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234 results for “Mayotte”
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Musicalplage, Mayotte - 20220911
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Musicalplage, Mayotte à la date suivante : 20220911. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220911_MYT-musicalplage_UAV-02_3 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: Average <br> Camera Pitch: -90.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 400 <br> Median height: 70 meters <br> Survey area: 10.03 hectares <br> Survey from: 2022:09:11 09:51:50 to: 2022:09:11 10:09:04 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Jollyroger, Mayotte - 20220911
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Jollyroger, Mayotte à la date suivante : 20220911. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220911_MYT-jollyroger_UAV-02_2 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -75.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 421 <br> Median height: 70 meters <br> Survey area: 14.57 hectares <br> Survey from: 2022:09:11 09:10:56 to: 2022:09:11 09:32:31 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Ile blanche, Mayotte - 20220912
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Ile blanche, Mayotte à la date suivante : 20220912. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220912_MYT-ile-blanche_UAV-02_1 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -75.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 400 <br> Median height: 60 meters <br> Survey area: 10.23 hectares <br> Survey from: 2022:09:12 08:32:09 to: 2022:09:12 08:51:56 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Aeroport, Mayotte - 20220914
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Aeroport, Mayotte à la date suivante : 20220914. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220914_MYT-aeroport_UAV-02_1 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -75.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 395 <br> Median height: 70 meters <br> Survey area: 9.43 hectares <br> Survey from: 2022:09:14 08:44:46 to: 2022:09:14 09:00:26 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Ngouja, Mayotte - 20220913
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Ngouja, Mayotte à la date suivante : 20220913. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220913_MYT-ngouja_UAV-02_3 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -75.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 396 <br> Median height: 30 meters <br> Survey area: 1.54 hectares <br> Survey from: 2022:09:13 15:05:58 to: 2022:09:13 15:21:26 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Jollyroger, Mayotte - 20220910
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Jollyroger, Mayotte à la date suivante : 20220910. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220910_MYT-jollyroger_UAV-02_2 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -89.90 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 194 <br> Median height: 119 meters <br> Survey area: 27.34 hectares <br> Survey from: 2022:09:10 12:28:03 to: 2022:09:10 12:40:27 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Ngouja, Mayotte - 20220913
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Ngouja, Mayotte à la date suivante : 20220913. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220913_MYT-ngouja_UAV-02_2 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: Average <br> Camera Pitch: -75.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 361 <br> Median height: 70 meters <br> Survey area: 7.06 hectares <br> Survey from: 2022:09:13 14:41:28 to: 2022:09:13 14:55:42 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Aeroport, Mayotte - 20220911
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Aeroport, Mayotte à la date suivante : 20220911. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220911_MYT-aeroport_UAV-02_2 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -90.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 187 <br> Median height: 70 meters <br> Survey area: 4.03 hectares <br> Survey from: 2022:09:11 15:18:37 to: 2022:09:11 15:26:13 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Jolly roger, Mayotte - 20220910
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Jolly roger, Mayotte à la date suivante : 20220910. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220910_MYT-jolly-roger_UAV-02_3 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -90.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 198 <br> Median height: 119 meters <br> Survey area: 27.47 hectares <br> Survey from: 2022:09:10 12:48:38 to: 2022:09:10 13:01:33 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Aeroport, Mayotte - 20220911
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Aeroport, Mayotte à la date suivante : 20220911. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220911_MYT-aeroport_UAV-02_1 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -90.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 390 <br> Median height: 75 meters <br> Survey area: 10.3 hectares <br> Survey from: 2022:09:11 14:18:26 to: 2022:09:11 14:33:31 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Jollyroger, Mayotte - 20220913
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Jollyroger, Mayotte à la date suivante : 20220913. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220913_MYT-jollyroger_UAV-02_1 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -75.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 327 <br> Median height: 40 meters <br> Survey area: 3.06 hectares <br> Survey from: 2022:09:13 10:38:10 to: 2022:09:13 10:52:26 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Ile blanche, Mayotte - 20220914
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Ile blanche, Mayotte à la date suivante : 20220914. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220914_MYT-ile-blanche_UAV-02_2 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -75.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 346 <br> Median height: 60 meters <br> Survey area: 5.6 hectares <br> Survey from: 2022:09:14 10:19:27 to: 2022:09:14 10:33:56 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Surprise, Mayotte - 20220912
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Surprise, Mayotte à la date suivante : 20220912. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220912_MYT-surprise_UAV-02_2 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -75.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 336 <br> Median height: 70 meters <br> Survey area: 6.49 hectares <br> Survey from: 2022:09:12 12:31:19 to: 2022:09:12 12:45:40 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Aeroport, Mayotte - 20220914
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Aeroport, Mayotte à la date suivante : 20220914. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220914_MYT-aeroport_UAV-02_3 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -75.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 327 <br> Median height: 70 meters <br> Survey area: 7.71 hectares <br> Survey from: 2022:09:14 11:35:17 to: 2022:09:14 11:49:42 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Musicalplage, Mayotte - 20220910
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Musicalplage, Mayotte à la date suivante : 20220910. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220910_MYT-musicalplage_UAV-02_1 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.3 <br> MeteringMode: Average <br> Camera Pitch: -70.30 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 114 <br> Median height: 120 meters <br> Survey area: 13.92 hectares <br> Survey from: 2022:09:10 11:00:06 to: 2022:09:10 11:07:35 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Surprise, Mayotte - 20220912
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Surprise, Mayotte à la date suivante : 20220912. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220912_MYT-surprise_UAV-02_3 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -75.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 385 <br> Median height: 70 meters <br> Survey area: 8.11 hectares <br> Survey from: 2022:09:12 14:29:06 to: 2022:09:12 14:43:35 <br>"
National Checklists 2017: Mayotte Species List
Lists of taxa for each country and a few other administrative zones harvested from effechecka using simplified versions of geonames polygons. See <p></p>https://github.com/diatomsRcool/checklists for details<p></p>A list of species from Mayotte collected using effechecka and geonames polygons
National Checklists 2019: Mayotte Species List
Lists of taxa for each country and a few other administrative zones harvested from effechecka using simplified versions of geonames polygons. See <p></p>https://github.com/diatomsRcool/checklists for details.<p></p>A list of species from Mayotte collected using effechecka and geonames polygons
Self-supervised learning of seismological data reveals undocumented eruptive sequences at the Mayotte submarine volcano - Supplementary Materials
<p>The following files are shared:<br> - The scripts used to train the model and generate the figures of the article<br> - The input images used to train the model as well as the final outputs (embedding matrix and the associated filenames matrix)<br> - The clusters organization with their associated images</p>
FIG. 73 in Monograph of Acalypha L. (Euphorbiaceae) of the Western Indian Ocean Region, with the description of a new species from Mayotte
FIG. 73. — Mature female bracts: A, Acalypha spachiana Baill. (H. Humbert 19791); B, A. tremula I.Montero & Cardiel (R. Randrianaivo et al. 1160); C, A. urophylla Boivin ex Baill. (J. Goudot s.n.); D, A. urophylla (J. M. Hildebrandt 2914); E, F, A. urophylla (S. Malcomber 1746); G, A. vulneraria Baill. (F. Randriatafika 812); H, A. wilkesiana Müll.Arg. (Sagun et al. 2010; Sagun & Risna SR50). Illustration by Iris Montero Muñoz. Scale bars: 1 mm.
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.