadas pelo W3C (2018) e dois sites voltados para o diagnóstico de problemas: o Cynthia Says, que avalia o site de acordo com o WCAG 2.0 e aponta quais são os problemas da plataforma; e o Colorblind Web Page Filter, que analisa as cores do site tendo enfoque nos diferentes tipos de daltonismo.</p> <p><strong>Visualização de dados</strong> - através dessa seção, buscaremos entender que tipo de visualizações são disponibilizadas, como se dá sua interação com o usuário e quais são suas características gerais. As questões dessa seção foram elaboradas com base em Cairo (2019), no Data Visualization Project, no The Data Visualization Catalogue e em Bertin (2011).</p> <p>Além da ficha produzida, disponibilizamos também três outras fichas já preenchidas referentes às plataformas <a href="https://www12.senado.leg.br/orcamento/sigabrasil">SIGA Brasil</a>, <a href="https://www.transparencia.gov.br/">Portal da Transparência</a> e <a href="https://visao.ibict.br/">Visão</a>.</p>
Mapeamento e Análise Das Políticas Institucionais de Financiadores da Pesquisa Brasileira: Cenário dos Dados Científicos Abertos
<p>Os dados utilizados para identificar as instituições que fomentam a pesquisa no Brasil foram extraídos da Plataforma Lattes. Esses dados foram obtidos com base na lista de Bolsistas de Produtividade em Pesquisa do CNPq, vigentes em julho de 2017<sup><a href="https://mail.google.com/mail/u/0/#m_699339701243120625__ftn1">[1]</a></sup> e por meio da extração de informações da base de currículos acadêmicos da Plataforma Lattes, utilizando-se a ferramenta <em>scriptLattes<sup><a href="https://mail.google.com/mail/u/0/#m_699339701243120625__ftn2"><strong>[2]</strong></a></sup></em><sup>.</sup></p> <p>O relatório resultante desta extração contém dados sobre os financiadores de 151.481 projetos de pesquisa, registrados por 14.589 pesquisadores Bolsistas de Produtividade em Pesquisa do CNPq.</p> <p>A seguir estão descritos os procedimentos técnicos adotados, bem como as delimitações do objeto pesquisado:</p> <ol> <li>Foram excluídas do relatório inicial as instituições que são apenas mediadoras de financiamentos, mas que não têm como finalidade o fomento à pesquisa, ou ainda, que têm no financiamento uma atividade esporádica para demandas específicas: empresas privadas; bancos comerciais, privados e públicos; hierarquias do Poder Executivo (ministérios, secretarias e prefeituras); universidades nacionais e estrangeiras (faculdades, centros universitários, cursos universitários) e suas hierarquias (reitorias, pró-reitorias, secretarias, programas), inclusive suas fundações de apoio, pois apenas gerenciam os recursos financeiros recebidos de outras organizações que têm como finalidade o fomento à pesquisa;</li> <li>Foram padronizadas as nomenclaturas realizando-se buscas na <em>web</em>, por meio do serviço de busca <em>Google Search</em>, para acessar os portais eletrônicos das instituições e verificar suas nomenclaturas oficiais: <ol> <li>Instituições que possuíam filiais tiveram a padronização em nome da instituição matriz, somando-se o número de projetos que apareceram como financiador;</li> <li>Instituições internacionais tiveram suas nomenclaturas padronizadas no idioma original, pois diversas estavam traduzidas para o português;</li> </ol> </li> </ol> <p>Após esses procedimentos técnicos foi possível compilar os dados, gerando um <em>ranking</em> geral, que identificou um total de 3.309 financiadores. Considerando o número muito elevado de instituições, foi necessário realizar uma delimitação do número de financiadores para compor o universo da pesquisa. Considerando o tempo hábil para a pesquisa documental e posterior análise, foram selecionadas 15 instituições nacionais e 15 internacionais, identificadas com maior número de financiamentos para a exploração e análise.