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7 results for “aprendizado”
Pesquisas da UFSCar abordam Matemática Aplicada e aprendizado não supervisionado de máquinas
<p>Alexandre Luís Magalhães Levada, docente do Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos (DC - UFSCar), fala de suas pesquisas nas áreas de reconhecimento de padrões e matemática aplicada, utilizando a teoria da informação no aprendizado não supervisionado.</p> <p>Lattes: http://lattes.cnpq.br/3341441596395463</p> <p>CLICK CIÊNCIA Projeto de divulgação e popularização da Ciência produzido pelo Laboratório Aberto de Interatividade para Disseminação do Conhecimento Científico e Tecnológico da Universidade Federal de São Carlos (LAbI - UFSCar).</p> <p>Pesquisas da UFSCar abordam Matemática Aplicada e aprendizado não supervisionado de máquinas de <a href="https://youtu.be/BOR2JOAWMIg">https://youtu.be/BOR2JOAWMIg</a> está licenciado com uma Licença <a href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/">Creative Commons - Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional</a>. Podem estar disponíveis autorizações adicionais às concedidas no âmbito desta licença em <a href="http://www.labi.ufscar.br/">http://www.labi.ufscar.br/</a>.</p>
Recursos Educacionais Abertos para o Ensino e Aprendizado de Programação no Brasil: Primeiros Referenciais (dados)
<p>Dados do artigo "Recursos Educacionais Abertos para o Ensino e Aprendizado de Programação no Brasil: Primeiros Referenciais". Os códigos usados estão disponibilizados no repositório do GitHub acessado por este link: <a href="https://github.com/william-simao/william-simao.github.io/tree/main/publications/2021/SBIE">Repositório de Código</a>.</p> <p> </p> <p><strong>Agradecimentos: </strong>Este estudo foi parcialmente financiado pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código Financeiro 001 e pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP 2018/26636-2).</p>
GAMIFICAÇÃO E MOTIVAÇÃO NO APRENDIZADO
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Combinando Planning Poker e Aprendizado de Máquina para estimar esforço de software
<p>Apresentação do Trabalho intitulado: Combinando Planning Poker e Aprendizado de Máquina para estimar esforço de software na ERES 2021.</p>
Aprendizado musical em diferentes culturas é tema de pesquisa na UFSCar
<p>Fabiana Oliveira Koga, doutora em Educação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP) e pesquisadora de pós-doutorado pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), fala de suas pesquisas sobre habilidades musicais e talento musical em crianças, com protocolos de screening para diferentes avaliações de acordo com as diferenças culturais de aprendizado de música no Brasil.</p> <p>Lattes: http://lattes.cnpq.br/2374819863188673</p> <p>CLICK CIÊNCIA Projeto de divulgação e popularização da Ciência produzido pelo Laboratório Aberto de Interatividade para Disseminação do Conhecimento Científico e Tecnológico da Universidade Federal de São Carlos (LAbI - UFSCar).</p> <p>Aprendizado musical em diferentes culturas é tema de pesquisa na UFSCar de <a href="https://youtu.be/klizY5xPqJY">https://youtu.be/klizY5xPqJY</a> está licenciado com uma Licença <a href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/">Creative Commons - Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional</a>. Podem estar disponíveis autorizações adicionais às concedidas no âmbito desta licença em <a href="http://www.labi.ufscar.br/">http://www.labi.ufscar.br/</a>.</p>
Predição de geração de energia fotovoltaica utilizando imagens de satélite e aprendizado de máquina
<p>A busca crescente por energias renováveis cria um desafio de gestão de fornecimento. Fontes de energia fotovoltaica possuem intermitência de geração ocasionada por fatores meteorológicos e a imprevisibilidade destas variações deixa as redes suscetíveis a problemas de instabilidade, qualidade e equilibro. A produção possui uma forte relação com a irradiação solar, porém esta irradiação depende de diversos fatores meteorológicos que combinados determinam sua capacidade de geração. Neste aspecto, a previsão da geração de energia em painéis fotovoltaicos pode melhorar o gerenciamento através do planejamento de geração. Esta previsão permite equilibrar diferentes fontes de energia, o que é vital para alcançar uma maior penetração da utilização de energia fotovoltaica. Para contornar o problema, este trabalho se propõe a investigar a combinação de dados de satélite com dados meteorológicos para prever o potencial de geração de energia em um horizonte de 30, 60, 120 e 180 minutos. Para tal são utilizadas imagens do satélite GOES-16 em combinação com dados de uma estação meteorológica terrestre na ilha de Florianópolis. Os dados são utilizados para alimentar uma rede neural convolucional. As convoluções são utilizadas na construção de uma camada para extração de características das imagens de satélite com intuito de analisar a informação para relacionar com a irradiação solar. A saída da rede convolucional é utilizada como entrada de uma rede \textit{multilayer perceptron}, que utiliza os dados para prever a irradiação na estação. Como resultado do estudo foi observado que os modelos com imagens de satélite possuem um desempenho na ordem de 41,14% maior no horizonte de 30min e 21,24% maior no horizonte de 180min quando comparados com os modelos sem imagens de satélite.</p>
EEG COMO PREDITOR DE EFICÁCIA DA ETCC-HD NO TRATAMENTO DA DOR NEUROPÁTICA APÓS TRAUMATISMO DO PLEXO BRAQUIAL: UMA ABORDAGEM COM APRENDIZADO DE MÁQUINA
<p>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QqI8OWiH1jNFR5jUpJxb-HAkj2p3_OQRbiMciFDCwQY/edit#gid=319948093</p> <p>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1VIOjYwFvVtp3JQjijaI0LY8S_xO3uewGfgJ-UyhyUuc/edit#gid=412856104</p>
ScienceDex guides
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Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.