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86 results for “Deutschland”

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zenodo52/100

Inanspruchnahme von Routineimpfungen in Deutschland - Ergebnisse aus der KV-Impfsurveillance

<p>Dem Robert Koch-Institut (RKI) obliegt die Aufgabe, Daten zur Inanspruchnahme von Schutzimpfungen in der Bevölkerung in Deutschland zu erheben, aufzubereiten und national wie international zu berichten.<br> Die wichtigste Datenquelle zur Berechnung von Impfquoten stellen die vertragsärztlichen Abrechnungsdaten dar, die von den Kassenärztlichen Vereinigungen (KVen) im Rahmen der "KV-Impfsurveillance" (KVIS) an das RKI übermittelt werden. Begonnen als Gemeinschaftsprojekt mit den KVen im Jahr 2004, ist die KVIS seit dem Jahr 2020 im Infektionsschutzgesetz (IfSG) gesetzlich verankert (<a href="https://www.gesetze-im-internet.de/ifsg/__13.html">§13 (5) IfSG</a>).<br> Neben der jährlichen Berichterstattung zu aktuellen Impfquoten im <a href="https://www.rki.de/DE/Content/Infekt/EpidBull/epid_bull_node.html">Epidemiologischen Bulletin</a>, ergänzt <a href="https://www.rki.de/vacmap">VacMap</a> als interaktives Dashboard die Kommunikation der Impfquoten in Deutschland und ermöglicht die Nachnutzung der Daten durch Akteure der Impfprävention. Anhand der Darstellung der Impfquoten nach Altersgruppen, im Zeitverlauf und auf regionaler Ebene können Defizite in der Umsetzung der Impfempfehlungen identifiziert und in der Folge zielgruppenspezifisch adressiert werden.</p>

opencc-by-4.0Dec 2023View details →
zenodo52/100

Ergebnisdatensatz BURDEN 2020 – Krankheitslast in Deutschland und seinen Regionen

<p>Kennzahlen der Krankheitslast (engl. Burden of Disease) rücken für eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten, unter anderem im Öffentlichen Gesundheitsdienst des Bundes und der Länder, in Forschung, Entwicklung und anderen Bereichen des Gesundheitswesens, zunehmend in den Vordergrund. Sie erfassen den Gesundheitszustand einer Bevölkerung mit Hilfe einer konsistenten Metrik. Auch als Summenmaße der Bevölkerungsgesundheit bezeichnet, integrieren sie verschiedene Erkrankungen und Verletzungen als Ursachen für gesundheitliche Beeinträchtigungen (Morbidität) und Versterben (Mortalität). Standardisierte Berechnungsverfahren ermöglichen es, die Bedeutung einzelner Erkrankungen zu quantifizieren und zueinander ins Verhältnis zu setzen. Die Möglichkeit zur Stratifizierung nach Region, Alter oder Geschlecht lässt darüber hinaus eine differenzierte Betrachtung zu. Zu den Kennzahlen zählen der Indikator für die Krankheitslast insgesamt (DALY), welcher sich aus der Summe der beiden Einzelkomponenten zur Mortalität (YLL) und Morbidität (YLD) ergibt. Diese Indikatoren wurden im Rahmen des Projektes &quot;BURDEN 2020 – Die Krankheitslast in Deutschland und seinen Regionen&quot; auf nationaler sowie regionaler Ebene bestimmt. Mit der vorliegenden Datenveröffentlichung wird der Ergebnisdatensatz des Projekts zur freien Verfügung gestellt (Open Data). Sie enthält den Aufbau und Inhalt des Ergebnisdatensatzes, einen kurzen Überblick zum Projekt, den verwendeten Datenquellen und eingesetzten Verfahren zur Bestimmung der Einzelindikatoren. Die Ergebnisdaten wurden zur Veranschaulichung des Konzepts auf der Webseite <a href="http://www.daly.rki.de">www.daly.rki.de</a> visualisiert.</p>