</p> <p> O <em>site </em>oficial de cada uma das 30 instituições foi explorado individualmente, com a finalidade de levantar documentos que continham dados institucionais de cada um dos financiadores para a sua caracterização, além de coletar documentos que identificassem a existência de políticas institucionais formalizadas e/ou iniciativas e práticas para a promoção do acesso aberto a dados de pesquisa.</p> <p> Além disso, nos casos em que não foram encontrados documentos formalizados para acesso aberto a dados de pesquisa, foram acessados os cinco últimos editais publicados com chamadas em aberto de cada órgão financiador, com o intuito de auxiliar na identificação de políticas de dados abertos. Nos casos em que não havia cinco editais em aberto, foram acessados os últimos editais já com chamadas encerradas.</p> <p>As políticas identificadas foram analisadas quanto ao seu caráter recomendatório ou mandatório:</p> <ul> <li> <ul> <li> <ol> <li>Caráter Mandatório: análise de políticas institucionalizadas, que se configuram como exigências aos projetos financiados;</li> <li>Caráter Recomendatório: análise de recomendações, iniciativas ou práticas isoladas, que se não cumpridas pelo pesquisador não impedem o recebimento de fomento à pesquisa;</li> <li>Não identificação de políticas, práticas ou iniciativas: análise que resulta negativa para a existência de ações sobre dados abertos.</li> </ol> </li> </ul> </li> </ul> <p>Além dessa classificação, foi utilizado como modelo um quadro de critérios do Reino Unido<sup><a href="https://mail.google.com/mail/u/0/#m_699339701243120625__ftn3">[3]</a></sup>, que analisa a cobertura das políticas de dados abertos dos financiadores, disponibilizado pelo <em>Digital Curation Centre</em> (DCC)<sup><a href="https://mail.google.com/mail/u/0/#m_699339701243120625__ftn4">[4]</a></sup> em seu portal eletrônico, composto pelos seguintes critérios:</p> <ol> <li>Cobertura da Política: analisa se há previsão na política sobre resultados publicados e sobre acesso e manutenção do conjunto de dados; <ol> <li>Resultados Publicados: política sobre produtos publicados, como por exemplo, artigos de revistas e documentos de conferências;</li> <li>Dados: política ou declaração de conjunto de dados sobre acesso e manutenção de recursos eletrônicos;</li> </ol> </li> </ol> <ol> <li>Estipulações da Política: analisa se há na política previsão sobre prazos, plano de dados, compartilhamento e acesso, curadoria de longo prazo e monitoramento; <ol> <li>Prazos: definição de prazos para tornar o conteúdo acessível ou preservar os resultados da pesquisa;</li> <li>Plano de dados: requisito para considerar a criação, gerenciamento ou compartilhamento de dados no aplicativo de concessão;</li> <li>Acesso/compartilhamento: promoção de periódicos <em>Open Access</em>, depósito em repositórios, compartilhamento de dados ou reutilização;</li> <li>Curadoria de longo prazo: estipulações sobre manutenção em longo prazo e preservação dos resultados da pesquisa;</li> <li>Monitoramento: se a conformidade é monitorada ou se são tomadas ações como a retenção de fundos;</li> </ol> </li> <li>Suporte fornecido: analisa se a política prevê fornecimento de orientações, repositórios, centro de dados e custos:</li> </ol> <ol> <li>Orientação: fornecimento de <em>Frequently Asked Questions</em> (FAQs), guias de melhores práticas, kits de ferramentas e equipe de suporte;</li> <li>Repositório: provisão de um repositório para tornar os resultados de pesquisa publicados acessíveis;</li> <li>Centro de Dados: fornecimento de um <em>data center</em> para curadoria de recursos eletrônicos ou dados não publicados;</li> <li>Custos: a vontade de cumprir taxas de publicação e gerenciamento de dados / partilha de custos.