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FIGURE 5 in A new, narrowly distributed, and critically endangered species of Characidium (Characiformes: Crenuchidae) from the Distrito Federal, Central Brazil
FIGURE 5 | The proportion of body depth at dorsal-fin origin (% SL) versus the standard length (mm) in females (red triangles) and males (blue dots) in Characidium onca. Symbols indicating the mature females are highlighted in the dashed area.
FIGURE 6 in A new, narrowly distributed, and critically endangered species of Characidium (Characiformes: Crenuchidae) from the Distrito Federal, Central Brazil
FIGURE 6 | Maps of the tributaries of rio Paranaíba in Goiás State, Brazil in general view (left), with the rio São Bartolomeu basin detailed in the Distrito Federal (right). The type locality of Characidium onca is indicated by a star in the córrego Taquara. Abbreviations: BA, Bahia; DF, Distrito Federal; GO, Goiás; MG, Minas Gerais; MS, Mato Grosso do Sul; MT, Mato Grosso; and TO, Tocantins.
FIGURE 4 in A new, narrowly distributed, and critically endangered species of Characidium (Characiformes: Crenuchidae) from the Distrito Federal, Central Brazil
FIGURE 4 | Pseudotympanum in Characidium onca (MZUSP 125801, paratype). Abbreviations: 5th pl, pleural rib of fifth vertebra; a, anterior window of pseudotympanum; lln, lateral line nerve; ls, lateralis superficialis; oi, obliquus inferioris; os, obliquus superioris; p, posterior window of pseudotympanum. Scale bar = 1 mm.
FIGURE 7 in A new, narrowly distributed, and critically endangered species of Characidium (Characiformes: Crenuchidae) from the Distrito Federal, Central Brazil
FIGURE 7 | Satellite images of the Area de Preservação Ambiental das Bacias do Gama e Cabeça de Veado (highlighted in red), showing the land use and cover changes along the past 34 years, and predicted: in A. year of 1986, with urban areas concentrated north of the FAL–UNB, RECOR and EEJBB; B. year of 1996, illustrating the beginning of expansion of urban and rural areas just east of the FAL–UNB, RECOR and EEJBB; C. year of 2006, after the construction of the Juscelino Kubitschek bridge in 2002, illustrating a rapid expansion of urban areas in the eastern area; and D., predicted situation according to the Distrito Federal Territorial Planning Master Plan (2009, 2019). Green polygons indicate protected areas; yellow, urban areas; blue, rural areas; black, public land; and, red arrow, the Juscelino Kubitschek bridge. Abbreviations: FAL–UNB, Estação Experimental Fazenda Águas Limpas of the University of Brasília; RECOR, Reserva Ecológica do Instituo Brasileiro de Geografia e Estatística; and EEJBB, Estação Ecológica do Jardim Botânico de Brasília. Source of maps: Google Earth.
FIGURE 1 in A new, narrowly distributed, and critically endangered species of Characidium (Characiformes: Crenuchidae) from the Distrito Federal, Central Brazil
FIGURE 1 | Characidium onca, holotype, MZUSP 125807, 40.1 mm SL, male. A. Specimen in lateral view soon after collection; B–D. Preserved specimen in lateral dorsal, ventral views.
FIGURE 3 in A new, narrowly distributed, and critically endangered species of Characidium (Characiformes: Crenuchidae) from the Distrito Federal, Central Brazil
FIGURE 3 | Osteological characteristics in Characidium onca, paratypes: A. Right upper jaw in medial view (MZUSP 125803); B. Right dentary in medial view (MZUSP 125803); C. Left pectoral gridle in lateral view (MZUSP 125801); D. Skull in dorsal view (MZUSP 125803); E. Posterior portion of skull in dorsal view (MZUSP 125801). Abbreviations: ANT, antorbital; CLE, cleithrum; COR, coracoid; DEN, dentary; dentl, lateral row of dentary teeth; dentm; middle row of dentary teeth; dentr, replacement lateral row of dentary teeth; DPSO, dorsal process of the supraoccipital; ESC, extrascapular; FR, frontal; fbsc, frontal branch of the supraorbital canal; fo, fontanel; IO 1–6, infraorbitals 1 to 6; MCO, mesocoracoid; MEC, Meckel's cartilage; METH, mesethmoid; MX, maxilla; NA, nasal; PAR, parietal; pbsc, parietal branch of the supraorbital canal; PCP, posterior cleithral process; PCL 1–3, postcleithrum 1 to 3; PMX, premaxilla; pmxt, premaxilarry teeth; pmxtr, replacement premaxillary teeth; POST, posttemporal; PTE, pterotic; SC, scapula; SCL, supracleithum; SUO, supraorbital. Scale bar = 1 mm.