opencc-by-4.0Nov 2022View details →
zenodo48/100

Observatorium serologischer Studien zu SARS-CoV-2 in Deutschland

<p>Die seit 2019 auftretende Infektionskrankheit COVID-19, hervorgerufen durch das neuartige SARS-CoV-2-Virus, f&uuml;hrte zu gesundheitspolitischen und gesamtgesellschaftlichen Herausforderungen. Um geeignete Ma&szlig;nahmen zur Eind&auml;mmung der Pandemie ergreifen zu k&ouml;nnen und neue Erkenntnisse &uuml;ber die Pandemie zu gewinnen, gibt es vermehrt Forschungsbedarfe zu COVID-19. Ein Ansatzpunkt hierf&uuml;r sind die gewonnenen Blutproben von infizierten sowie von nicht infizierten Personen, die in Laboren auf Antik&ouml;rper gegen das SARS-CoV-2-Virus getestet und analysiert werden. Sie geben Aufschluss &uuml;ber den Anteil der Bev&ouml;lkerung, der bereits eine Infektion mit SARS-CoV-2 durchgemacht hat, und schlie&szlig;en dabei nicht erkannte Infektionen (Untererfassung) ein.<br>Das Projekt 'Observatorium serologischer Studien zu SARS-CoV-2 in Deutschland' (SERO-OBS Corona) gibt eine &Uuml;bersicht zu Antik&ouml;rper-Studien (sogenannte seroepidemiologische Studien) in Deutschland. Die seroepidemiologischen Studien basieren auf Blutproben von B&uuml;rgerinnen und B&uuml;rgern, die zu unterschiedlichen Zeitpunkten der Pandemie auf Antik&ouml;rper gegen das SARS-CoV-2-Virus getestet wurden. Dabei sollen z. B. folgende Fragen beantwortet werden: Wie ist die H&auml;ufigkeit von SARS-CoV-2-Infektionen in verschiedenen Bev&ouml;lkerungsgruppen? Wie hoch ist der Untererfassungsfaktor, der zeigt, wie viel Mal mehr Infektionen im Vergleich zu den bislang bekannten (gemeldeten) F&auml;llen aufgetreten sind? In dem vorliegenden Projekt werden in Deutschland durchgef&uuml;hrte seroepidemiologische Studien zu SARS-CoV-2 seit dem Fr&uuml;hjahr 2020 &uuml;ber systematische Recherchen in Studienregistern, Literaturdatenbanken einschlie&szlig;lich Vorver&ouml;ffentlichungen sowie Medienberichten fortlaufend identifizier und Studieninformationen sowie Ergebnis&uuml;bersichten verf&uuml;gbar gemacht.</p> <p>Die Ergebnisse des Projektes SERO-OBS-Corona werden auf der Webseite <a href="http://www.rki.de/covid-19-ak-studien">www.rki.de/covid-19-ak-studien</a>, auf Deutsch, sowie der Webseite <a href="http://www.rki.de/covid-19-serostudies-germany">www.rki.de/covid-19-serostudies-germany</a>, auf Englisch, bereitgestellt und regelm&auml;&szlig;ig aktualisiert.</p>

