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Bases de datos de encuestas docentes no universitarios en España 2021-2022, sobre diversidad, interculturalidad, estereotipos y aculturación
<p>Bases de datos de encuestas docentes no universitarios en España 2021-2022, recabado en el marco del proyecto Diverprof (https://diverprof.es/). Se incluye informe de variables iniciales y ad-hoc elaboradas para analizar las actitudes hacia la aculturación y la diversidad cultural en el profesorado a nivel de educación obligatoria en España.</p> <p>Proyecto (PP-2022-06), financiado por la Universidad Internacional de La Rioja.</p>
Librerías de odio según intensidad y tipos en medios informativos digitales en España
<p>Librerías de odio según intensidad y tipos en los medios informativos digitales en España, resultado del proyecto "Hatemedia" (proyecto PID2020-114584GB-I00), financiado por MCIN/ AEI /10.13039/501100011033.</p> <p>A partir de la <a href="https://doi.org/10.6084/m9.figshare.26085700.v1" target="_blank" rel="noopener"><strong>BD usada para el entrenamiento</strong></a> de los diferentes modelos de algoritmos de clasificación desarrollados en el proyecto Hatemedia, se extranjeron 6.273 lemas simples y compuestos, asociados a los mensajes con expresiones de odio identificados por cada una de las intensidades y tipos de odio estudiados en este proyecto. Las librerías de odio por intensidad y tipo de odio, están conformadas por un total de: 2.706 y 3.567 lemas simples y compuestos, respectivamente.</p> <p><strong>Por intensidad de odio:</strong></p> <ul> <li>Intensidad 1 – Odio asociado a mensajes incívidos: 1.000 lemas simples y compuestos.</li> <li>Intensidad 2 – Odio asociado a mensajes mal intensionados o con expresiones abusivas: 364 lemas simples y compuestos.</li> <li>Intensidad 3 – odio asociado a insultos: 1.110 lemas simples y compuestos.</li> <li>Intensidad 4 – Odio asociado a amenazas veladas o explícitas: 232 lemas simples y compuestos.</li> </ul> <p><strong>Por tipo de odio:</strong></p> <ul> <li>Odio general: 1.001 lemas simples y compuestos.</li> <li>Odio misogino: 505 lemas simples y compuestos.</li> <li>Odio politico: 1.235 lemas simples y compuestos.</li> <li>Odio sexual: 160 lemas simples y compuestos.</li> <li>Odio xenófobo: 666 lemas simples y compuestos.</li> </ul> <p>Una vez recabado estos lemas, se llevó a cabo el siguiente proceso:</p> <ul> <li>ETIQUETADO DE EXPRESIONES Y EXTRACCIÓN DE LEMAS. Del total de mensajes identificados se eliminaron stop-words, se identificaron datos anómalos (que no pertenecían a un idioma conocido o eran diminutivos de éste), separándolos posteriormente en función de su intensidad y su tipo de odio. A partir de esta separación, se identificaron tanto los lemas simples como compuestos de forma independiente para cada intensidad y tipo de odio.</li> <li>IDENTIFICACIÓN DE DUPLICADOS: En la primera fase se realizaron dos listados, el primero de lemas simples y el segundo de lemas compuestos. El primer paso fue filtrar estas dos listas para identificar lemas repetidos, obteniendo estas dos bibliotecas donde cada lema aparece una sola vez.</li> <li>INTEGRACIÓN BBDD: A continuación, en la tercera fase, se procedió a unir ambas bibliotecas para construir una biblioteca final que integrara todos los lemas, tanto simples como compuestos. Finalmente, se realizó un filtrado final para asegurar que no se repitan los lemas.</li> </ul> <p>Una vez hecho el proceso descrito, se revisó manualmente cada uno de los lemas identificados, con el fin de eliminar aquellos que no aludían a expresiones de odio, por motivo de contexto o significado del término, quedando finalmente la siguiente relación de lemas, según intensidad y tipo de odio. Las librerías de odio por intensidad y tipo de odio, están conformadas por un total de: 1.140 y 1.673 lemas simples y compuestos, respectivamente.