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573 results for “Datos”
Datos brutos de mensajes publicados en usuarios vinculados a medios informativos digitales españoles en X, FB y Web
<p>Datos brutos recabados en el marco del proyecto Hatemedia (PID2020-114584GB-I00), financiado por <strong>MCIN/ AEI /10.13039/501100011033.</strong></p> <p>Los datos recopilados corresponden a cinco medios informativos digitales, tomados como casos de estudio en el proyecto al que corresponde estos datos, tanto en la plataforma X, como en FB y en sus portales web; durante 2021-2022.</p> <p>El proceso de recolección de estos datos fueron recolectados, a partir del procedimiento expuesto en:</p> <p>Ruiz-Iniesta, Almudena; Blanco Valencia, Xiomara; Pérez, Daniel; De Gregorio Vicente, Oscar; José Cubillas, Juan; Julio Montero Díaz, https://orcid.org/0000-0002-4145-7424; et al. (2024). Informe final sobre el scrapeo de datos brutos obtenidos en medios informativos digitales españoles en X, FB y Web. figshare. Presentation. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.25187591.v2</p> <p>Los datos fueron recolectados con el apoyo de la empresa colaboradora: <a href="https://www.possibleinc.com/?lang=en">Possible Inc</a> </p> <p>Para más información del proyecto, ingresar en: https://www.hatemedia.es/</p> <p>Si deseas tener acceso a estos datos, contactar con los IPs del proyecto, a traves de: elias.said@unir.net, en copia a julio.montero@unir.net</p>
Bases de datos de encuestas docentes no universitarios en España 2021-2022, sobre diversidad, interculturalidad, estereotipos y aculturación
<p>Bases de datos de encuestas docentes no universitarios en España 2021-2022, recabado en el marco del proyecto Diverprof (https://diverprof.es/). Se incluye informe de variables iniciales y ad-hoc elaboradas para analizar las actitudes hacia la aculturación y la diversidad cultural en el profesorado a nivel de educación obligatoria en España.</p> <p>Proyecto (PP-2022-06), financiado por la Universidad Internacional de La Rioja.</p>
Base datos segundo y tercer año 13_15_Teoría de la Educación EDU2012-32725.sav
<p>Base de datos de 426 sujetos, formada por tres grupos de alumnos (los grupos vienen recogidos en la primera variable de la base de datos). El primer grupo (grupo 1), correspondiente al curso académico 2012-13, de 65 sujetos, está formado, a su vez, por dos subgrupos; el primer grupo corresponde al profesor A y el segundo al profesor B (los profesores se recogen en la cuarta de las variables). El segundo (grupo 2), correspondiente al curso académico 2013-14, de 181 sujetos, está formado, a su vez, por tres subgrupos de alumnos; el primer grupo corresponde al profesor A , el segundo al profesor B y el tercero al profesor C (los profesores se recogen en la cuarta de las variables). El tercero (grupo 3), correspondiente al curso académico 2014-15, de 180 sujetos, también está formado por tres subgrupos de alumnos; el primer grupo corresponde al profesor A , el segundo al profesor B y el tercero al profesor C (los profesores se recogen en la cuarta de las variables).</p><p>La muestra, de la asignatura de Teoría de la Educación, cursada en 1º curso de los grados de Educación Social y Pedagogía de la Universidad de Valencia, se usó para analizar el impacto de la aplicación de métodos centrados en el aprendizaje, sobre los enfoques de aprendizaje de los alumnos de estos grupos y sobre sus capacidades y su percepción del entorno de aprendizaje articulado por sus profesores.</p><p>Los datos correspondientes al curso 2012-13 se tomaron de los alumnos en situación de postest, una vez acabada la docencia de la materia en cuestión, usando en ella metodología más bien tradicional, para tener puntuaciones de anclaje de cara a los siguientes cursos, En los dos cursos siguientes (2013-14 y 2014-15) se aplicaron a los tres grupos de la materia Teoría de la Educación métodos centrados en el aprendizaje y se pasó, cada uno de los cursos, pretest y postest, con un diseño transversal, ya que los alumnos eran diferentes cada curso.