opencc-by-4.0Sep 2022View details →
zenodo48/100

Gesundheit in Deutschland aktuell - GEDA 2019/2020-EHIS

<p>Die Studie &#39;Gesundheit in Deutschland aktuell&#39; (GEDA) ist eine Querschnittbefragung der deutschsprachigen erwachsenen Wohnbev&ouml;lkerung im Alter ab 15 Jahren, die regelm&auml;&szlig;ig vom Robert Koch-Institut als Komponente des bundesweiten Gesundheitsmonitorings durchgef&uuml;hrt wird. F&uuml;r die Welle GEDA 2019/2020-EHIS hat das Robert Koch-Institut in seiner Funktion als nationale datenliefernde Stelle die europ&auml;ische Gesundheitsbefragung &ndash; European Health Interview Survey (EHIS) &ndash; durchgef&uuml;hrt. Die entsprechenden Daten werden an Eurostat gemeldet und weitergegeben. Die Durchf&uuml;hrung der EHIS-Befragung ist &uuml;ber eine Europ&auml;ische Rechtsverordnung geregelt (EU Kommission, 2013). Die EHIS-Befragung hat das Ziel, vergleichbare Gesundheitsdaten der EU Mitgliedsstaaten zu liefern und damit Trendbetrachtungen in der Entwicklung von Gesundheitsindikatoren im europ&auml;ischen Raum (EU 28) zu erm&ouml;glichen. Das EHIS-Befragungsinstrument ist in die GEDA-Welle 2019/2020 integriert worden.<br> Da die Durchf&uuml;hrung der Europ&auml;ischen Gesundheitsbefragung Aufgabe der einzelnen Mitgliedsstaaten ist und es daher diesen obliegt, Details der Stichprobenplanung, der &Uuml;bersetzung und Operationalisierung der Fragen sowie der Erhebungsmethodik selbst zu gestalten, hat Eurostat in einem methodischen Manual die grundlegenden Anforderungen definiert (Eurostat, 2013).<br> Ziel der GEDA-Studie ist es, aktuelle Informationen zum Gesundheitszustand, zu Einflussfaktoren der gesundheitlichen Lage und zur Nutzung des Gesundheitssystems bereitzustellen. Als insgesamt f&uuml;nfte Welle der GEDA-Studie wurde GEDA 2019/2020-EHIS zwischen April 2019 und September 2020 durchgef&uuml;hrt. Die Zielpopulation der Studie bildet f&uuml;r EHIS die deutschsprachige Wohnbev&ouml;lkerung der Bundesrepublik Deutschland ab 15 Jahren ab, die in Privathaushalten lebt. Im Datensatz ist im Gegensatz zu den fr&uuml;heren GEDA-Studien die Bev&ouml;lkerung ab 15 (statt 18) Jahren enthalten. GEDA 2019/2020-EHIS wurde als Telefoninterview durchgef&uuml;hrt. Die Datenerhebung erfolgte als standardisiertes computergest&uuml;tztes telefonisches Interview per Festnetznummer oder per Mobilfunknummer.</p>

opencc-by-4.0Feb 2022View details →
zenodo48/100

Datensatz zu: Fachgesellschaften und Open Access in Deutschland – eine Analyse zur Herausgabe von Zeitschriften

<p>In der Debatte um die Open-Access-Transformation wird auch die Rolle wissenschaftlicher Fachgesellschaften diskutiert. Bisher gab es keine systematische Erhebung zum Einfluss von Fachgesellschaften auf das Publikationssystem. Dieser unbefriedigende Forschungsstand f&uuml;hrte dazu, dass das Potenzial dieses wichtigen Akteurs bei der Open-Access-Transformation bisher weitgehende unbeachtet blieb und m&ouml;glichen Barrieren auf Seiten der Fachgesellschaften nicht adressiert wurden. Im Rahmen des Projekts &bdquo;Options4OA&ldquo; wurden darum Publikations- und Open-Access-Aktivit&auml;ten deutscher Fachgesellschaften untersucht.</p> <p>Vorliegender Datensatz dokumentiert die dem Poster zugrundeliegenden Forschungsdaten in drei Datens&auml;tzen.</p> <p>Diese Datens&auml;tze beschreiben 182 Zeitschriften, die wissenschaftliche Fachgesellschaften, die in Deutschland angesiedelt sind, ver&ouml;ffentlichen. Neben allgemeinen Metadaten zu den Zeitschriften und den herausgebenden Fachgesellschaften finden sich in den Datens&auml;tzen Informationen zum Open-Access-Status der Zeitschriften und den Open-Access-Publikationsgeb&uuml;hren. Auch sind die Zeitschriften den Notationen der Fachsystematik der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) zugeordnet.</p> <p>Das Vorhaben wurde vom Bundesministerium f&uuml;r Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen des Projektes &bdquo;Options4OA&rdquo; gef&ouml;rdert (F&ouml;rderkennzeichen: 16OA034).</p> <p>Weitere Informationen unter: <a href="https://os.helmholtz.de/projekte/options4oa/">https://os.helmholtz.de/projekte/options4oa/</a></p>

