Skip to main content
Powered by ShareScore

Find research datasets worth reusing

Search datasets from major research repositories and use ShareScore to quickly assess how well each record supports discovery, access, and reuse.

5

datasets available to search

ShareScore release 0.9.0

Reset

Dataset results

5 results for “Fotovoltaica”

Learn how ShareScore rates datasets ↗
zenodo36/100

Principales características del teluro de cadmio en células fotovoltaicas

<p>&iquest;Cu&aacute;les son las principales caracter&iacute;sticas del teluro de cadmio en c&eacute;lulas fotovoltaicas? &iquest;C&oacute;mo es su diagrama de bandas?</p>

opencc-by-4.0Dec 2021View details →
zenodo36/100

Efecto de la temperatura en una célula fotovoltaica de silicio

<p>&iquest;C&oacute;mo afecta la temperatura a una c&eacute;lula fotovoltaica de silicio? &iquest;C&oacute;mo se representa este efecto en el diagrama de bandas? &iquest;Y en la curva I-V?</p>

opencc-by-4.0Dec 2021View details →
zenodo32/100

Eficiencia límite en células de concentración fotovoltaica

<p>C&oacute;mo alcanzar la eficiencia l&iacute;mite en c&eacute;lulas de concentraci&oacute;n fotovoltaica seg&uacute;n el Modelo de Balance Detallado</p>

opencc-by-4.0May 2022View details →
zenodo32/100

Sustentabilidade aplicada a produção de energia com ênfase em placas fotovoltaicas

<p>Vídeo apresentado durante a XXI Semana da Graduação da 32° UERJ Sem Muros 2023. Trabalho de Conclusão de Curso Ganhador de Prêmio Darcy Ribeiro</p>

opencc-by-4.0Nov 2023View details →
zenodo12/100

Predição de geração de energia fotovoltaica utilizando imagens de satélite e aprendizado de máquina

<p>A busca crescente por energias renov&aacute;veis cria um desafio de gest&atilde;o de fornecimento. Fontes de energia fotovoltaica possuem intermit&ecirc;ncia de gera&ccedil;&atilde;o ocasionada por fatores meteorol&oacute;gicos e a imprevisibilidade destas varia&ccedil;&otilde;es deixa as redes suscet&iacute;veis a problemas de instabilidade, qualidade e equilibro. A produ&ccedil;&atilde;o possui uma forte rela&ccedil;&atilde;o com a irradia&ccedil;&atilde;o solar, por&eacute;m esta irradia&ccedil;&atilde;o depende de diversos fatores meteorol&oacute;gicos que combinados determinam sua capacidade de gera&ccedil;&atilde;o. Neste aspecto, a previs&atilde;o da gera&ccedil;&atilde;o de energia em pain&eacute;is fotovoltaicos pode melhorar o gerenciamento atrav&eacute;s do planejamento de gera&ccedil;&atilde;o. Esta previs&atilde;o permite equilibrar diferentes fontes de energia, o que &eacute; vital para alcan&ccedil;ar uma maior penetra&ccedil;&atilde;o da utiliza&ccedil;&atilde;o de energia fotovoltaica. Para contornar o problema, este trabalho se prop&otilde;e a investigar a combina&ccedil;&atilde;o de dados de sat&eacute;lite com dados meteorol&oacute;gicos para prever o potencial de gera&ccedil;&atilde;o de energia em um horizonte de 30, 60, 120 e 180 minutos. Para tal s&atilde;o utilizadas imagens do sat&eacute;lite GOES-16 em combina&ccedil;&atilde;o com dados de uma esta&ccedil;&atilde;o meteorol&oacute;gica terrestre na ilha de Florian&oacute;polis. Os dados s&atilde;o utilizados para alimentar uma rede neural convolucional. As convolu&ccedil;&otilde;es s&atilde;o utilizadas na constru&ccedil;&atilde;o de uma camada para extra&ccedil;&atilde;o de caracter&iacute;sticas das imagens de sat&eacute;lite com intuito de analisar a informa&ccedil;&atilde;o para relacionar com a irradia&ccedil;&atilde;o solar. A sa&iacute;da da rede convolucional &eacute; utilizada como entrada de uma rede \textit{multilayer perceptron}, que utiliza os dados para prever a irradia&ccedil;&atilde;o na esta&ccedil;&atilde;o. Como resultado do estudo foi observado que os modelos com imagens de sat&eacute;lite possuem um desempenho na ordem de 41,14% maior no horizonte de 30min e 21,24% maior no horizonte de 180min quando comparados com os modelos sem imagens de sat&eacute;lite.</p>

restrictedMay 2023View details →

ScienceDex guides

Understand access before you commit

These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.

Compare curated datasets

Allen Brain Atlas

Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.

allen-brain-atlas
neuroscienceopenDocumentation, web resources, and API references are available online.
Last verified 2026-04-30Open record

Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)

ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.

abode-home-cage
behavioral-neuroscienceopenThe DataShare record exposes download links for annotations, documentation, license text, and the zipped per-snippet data directory.
Last verified 2026-04-30Open record

DANDI Archive for NWB datasets

DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.

dandi-nwb
electrophysiologyopenPublished Dandiset metadata and archive endpoints are available through the production DANDI API.
Last verified 2026-04-30Open record

International Brain Laboratory public data

The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.

ibl
behavioral-neuroscienceopenPublic sessions can be searched and loaded from the IBL public data server through ONE.
Last verified 2026-04-29Open record

OpenNeuro

OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.

openneuro
neuroscienceopenPublished datasets are available on demand over the internet.
Last verified 2026-04-29Open record