</li> </ol> <p>Assim, para cada documento coletado no portal eletrônico dos 30 financiadores selecionados foi feita uma análise classificando em que medida a política atendia aos critérios, com as seguintes escalas: Cobertura Total (CT), Cobertura Parcial (CP) ou Nenhuma Cobertura (NC).</p> <p> </p> <p><sup><a href="https://mail.google.com/mail/u/0/#m_699339701243120625__ftnref1">[1]</a> Lista em ordem alfabética de bolsistas de Produtividade em Pesquisa do CNPq coletada em 05 de julho de 2017. Fonte dos dados: <<a href="http://cnpq.br/bolsistas-vigentes">http://cnpq.br/bolsistas-vigentes</a>> - Version 2 - 16.07.2017, 02:25 by Fabio C. Gouveia. Fonte: <<a href="https://figshare.com/articles/BolsistasProdCNPq170705_tsv/5177122">https://figshare.com/articles/BolsistasProdCNPq170705_tsv/5177122</a>> Acesso em: 11/03/2018.</sup></p> <p><sup><a href="https://mail.google.com/mail/u/0/#m_699339701243120625__ftnref2">[2]</a> S<em>criptLattes</em> - ferramenta que baixa automaticamente os currículos Lattes em formato HTML (livremente disponíveis na rede) de um grupo de pessoas de interesse, compila as listas de produções, tratando apropriadamente as produções duplicadas e similares. Fonte: <<a href="http://scriptlattes.sourceforge.net/">http://scriptlattes.sourceforge.net/</a>> Acesso em: 17/05/2018.</sup></p> <p><sup><a href="https://mail.google.com/mail/u/0/#m_699339701243120625__ftnref3">[3]</a> Disponível em: <<a href="http://www.dcc.ac.uk/resources/policy-and-legal/overview-funders-data-policies">http://www.dcc.ac.uk/resources/policy-and-legal/overview-funders-data-policies</a>>. Acesso em 24 abr. 2019.</sup></p> <p><sup><a href="https://mail.google.com/mail/u/0/#m_699339701243120625__ftnref4">[4]</a> Criado em 2004, trabalha desde meados de 2011 em colaboração com organizações de pesquisa para fornecer suporte ao desenvolvimento de serviços, desde a defesa de dados de pesquisa, a avaliação de necessidades até o desenho e implementação de políticas, suporte, infraestrutura e serviços. Fonte: <<a href="http://www.dcc.ac.uk/">http://www.dcc.ac.uk/</a>>. Acesso em 24 abr. 2019.</sup></p>
Dados abertos da pesquisa "Das bibliotecas aos buscadores: testando técnicas avançadas para a recuperação da informação em pesquisas por documentos na web"
<p>Dados abertos da dissertação intitulada "<strong>Das bibliotecas aos buscadores:</strong> testando técnicas avançadas para a recuperação da informação em pesquisas por documentos na web"</p>
Calebe Repositório - Dados Abertos Governamentais
<p>As Comunidades Calebe se encontram no Zenodo.org. São seis comunidades que pretendem focar a temática dados abertos governamentais. Calebe tem também facebook, instagram e twitter. Calebe pretende colocar os dados abertos governamentais mais próximos da sociedade.</p> <p>Fonte: <a href="https://www.youtube.com/watch?v=ZDRWtZWrbPg&t=1s">https://www.youtube.com/watch?v=ZDRWtZWrbPg&t=1s</a></p> <p>Por Denise Moraes do Nascimento Vieira.</p>
Mesa Redonda: A Política de Dados Abertos
<p>Compõem a mesa redonda: Marcelo Vidal, Coordenador-Geral de Governo Aberto e Transparência da CGU; Elise Gonçalves, coordenadora-geral de dados e serviços públicos digitais do Ministério do Planejamento; e Paulo César de Oliveira, coordenador de transparência e acesso à informação da Anvisa.</p> <p><strong>Descrição do Calebe:</strong> Uma conversa sobre a abertura dos dados e seus avanços na perspectiva de atores públicos. </p> <p>Fontes:</p> <p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=2vSIN6h4Nik&t=39s">https://www.youtube.com/watch?v=2vSIN6h4Nik&t=39s</a></p> <p>https://www.gov.br/cgu/pt-br/acesso-a-informacao/institucional/eventos/anos-anteriores/2017/dados-abertos/videos/mesa-redonda-a-politica-de-dados-abertos-no-poder-executivo-federal</p> <p>Publicado pelo Calebe em 21/10/2020.</p>