FIGURE 2 in A new, narrowly distributed, and critically endangered species of Characidium (Characiformes: Crenuchidae) from the Distrito Federal, Central Brazil
FIGURE 2 | Paratypes of Characidium onca. A–B. MZUSP 125798, 23.8–27.0 mm SL respectively, córrego Taquara; C. MZUSP 125795, 28.6 mm SL, córrego Roncador; D. ZUEC 17242, 38.7 mm SL, córrego Roncador; E–F. MZUSP 125797, 39.0–44.1 mm SL, respectively, córrego Roncador. Scale bar = 5 mm.
Distancia a equipamientos para distritos
<p>Conjunto de indicadores en el que se ofrece la <strong>distancia euclidea a los equipamientos</strong> de la ciudad de Zaragoza por distritos.</p> <p>Se han calculado para los 717.259 habitantes empadronados en la ciudad de Zaragoza según el padrón municipal de la ciudad a fecha 29/02/2020, la distancia euclidiana desde su portal de residencia a 68 tipos de equipamientos y servicios: Infraestructura Verde (5), servicios financieros (2), sanitarios (6), transporte público (7), servicios educativos (9), equipamiento cultural (10), servicios asistenciales (10) y equipamientos deportivos (12). Las distancias al equipamiento de cada persona asignada a un portal se suman agregadas por distrito municipal y se calcula el valor medio sobre el total de habitantes. De este modo cada uno de los 68 tipos de equipamientos tiene el valor medio para el distrito y para la ciudad. Territorialmente, por debajo de este cálculo están los valores agrupados por manzanas y se pueden consultar en la colección cartográfica de mis mapas mis datos</p> <p>Se pueden visualizar distancias a servicio culturales como museos, bibliotecas, cines o salas de exposiciones, entre otros; centros relacionados con la salud como hospitales, centros de salud, farmacias; establecimientos y comercios, como por ejemplo supermercados o librerías; instalaciones deportivas y piscinas; servicios relacionados con la seguridad como la policía local o los bomberos; acceso a zonas verdes como parque y jardines; distancia a paradas de transporte público de autobuses, tranvía, taxi y bizi; y servicios básicos como oficinas de correos y centros de formación.</p> <p>La unidad de medida para las distancias son los metros.</p> <p><strong>Unidad responsable o fuente: </strong>Cátedra de Territorio, Sociedad y Visualización Geográfica del Ayuntamiento de Zaragoza. Esta cátedra tiene como objetivo principal analizar, desde una perspectiva transversal y multidimensional, la información territorial, sociodemográficas y de la ciudad de Zaragoza, su entorno metropolitano y la Comunidad Autónoma.</p>
Indicadores sociodemográficos básicos por distrito y junta vecinal
<p>Conjunto de <strong>indicadores sociodemográficos básicos,</strong> como la edad de la población, los índices de envejecimiento, sobreenvejecimiento, natalidad, mortalidad o maternidad, la población activa, la edad media o el número de personas por hogar, entre otros.</p> <p>Se hace una limitación por por Distrito y Junta Vecinal de la ciudad de Zaragoza, abarcando temporalmente desde 2020 hasta 2022.</p> <p><strong>OBJETIVO</strong>: analizar, desde una perspectiva transversal y multidimensional, la información territorial, sociodemográficas y de la ciudad de Zaragoza, su entorno metropolitano y la Comunidad Autónoma.</p> <p>Abanico temporal: 2020, 2021, 2022.</p>
Figs. 2-3 in Primera cita de Aradus (Aradus) cinnamomeus Panzer, 1806 (Hemiptera: Aradidae) para el distrito de Faro (Portugal)
Figs. 2-3.- Caramujeira (Lagoa), 18/10/2021. 2.- Vista del pinar. 3.- Terrenos colindantes recién roturados. Al fondo, la Serra de Monchique. (Fotos: F. Prieto).
Fig. 1 in Primera cita de Aradus (Aradus) cinnamomeus Panzer, 1806 (Hemiptera: Aradidae) para el distrito de Faro (Portugal)
Fig. 1.- Macho estenóptero de Aradus (A.) cinnamomeus Panzer, 1806, de Caramujeira (Lagoa), el 17/10/2021. (Foto: J.P. Valcárcel).