opencc-zeroDec 2018View details →
zenodo44/100

Analysematrix von Stellenausschreibungen mit Forschungsdaten(management)-Schwerpunkt in Deutschland 2020.01.03-2020.11.22

<p>Matrix mit strukturierter Auswertung von 162 Stellenanzeigen mit FDM-Bezug (Zeunert, Miriam, &amp; Schneemann, Carsten. (2021). Stellenkorpus - Forschungsdaten(management) 2020.01.03-2020.11.22 (Version 1.0.0.) [Data set]. Zenodo. <a href="http://doi.org/10.5281/zenodo.4430688">http://doi.org/10.5281/zenodo.4430688</a>), nach administrativen, formalen und inhaltlichen Kriterien, Schwerpunkt bildet die Verzeichnung des Anforderungsprofils.</p>

opencc-by-4.0Jan 2021View details →
zenodo44/100

Forschungsdaten und Fragebogen zur "Umfrage zum Bedarf und Nutzung von Organisations-IDs an Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen in Deutschland"

<p>*English description below*</p> <p>Um mehr &uuml;ber den Status quo der Nutzung und Verbreitung von Organisations-IDs in Deutschland zu erfahren, wurde im Rahmen des DFG-gef&ouml;rderten Projekts ORCID DE im Zeitraum vom 13.07.2020 bis zum 04.12.2020 eine &bdquo;Umfrage zum Bedarf und Nutzung von Organisations-IDs an Hochschulen und au&szlig;eruniversit&auml;ren Forschungseinrichtungen in Deutschland&ldquo; unter 548 wissenschaftlichen Einrichtungen in Deutschland durchgef&uuml;hrt. An der bislang gr&ouml;&szlig;ten Befragung zu Organisations-IDs in Deutschland beteiligten sich 183 Einrichtungen. Bestandteil der Studie waren unter anderem Fragen zur Kenntnis, Verbreitung und Nutzung von Organisations-IDs an wissenschaftlichen Einrichtungen. Dar&uuml;ber hinaus wurden Anforderungen an Organisations-IDs bzw. ihre Metadaten (z. B. Relationen und Granularit&auml;t) erfragt. Die vorliegende quantitative Befragung wurde als Online-Umfrage durchgef&uuml;hrt. Technisch wurde die Befragung mit der Software LimeSurvey auf einem Server der Universit&auml;t Bielefeld umgesetzt.&nbsp;</p> <p>Die vorliegende&nbsp;CSV-Datei enth&auml;lt die aus Lime-Survey exportierten,&nbsp;prozessierten und anonymisierten&nbsp;Antworten der 183 teilnehmenden Einrichtungen auf die 22 gestellten Fragen. Der Fragebogen wurde besseren Nachvollziehbarkeit&nbsp;der&nbsp;Dokumentation sowie zur Reproduzierbarkeit&nbsp;ebenfalls als PDF-Datei bereitgestellt. Sowohl die Forschungsdaten als auch der Fragebogen sind auf Deutsch.</p> <p>In order to learn more about the status quo of the use and dissemination of organizational identifiers in Germany, a &quot;Survey on the Need for and Use of Organizational Identifiers at Universities and Non-University Research Institutions in Germany&quot; was conducted among 548 research institutions in Germany in the period from July 13, 2020 to December 4, 2020 as part of the DFG-funded ORCID DE project. This survey constitutes the largest survey on organizational identifiers in Germany to date; it counts 183 participating institutions. Among other things, the survey included questions on the knowledge, distribution, and use of organizational identifiers at research institutions.</p> <p>Technically, the survey was implemented with the software LimeSurvey on a server at Bielefeld University.&nbsp;</p> <p>This CSV file contains the processed and anonymised answers of the 183 participating institutions to the 22 questions exported from LimeSurvey. The questionnaire was also made available as a PDF file for better traceability of the documentation and for reproducibility.&nbsp;Both the research data and the questionnaire are in German.</p>