</p> <p><strong>Por intensidad de odio:</strong></p> <ul> <li>Intensidad 1 – Odio asociado a mensajes incívidos: 401 lemas simples y compuestos.</li> <li>Intensidad 2 – Odio asociado a mensajes mal intensionados o con expresiones abusivas: 99 lemas simples y compuestos.</li> <li>Intensidad 3 – odio asociado a insultos: 542 lemas simples y compuestos.</li> <li>Intensidad 4 – Odio asociado a amenazas veladas o explícitas: 98 lemas simples y compuestos.</li> </ul> <p><strong>Por tipo de odio:</strong></p> <ul> <li>Odio general: 463 lemas simples y compuestos.</li> <li>Odio misogino: 239 lemas simples y compuestos.</li> <li>Odio politico: 579 lemas simples y compuestos.</li> <li>Odio sexual: 74 lemas simples y compuestos.</li> <li>Odio xenófobo: 319 lemas simples y compuestos.</li> </ul>
Don Tritonel de España - AmadissigloXX
<p>AmadissigloXX. Base de datos de las reescrituras modernas de los libros de caballerías y del <em>Don Quijote (</em>dir. Elisabetta Sarmati)</p> <p>Ficha de: Ángel María Pascual, "Don Tritonel de España", 1944.</p> <p>Se ofrecen dos ficheros:</p> <ul> <li>formato JSON: contiene los metadatos asociados a la obra (autor, fuente, año de publicación, idioma, sinopsis del argumento, anotaciones, fuentes caballerescas, bibliografía crítica, enlaces externos)</li> <li>formato XML: contiene la base de datos completa con indicación de la versión.</li> </ul>
Dataset: Contenidos generados por los usuarios en X/Twitter durante la moción de censura parlamentaria de 2023 en España
<p>Este dataset incluye los datos en bruto de las publicaciones en X/Twitter realizadas por ciudadanos en la moción de censura impulsada por Vox en el Congreso de los Diputados de España y celebrada los días 21 y 22 de marzo de 2023. El objetivo de estos datos es conocer el tipo de contenidos creados por los ciudadanos en este medio digital en relación con un evento políticamente relevante y sus dinámicas de participación en esta plataforma. Se trata de los mensajes publicados en X/Twitter por los usuarios que contenían el hashtag #MocionDeCensura. La muestra total asciende a n=2000 publicaciones. Los datos se ofrecen en un total de 22 tablas en formato csv.</p> <p><span>Dataset correspondiente al proyecto El rol de la ciudadanía en la comunicación política digital CI-COMPOL (PID2020-119492GB-I00) financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033/. IP: Andreu Casero-Ripollés, Departamento de Ciencias de la Comunicación, Universitat Jaume I de Castellón</span></p>
Datos prediccion tiempo confinamiento en España
<p>Datos utilizados para el paper: <a href="https://osf.io/preprints/socarxiv/rbhy7/">https://osf.io/preprints/socarxiv/rbhy7/</a></p> <p>Estimación del tiempo de confinamiento en España desde la “sabiduría colectiva”</p> <p>Estimation of when the confinement in Spain will be ended: an application of the “collective wisdom”</p> <p> </p>
Catálogo sísmico actualizado para el cálculo de la peligrosidad sísmica en España
<p>Catálogo sísmico para el cáluclo de peligrosidad sísmica actualizado a 28/11/2023. Las magnitudes han sido homogeneizadas y los eventos filtrados para eliminar premonitorios y réplicas (ver detalles del procesado en el ficher adjunto a la tabla de datos). Este catálogo queda a disposición de la comunidad cientı́fica para que pueda ser empleado para tal fin o cualquier otro que pueda resultar del uso de la información sı́smica que contiene.</p>
Mejores Restaurantes de España
<p>The dataset generated in this project represents a comprehensive and multifaceted collection of information about the best restaurants in Spain, according to various reputable sources in the gastronomic field. This dataset has been designed to be a robust analytical tool, allowing for a wide range of studies and applications in the restaurant and gastronomy sector.</p>
