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9 results for “Experteninterviews”
Forschungsdatensatz des Fu-PusH Statement Finders: Einzelaussagen aus Experteninterviews zum digitalen Publizieren in den Geisteswissenschaften
<p>Das DFG-Projekt Future Publications in den Humanities (Fu-PusH) untersuchte von 2014 bis 2016, wie sich die Publikationsbedingungen in den Geisteswissenschaften durch den Einfluss digitaler Informations- und Kommunikationstechnologien verändern, um Handlungsempfehlungen zu formulieren für die bedarfsorientierte Weiterentwicklung von akademischen Informationsinfrastrukturen zur Unterstützung von Publikationsprozessen vor allem an Universitätsbibliotheken und Rechenzentren.</p> <p><br /> Die aufbereiteten Interviewdaten [DOI:10.5281/zenodo.35217] sowie das Recherche- und Analysewerkzeug Fu-PusH Statement Finder [DOI:10.5281/zenodo.35118] stehen zur Nachnutzung zur Verfügung.</p> <p>Der Forschungsdatensatz umfasst mehr als 3000 Einzelaussagen mit Metadaten (Statementnummer, Interviewnummer, Gruppe, Fachgebiet, Tags).</p> <p>Die im Fu-PusH Statement Finder bereitgestellten Daten wurden in Rücksprache mit den befragten Personen in einer anonymisierten Form publiziert. Die Anonymisierung erfolgte in der Regel über eine verallgemeinernde Paraphrasierung. Der sachliche Gehalt der jeweiligen Aussagen wurde dabei soweit wie möglich beibehalten.</p> <p>Einige Aussagen wurden auf Rückfrage aus datenschutzrechtlichen Gründen vor der Publikation aus dem Datenbestand entfernt.</p>
Christian Heise über digitales Publizieren in den Geisteswissenschaften. Transkriptionsprotokoll eines Experteninterviews
<p>Das Gespräch mit Christian Heise, Politik- und Kulturwissenschaftler am <em>Centre for Digital Cultures</em> (CDC) an der Leuphana Universität in Lüneburg sowie Vorstandsmitglied der <em>Open Knowledge Foundation</em>, führte Michael Kleineberg am 15. Januar 2015 im Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum der Humboldt-Universität zu Berlin.</p> <p>Christian Heise hat unmittelbar vor Beginn des Gesprächs einer Veröffent­lichung sowohl der Audioaufzeichnung als auch des Transkriptionsprotokolls zugestimmt.</p> <p>Diese exemplarische Veröffentlichung eines Experteninterviews im Rahmen des DFG-Projektes "Future Publications in den Humanities" (Fu-PusH) stellt einen Einzelfall dar und soll vor allem einer transparentere Methodik dienen.</p> <p>Die Audiodatei ist verfügbar unter: doi:10.5281/zenodo.15569.</p> <p> </p> <p> </p>
Christian Heise über digitales Publizieren in den Geisteswissenschaften. Ein Experteninterview im Rahmen des DFG-Projektes Fu-PusH
<p>Das Gespräch mit Christian Heise, Politik- und Kulturwissenschaftler am <em>Centre for Digital Cultures</em> (CDC) an der Leuphana Universität in Lüneburg sowie Vorstandsmitglied der <em>Open Knowledge Foundation</em>, führte Michael Kleineberg am 15. Januar 2015 im Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum der Humboldt-Universität zu Berlin.</p> <p>Christian Heise hat unmittelbar vor Beginn der Aufzeichnung einer Veröffentlichung sowohl der Audiodatei als auch des Transkriptionsprotokolls zugestimmt. Aus datenschutzrechtlichen Gründen wurden personenbezogen Passagen der Aufzeichnung zum Teil unkenntlich gemacht (Stille bei fortlaufender Audiodatei).</p> <p>Diese exemplarische Veröffentlichung eines Experteninterviews im Rahmen des DFG-Projektes "Future Publications in den Humanities" (Fu-PusH) stellt einen Einzelfall dar und soll vor allem einer transparenteren Methodik dienen.</p>