opencc-by-4.0Sep 2021View details →
zenodo44/100

Geografisches hexagonales Gitter mit 1 Quadratkilometer Zellengröße für Deutschland - Geographical hexagonal grid with one square kilometer cell size for Germany

<p>Ein r&auml;umliches Gitter stellt eine abstrakte Definition von einheitlich gro&szlig;en Bezugszellen f&uuml;r statistische Auswertungen dar. Dieses macht Auswertungen und Vergleiche gegen&uuml;ber r&auml;umlichen Abgrenzungen auf der Basis von administrativen Grenzen wie Kreisen oder Gemeinden unterschiedlicher Gr&ouml;&szlig;en einfacher. Geografische Gitterdefinitionen werden eingesetzt, um eine vordefinierte Raumbezugsstruktur zu haben mit einer einheitlicheren Verteilung von Zellen in der Fl&auml;che.</p> <p><br> Ein Gitter mit sechseckigen, eben hexagonalen Zellen bietet eine Alternative zu rechteckigen statistischen Gittern wie das GeoGitter vom Bundesamt f&uuml;r Kartographie und Geod&auml;sie (BKG, 2020). Ein Hexagon-Gitter bietet neben der Eigenschaft homogene Einheiten f&uuml;r statistische Analysen zu bilden (Schindler et al. 2008) mit sechs unmittelbaren Nachbarzellen vorteilhaftere Voraussetzungen f&uuml;r Nachbarschaftsanalysen im Vergleich zu quadratischen Zellen mit vier Kantennachbarn (White et al. 1992). Als Beispiel werden im Bild 1 mittels Hexagonen-Gitter Volumenunterschiede der aufragenden Vegetation pro Zelle dargestellt.</p>

opencc-by-4.0Jun 2022View details →
zenodo44/100

Anhang zu Veröffentlichung: Anwendung und Bewertung der saisonalen Hochwasserstatistik in Deutschland

<p>Mudersbach, Christoph (2022): Anwendung und Bewertung der saisonalen Hochwasserstatistik in Deutschland, WasserWirtschaft (eingereicht)</p>

opencc-by-4.0Aug 2022View details →
zenodo44/100

Veränderungen von Waldökosystemen in Deutschland durch Klimawandel und Stickstoffdeposition, Link zu Forschungsdaten und wissenschaftlicher Software

<p>Forschungsdaten und wissenschaftliche Software zu Kartierungen klimainduzierter Ver&auml;nderungen von Wald&ouml;kosystemtypen in Deutschland. Die Methiode basiert auf Classification and Regression Trees (CART) und geographischen Informationen zu Klima-, Boden- und Vegetationsmerkmalen. Deutschlandweite Karten der klimawandelbedingten Ver&auml;nderungen von Wald&ouml;kosystemtypen f&uuml;r die Zeitr&auml;ume 1961-1990, 1991-2010, 2011-2040 und 2041-2070 wurden erstellt.</p>

opencc-by-4.0Nov 2015View details →
zenodo44/100

Prädiktive Kartierung und Analyse klimawandelbedingter Veränderungen von Wäldern in Deutschland, Link zu Forschungsdaten und wissenschaftlicher Software

<p>Forschungsdaten zu einer Projektion von klimawandelbedingten Ver&auml;nderungen von Wald&ouml;kosystemen in Deutschland (1961-90, 1991-2010, 2011-40, 2041-70) und m&ouml;glicher &Auml;nderungen von ausgew&auml;hlten Lebensraumtypen nach Anhang I der Fauna-Flora-Habitat-Richtlinie.</p>

opencc-by-4.0Feb 2016View details →
zenodo44/100

Auswirkungen von Google, Apple, Facebook, Amazon und Microsoft auf Schule und Unterricht in Deutschland

