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338 results for “données”
Base de données sur les savants de la période 1700-1870
<p><strong>Description générale de la base de données</strong></p> <p>Cette base de données inclut 11'121 savants reconnus qui étaient âgés de 20 ans et plus entre 1700 et 1870. Est défini comme « savant reconnu » tout individu affilié pour ses travaux scientifiques à l’une au moins des six principales académies de l’époque concernée (<em>Royal Society</em> de Londres ; académies de Paris, Berlin, Stockholm, St-Pétersbourg et Bologne), ou recensé dans le <em>Historical Catalogue of Scientists and Scientific Books</em> publié en 1984 par Robert M. Gascoigne.</p> <p>La partie librement accessible de cette base de données (initialement crée en FileMaker Pro), a été migrée dans un modèle relationnel en SQL. Elle inclut une partie des données biographiques, relationnelles et bibliographiques collectées dans le cadre de deux projets FNS successifs, données qui concernent notamment les astronomes, les physiciens, les chimistes et les botanistes européens et nord-américains. Ces données sont plus complètes pour le groupe des « grands savants » (1/4 de l’échantillon environ), ce groupe étant défini comme l’ensemble des individus ayant bénéficié d’affiliations multiples aux six principales académies de la période 1700-1870, ou inclus dans le <em>Dictionary of Scientific Biography</em> édité entre 1970 et 1980 sous la direction de Charles C. Gillispie.</p> <p><strong>Licence</strong></p> <p>La base de données en SQL est mise à disposition selon les termes de la licence<em> Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 Internaltional</em>. Toute réutilisation de cette base de données devra citer correctement ce travail et son auteur :</p> <blockquote> <p>Base de données sur les savants de la période 1700-1870, R. Sigrist, DOI : 10.5281/zenodo.3956437</p> </blockquote> <p><strong>Structure de la base de données et des fichiers</strong></p> <p>Le présent dépôt concerne le modèle relationnel en SQL qui contient sept relations (voir image dans le fichier <code>model_BDD.png</code>).</p> <p>L’ensemble du modèle relationnel et des données se trouvent dans les fichiers du dossier database :</p> <ul> <li>Le fichier <code>model.sql</code> contient le modèle relationnel avec les descriptions des attributs.</li> <li>Le fichier <code>small_tables.sql</code> contient les occurrences de deux relations : <ul> <li><code>Type_eminence</code> qui correspond aux types d’éminences des savants ;</li> <li><code>Type_lien</code> qui correspond aux types de liens qui peuvent exister entre les savants.</li> </ul> </li> <li>Le fichier <code>savants.sql</code> contient la relation principale avec les attributs généraux des savants, tels que leur nom, leur année de naissance, leur année de décès, etc.</li> <li>Le fichier <code>champs_savants.sql</code> contient les occurrences de deux relations : <ul> <li><code>Champs</code> qui correspond aux différents champs possibles dans lesquels les savants ont travaillé ;</li> <li><code>Rel_champs_savants</code> qui indique les champs dans lesquels les savants ont travaillé.</li> </ul> </li> <li>Le fichier <code>corresp.sql</code> contient l’intensité des correspondances entre les savants.</li> <li>Le fichier <code>liens.sql</code> contient les différents liens existants entre les savants. Il faut noter que seule une partie des liens présents dans la base de données initiale en FileMaker Pro ont été migrés en SQL. De plus, le fichier <code>log_liens.txt</code> liste les liens pour lesquels la migration n’a pas pu être faite automatiquement. Ces liens ne sont donc pas présents dans le fichier <code>liens.sql</code>.</li> </ul> <p><strong>Utilisation de la base de données</strong></p> <p>Pour pouvoir utiliser la base de données, il faut importer les fichiers dans l’ordre suivant :</p> <ol> <li><code>model.sql</code></li> <li><code>small_tables.sql</code></li> <li><code>savants.sql</code></li> <li><code>champs_savants.sql</code></li> <li><code>corresp.sql</code></li> <li><code>liens.sql</code></li> </ol>
Données supplémentaires: Repérage automatisé de l'hyponymie dans des corpus spécialisés en français à l'aide de Sketch Engine
