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2 results for “Francia”
Topic Modeling der historischen Fachzeitschrift »Francia« 1973–2022
<p>Das Projekt »Topic Modeling der historischen Fachzeitschrift ›Francia‹ 1973–2022« untersucht, welche Trends und Inhalte sich in der Zeitschrift des Deutschen Historischen Instituts Paris (DHIP) in den 49 Jahrgängen seit ihrer Gründung durch ein Topic Modeling beobachten lassen.</p> <p>Die grundlegenden Ergebnisse der Studie sind veröffentlicht unter: Mareike König, Eike Löhden, Die »Francia« anders lesen. Was Topic Modeling über Schwerpunkte und Trends der Fachzeitschrift verrät, in: Francia 50 (2023), S. 13–54. Der Beitrag ist mit eine Moving Wall von einem Jahr ab Herbst 2024 online im Volltext zugänglich unter: <a href="https://journals.ub.uni-heidelberg.de/index.php/fr/https://journals.ub.uni-heidelberg.de/index.php/fr/.">https://journals.ub.uni-heidelberg.de/index.php/fr/https://journals.ub.uni-heidelberg.de/index.php/fr/.</a> </p> <p>Der vorliegende Datenreport enthält zur o.g. Publikation ergänzende Anmerkungen zu den Bereichen Korpuserstellung, -bereinigung und -auswertung der »Francia«. Er enthält außerdem eine Auswahl an weiterführenden Zahlen und Visualisierungen, auf die im o.g. publizierten Aufsatz Bezug genommen wird oder die dort als Visualisierung abgebildet sind.</p> <p>Die Zeitschrift ist im Volltext zugänglich unter: <a href="https://journals.ub.uni-heidelberg.de/index.php/fr/.">https://journals.ub.uni-heidelberg.de/index.php/fr/.</a> Die txt-Dateien der Zeitschrift sind daher nicht erneut Teil dieses Eintrags.</p> <p>Der für die Studie verwendete Code (Python) ist bei GitHub veröffentlicht: <a href="https://github.com/dhiparis/Francia_TM">https://github.com/dhiparis/Francia_TM</a>.</p> <p>Dieser Eintrag enthält die folgenden Dateien:</p> <p>-Datenreport mit zur Aufsatzpublikation ergänzenden Statistiken und Erläuterungen zum Vorgehen und zu den Ergebnissen (00_koenig_loehden_francia_datenreport_v1)</p> <p>-Excel-Datei mit der Zuordnung der Autorinnen und Autoren nach Geschlecht (01_authors_francia)</p> <p>-Excel-Datei mit der Zuordnung der Aufsätze nach Epoche und Rubrik für das deutschsprachige Korpus (02a_francia_dt_metadaten_epoche_rubrik). )</p> <p>-Excel-Datei mit der Zuordnung der Aufsätze nach Epoche und Rubrik für das französischsprachige Korpus (02b_francia_fr_metadaten_epoche_rubrik)</p> <p>-Excel-Datei mit der Zuordnung der Aufsätze nach Epoche und Rubrik für das englischsprachige Korpus (02c_francia_eng_metadaten_epoche_rubrik)</p> <p>-Excel-Datei mit den Ergebnissen aus Mallet für das deutschsprachige Korpus (Topics, Prozentanteil pro Jahrgang, Prozentanteil pro Aufsatz, Treemap der Topics und ihrer Anteile), 03a_francia_topic_model_30_dt_korpus</p> <p>-Excel-Datei mit den Ergebnissen aus Mallet für das französischsprachige Korpus (Topics, Prozentanteil pro Jahrgang, Prozentanteil pro Aufsatz, Treemap der Topics und ihrer Anteile), 03b_francia_topic_model_30_frz_korpus</p> <p>-die Ergebnisdateien des Topic Modeling in Mallet für das deutschsprachige Korpus (04a_francia_dt.txt, 04a_francia.comp_dt.txt, 04a_francia.keys_dt.txt, 04a_francia.diag_dt.xml)</p> <p>-die Ergebnisdateien des Topic Modeling in Mallet für das französischsprachige Korpus (04b_francia_fr.txt, 04b_francia.comp_fr.txt, 04b_francia.keys_fr.txt, 04b_francia.diag_fr.xml)</p> <p>-Excel-Datei zur Dokument-Topic-Korrelation für das deutschsprachige Korpus, 05a_francia_document_topic_correlation_dt_korpus</p> <p>--Excel-Datei zur Dokument-Topic-Korrelation für das französischsprachige Korpus, 05b_francia_document_topic_correlation_fr_korpus</p> <p>-die in Mallet verwendete Stoppwortliste (06_stopwords_francia.txt)</p> <p>-png-Dateien der Wortwolken für die im Aufsatz ausgewerteten 24 deutschsprachigen und die 23 französischsprachigen Topics</p> <p>-png-Dateien der Verlaufskurven für die im Aufsatz ausgewerteten 24 deutschsprachigen und die 23 französischsprachigen Topics</p>
Prueba depósito términos más usados durante la Pandemia Covid-19 en España y Francia
<p>Búsqueda y comparación entre Francia y España de los términos más usados sobre el Covid-19. </p>
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Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
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The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.