<p>Google, Apple, Facebook, Amazon und Microsoft (GAFAM) sind einige der gr&ouml;&szlig;ten Unternehmen der IT-Welt. Viele ihrer Produkte werden von Millionen von Personen nahezu t&auml;glich genutzt. Ihre Produkte werden unter Anderem auch in Schulen und im Unterricht eingesetzt. Um zu untersuchen, welche Auswirkungen GAFAM auf Schule und Unterricht aus Sicht der Lehrkr&auml;ften haben, wurde eine Online-Befragung mit Lehrer*innen durchgef&uuml;hrt.</p> <p>&nbsp;</p>

opencc-by-4.0Sep 2021View details →
zenodo44/100

Umfrage zu prekären Arbeitsbedingungen im Wissenschaftssystem in Deutschland

<p>Umfrage von RespectScience e.V. zu prek&auml;ren Arbeitsbedingungen im deutschen Wissenschaftssystem.</p> <p>Die Umfrage wurde im April 2023 durchgef&uuml;hrt und in den Monaten danach schon teilweise ausgewertet. Die Ergebnisse der Auswertung k&ouml;nnen auf Nachfrage bei RespectScience e.V. (respect@science-future.de) eingesehen werden.</p> <p>Der Datensatz ist anonymisiert. Nachtr&auml;glich haben wir uns dazu entschieden Textfeldantworten nicht hier zu ver&ouml;ffentlichen um Datenschutz und Anonymit&auml;t zu garantieren; die entsprechenden Variablen sind gekennzeichnet (Siehe variables_respectscience.csv; &quot;Comments&quot;).</p> <p>&nbsp;</p> <p>F&uuml;r die Auswertung des Datensatzes (Themenbezogene-Fragen und Auswertung der Kohorte), werden folgende Antworten nicht betrachtet:<br> 1. Keine Antworten (N = 7) des Pretests (filter(MODE != &ldquo;pretest&rdquo;))<br> 2. Keine Antworten (N = 5) von Teilnehmenden, die bei der Frage nach dem Alter 99, 12 oder 10 angegeben haben (filter(F010_01 &gt; 18 &amp; F010_01 &lt; 90))<br> 3. Keine Antworten von Teilnehmenden (N = 48), bei denen die Besch&auml;ftigung im Akademischen System l&auml;nger als 5 Jahre zur&uuml;ck liegt und die gleichzeitig (laut eigenen Angaben) in der Industrie oder bei &ldquo;Sonstige&rdquo; besch&auml;ftigt sind (filter(F003 != 1 |( F008 != 4 &amp; F008 != 5))<br> 4. Keine Antworten (N = 78) von Teilnehmenden, die nicht in Deutschland-Besch&auml;ftigt sind (filter(F012 != 17))<br> 5. Keine Antworten (N = 2) von Sch&uuml;ler:innen (filter(F002 != 1))</p> <p><br> Insgesamt bleiben N = 2874 Interviews, die f&uuml;r die Auswertung des Datensatzes genutzt werden.<br> Insgesamt wurden 140 Interviews gefiltert.<br> Interviews bereinigt: N Auswertung = 2874<br> Interviews insgesamt angefangen: N Alle = 3969 (R&uuml;cklaufstatisktik soSci)<br> Interviews komplett abgeschlossen: N abgeschlossen = 3008 (R&uuml;cklaufstatistik soSci)<br> Drop Out Rate: 24.21 %</p>

opencc-by-4.0Jun 2023View details →
zenodo40/100

Einsatz von Forschungsinformationssystemen an Universitäten und Hochschulen mit Promotionsrecht in Deutschland. Dokumentation und Forschungsdaten