<p>Ces figures sont des données supplémentaires de l'article suivant :<br> San Martín A., Trekker C., et León-Araúz P. 2022. Repérage automatisé de l’hyponymie dans des corpus spécialisés en français à l’aide de Sketch Engine. <em>Terminology</em>. doi: 10.1075/term.20044.san</p> <p>Les figures suivantes représentent le résultat complet de l’évaluation des WS. La première colonne représente le terme évalué (c’est-à-dire les termes de recherche) et les trois colonnes suivantes, les trois premiers résultats. Enfin, les colonnes suivantes représentent visuellement la précision de chaque paire, le chiffre à gauche étant le nombre de vrais positifs et celui à droite, le nombre de correspondances associées à la paire. La couleur bleue représente les résultats de la colonne <em>X est le générique de...</em> et la couleur jaune, les résultats de la colonne <em>X est un type de...</em></p> <ul> <li>psychologie.tif: Évaluation des WS du sous-corpus de psychologie</li> <li>chimie.tif: Évaluation des WS du sous-corpus de chimie</li> <li>droit.tif: Évaluation des WS du sous-corpus de droit</li> <li>informatique.tif: Évaluation des WS du sous-corpus d’informatique</li> <li>geographie.tif: Évaluation des WS du sous-corpus de géographie</li> </ul>
Le concept d'article de données
<p>Réalisée pour l'<a href="https://scienceouverte.univ-lorraine.fr/donnees-de-la-recherche-ul/donnees-de-la-recherche/">atelier de la donnée ADOC Lorraine</a>, cette illustration synthétise le concept d'article de données (angl. <i>data paper</i>). Créant des liens entre les articles de recherche et les données déposées dans un entrepôt adapté, l'article de données permet aux chercheurs et aux chercheuses d'améliorer la qualité de leur recherche, en accord avec les principes de la science ouverte et du partage de données.</p>
Article de données et cycle de vie des données
<p>Réalisée pour l'<a href="https://scienceouverte.univ-lorraine.fr/donnees-de-la-recherche-ul/donnees-de-la-recherche/">atelier de la donnée ADOC Lorraine</a>, cette illustration met en valeur la place d'un article de données (angl. <i>data paper</i>) lors de l'étape de diffusion du cycle de vie des données de la recherche.</p>
Data for 'Rapport de données sur les enquêtes menées entre 2009 et 2020'
<p>Data (all_data.csv) and R analyses code for the findings in the ‘Rapport de données sur les enquêtes menées entre 2009 et 2020’. Updated version also includes HTML file descriptive analysis code embedded and the corresponding output.</p>
Projet de curation de donnée sur le data stewardship
<p>Travail réalisé dans le cadre du cours de Master IS Data Curation. Rassemble les informations en lien avec le métier de data steward provenant de publications présentes sur Google Scholar. </p>
FIG. 4. — Parateramocerus teko n in Erratum: volume 40 (15) 2018: 375-388, 7 août 2018. Brentidae Acratini du massif du Mitaraka, en Guyane : une synthèse des données (Insecta, Coleoptera, Curculionoidea)
FIG. 4. — Parateramocerus teko n. sp., détails morphologiques: A-H, ♂; A-C, tête, vue dorsale (A); vue latérale gauche (B), vue ventrale (C); D, antenne droite; E, F, apex de l'élytre gauche, vue dorsale (E); vue latérale (F); G, patte postérieure gauche, vue latérale; H, sternites III-VII, vue ventrale; I-P, ♀; I-K, tête vue dorsale (I), vue latérale gauche (J), vue ventrale (K); L, antenne droite; M-N, apex de l'élytre gauche vue dorsale (M), vue latérale (N); O, patte postérieure gauche, vue latérale; P, sternites III-VII, vue ventrale. Échelle: 2 mm.
Données du site www.identifier-les-champignons.com
<p>Données en XLS et CSV du site www.identifier-les-champignons.com</p> <p>Descriptions anatomiques et morphologiques de la plupart des espèces de champignons de France</p>
FIG. 9 in Brentidae Acratini du massif du Mitaraka, en Guyane: une synthèse des données (Insecta, Coleoptera, Curculionoidea)
FIG. 9. — Genitalia femelles: A-D, Parateramocerus teko n. sp., paratypes: A, tractus génital; B, C, tergite VIII; D, épipleurites VIII; E-H, Parateramocerus enervatus (Kleine, 1927) n. comb. de Guyane: E, tractus génital; F, G, tergite VIII; H, épipleurites VIII. Échelle: 1 mm.
FIG. 8 in Brentidae Acratini du massif du Mitaraka, en Guyane: une synthèse des données (Insecta, Coleoptera, Curculionoidea)
FIG. 8. — Genitalia femelles: A-F, Neacratus viridis n. sp.: A, B, tractus génital, prép. micro. n°AM402, paratype EC8321 de Guyane (A); prép. micro. n°AM00403, spécimen de Tefé au Brésil (B); C, D, tergite VIII (prép. micro. n°AM00402, paratype de Guyane (C); prép. micro. n°AM00403, spécimen de Tefé au Brésil (D); E, épipleurites VIII, prép. micro. n°AM00402, paratype de Guyane. Abréviations: cx, coxites IX; pg, poche génitale; spm, spermathèque. Échelle: 1 mm.
