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Datenlebenszyklus

<p>Ein Datenlebenszyklus dient als Rahmen f&uuml;r das strukturierte Datenmanagement. Er umfasst den gesamten Datenfluss von der Planung &uuml;ber die Erzeugung bis hin zur Aufbewahrung und Bereitstellung. An allen Stationen des Datenlebenszyklus k&ouml;nnen Ma&szlig;nahmen f&uuml;r ein strukturiertes Datenmanagement getroffen werden, um Daten effizient zu nutzen, ihre Qualit&auml;t sicherzustellen und ihre Langzeitverf&uuml;gbarkeit zu gew&auml;hrleisten.</p> <p>Die vorliegende Grafik visualisiert den Datenlebenszyklus, der sich aus drei Hauptbereichen zusammensetzt: Planung und Nachnutzung, Erzeugung und Bearbeitung sowie Aufbewahrung und Bereitstellung. Jeder Bereich umfasst spezifische Aufgaben und Prozesse im Umgang mit Daten.</p> <p>Die erste Phase &bdquo;<strong>Planung und Nachnutzung</strong>&ldquo; beinhaltet zwei wesentliche Elemente. Als Erstes erfolgt die Planung des Forschungsvorhabens, bei der die Ziele, Methoden und Ressourcen definiert werden. Als Zweites umfasst sie die Recherche und Wiederverwendung bereits vorhandener Daten, um deren Nutzen und Potenzial f&uuml;r das vorliegende Projekt einzusch&auml;tzen.</p> <p>Die zweite Phase &bdquo;<strong>Erzeugung und Bearbeitung</strong>&ldquo; besteht aus drei Elementen, die in einem eigenen zirkul&auml;ren Ablauf abgebildet sind. Als Erstes werden Daten erhoben und erfasst, entweder durch experimentelle Studien, Umfragen oder andere Methoden. Der &Uuml;bergang von der ersten Phase zur zweiten Phase erfolgt &uuml;ber dieses Element, da hier die grundlegende Generierung eigener Daten innerhalb der Forschung beginnt. Als Zweites werden die gesammelten Daten gespeichert und organisiert, um ihre Integrit&auml;t und Verf&uuml;gbarkeit zu gew&auml;hrleisten. Als Drittes erfolgt die Verarbeitung, Analyse und Auswahl der relevanten Informationen. Der &Uuml;bergang von der zweiten Phase zur dritten Phase erfolgt aus diesem Element, da die gewonnenen Erkenntnisse f&uuml;r die weitere Aufbewahrung und Bereitstellung vorbereitet werden. Insgesamt bildet die zweite Phase einen kontinuierlichen Kreislauf.</p> <p>Die dritte Phase &bdquo;<strong>Aufbewahrung und Bereitstellung</strong>&ldquo; besteht aus drei Elementen. Als Erstes erfolgt die Publikation der Forschungsergebnisse, sei es in wissenschaftlichen Zeitschriften, Repositorien oder anderen relevanten Publikationsorten. Als Zweites werden die Daten archiviert, um ihre Langzeitverf&uuml;gbarkeit und -integrit&auml;t zu gew&auml;hrleisten. Als Drittes wird Zugang zu den Forschungsergebnissen geschaffen, beispielsweise &uuml;ber eine gezielte Freigabe f&uuml;r bestimmte Nutzergruppen oder Erh&ouml;hung der Sichtbarkeit.</p>

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Allen Brain Atlas

Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.

allen-brain-atlas
neuroscienceopenDocumentation, web resources, and API references are available online.
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Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)

ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.

abode-home-cage
behavioral-neuroscienceopenThe DataShare record exposes download links for annotations, documentation, license text, and the zipped per-snippet data directory.
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DANDI Archive for NWB datasets

DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.

dandi-nwb
electrophysiologyopenPublished Dandiset metadata and archive endpoints are available through the production DANDI API.
Last verified 2026-04-30Open record

International Brain Laboratory public data

The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.

ibl
behavioral-neuroscienceopenPublic sessions can be searched and loaded from the IBL public data server through ONE.
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OpenNeuro

OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.

openneuro
neuroscienceopenPublished datasets are available on demand over the internet.
Last verified 2026-04-29Open record