<p>Die Forschungsdaten und die dazugehörige Dokumentation aus der Masterthesis „Untersuchung zum Einsatz von Forschungsinformationssystemen an Hochschulen in Deutschland“ am Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft an der Humboldt-Universität Berlin, 2014</p> <p> </p> <p>Der Ergebnisbericht mit Auswertung der Online-Befragung unter DOI: 10.5281/zenodo.13841 abrufbar.</p> <p> </p> <p>Zusammenfassung:</p> <p>Forschungsinformationssysteme unterstützen nicht nur die Dokumentation und Berichter­stattung der Forschungsaktivitäten der jeweiligen Einrichtung, sondern sind auch Mittel zur Außendarstellung der Einrichtung und Grundlage zur Leistungs­bemessung der Forschungs­aktivitäten. Universitäten und Hochschulen mit Promotionsrecht in Deutschland setzen sich zunehmend mit der Implementierung solcher Informationssysteme auseinander. Um statistisch verlässliche Daten und damit einen Überblick über die aktuell verwendeten und zukünftige Forschungsinformationssysteme generieren zu können, wird eine Online-Befragung unter allen staatlichen Universitäten und Hochschulen mit Promotionsrecht in Deutschland durchgeführt und ausgewertet. Durch diese Ergebnisse kann mit Zahlen untermauert werden, wie die Forschungsinformations­systeme verbreitet sind, wie deren Nutzen und Stellenwert innerhalb der Hochschulen sind und welche Maßnahmen zur Standardisierung und Harmonisierung von Forschungsinformationen mit den eingesetzten Systemen unterstützt werden.</p> <p> </p> <p> </p>

opencc-by-4.0Apr 2015View details →
zenodo40/100

Abb. 3-6 in Festlegung von Typen für Andrena nitidiuscula SCHENCK 1853 und Andrena fulvicornis SCHENCK 1861 sowie Erstnachweis von Andrena curvana WARNCKE 1965 für Deutschland (Hymenoptera, Andrenidae, Andrena, Subgenus Notandrena)

Abb. 3-6: Weibliche Abdomialtergite: (3) Lectotypus von A. nitidiuscula; (4) A. nitidiuscula; (5) Neotypus von A. fulvicornis; (6) A. curvana; (Massstab 1 mm).

opencc-by-4.0Dec 2013View details →
zenodo40/100

Abb. 1-2 in Festlegung von Typen für Andrena nitidiuscula SCHENCK 1853 und Andrena fulvicornis SCHENCK 1861 sowie Erstnachweis von Andrena curvana WARNCKE 1965 für Deutschland (Hymenoptera, Andrenidae, Andrena, Subgenus Notandrena)

Abb. 1-2: (1) Mesonotum des Lectotypus von A. nitidiuscula; (2) Mesonotum des Neotypus von A. fulvicornis; (Massstab 2 mm).

opencc-by-4.0Dec 2013View details →
zenodo40/100

Abb. 10-12 in Festlegung von Typen für Andrena nitidiuscula SCHENCK 1853 und Andrena fulvicornis SCHENCK 1861 sowie Erstnachweis von Andrena curvana WARNCKE 1965 für Deutschland (Hymenoptera, Andrenidae, Andrena, Subgenus Notandrena)

Abb. 10-12: Aedeagi links Dorsalansicht, rechts Lateralansicht: (10) A. nitiduscula; (11) A. fulvicornis; (12) A. curvana (Massstab 0,2 mm).

opencc-by-4.0Dec 2013View details →
zenodo40/100

Metadaten aus Stellenausschreibungen von Bibliothekaren und Informationswissenschaftlern mit IT-Schwerpunkt in Deutschland 2012.07.17-2017.09.01

<p>The data set contains both basic as well as complete transliterated metadata (i.a. ID, source, date, job title, institution, place , application deadline, link, skills, tasks) about job advertisements for librarians and information scientists with an IT focus (systems librarians, library informatics specialists, data librarians etc.) from libraries and information facilities published on the German portal https://jobs.openbiblio.eu/ within 17.07.2012 (first place at openbiblio) and 01.09.2016. Some of the data contains the contents of the job advertisements themselves (61 with complete contents of the job advertisements and 179 with basic metadata). The column &quot;Source&quot; provides information about how the respective entry was obtained.</p>

opencc-by-4.0Apr 2018View details →
zenodo40/100

Verlage und Open Access. Ergebnisse einer Umfrage unter wissenschaftlichen Verlagen in Deutschland, Österreich und der Schweiz.

