Find research datasets worth reusing
Search datasets from major research repositories and use ShareScore to quickly assess how well each record supports discovery, access, and reuse.
5
datasets available to search
ShareScore release 0.9.0
Dataset results
5 results for “aptauja”
Vides satraukuma indekss (piecu Rīgas pieostas apkaimju iedzīvotāju aptauja, 2019)
<p>Datu avots: projekta <em>Dzīve līdzās ostai</em> piecu Rīgas pieostas apkaimju iedzīvotāju aptauja (2019). Tā aprakstīta grāmatā: Dace Bula (zin. red.). <em>Dzīve līdzās ostai</em>. Rīga: LU LFMI, 2022. 184. lpp. (tabula publicēta kā 3.pielikums, 168-173.lpp.).</p> <p>Vides satraukuma indekss parāda, cik satrauktas par vairākiem vidi apdraudošiem un piesārņojošiem aspektiem ir konkrētas iedzīvotāju grupas, piemēram, vīrieši un sievietes; jaunieši, vidējā vecuma iedzīvotāji un seniori. Indekss aprēķināts, ņemot vērā katra respondenta atbildes uz jautājumu par satraukumu par astoņiem vides piesārņojuma veidiem (putekļi, smakas, troksnis, vibrācijas, liegta piekļuve Daugavai, ūdens piesārņojums, gaismas piesārņojums, intensīva satiksme), katrai viņa atbildei piešķirot noteiktu vērtību un tad tās summējot. Zemāk ir seši iespējamie atbilžu varianti uz katru no indeksā iekļautajiem astoņiem rādītājiem, kā arī to svars jeb summēja­mā vērtība. Maksimālā indeksa vērtība ir 24, mini­mālā: -8 (“ļoti satrauc” =3, “drīzāk satrauc”=2, “drīzāk nesatrauc”= 1, “nemaz nesatrauc”=0, “[apkaimē] nav šīs problēmas”=-1). Detalizētāk indeksa izveide un analīze aprakstīta nodaļā «Iedzīvotāji vērtē dzīves vidi līdzās ostai» (sadaļa «Kuras iedzīvotāju grupas ir vissatrauktākās?», 98.lpp.).</p> <p>Ja konkrētā respondentu grupā aptaujāto skaits ir mazāks par 30, tad indekss netiek attēlots (tā vietā ir “..”), tāpēc tabulā atsevišķi nav izdalīti Kundziņsalas iedzīvotāji, jo kopējais aptaujāto kundziņsaliešu skaits ir 30, un to salīdzināšanai mazākās sociāli demogrāfiskajās šķērsgriezumu grupās nav statistiska pamatojuma.</p> <p>«Atšķirību būtiskums» parāda konkrētā respondentu dalījuma atšķirību statistisko nozīmīgumu («0.000» nozīmē lielākās, bet «0.005» — mazākās atšķirības; ja rādītājs ir lielāks nekā «0.005», atšķirības jāuzskata par statistiski nenozīmīgām, un tad rādītājs netiek attēlots). Piemēram, salīdzinot piecu apkaimju iedzīvotāju vides satraukuma indeksu, ir konstatējamas būtiskas statistiskās atšķirības starp dažādu apkaimju iedzīvotāju vērtējumiem, jo atšķirību būtiskuma rādītājs ir «0.000» (satrauktākie ir Mangaļsalas iedzīvotāji, indekss «17.2», bet vismazāk satrauktie — Daugavgrīvas iedzīvotāji, indekss «14.4»), bet nav atšķirību starp visu apkaimju vīriešu un sieviešu satraukumu (atšķirību būtiskuma rādītājs ir bijis lielāks nekā «0.005», tātad atšķirības nav statistiski nozīmīgas un tabulā atšķirību būtiskuma vērtība nav attēlota).</p> <p> </p> <p>«Dzīve līdzās ostai: ekonaratīvi, vietējā vēsture un vides aktīvisms Daugavas lejtecē» (Nr. lzp-2018/1-0446). Projekta vadītāja Dr. philol. Dace Bula.</p> <p>Dzīve līdzās ostai: ekonaratīvi, vietējā vēsture un vides aktīvisms Daugavas lejtecē // Living Next to the Port: Eco-Narratives, Local Histories and Environmental Activism in the Daugava Delta (<a href="https://zenodo.org/communities/ekohum">https://zenodo.org/communities/ekohum</a>)</p> <p>Kā <em>google sheets</em> publicēta: <a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1k4o1cuNXLolHwqVKM1m2tR-5Xgb0Uk0T9OyusYUtUyo/edit?usp=sharing">https://docs.google.com/spreadsheets/d/1k4o1cuNXLolHwqVKM1m2tR-5Xgb0Uk0T9OyusYUtUyo/edit?usp=sharing</a></p>