</p><p>En este trabajo se quería valorar la influencia de los métodos centrados en el aprendizaje sobre los enfoques de aprendizaje y sobre diversas capacidades/habilidades de tres grupos de alumnos (426 sujetos) de 1º curso de los grados de Pedagogía y Educación Social de la Universidad de Valencia en la asignatura de Teoría de la Educación. Se utilizó un diseño cuasiexperimental de grupo de control no equivalente, con medidas de postest en el grupo de control y de pretest y postest en los grupos experimentales, evaluando los enfoques de aprendizaje mediante el cuestionario CPE y las capacidades del alumno mediante el cuestionario SEQ. </p><p>La base de datos, en SPSS 17.0, está integrada por 50 variables, siendo las cuatro primeras nominales y las restantes escalares, con valores que van de 1 (máximo desacuerdo) a 5 (máximo acuerdo). De la variable 5 a la 16 recogen resultados del cuestionario CPE, que evalúa los enfoques de aprendizaje del alumnado. </p><p>En el fichero que se ha subido, en txt, junto a la base de datos, se explican las variables y otras cuestiones relativas a la base de datos.</p><p> </p><p> </p><p> </p><p> </p>
BASE DE DATOS CON DIMENSIONES Y SUBDIMENSIONES CECAPEU 2023 para perfiles en manejo competencia AaA.sav
<p>Base de datos de 1234 sujetos de tres universidades de la ciudad de Valencia, dos públicas (Universidad de Valencia y Universidad Politécnica de Valencia), y una privada (Universidad Católica de Valencia).</p><p>La base de datos se utilizó para analizar los perfiles en el manejo de la competencia "aprender a aprender" de uma muestra de alumnos universitarios lo suficientemente representativa.</p><p>La base de datos, en SPSS 26.0, está integrada por 49 variables, siendo las cinco primeras nominales (Universidad, Facultad, Titulación, Curso, Sexo), la sexta ordinal (Edad), y las variables 8 a la 11 de escala, con valores que pueden oscilar de 0 a 10 (son calificaciones) y las restantes escalares. Desde de la variable 12 a la 49 son puntuaciones de escala, con valores que van de 1 (máximo desacuerdo) a 5 (máximo acuerdo) (se trata de puntuaciones medias de sumatorio de ítems integrantes de cada dimensión; los ítems de los que emergen tenían puntuación que oscilaba de 1 -máximo desacuerdo- a 5 máximo acuerdo-). Estas variables son puntuaciones de dimensiones y subdimensiones del cuestionario CECAPEU, que evalúa el aprendizaje de la competencia "aprender a aprender" del alumnado universitario. </p><p>En el fichero que se ha subido, en txt, junto a la base de datos, se explican las variables y otras cuestiones relativas a la base de datos.</p>
Base de datos para validación CECAPEU 2019 EDU2017-83284-R.sav
<p>Base de datos de 1237 sujetos de tres universidades de la ciudad de Valencia, dos públicas (Universidad de Valencia y Universidad Politécnica de Valencia), y una privada (Universidad Católica de Valencia).</p><p>El trabajo realizado con esta muestra se centró en el diseño y validación de un cuestionario cuantitativo estandarizado para evaluar la adquisición de la competencia "aprender a aprender" en estudiantes universitarios, dadas las limitaciones de los actualmente disponibles. Para ello se hizo uso de un diseño de validación de pruebas. </p><p>Se usó un muestreo no probabilístico intencional, seleccionándose de cada universidad alumnado de una de sus grandes áreas de conocimiento: Ciencias de la Salud (UVEG), Ingenierías y Arquitecturas (UPV), y Educación (UCV). Se pretendía lograr una muestra lo suficientemente variada y representativa de grandes ámbitos/áreas de conocimiento diferentes, cada uno de una de estas tres universidades.