FIG. 7 in Brentidae Acratini du massif du Mitaraka, en Guyane: une synthèse des données (Insecta, Coleoptera, Curculionoidea)
FIG. 7. — Genitalia mâles (de gauche à droite: pénis, tegmen et sternites VIII-IX): A-C, Parateramocerus teko n. sp., holotype; D-F, Proteramocerus enervatus Kleine, 1927 lectotype; G, H, P. affinis Soares & Dias, 1971 holotype; I-K, Parateramocerus enervatus (Kleine, 1927) n. comb., prép. micro. n°AM00397, de Guyane. Échelle: 1 mm.
FIG. 6 in Brentidae Acratini du massif du Mitaraka, en Guyane: une synthèse des données (Insecta, Coleoptera, Curculionoidea)
FIG. 6. — Genitalia mâles (de gauche à droite: pénis, tegmen et sternites VIII-IX): A-C, Neacratus viridis n. sp., paratype EC8320, prép. micro. n°AM00401, de Guyane; D-F, Neacratus viridis n. sp., prép. micro. n°AM00400, de Tefé au Brésil. Échelle: 1 mm.
FIG. 4. — Parateramocerus teko n in Brentidae Acratini du massif du Mitaraka, en Guyane: une synthèse des données (Insecta, Coleoptera, Curculionoidea)
FIG. 4. — Parateramocerus teko n. sp., détails morphologiques: A-H, ♂; A-C, tête, vue dorsale (A); vue latérale gauche (B), vue ventrale (C); D, antenne droite; E, F, apex de l'élytre gauche, vue dorsale (E); vue latérale (F); G, patte postérieure gauche, vue latérale; H, sternites III-VII, vue ventrale; I-P, ♀; I-K, tête vue dorsale (I), vue latérale gauche(J), vue ventrale (K); L, antenne droite; M-N, apex de l'élytre gauche vue dorsale (M), vue latérale (N); O, patte postérieure gauche, vue latérale; P, sternites III-VII, vue ventrale. Échelle: 2 mm.
FIG. 3. — Neacratus viridis n in Brentidae Acratini du massif du Mitaraka, en Guyane: une synthèse des données (Insecta, Coleoptera, Curculionoidea)
FIG. 3. — Neacratus viridis n. sp., détails morphologiques: A-H, ♂:A-C, tête vue dorsale (A), vue latérale gauche (B), vue ventrale (C); D, antenne droite; E, F, apex de l'élytre gauche vue dorsale (E), vue latérale (F); G, patte postérieure gauche, vue latérale; H, sternites III-VII, vue ventrale; I-P, ♀: I-K, tête, vue dorsale (I), vue latérale gauche (J), vue ventrale (K); L, antenne droite; M-N, apex de l'élytre gauche, vue dorsale (M), vue latérale (N); O, patte postérieure gauche, vue latérale; P, sternite VII, vue ventrale. Échelle: 2 mm.
FIG. 1 in Brentidae Acratini du massif du Mitaraka, en Guyane: une synthèse des données (Insecta, Coleoptera, Curculionoidea)
FIG. 1. — Brentidae Acratini, habitus: A, B, Neacratus viridis n. sp.: ♂ holotype (A), ♀ paratype EC8319 (B); C, D, Parateramocerus teko n. sp., ♂ holotype (C); ♀ paratype (D). Échelle: 5 mm.
Données brut spectres émission et excitation de différents types de plante
<p>Données brut des différents spectres d'émissions et d'excitations réalisé pour l'étude de la chlorophylle au sein de différents types de plante. </p>
Données méthodologiques, analytiques et bibliographiques liées au corpus d'enquêtes sur les pratiques IST des chercheurs (projet "GIS réseau URFIST").
<p>Ce projet a pour ambition de recenser les principales enquêtes menées en France et à l’étranger sur les pratiques des chercheurs relatives à l'Information Scientifique et Technique (IST) dans une perspective méthodologique (présentation du projet sur le site du GIS « Réseau URFIST » <a href="http://gis-reseau-urfist.fr/enquete-ist/">http://gis-reseau-urfist.fr/enquete-ist/</a>).</p> <p>Les données mises à disposition ont pour objectif principal de présenter la constitution de notre corpus d'étude. Nous rappelons les différents choix de l’équipe projet quant à la collecte et au traitement des données. Le recensement des enquêtes est issu de la bibliothèque Zotero constituée par les membres du projet en vue des analyses à mener, et disponible à l’adresse : <a href="https://www.zotero.org/groups/2158779/enquetes_sur_les_pratiques_ist_des_chercheurs/library">https://www.zotero.org/groups/2158779/enquetes_sur_les_pratiques_ist_des_chercheurs/library</a>. Le principe retenu pour ce recensement est de sélectionner une référence de base par enquête (les documents connexes qui peuvent exister par ailleurs et qui sont jugés également intéressants ont été intégrés dans la bibliothèque Zotero).</p>
Linked collectors and determiners for: Données des collections du MNHN-Données des collections de plantes vasculaires du MNHN.