Zinātnes patēriņa izpētes aptauja
<p>Pētījums veikts pēc IZM pasūtījuma ar mērķi noskaidrot Latvijas iedzīvotāju zinātnes patēriņu. Lai to īstenotu, veikta Latvijas iedzīvotāju aptauja par zinātnes patēriņa paradumiem un līdzdalību zinātnē.</p> <p>Datu kopa satur iedzīvotāju aptaujas datus csv formātā; n=1005. Aptaujāti Latvijas iedzīvotāji vecumā no 18 līdz 75 gadiem.</p> <p>„Kultūras un zinātnes patēriņa un līdzdalības ietekmes pētījums”, iepirkuma identifikācijas Nr.KM 2022/5. Pētījuma pasūtītājs: Latvijas Republikas Kultūras ministrija, Latvijas Republikas Izglītības un zinātnes ministrija. Pētījumu īstenoja: Personu apvienība, kuru veido Latvijas Kultūras akadēmija un SIA „Pētījumu centrs SKDS”.</p> <p>Izmantojot datus, atsauce obligāta. Atsauces ieteikums: <strong>Zinātnes patēriņa un līdzdalības izpēte. Kultūras un zinātnes patēriņa un līdzdalības ietekmes pētījums. Latvijas Kultūras akadēmija, Kultūras un mākslu institūts pēc Latvijas Republikas Kultūras ministrijas pasūtījuma. Rīga, 2022.</strong></p>
2017.02. Koru jomas 'stikla griestu' e-aptauja (dzimums kordiriģēšanā)
<p>Aptauja pieejama kopš 2017.g. 27.februāra. Reklamēta minimāli, pamatā pētnieku FB. Viens jautājums + daži demogrāfiskie jautājumi (vecums, dzimums, loma koru jomā). Līdz 2017.g. 20.martam 480 iesāktas anketas (80% uzsāktas pirmajās divās dienās). 59 pabeigtas (12%). 80% sieviešu. Vidējais vecums 27 gadi.Koristi (92%), amatierkora diriģents/ -e (27%); kordiriģēšanas skolēns vai students/ -e (25%).</p>
'Dzīve līdzās ostai' aptauja: metodoloģija un neapstrādāti dati ('Living Next to the Port' survey: methodology and raw data)
<p>[English - below]</p> <p>Projekta atsauce:<br> «Dzīve līdzās ostai: ekonaratīvi, vietējā vēsture un vides aktīvisms Daugavas lejtecē» (Nr. lzp-2018/1-0446). Projekta vadītāja Dr. philol. Dace Bula.<br> Daļa datu analizēti grāmatā:<br> Dace Bula (zin. red.). Dzīve līdzās ostai. Rīga: LU LFMI, 2022. 184. lpp.</p> <p>Te deponēts:<br> -- aptaujas metodoloģija (latviski, angliski)<br> -- aptaujas anketa (latviski, krieviski, ar tulkojumu angliski)<br> -- aptaujas rīka LimeSurvey faili (kods)<br> -- aptaujas datu kopsavilkuma, krustojuma tabulas no neanonimizētiem datiem, kā nesvarotiem, tā svarotiem (*.xlsx; *.doc; *.pdf)<br> -- vides satraukuma indeksa tabula (*.xlsx; *.csv; *.doc; *.pdf [atsevišķi publicēta arī https://doi.org/10.5281/zenodo.7305008 un <br> https://docs.google.com/spreadsheets/d/1k4o1cuNXLolHwqVKM1m2tR-5Xgb0Uk0T9OyusYUtUyo/edit?usp=sharing])<br> -- neanonimizēti aptaujas dati (*.sav; *.xlsx [ar kodiem]; *.xlsx [ar vērtībām]; *.csv)<br> -- aptaujas datu faila kodu grāmata (codebook) (*.xlsx; *.txt)<br> -- SPSS sintakses (*.sps)<br> -- projekta vizuālā identitāte (autore -- Marika Latsone)<br> -- projekta un aptaujas reklāmattēli</p> <p>Piezīmes.