</p><p>El producto final es un cuestionario con cinco dimensiones/escalas (cognitiva, metacognitiva, afectivo-motivacional, social-relacional y ética), veintiuna subdimensiones/ subescalas y 85 ítems, más sólido y completo que los anteriormente disponibles. Es un instrumento que permite el avance del conocimiento en este ámbito y que será útil para los investigadores, sirviendo para el diagnóstico y evaluación de la competencia y para contrastar resultados en muestras amplias de población.</p><p> </p><p>La base de datos, en SPSS 25.0, está integrada por 206 variables, siendo las seis primeras nominales y las restantes escalares, con valores que van de 1 (máximo desacuerdo) a 5 (máximo acuerdo). De la variable 7 a la 204 recogen resultados de los 198 ítems iniciales, diseñados antes de su validación estadística definitiva, del cuestionario CECAPEU, que evalúa el aprendizaje de la competencia "aprender a aprender" del alumnado universitario. Las variables 205 y 206 recogen los datos de dos ítems recodificados.</p><p>En el fichero que se ha subido, en txt, junto a la base de datos, se explican las variables y otras cuestiones relativas a la base de datos.</p><p> </p><p> </p>
Movilidad académica en la trayectoria académica SNII-2023 de México. Datos Abiertos
<p>Base de datos abiertos sobre movilidad en la trayectoria académica de los miembros del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) de México del año 2023. Se trata de una base de datos construida con información pública sobre el SNII en México, la fuente de información es el Consejo Nacional de Humanidades, Ciencias y Tecnologías (CONAHCYT) de este país. La información ha sido obtenida a través de la Plataforma Nacional de Transparencia, cuya solicitud de información pública cuenta con el Folio 330010923000951. Para más información sobre el acceso a la información pública se puede consultar el sitio web de dicha plataforma: <a href="https://www.plataformadetransparencia.org.mx/Inicio">https://www.plataformadetransparencia.org.mx/Inicio</a></p> <p>Por tratarse de una base de datos construida con información pública, se ha publicado como una base de datos abiertos y se han anonimizado los registros borrando los nombres de las investigadoras e investigadores, así como el CVU que ha sido reemplazado por un identificados numérico diferente. Esta base de datos concierne a un total de 41367 miembros de este sistema.</p> <p>Esta base de datos y su análisis (en proceso) busca aportar elementos para el mapeo y la caracterización de la movilidad académica a lo largo de la formación y la trayectoria de las investigadoras e investigadores del SNII. La fuente de información concierne el padrón del SNII actualizado al año 2023, información pública sobre los grados académicos y las instituciones de obtención, así como información pública sobre la movilidad durante la trayectoria de los miembros del SNII (estancias posdoctorales, sabáticas, y otras).</p> <p>La construcción de esta base de datos se enmarca en el proyecto de investigación "Indicadores sobre la ciencia y la tecnología en el contexto de la Ciencia Abierta", cuya clave es IN302623 y financiamiento por la DGAPA-UNAM.</p>
Datos Scielo USTA ( hasta 2019)
<p>Consolidado de los datos de las publicaciones de autores con filiación USTA (Colombia) en Scielo. Parte del servicio de vigilancia tecnológica del Observatorio de Cienciometría de la Universidad Santo Tomás.</p> <p>Ecuación de búsqueda</p> <p>(OO=universidad santo tomas AND CU=COLOMBIA) OR (OO=saint thomas aquinas univer sity AND CU=COLOMBIA) OR (OO=saint thomas university AND CU=COLOMBIA) OR (OO=santo tomás university AND CU=COLOMBIA) OR (OO=santo tomas university AND CU=COLOMBIA) OR (OO= Univ Santo Tomas AND CU=COLOMBIA) NOT ( (OO=Univ Santo Tomas AND CU=Philippines) OR (OO=Univ Santo Tomas Hosp AND CU=Philippines) OR (OO=Univ Santo Tomas AND CU=Chile))</p> <p>Refinado por: [excluyendo] AÑOS DE PUBLICACIÓN: ( 2020 )</p> <p>Período de tiempo: Todos los años. Índices: SCIELO.</p>
Preguntas frecuentes en el campo de las ciencias de datos.