<p>Im Rahmen einer Umfrage zum Thema &bdquo;Verlage und Open Access&ldquo; kontaktierten wir im Mai/Juni 2018 82 wissenschaftliche Verlage in Deutschland, &Ouml;sterreich und der Schweiz, um einen &Uuml;berblick &uuml;ber deren Einsch&auml;tzungen bez&uuml;glich Open Access, &uuml;ber Erfahrungen, Angebote und &Uuml;berlegungen zu erhalten. Ziel war es, die Positionen wissenschaftlicher Verlage besser kennen zu lernen und damit einen Beitrag zu einem besseren Austausch zwischen Verlagen, Bibliotheken und anderen Stakeholdern zu leisten.</p> <p>Dazu wurden in 33 Fragen die Nachfrage von AutorInnen bez&uuml;glich Open-Access-Angeboten, Herausforderungen und Chancen durch Open Access aus Verlagssicht und der Investitionsbedarf f&uuml;r eine Umstellung auf Open Access ebenso erhoben wie die Einstellung der Verlage zur Zweitver&ouml;ffentlichung wissenschaftlicher Publikationen, Einsch&auml;tzungen zu Entwicklungen im Bereich des wissenschaftlichen Publizierens und die m&ouml;gliche zuk&uuml;nftige Rolle von Verlagen.</p> <p>In May and June 2018 we contacted 82 scholarly publishers in Germany, Austria and Switzerland for a survey on the subject of &quot;Publishers and Open Access&quot; in order to obtain an overview of their opionins on Open Access, their experiences, offers and considerations. Our aim was to find out more about the positions of scholarly publishers and thus contribute to a better exchange between publishers, libraries and other stakeholders.</p> <p>To this end, we asked 33 questions on the demand of authors for Open Access offers, the challenges and opportunities related to Open Access from the publishers&#39; point of view and the investment requirements for a Transition to Open Access, as well as on the attitude of publishers to the self-archiving of scholarly publications, assessments of developments in the field of scholarly publishing and the possible future role of publishers.</p>

opencc-by-4.0Sep 2018View details →
zenodo40/100

Abb. 1-3 in Heterothops pusio LECONTE, 1863 eine neue Adventivart aus Nordamerika in Deutschland (Coleoptera, Staphylinidae, Staphylininae, Amblyopinini)

Abb. 1-3: Heterothops pusio LECONTE, 1863: (1) Habitus, USA, Washington; (2) ♂-Sternit VIII, USA, Idaho; (3) Aedoeagus, USA, Montana. Massstäbe: 1 mm (1), 0,2 mm (2-3).

opencc-by-4.0Jul 2020View details →

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Allen Brain Atlas

Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.

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neuroscienceopenDocumentation, web resources, and API references are available online.
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Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)

ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.

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behavioral-neuroscienceopenThe DataShare record exposes download links for annotations, documentation, license text, and the zipped per-snippet data directory.
Last verified 2026-04-30Open record

DANDI Archive for NWB datasets

DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.

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electrophysiologyopenPublished Dandiset metadata and archive endpoints are available through the production DANDI API.
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International Brain Laboratory public data

The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.

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behavioral-neuroscienceopenPublic sessions can be searched and loaded from the IBL public data server through ONE.
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OpenNeuro

OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.

openneuro
neuroscienceopenPublished datasets are available on demand over the internet.
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