Dataset con datos de la evolución del coronavirus en España y las pruebas de test realizadas
<p>El dataset es un fichero csv que contiene los datos de coronavirus diarios desde Enero de 2020 hasta Enero de 2021, clasificados además de por fecha, por comunidad autónoma. Se indican además del volumen de nuevos casos, los positivos registrados en función de distintas pruebas diagnósticas.</p>
Datos diarios sobre la COVID-19 en Andalucía (España) a escala de provincia y municipio
<p>Data on daily COVID-19 confirmed cases, hospitalised people (both in conventional and intensive care units), and deaths, for Andalucía region in southern Spain, at the scale of both provinces and municipalities. Data cover the period from the very start of the pandemic (26 February 2020) up to 4 April 2022. The data were captured daily by <a href="https://frodriguezsanchez.net/" target="_blank" rel="noopener">Francisco Rodríguez-Sánchez</a> from the <a href="https://www.juntadeandalucia.es/institutodeestadisticaycartografia/salud/COVID19.html">official website </a>of Junta de Andalucía (wayback machine capture from 1 February 2022 <a href="https://web.archive.org/web/20220119092327/https://www.juntadeandalucia.es/institutodeestadisticaycartografia/badea/informe/anual?CodOper=b3_2314&idNode=42348" target="_blank" rel="noopener">here</a>). Note the official data were often changed retrospectively by the government as numbers were revised continuously. The full history of changes of both datasets can be checked at this GitHub repository: <a href="https://github.com/Pakillo/COVID19-Andalucia" target="_blank" rel="noopener">https://github.com/Pakillo/COVID19-Andalucia</a>. There you can also get the R code used to analyse those data, which were visualised in an online daily report here: <a href="https://pakillo.github.io/COVID19-Andalucia/evolucion-coronavirus-andalucia.html" target="_blank" rel="noopener">https://pakillo.github.io/COVID19-Andalucia/evolucion-coronavirus-andalucia.html</a>.</p> <p> </p>
Ayudas y subvenciones España 2024
<p>Este data set contine datos de las convocatorias y ayudas concedidas por las diferentes comunidades autónomas de España para el año 2024, tanto las ya entregadas como las que aún están abiertas a solicitud.</p>
Rutas de BTT en España en cada comunidad
<p><strong>El dataset se extrae en un fichero CSV para que sea más fácil de manipular y analizar y se centra en los datos más relevantes de cada ruta: localización, dificultad, descripción o popularidad. Se presentan ordenados y con gráficos que ayudan a visualizar la información de una manera más intuitiva y clara.</strong></p> <p><strong>Los datos se han obtenido a partir del scraping de la web <a href="https://rutasenbici.net/">https://rutasenbici.net</a> que se centra en la planificación de itinerarios para BTT (bicicletas de montaña) si bien ofrece también un catálogo de accesorios para las mismas y un foro para compartir experiencias a los integrantes de la comunidad. </strong></p>
Ventas de laptops y computadores en Amazon España durante abril del 2023
<p>El dataset extraído de la página de Amazon España se titula "Ventas de laptops y computadores en Amazon España durante abril del 2023", son datos de la categoría de electrónica y la subcategoría informática. En particular, aquellos relacionados con laptops y computadores publicados durante el mes de abril de 2023. Los datos incluyen nombre del computador, el precio, tamaño de pantalla, descripción del disco duro, velocidad del cpu y tamaño de la memoria, la valoración promedio de los clientes y la imagen de cada computador. Con el dataset extraído de Amazon España sobre ventas de laptops y computadores durante el mes de abril de 2023, se pueden realizar diversos análisis. Por ejemplo, se pueden identificar los productos más vendidos en esta categoría durante ese periodo y analizar las características que