<p>El dataset extraído se corresponde con las preguntas con mayor votación obtenida por la comunidad de Stackoverflow pertenecientes al ámbito de la ciencia de datos.</p><p>Para conseguir estas preguntas se realiza una filtración de la página con la etiqueta 'data-science' ordenando de mayor a menor, con lo que obtenemos más de 9000 preguntas formuladas.</p><p>El conjunto de datos resultante cuenta con 12 columnas y 2500 filas, estas columnas son identificadores de ciertos elementos que encontramos en preguntas realizadas en la página web de <a href="https://stackoverflow.com/">Stackoverflow</a>.</p><p>Se ha decidido poner un máximo de filas ya que el tiempo invertido en extraer más de las 9000 preguntas puede resultar demasiado elevado y las preguntas más interesantes se encuentran en las primeras filas gracias a la ordenación por las votaciones de los usuarios.</p>
Conjuntos de datos sobre la comunidad educativa del Real Conservatorio Superior de Música de Madrid en el siglo XIX
<p>Estos siete conjuntos de datos extraen la información relativa a la comunidad académica (directores, profesores, alumnos, personal administrativo y cargos honoríficos) presente en el Real Conservatorio Superior de Música de Madrid entre 1830 y 1892 a partir de dos documentos custodiados en la Biblioteca y en el Archivo de dicha institución: el <em>Registro de premios y concursos</em> (RPC) y la <em>Memoria acerca de la Escuela Nacional de Música y Declamación de Madrid escrita para ser presentada en la Exposición Universal de la Música y del Teatro que ha de verificarse en Viena en el año de 1892 </em>(M).</p>
Datos y código asociados a la publicación "Análisis de la producción de corcho en 6 municipios del Parque Natural de Los Alcornocales (Cádiz-Málaga) durante los últimos 30 años (1985-2014)"
<p>Datos y código asociados a la publicación "Análisis de la producción de corcho en 6 municipios del Parque Natural de Los Alcornocales (Cádiz-Málaga) durante los últimos 30 años (1985-2014)", Almoraima. Revista de Estudios Campogibraltareños, 49, diciembre 2018. Algeciras. Instituto de Estudios Campogibraltareños, pp. 211-225</p>
Datos curados de variables de producción por departamento colombiano (2015-2018).
<p>El siguiente dataset contiene información sobre el rendimiento (t/ha), producción (t), área cosechada (ha), área sembrada (ha) y temperatura (ºC) de cada departamento colombiano por semestre desde 2015 hasta el primer semestre de 2018.</p>
Datos prediccion tiempo confinamiento en España
<p>Datos utilizados para el paper: <a href="https://osf.io/preprints/socarxiv/rbhy7/">https://osf.io/preprints/socarxiv/rbhy7/</a></p> <p>Estimación del tiempo de confinamiento en España desde la “sabiduría colectiva”</p> <p>Estimation of when the confinement in Spain will be ended: an application of the “collective wisdom”</p> <p> </p>
Datos Macroeconómicos [2005-2020]
<p>Se ha decidido analizar los datos macroeconómicos por país y año relativos a la tasa de desempleo, salario medio y salario mínimo con el objetivo de ver cómo han ido evolucionando estos datos en los países a lo largo de los últimos 15 años. Además, se tratará de analizar posibles correlaciones entre Tasa de Desempleo – Salario Mínimo Profesional – Salario Medio.</p>
Datos de los contaminantes del aire tomado de la estación de monitoreo las Ferias, Bogotá 2009 - 2020.