Experteninterview mit Steffi Grimm für die Bachelorarbeit "Open Science an der HAW Hamburg - Empfehlungen zur Open-Access-Beratung"
<p>Da sich die HAW Hamburg am hochschulübergreifenden Programm Hamburg Open Science beteiligt, ging die Autorin im Rahmen ihrer Bachelorarbeit <em>Open Science an der HAW Hamburg - Empfehlungen zur Open-Access-Beratung</em> der Frage nach, ob die Hochschule eine Publikations- bzw. Open-Access-Beratung einführen sollte. Hierfür wurden Best-Practice-Beispiele aus anderen Hochschulen analysiert und vier ausführliche Experteninterviews mit verschiedenen FachvertreterInnen geführt.</p> <p>Im Rahmen der Experteninterviews wurde Steffi Grimm (zum Zeitpunkt der Erhebung) aus dem Team Universitätsverlag/Hochschulschriften/Open Access der Universitätsbibliothek der Technischen Universität Berlin interviewt. Das Experteninterview fand am 19.12.2017 am Telefon statt. Die Länge des Interviews betrug 77 Minuten. Das folgende Transkript wurde auf die relevanten Informationen gekürzt und zur besseren Lesbarkeit stilistisch bearbeitet.</p> <p>Die Veröffentlichung der kompletten Bachelorarbeit soll noch erfolgen.</p>
Experteninterview mit Michaela Voigt im Rahmen von Hamburg Open Science
<p>Da sich die HAW Hamburg am hochschulübergreifenden Programm Hamburg Open Science beteiligt, wurde im Rahmen von Hamburg Open Science zur Entwicklung eines Konzeptes für eine Open-Access-freundliche Publikationskultur Michaela Voigt aus dem Team Universitätsverlag/Hochschulschriften/Open Access der Universitätsbibliothek der Technischen Universität Berlin interviewt. Das Experteninterview fand am 01.08.2018 an der UB der TU Berlin statt. Die Länge des Interviews betrug 49 Minuten. Das folgende Transkript wurde auf die relevanten Informationen gekürzt und zur besseren Lesbarkeit stilistisch bearbeitet.</p>
Experteninterview mit Jürgen Christof im Rahmen von Hamburg Open Science
<p>Da sich die HAW Hamburg am hochschulübergreifenden Programm Hamburg Open Science beteiligt, wurde im Rahmen von Hamburg Open Science zur Entwicklung eines Konzeptes für eine Open-Access-freundliche Publikationskultur Jürgen Christof, Direktor der Universitätsbibliothek der Technischen Universität Berlin, interviewt. Das Experteninterview fand am 01.08.2018 an der Universitätsbibliothek der Technischen Universität Berlin statt. Die Länge des Interviews betrug 78 Minuten. Das folgende Transkript wurde auf die relevanten Informationen gekürzt und zur besseren Lesbarkeit stilistisch bearbeitet.</p>
Masterarbeit Transkripte Experteninterviews
<p>Das sind die Transkripte der sechs Experten, die als Grundlage für meine Masterarbeit dienen. </p>
Interview-Leitfaden und fünf Experteninterviews zur Masterarbeit: Rahmenbedingungen zur Implementierung von künstlicher Intelligenz in das betriebliche E-Learning
<p>Transkripte von 5 leitfadengestützten Interviews mit Experten unterschiedlicher Organisationen und Branchen. Interviewleitfaden der für die 5 Interviews verwendet wurde. Diese Daten dienten als Basis für die Masterarbeit: Rahmenbedingungen zur Implementierung von künstlicher Intelligenz in das betriebliche E-Learning.</p>
Digitaliserung im Messewesen Leitfaden Experteninterview Transkripition Interviews zu Bachelorarbeit
<p>Transkription von drei Experteninterviews und Interviewleitfaden zu einer Bachelorarbeit mit dem Thema Digitalsierung im Messewesen - Potenziale und Herausforderungen durch Interaktion und Kommunikation mit mobilen Anwendungen.</p>
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.