los hacen más populares entre los clientes. También se podría investigar la relación entre la valoración promedio de los clientes y las ventas de los productos, para determinar si hay una correlación entre la satisfacción del cliente y el éxito de ventas de un producto. Además, se podría realizar un análisis de imagen para ver cómo la apariencia de los productos influye en su popularidad y ventas. Todo esto podría ayudar a los fabricantes y vendedores de laptops y computadores a tomar decisiones informadas sobre cómo mejorar la calidad, el diseño y la promoción de sus productos para aumentar sus ventas y satisfacer a los clientes. Para extraer estos datos, es necesario realizar web scraping a la página de Amazon España.</p>
Características esenciales de coches a la venta en España en Abril-2023
<p>Km77.com es uno de los portales de referencia del mundo del motor en España, en la que se puede encontrar información rigurosa y completa sobre modelos de coches, pruebas de conducción, noticias de actualidad, comparativas y muchos servicios relacionados, como un portal de seguros, anuncios de vehículos de segunda mano, etc.</p> <p>El dataset contiene un subconjunto del total de los atributos que están disponibles en las fichas de cada uno de los vehículos registrados en KM77.</p> <p>El criterio seguido para definir el dataset es el de obtener un conjunto de atributos que permita establecer un perfil general del vehículo, dadas sus características físicas (tamaño, peso) y mecánicas (combustible, tracción, potencia, velocidad máxima, consumo). También hemos considerado importante incluir el distintivo medioambiental, así como el como las emisiones homologadas de CO2.</p> <p>No se incluyen detalles técnicos más específicos (como puede ser, por ejemplo, la cilindrada o el número de cilindros, que aplican solamente a motores de combustión de ciclo Otto o Diésel) ni equipamientos como pudieran ser el tipo de luces (Led, halógenas, Xenon, etc), o ayudas a la conducción, ya que consideramos que no son relevantes a la hora de establecer un perfil general.</p>
AlquiESP(v0.04/2023) - Pisos de alquiler en España disponibles en Pisos.com
<p>El dataset contiene la información de todos los alquileres de España disponibles en <a href="http://www.pisos.com">www.pisos.com</a>.</p>
Nucleos de población de España
<p>Dataset que contiene información sobre los municipios de España que sobrepasan los 10000 habitantes.</p>
Torre de la Sal, Cabanes, Castellón, Comunitat Valenciana, España, Europa │Proyecto de digitalización 3D, 2D
<p>Proyecto de digitalización gráfico y geomático 2D y 3D realizado por <strong>AD&D 4D </strong>cofinanciado por Generalitat Valenciana.</p> <p>Torre de la Sal se localiza en el poblado marítimo de Torre la Sal, en las inmediaciones del <strong>Parque Natural del Prat de Cabanes-Torreblanca.</strong></p> <p>La Torre de la Sal es una torre defensiva de la costa castellonense, construida entre los siglos XIV y XVI. Junto a ésta, en la <strong>Ribera de Cabanes</strong> (Castellón) existe una red de torres fortificadas: la Torre del Carmen, la Iglesia Fortificada de Albalat y las torres dels Gats y Carmelet. Estas cinco torres son un aliciente cultural y turístico, señalizadas desde Cabanes en la Ruta de las Torres.</p> <p> </p> <ul> <li>Nube de puntos georreferenciada 23 Millones Ptos <strong>Ref</strong>: <a href="https://zenodo.org/api/files/253a316b-aad0-495d-8a54-1afe8bc1b46a/2020TorreLaSalNPD23M.zip">2020TorreLaSalNPD23M.zip </a></li> <li>Modelo digital de elevaciones 2 mm. pixel <strong> Ref</strong>: <a href="https://zenodo.org/api/files/253a316b-aad0-495d-8a54-1afe8bc1b46a/2020TorreDeLaSalDEM2mm.7z">2020TorreDeLaSalDEM2mm.7z </a></li> <li>Modelo 3D Georreferenciado 46 Millones de polígonos <strong>Ref</strong>:<a href="https://zenodo.org/api/files/253a316b-aad0-495d-8a54-1afe8bc1b46a/2020TorreDeLaSalDEM2mm.7z">2020TorreDeLaSalDEM2mm.7z </a></li> </ul> <p> </p> <p>Más información: <a href="https://www.castellonarqueologico.es/yacimientos/la-plana-i/torre-de-la-sal/">Español</a> - <a href="https://www.castellonarqueologico.es/va/yacimientos/la-plana-i/torre-de-la-sal/">Valencià</a> - <a href="https://www.castellonarqueologico.es/en/yacimientos/la-plana-i/torre-de-la-sal/">English</a></p> <p> </p> <p><a href="https://www.castellonarqueologico.es/yacimientos/la-plana-i/torre-de-la-sal/3d.html">Modelo 3D</a> │Sketchfab - Online</p> <p><a href="https://www.pointbox.xyz/clouds/5f6315c09cad5d2317eeacc1">Nube de Puntos</a> (Point Cloud) │ Point Box -Online</p> <p> </p> <p>Sistema de referencia geodésico:.<strong>ETRS 89 UTM 31 (EPSG 25831)</strong></p> <p>Altitudes Ortométricas referidas al nivel medio del mar de Alicante.</p> <p>Modelo de Geóide <strong>EGM08</strong> con sobrecorreción de nivelación.</p>
spanish_used_car_market: Coches de segunda mano a la venta en España
<p>En el siguiente <em>dataset</em> se presentan los datos sobre <strong>coches en venta en el territorio español </strong>obtenidos fruto del desarrollo de la Práctica 1 de la asignatura 'Tipología y Ciclo de Vida de los Datos' del Máster en Ciencia de Datos de la Universitat Oberta de Catalunya, con fin meramente académico.</p> <p>Los datos han sido recolectados utilizando técnicas de <em>web scraping </em>sobre el sitio web www.milanuncios.com.</p> <p>Los atributos del fichero .CSV se definen a continuación:</p> <ul> <li><strong>ad_id</strong>: Identificador del anuncio del coche.</li> <li><strong>ad_type</strong>: Tipo de anuncio. En nuestro caso, siempre va a ser Oferta.</li> <li><strong>ad_time</strong>: Tiempo que llevaba publicado el anuncio cuando se recogió la información, en formato X horas o X días. En el caso en que fuese un anuncio destacado, no tenemos esa información.</li> <li><strong>ad_title</strong>: Título del anuncio de venta, con formato {Marca} – {Modelo}.</li> <li><strong>car_desc</strong>: Preview de la descripción del anuncio de venta del vehículo.</li> <li><strong>car_km</strong>: Kilómetros que tiene recorridos el coche.</li> <li><strong>car_year</strong>: Año de matriculación del vehículo.</li> <li><strong>car_engine_type</strong>: Tipo de transmisión. Posibles valores: Manual | Automático.</li> <li><strong>car_door_num</strong>: Número de puertas de las que dispone el coche.</li> <li><strong>car_power</strong>: Potencia del vehículo, en formato XXX CV.</li> <li><strong>car_price</strong>: Precio en euros por el que se vende el coche.</li> <li><strong>advertizer_type</strong>: Indica cuál es el tipo de vendedor del vehículo. Valores posibles: Profesional | Particular.</li> <li><strong>image_url</strong>: Foto principal del anuncio de venta del coche.</li> <li><strong>ts</strong>: Hora en la que se recogió la información, con formato YYYY-MM-DD hh:mm:ss.ms.</li> <li><strong>region</strong>: Provincia en la que se está vendiendo el vehículo.</li> </ul>
Acciones más activas de España y su histórico desde Enero 2019
<p>Este script recoge los datos de las acciones de las cincuenta empresas más activas en la bolsa española, así como el histórico de cada una de ellas desde Enero de 2019.</p>
Meteorología a futuro de España
<p>Dataset creado mediante web scraping de la página 'eltiempo.es' para el máster en Ciencia de Datos de la UOC.</p><p>Este dataset contiene diversas variables meteorológicas de muchas ciudades de España, a 14 días de predicción. </p>
Exportaciones agropecuarias España 2015-2023
<p>El conjunto de datos obtenido detalla la cantidad de exportaciones en toneladas de distintos productos agrícolas y ganaderos y la comparación respecto al mes anterior y al mismo mes del año anterior, en todos los meses durante los años 2015 y 2023.</p>
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.