</p> <p>-- Tehniski veicām četras aptaujas (četru apkaimju), šis kods un anketas ir no Mangaļsalas iedzīvotāju aptaujas.<br> -- Datu failā ir visu četru aptauju dati kopā.<br> -- Aptaujas tika veiktas divās valodās - LV, RU (LimeSurvey kodā ir abu valodu anketas). Anketa tulkota arī angliski.<br> -- Aptauja veikta ar LimeSurvey V. 3.25.10+210128.<br> -- Anonimizēti dati atvērtā pieejā publicēti atsevišķi -- https://zenodo.org/deposit/6483181.</p> <p>----------------</p> <p>Project reference:<br> “Living Next to the Port: Eco-Narratives, Local Histories and Environmental Activism in the Daugava Delta” (lzp-2018/1-0446). Project leader Dr. philol. Dace Bula.<br> Part of the data analysed in the book:<br> Dace Bula (ed.). Dzīve līdzās ostai [Living Next to the Port]. Riga: LFMI, 2022. p. 184.</p> <p>Deposited here:<br> -- Survey methodology (in Latvian, English)<br> -- Questionnaire (in Latvian, Russian, with English translation)<br> -- LimeSurvey survey tool files (code)<br> -- Summary, intersection tables from non-anonymised data, both unweighted and weighted (*.xlsx; *.doc; *.pdf)<br> -- Environmental Concern Index table (*.xlsx; *.csv; *.doc; *.pdf [also published separately at https://doi.org/10.5281/zenodo.7305008 and <br> https://docs.google.com/spreadsheets/d/1k4o1cuNXLolHwqVKM1m2tR-5Xgb0Uk0T9OyusYUtUyo/edit?usp=sharing])<br> -- Raw data (*.sav; *.xlsx [with codes]; *.xlsx [with values]; *.csv)<br> -- Codebook of the survey data file (*.xlsx; *.txt)<br> -- SPSS syntax (*. sps)<br> -- Visual identity of the project (author -- Marika Latsone)<br> -- Project and survey promotional images</p> <p>Notes.</p> <p>-- Technically we conducted four surveys (four neighbourhoods), this code and questionnaires are from the survey of residents of Mangalsala.<br> -- The data file contains data from all four surveys together.<br> -- The surveys were conducted in two languages -- Latvian and Russian (the LimeSurvey code contains questionnaires in both languages). The questionnaire is also translated into English.<br> -- The survey was conducted with LimeSurvey V. 3.25.10+210128.<br> -- Anonymised survey data in open access published separately -- https://zenodo.org/deposit/6483181.</p> <p> </p> <p>LU Literatūras, folkloras un mākslas institūts<br> Mūkusalas iela 3<br> Rīga, LV-1423<br> Tālr. (371) 67229017<br> info@lulfmi.lv<br> http://lulfmi.lv</p> <p>https://www.facebook.com/DziveLidzasOstai<br> http://lulfmi.lv/Dzive-lidzas-ostai<br> https://zenodo.org/communities/ekohum/<br> http://garamantas.lv/lv/repository/1537251/LZP-projekts-Dzive-lidzas-ostai<br> http://lulfmi.lv/en/Living-Next-to-the-Port [EN]</p> <p>Atsauce/ Reference<br> https://zenodo.org/record/7348880<br> https://doi.org/10.5281/zenodo.7348880</p>
Latvijas digitālo humanitāro resursu izstrādātāju aptauja (metodoloģija un datu fails)
<p>Latvijas digitālo humanitāro resursu izstrādātāju aptauja (metodoloģija un datu fails)</p>
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.