Dados Abertos para um dia a dia melhor - com narração
<p>A animação faz parte do projeto Transparência Ativa e Dados Abertos: fomento à participação ativa da sociedade civil, realizado pelo W3C Brasil em parceria com a UNESCO.</p> <p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=T6_AsumMFm4">https://www.youtube.com/watch?v=T6_AsumMFm4</a></p> <p>Publicado pelo Calebe em 21/10/2020.</p> <p> </p>
Tela do site Dados Abertos Feira
<p>É uma iniciativa de fomento à transparência, à abertura dos dados públicos e de incentivo ao controle social no município de Feira de Santana. Somos uma iniciativa da sociedade civil organizada, apartidária e sem fins lucrativos. Nós acreditamos que todo cidadão têm o direito de saber o que é feito com os recursos de suas contribuições e buscamos dar transparência às ações dos órgãos públicos.</p> <p>Texto retirado do https://www.instagram.com/dadosabertosdefeira/</p> <p>Site <a href="https://l.instagram.com/?u=http%3A%2F%2Fwww.dadosadertosdefeira.com.br%2F&e=ATOv9uF9R21fqVXxKcDKNl7xmB52rttRACGmn3XUbBadl9PhOugipERz4F5LOIiDLuH7HVvTh_Z-QdbZwCr6mM0&s=1">www.dadosadertosdefeira.com.br</a></p> <p><strong>Calebe: Conhecer para entender e explorar!</strong></p> <p> </p>
9º FórumBR - Design centrado nas pessoas e dados abertos na Web
<p>Calebe - Nesse workshop foram colocados diversos assuntos, entre eles discussões sobre transparência dos dados abertos, posição do Brasil e preocupações sobre o assunto. Vale a pena relembrar! </p> <p>Descrições da página da Open Knowledge Brasil (OKBR)</p> <p>O Fórum da Internet no Brasil e Pré IGF Brasileiro é promovido anualmente pelo Comitê Gestor da Internet no Brasil (CGI.br) desde 2011 e consiste em atividade preparatória para o Fórum de Governança da Internet (IGF), evento global promovido pela Organização das Nações Unidas (ONU). Este ano, a 9<sup>a </sup>edição do evento acontece entre os dias 1 e 4 de outubro, em Manaus (AM). O objetivo é incentivar representantes dos setores que o compõem a acompanharem e opinarem sobre as questões mais relevantes para a consolidação e expansão de uma Internet.</p> <p>Fernanda Campagnucci, diretora-executiva da Open Knowledge Brasil (OKBR), fará parte do workshop “Design centrado nas pessoas e dados abertos na Web: inclusão e ética na Inteligência Artificial”. Neste workshop será discutida a importância de uma abordagem humanística em Inteligência Artificial para que os projetos desenvolvidos levem em consideração as reais necessidades humanas, incorporem valores éticos, respeitem diferenças culturais e eliminem discriminações. O tema envolve o conceito de dados abertos na Web e diferentes técnicas de design centrado nas pessoas em projetos de aprendizado de máquina para elaboração de sistemas mais justos e efetivos.</p> <p>“Design centrado nas pessoas e dados abertos na Web: inclusão e ética na Inteligência Artificial”</p> <p>Dia: 4/10, horário: 16:30 – 18:00</p> <p>Local: Salão D, Centro de Convenções do Amazonas Vasco Vasques – Manaus (AM)</p> <p><a href="https://www.ok.org.br/noticia/okbr-participa-do-9o-forum-da-internet-no-brasil/">https://www.ok.org.br/noticia/okbr-participa-do-9o-forum-da-internet-no-brasil/</a></p> <p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=C6-i7luBkhk">https://www.youtube.com/watch?v=C6-i7luBkhk</a></p> <p> </p>
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.