Natural history specimen data linked to collectors and determiners held within, "Données des collections du MNHN-Données des collections de plantes vasculaires du MNHN". Claims or attributions were made on Bionomia by volunteer Scribes, <a href="http://bionomia.net/dataset/d51ca35e-8241-4b5c-a82a-aa835612da92">https://bionomia.net/dataset/d51ca35e-8241-4b5c-a82a-aa835612da92</a> using specimen data from the dataset aggregated by the Global Biodiversity Information Facility, <a href="https://gbif.org/dataset/d51ca35e-8241-4b5c-a82a-aa835612da92">https://gbif.org/dataset/d51ca35e-8241-4b5c-a82a-aa835612da92</a>. Formatted as a Frictionless Data package.
Données d'enquête sur les formes de partenariat et de réciprocité entre chercheurs et acteurs
<p>Ce jeu de données présente les résultats d’une enquête de l'Apes (Acteurs pour une économie solidaire, Hauts-de-France) et du Service commun de la documentation de l'université de Lille. Cette enquête par questionnaire a été menée du 14 novembre 2017 au 12 janvier 2018 auprès du réseau d’acteurs de l’Apes. 75 réponses ont été recueillies.</p> <p>Les résultats montrent que ces acteurs ont un accès restreint aux productions scientifiques issues de leurs collaborations avec des chercheurs, ce qui leur pose des difficultés dans un nombre significatif de cas. Cependant, à travers les réponses des acteurs des pistes d’amélioration se dessinent par l’entremise d’une redéfinition plus large des relations entre acteurs et chercheurs.</p> <p>La structuration du jeu de données est explicitée dans le fichier Readme. Un poster a été réalisé à partir des réponses à cette enquête. Il est disponible dans Zenodo à l’adresse suivante : <a href="https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.1174362">https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.1174362</a> </p> <p> </p> <p>English description</p> <p>This dataset presents the results of a survey of the Apes (Acteurs pour une économie solidaire, Hauts-de-France, a network of organizations of social and solidarity economy in Northern France) and of the University library of Lille. This survey based on a questionnaire was led from the 14<sup>th</sup> of November 2017 to the 12<sup>th</sup> of January 2018 among the organizations of the Apes network. 75 answers were collected.</p> <p>Results indicate that these organizations have a limited-access to research products coming from research in which they were engaged. This causes difficulties to quite many of them. However, from the answers of these organizations some ways of improving the situation may be drawn, by changing in a broader way the relationship between these organizations and the researchers they are working with.</p> <p>The dataset organization is explained in the Readme file. A poster was designed from these survey results and is available in Zenodo at this URL: <a href="https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.1174362">https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.1174362</a></p>
Base de données toponymique archipels créoles de l'océan Indien
<p><strong>Le fichier SO_OI.zip contient :</strong></p> <ul> <li>un fichier de description de la base de données ;</li> <li>la base de données au format spatialite ;</li> <li>un fichier au format tableur csv.</li> </ul> <p><strong>La base de données <em>SO_OI.sqlite,</em> au format <em>spatialite</em> est constituée de plusieurs tables :</strong></p> <ul> <li> <p>franconesie : table géoréférencée de l’ensemble des toponymes dont les attributs sont décrits ci-dessous ;</p> </li> <li> <p>generique : liste des génériques par groupe d’îles ;</p> </li> </ul> <ul> <li> <p>iles : liste des 34 îles ou groupes d’îles les plus importants ;</p> </li> <li> <p>ile15 : liste des 15 îles ou groupe d’îles les plus importants ;</p> </li> <li> <p>langues : liste des langues des toponymes ;</p> </li> <li> <p>nature_catego : liste des natures et de la catégorie associée des toponymes ;</p> </li> <li> <p>typologie : liste des thèmes et des descriptifs de la valeur sémantique des parties spécifiques des toponymes ;</p> </li> <li> <p>layer_syles : table de symbologie exploitable avec le logiciel Qgis ;</p> </li> <li> <p>formes : exemple de table extraite de la base de données principales et complété avec un nouvel attribut.</p> </li> </ul> <p>Le système de coordonnées est UTM40 sud sur l'ellipsoïde WGS84 (espg 32740).</p> <p><strong>Le fichier <em>SO_OI.csv,</em> au format tableur csv, est un export "à plat" de la table "franconesie" de la base de données <em>SO_OI.sqlite.</em></strong></p> <p><br> </p>
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.