<p>Base de datos de los diferentes contaminantes atmosféricos generados por la fuentes fijas y móviles de la ciudad de Bogotá, Colombia.</p>
Datos generales sobre revistas de la Universidad Nacional, Costa Rica
<p>Consiste en un mapeo general de características de las revistas que se publican en la Universidad Nacional. Facilita información mínima como el ISSN, sitio web, nombre de la revista y año de inicio.</p>
Dataset meteo + datos de Santander
<p>Datos generados tras curado y preprocesado combinando las medidas del centro meteorológico de Santander y las del grupo de meteorología de la UC.</p>
Integración de los datos meteorológicos del Grupo de Meteorología de la UC e ICANE
<p>Integración de los datos meteorológicos del Grupo de Meteorología de la UC e ICANE. Proyecto DLC.</p>
IDErioja Base de Datos Geográfica release V140515
<p>Base de Datos Geográfica del Gobierno de La Rioja (España)</p> <p>Geographic Database of the Government of La Rioja</p> <p>Fecha de referencia/Reference date: 15/05/2014</p> <p> </p>
Base de datos, una mirada textil a la movilización social, Colombia, 2021
<p>Base de datos que reúne 118 fotografías resultado de la convocatoria pública "Una mirada textil a la movilización social”, realizada entre marzo y junio del 2023 en el marco de la investigación en curso: "Desigualdades, resiliencia comunitaria y nuevas modalidades de gobernanza en un mundo postpandemia". Proyecto liderado por Artesanal Tecnológica desde la Escuela de Estudios de Género de la Universidad Nacional de Colombia y financiado por el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación. En el marco de la convocatoria de La Plataforma Transatlántica para las Ciencias Sociales y las Humanidades (T-AP).</p> <p>Esta base de datos nos permite identificar las diferentes formas en las que lo textil vistió la movilización social del 2021 en Colombia en el marco de la pandemia de Covid-19. En ella se reúnen fotografías tomadas ciudades como Bogotá, Medellín, Pasto, Popayán, Cúcuta, Bucaramanga, Mosquera y Funza por 28 personas que a través de una diversidad de dispositivos como cámaras profesionales y celulares, atestiguaron las diferentes maneras en la que lo textil durante las movilizaciones ocupó la calle y vistió los cuerpos. La base de datos revela la presencia de lo textil como indumentaria, materializada en capuchas, tapabocas, camisetas, pañoletas, piezas de denuncia como pancartas y banderas, y como acción colectiva de intervención del espacio público, como plantones y grafitis textiles, se despliegan y sitúan en diferentes escenarios que dan cuenta de la diversidad de las movilizaciones que constituyeron el estallido social en Colombia. La base de datos ofrece información sobre el contexto de las capturas, el acceso a las imágenes y la información autoral y de contacto de quienes participaron en la convocatoria. También se puede filtrar los datos por tipo de indumentaria o repertorio de acción textil desplegada en la movilización, así como por la técnica principal de las piezas.</p>
Guate en Datos | Medioambiente | Suelos | Desertificación
<p>El concepto de desertificación se refiere a la degradación de las tierras en zonas áridas, semiáridas y subhúmedas secas, así como de ecosistemas con vegetación indicadora de dichas zonas climáticas, resultante de diversos factores, tales como las variaciones climáticas y las actividades humanas (UNCCD, 2019).</p><p>En 2018, el MARN lideró la actualización del Programa de Acción Nacional de Lucha contra la Desertificación y la Sequía en Guatemala (PROANDYS). En ese contexto, el CEAB-UVG desarrolló un estudio científico y un proceso participativo para entregar al MARN los insumos necesarios para la formulación del Plan de Acción Nacional contra la Degradación de las Tierras, la Desertificación y la Sequía en Guatemala (PLANDYS).</p><p>En dicho estudio se concluyó que 18 departamentos de Guatemala tienen áreas sensibles ambientalmente a la desertificación en distintos grados de afectación (frágil, potencial y crítico), lo que equivale al 16 % del territorio del país (CEAB-UVG, MARN y PNUD, 2019). </p><p>Para visualización interactiva de los datos: <a href="https://guateendatos.org.gt/medioambiente/suelos/#desertificacion">https://guateendatos.org.gt/medioambiente/suelos/#desertificacion</a></p><p>Guate en Datos es un portal que busca reunir en un mismo sitio datos e información sobre las dimensiones claves para el desarrollo de Guatemala. Con ello se busca promover la toma de decisión basada en evidencia, la construcción de una ciudadanía informada y la promoción de diálogos constructivos basados en hechos.</p>
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.