Renta media por persona y nivel de formación en los 21 distritos del Ayuntamiento de Madrid (2016-2019)
Este conjunto de datos ha sido utilizado en el proyecto REFOMAD. Incluye información sobre la renta media por persona, el nivel de formación educativa de los residentes mayores de 25 años y el número de centros educativos en cada uno de los 21 distritos del Ayuntamiento de Madrid durante los años 2016-2019. El nivel de formación tiene 6 niveles: no sabe leer ni escribir, bachiller elemental, formación profesional, titulados medios, estudios universitarios y nivel de estudios no consta. Los centros educativos se clasifican también en 6 niveles: escuelas infantiles municipales, escuelas infantiles públicas de la Comunidad Autónoma de Madrid, escuelas infantiles privadas, colegios públicos infantil/primaria, institutos públicos de educación secundaria y colegios privados infantil/primaria. Los datos de renta fueron proporcionados por el INE, los datos sobre la formación fueron obtenidos mediante encuestas propias realizadas por el equipo REFOMAD y los datos de los centros educativos fueron solicitados al portal de datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid. Los datos están en formato XLSX y tienen un tamaño de 109.6 kB. Los datos fueron prepreocesados y curados utilizando herramientas de software libre como NumPy y pandas en Python versión 3.10.6.
Renta media por persona y nivel de formación en los 21 distritos del Ayuntamiento de Madrid (2016-2019)
<p>Este conjunto de datos ha sido utilizado en el proyecto REFOMAD. Incluye información sobre la renta media por persona, el nivel de formación educativa de los residentes mayores de 25 años y el número de centros educativos en cada uno de los 21 distritos del Ayuntamiento de Madrid durante los años 2016-2019. El nivel de formación tiene 6 niveles: no sabe leer ni escribir, bachiller elemental, formación profesional, titulados medios, estudios universitarios y nivel de estudios no consta. Los centros educativos se clasifican también en 6 niveles: escuelas infantiles municipales, escuelas infantiles públicas de la Comunidad Autónoma de Madrid, escuelas infantiles privadas, colegios públicos infantil/primaria, institutos públicos de educación secundaria y colegios privados infantil/primaria. Los datos de renta fueron proporcionados por el INE, los datos sobre la formación fueron obtenidos mediante encuestas propias realizadas por el equipo REFOMAD y los datos de los centros educativos fueron solicitados al portal de datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid. Los datos están en formato XLSX y tienen un tamaño de 109.6 kB. Los datos fueron prepreocesados y curados utilizando herramientas de software libre como NumPy y pandas en Python versión 3.10.6.</p>
Renta media por persona y nivel de formación en los 21 distritos del Ayuntamiento de Madrid (2016-20199)
<p>Este conjunto de datos ha sido utilizado en el proyecto REFOMAD. Incluye información sobre la renta media por persona, el nivel de formación educativa de los residentes mayores de 25 años y el número de centros educativos en cada uno de los 21 distritos del Ayuntamiento de Madrid durante los años 2016-2019. El nivel de formación tiene 6 niveles: no sabe leer ni escribir, bachiller elemental, formación profesional, titulados medios, estudios universitarios y nivel de estudios no consta. Los centros educativos se clasifican también en 6 niveles: escuelas infantiles municipales, escuelas infantiles públicas de la Comunidad Autónoma de Madrid, escuelas infantiles privadas, colegios públicos infantil/primaria, institutos públicos de educación secundaria y colegios privados infantil/primaria. Los datos de renta fueron proporcionados por el INE, los datos sobre la formación fueron obtenidos mediante encuestas propias realizadas por el equipo REFOMAD y los datos de los centros educativos fueron solicitados al portal de datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid. Los datos están en formato XLSX y tienen un tamaño de 109.6 kB. Los datos fueron prepreocesados y curados utilizando herramientas de software libre como NumPy y pandas en Python versión 3.10.6.</p>
Renta media por persona y nivel de formación en los 21 distritos del Ayuntamiento de Madrid (2016-2019)
