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4 results for “Matriz de datos”
Matriz datos normalizados - Producción de lipidos y biomasa de Parachlorella kessleri (615 datos con variación de factores fisicoquímicos)
<p>Matriz de 615 datos correspondientes a la porducción de lípidos y biomasa de Parachlorella kessleri con variaciónes de 6 factores fisicoquimicos: Glucosa, Nitrógeno (NaNO3), Fósforo (K2HPO4), Longitud de Onda, Intensidad de Luz y Fotoperiodo para entrenamiento de red neuronal artificial y algoritmo genetico. Los datos correspponden a 60 datos experimentales y 555 datos obtenidos por interpolación, derivados de un diseño experimental de cribado con 13 tratamientos por cuatro bloques.</p>
Polifenoles de Parachlorella kessleri- Matriz de 615 datos normalizada
<p>Base de 615 datos normalizados en la plataforma gratuita de Google Colab mediante mínimos y máximos, correspondientes a la producción de polifenoles y biomas de la microalga <em>Parachlorella kessleri</em> para el entrenamiento de una red neuronal artificial y un algoritmo genético.</p> <p>Los datos corresponden a 60 datos experimentales y 555 datos obtenidos por el método de interpolación, derivados de un diseño experimental de cribado con 13 tratamientos y 4 bloques con variaciones en factores nutricionales (fuente de carbono (glucosa), nitrato y fosfato) y factores físicos (longitud de onda, intensidad y fotoperiodo).</p>
Matriz datos normalizados - Producción de ácidos grasos insaturados y biomasa de Parachlorella kessleri (615 datos con variación de factores fisicoquímicos)
<p>Matriz de 615 datos correspondientes a la porducción de ácidos grasos insaturados y biomasa de <em>Parachlorella kessleri </em>con variaciónes de 6 factores fisicoquimicos: Glucosa, Nitrógeno (NaNO<sub>3</sub>), Fósforo (K<sub>2</sub>HPO<sub>4</sub>), Longitud de Onda, Intensidad de Luz y Fotoperiodo para entrenamiento de red neuronal artificial y algoritmo genetico. Los datos corresponden a 60 datos experimentales y 555 datos obtenidos por interpolación, derivados de un diseño experimental de cribado con 13 tratamientos por cuatro bloques.</p>
Matriz de categorización de los datos para establecer la población objetivo
<div> <table> <tbody> <tr> <td> <p><strong><span>Cód.</span></strong></p> </td> <td> <p><strong><span>Abordaje de información de la realidad estudiada</span></strong></p> </td> <td> <p><strong><span>Categorías Apriorísticas</span></strong></p> </td> <td> <p><strong><span>Categorías Emergentes</span></strong></p> </td> </tr> <tr> <td> <p><span>INF001</span></p> </td> <td> <p><strong><span>Interrogante 1:</span></strong><span> ¿En su edad escolar, en qué municipio, de qué departamento y qué zona (rural, rural, dispersa, urbana o urbano-marginal) residía?</span></p> <p><strong><span>Informante clave 1: Estudiante</span></strong></p> <p><strong><span>Respuestas:</span></strong><span> En mi edad escolar <u>residía en una zona rural dispersa</u>. En mi edad escolar <u>residía en una zona rural</u>.</span></p> </td> <td> <p><span>Mayor dificultad para adelantar la educación básica y media en las zonas rurales y rurales dispersas de Colombia. </span></p> </td> <td> <p><span>Personas en edad escolar que residen en zonas rurales dispersas </span><span>tienen más impedimentos para terminar su educación básica y media</span><span>. (Cód. EST004, EST005, EST007, EST008, EST012)</span></p> </td> </tr> <tr> <td> <p><span>INF002</span></p> </td> <td> <p><strong><span>Informante clave 2: Estudiante</span></strong></p> <p><strong><span>Respuestas:</span></strong><span> En mi edad escolar residía en una zona urbano-marginal. En mi edad escolar residía en una zona urbana.</span></p> </td> <td> <p><span>Personas en edad escolar que residen en zonas rurales enfrentan</span><span> dificultades para terminar su educación básica y media</span><span>. (Cód. EST002, EST003, EST011)</span></p> </td> </tr> <tr> <td> <p><span>INF003</span></p> </td> <td> <p><strong><span>Informante clave 3: Estudiantes</span></strong></p> <p><strong><span>Respuestas:</span></strong><span> En mi edad escolar residía en una zona urbano-marginal. En mi edad escolar residía en una zona urbana.</span></p> </td> <td> <p><span>Personas en edad escolar que residen en zonas urbano-marginales afrontan algunos</span><span> obstáculos para terminar su educación básica y media</span><span>. (Cód.EST001, EST006, EST010)</span></p> </td> </tr> <tr> <td> <p><span>INF004</span></p> </td> <td> <p><strong><span>Informante clave 4: Estudiantes</span></strong></p> <p><strong><span>Respuestas:</span></strong><span> En mi edad escolar residía en una zona urbano-marginal. En mi edad escolar residía en una zona urbana.</span></p> </td> <td> <p><span>Personas en edad escolar que residen en zonas urbanas </span><span>tienen menos problemas para terminar su educación básica y media</span><span>. (Cód. EST009)</span></p> </td> </tr> </tbody> </table> </div>
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Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.