<p>Este conjunto de datos ha sido utilizado en el proyecto REFOMAD. Incluye información sobre la renta media por persona, el nivel de formación educativa de los residentes mayores de 25 años y el número de centros educativos en cada uno de los 21 distritos del Ayuntamiento de Madrid durante los años 2016-2019. El nivel de formación tiene 6 niveles: no sabe leer ni escribir, bachiller elemental, formación profesional, titulados medios, estudios universitarios y nivel de estudios no consta. Los centros educativos se clasifican también en 6 niveles: escuelas infantiles municipales, escuelas infantiles públicas de la Comunidad Autónoma de Madrid, escuelas infantiles privadas, colegios públicos infantil/primaria, institutos públicos de educación secundaria y colegios privados infantil/primaria. Los datos de renta fueron proporcionados por el INE, los datos sobre la formación fueron obtenidos mediante encuestas propias realizadas por el equipo REFOMAD y los datos de los centros educativos fueron solicitados al portal de datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid. Los datos están en formato XLSX y tienen un tamaño de 17 kB. Los datos fueron prepreocesados y curados utilizando herramientas de software libre como NumPy y pandas en Python versión 3.10.6.</p>
Renta media por persona y nivel de formación en los 21 distritos del Ayuntamiento de Madrid (2016-2019)
<p>El conjunto de datos "refomad-data.xlsx" ha sido utilizado en el proyecto REFOMAD. Incluye información sobre la renta media por persona, el nivel de formación educativa de los residentes mayores de 25 años y el número de centros educativos en cada uno de los 21 distritos del Ayuntamiento de Madrid durante los años 2016-2019. El nivel de formación tiene 6 niveles: no sabe leer ni escribir, bachiller elemental, formación profesional, titulados medios, estudios universitarios y nivel de estudios no consta. Los centros educativos se clasifican también en 6 niveles: escuelas infantiles municipales, escuelas infantiles públicas de la Comunidad Autónoma de Madrid, escuelas infantiles privadas, colegios públicos infantil/primaria, institutos públicos de educación secundaria y colegios privados infantil/primaria. Los datos de renta fueron proporcionados por el INE, los datos sobre la formación fueron obtenidos mediante encuestas propias realizadas por el equipo REFOMAD y los datos de los centros educativos fueron solicitados al portal de datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid. Los datos están en formato XLSX y tienen un tamaño de 17 kB. Los datos fueron preprocesados y curados utilizando herramientas de software libre como NumPy y pandas en Python versión 3.10.6.</p> <p>Se incluyen adicionalmente los datos originales ("DATOS ORIGINALES.zip") y el script de Python empleado para la lectura, preprocesado, curación y análisis de los datos ("REFOMAD-ETL-CURATION.ipynb").</p>
Niveles de comprensión lectora en estudiantes de segundo grado de primaria del distrito de Carmen de La Legua
<p>La matriz de datos contiene las siguientes variables: Alumno, Sexo, Gestión, Literal, Inferencial, Total, Niveles.Logro y 23 ítems.</p>
Niveles del lenguaje oral en niños de cuatro años en instituciones educativas de la red N° 5, distrito Callao
<p>La matriz de datos contiene las siguientes variables: IEI, Género, Fonología, Repetición de frases, Expresión verbal espontánea, Comprensión, Expresión, Identificación de colores, Relaciones Espaciales, Opuestos, Necesidades básicas, Expresión espóntanea ante una lámina, Expresión espóntanea ante una actividad manipilativa: rompecabezas, Puntaje.</p>
Inteligencia emocional y comprensión lectora en sexto grado de primaria de la red N° 4 distrito del Callao
<p>La matriz de datos contiene las siguientes variables: Edad, Género, Subtest1, Subtest2, Subtest3, Subtest4, Subtest5, Subtest6, Puntaje total, Percentil, Indicador1, Indicador2, Indicador3, Indicador4, Intrapersonal, Interpersonal, Manejo del estrés, Adaptabilidad, Impresión positiva, Puntaje bruto, Puntaje total.</p>
Lenguaje oral en niños de 3, 4 y 5 años de una institución educativa pública, distrito: Callao
<p>La matriz de datos contiene las siguientes variables: Nombre del niño, Edad del estudiante, Género del niño, Aula del estudiante, Fonología: Pronuncia correctamente fonemas. Morfología: Repite frases completas. Morfología: Expresión verbal espontánea. Léxico: Nivel comprensivo identifica elementos nombrados. Léxico: Nivel expresivo nombra los elementos presentados. Contenido: Identifica los colores. Contenido: Relaciones espaciales: Coloca el carro arriba, abajo, dentro y fuera. Contenido: Identifica partes de su cuerpo. Contenido: Identifica acciones básicas. Uso: Denomina, describe o narra. Uso: Interacción espontánea durante la prueba. Directo forma, Directo Contenido, Directo uso, Directo plon, Total forma, Total contenido, Total uso, Total plon, Fonología, Semántica, Pragmática, Lenguaje oral.</p>
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.