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Dados Unificados do Censo da Educação Superior de 2020 - Indicadores de Fluxo da Educação Superior no Brasil
<p>Indicadores de fluxo de ingressantes de cursos de graduação produzidos a partir das informações coletadas pelo Censo da Educação Superior, tendo como forma de análise o acompanhamento longitudinal em uma trajetória cronológica dos estudantes quando ingressam em um curso de graduação até a sua saída, seja por meio da conclusão ou da desistência do curso.</p> <p>Esses indicadores servem de base para diferentes análises, bem como para medida da eficiência de cada curso, podendo ser combinados com outros indicadores ou insumos, auxiliando na criação de novos parâmetros de controle de eficiência do curso, além de qualificar a oferta e a demanda desses cursos. Além disso, eles subsidiam discussões acerca da eficácia do sistema de ensino superior, principalmente quanto à capacidade deste para formar pessoas.</p> <p>Essa classe de indicadores educacionais tem como unidade de análise o curso de graduação, abrangendo três dimensões principais do vínculo do estudante ao curso: permanência, desistência e conclusão. </p> <p>Permanência no curso de ingresso: corresponde aos estudantes que possuem vínculos ativos com o seu curso de ingresso em um determinado ano de referência.</p> <p>Desistência do curso de ingresso: corresponde aos estudantes que encerram seu vínculo com o seu curso de ingresso em um determinado ano de referência, seja por meio da desvinculação ou da transferência para outro curso da mesma instituição de educação superior.</p> <p>Conclusão no curso de ingresso: corresponde aos estudantes que se formam no seu curso de ingresso em um determinado ano de referência.</p> <p>Dados brutos: <a href="https://www.gov.br/inep/pt-br/acesso-a-informacao/dados-abertos/indicadores-educacionais/indicadores-de-fluxo-da-educacao-superior">INEP</a></p>
Censo da Educação Superior no Brasil - Dados Unificados
<p><strong>Dados unificados do Censo da Educação do Ensino Superior por curso e Unidade Federativa do Brasil.</strong></p> <p> </p> <table> <tbody> <tr> <td><strong>Campo</strong></td> <td><strong>Valor</strong></td> </tr> <tr> <td>Organização:</td> <td>Instituto REDI</td> </tr> <tr> <td>Autor:</td> <td>André Santos - andre@institutoredi.org</td> </tr> <tr> <td>Criado:</td> <td>27/03/2022</td> </tr> <tr> <td>Dataset:</td> <td>Observações = 44.254; Variáveis = 26.</td> </tr> <tr> <td>Sinopses:</td> <td>Censo da Educação Superior entre 2015 até 2020</td> </tr> <tr> <td>Sinopse (2015):</td> <td>1.15 - Dados Gerais dos Cursos de Graduação Presenciais e a Distância, por Categoria Administrativa das IES, segundo o Curso (Classe INEP) e a Unidade da Federação - 2015</td> </tr> <tr> <td>Sinopse (2016):</td> <td>1.15 - Dados Gerais dos Cursos de Graduação Presenciais e a Distância, por Categoria Administrativa das IES, segundo o Curso (Classe INEP) e a Unidade da Federação - 2016</td> </tr> <tr> <td>Sinopse (2017):</td> <td>1.15 - Dados Gerais dos Cursos de Graduação Presenciais e a Distância, por Categoria Administrativa das IES, segundo o Curso (Classe INEP) e a Unidade da Federação - 2017</td> </tr> <tr> <td>Sinopse (2018):</td> <td>1.17 - Dados Gerais dos Cursos de Graduação Presenciais e a Distância, por Categoria Administrativa das IES, segundo o Tipo de Cursos e a Unidade da Federação - 2018</td> </tr> <tr> <td>Sinopse (2019):</td> <td>1.17 - Dados Gerais dos Cursos de Graduação Presenciais e a Distância, por Categoria Administrativa das IES, segundo o Tipo de Cursos e a Unidade da Federação - 2019</td> </tr> <tr> <td>Sinopse (2020):</td> <td>1.17 - Dados Gerais dos Cursos de Graduação Presenciais e a Distância, por Categoria Administrativa das IES, segundo o Tipo de Cursos e a Unidade da Federação - 2020</td> </tr> <tr> <td>Dados Originais:</td> <td><a href="https://www.gov.br/inep/pt-br/acesso-a-informacao/dados-abertos/sinopses-estatisticas/educacao-superior-graduacao">Sinopses Estatísticas da Educação Superior – Graduação</a></td> </tr> </tbody> </table> <p><strong>Dataset:</strong></p> <table> <tbody> <tr> <td>Nº da Variável</td> <td>Campo</td> <td>Valor</td> <td>Tipo da Variável</td> </tr> <tr> <td>Variável 01</td> <td>OBS</td> <td>Número da observação na base de dados</td> <td>INT</td> </tr> <tr> <td>Variável 02</td> <td>CURSO</td> <td>Tipo de Cursos</td> <td>STR</td> </tr> <tr> <td>Variável 03</td> <td>UF_NOME</td> <td>Nome da Unidade da Federação</td> <td>STR</td> </tr> <tr> <td>Variável 04</td> <td>UF_SIGLA</td> <td>Sigla da Unidade da Federação</td> <td>STR</td> </tr> <tr> <td>Variável 05</td> <td>ANO</td> <td>Ano de referência da Sinopse</td> <td>INT</td> </tr> <tr> <td>Variável 06</td> <td>TIPO_INST</td> <td>Tipo da Instituição de Ensino Superior</td> <td>STR</td> </tr> <tr> <td>Variável 07</td> <td>N_INST</td> <td>Número de Instituições que oferecem o Curso</td> <td>INT</td> </tr> <tr> <td>Variável 08</td> <td>N_CURS</td> <td>Número de Cursos</td> <td>INT</td> </tr> <tr> <td>Variável 09</td> <td>MAT</td> <td>Matrículas</td> <td>INT</td> </tr> <tr> <td>Variável 10</td> <td>CONC</td> <td>Concluintes</td> <td>INT</td> </tr> <tr> <td>Variável 11</td> <td>VAG</td> <td>Vagas Oferecidas</td> <td>INT</td> </tr> <tr> <td>Variável 12</td> <td>CAND_INSC</td> <td>Candidatos Inscritos</td> <td>INT</td> </tr> <tr> <td>Variável 13</td> <td>SEL_VAG_NOV_OFER</td> <td>Seleção para Vagas Novas - Oferecidas</td> <td>INT</td> </tr> <tr> <td>Variável 14</td> <td>SEL_VAG_NOV_INSC</td> <td>Seleção para Vagas Novas - Candidatos Inscritos</td> <td>INT</td> </tr> <tr> <td>Variável 15</td> <td>SEL_PRO_ESP_OFER</td> <td>Seleção para Vagas de Programas Especiais - Oferecidas</td> <td>INT</td> </tr> <tr> <td>Variável 16</td> <td>SEL_PRO_ESP_INSC</td> <td>Seleção para Vagas de Programas Especiais - Candidatos Inscritos</td> <td>INT</td> </tr> <tr> <td>Variável 17</td> <td>SEL_REM_VAG_OFER</td> <td>Seleção para Vagas Remanescentes - Oferecidas</td> <td>INT</td> </tr> <tr> <td>Variável 18</td> <td>SEL_REM_CAN_INSC</td> <td>Seleção para Vagas Remanescentes - Candidatos Inscritos</td> <td>INT</td> </tr> <tr> <td>Variável 19</td> <td>ING_PRO_SELE</td> <td>Ingressos por Processo Seletivo</td> <td>INT</td> </tr> <tr> <td>Variável 20</td> <td>ING_SEL_ESPE</td> <td>Ingressos por Seleção para Vagas de Programas Especiais</td> <td>INT</td> </tr> <tr> <td>Variável 21</td> <td>ING_SEL_REMA</td> <td>Ingressos por Seleção para Vagas Remanescentes</td> <td>INT</td> </tr> <tr> <td>Variável 22</td> <td>ING_OUTR</td> <td>Ingressos por Outras Formas</td> <td>INT</td> </tr> <tr> <td>Variável 23</td> <td>MAT_TRAN</td> <td>Matrícula Trancada</td> <td>INT</td> </tr> <tr> <td>Variável 24</td> <td>MAT_DESV</td> <td>Matrículas Desvinvulados</td> <td>INT</td> </tr> <tr> <td>Variável 25</td> <td>ALU_TRANS</td> <td>Alunos Transferidos para outros cursos na IES</td> <td>INT</td> </tr> <tr> <td>Variável 26</td> <td>ALU_FALE</td> <td>Alunos Falecidos</td> <td>INT</td> </tr> </tbody> </table> <p> </p> <p><strong>Legenda:</strong></p> <p>Tipo de variáveis:</p> <ul> <li>INT: Numérico (inteiro)</li> <li>STR: Texto</li> </ul>
Educação superior e Ensino Básico - artigos sobre práticas com dados abertos de 2013 até 2023.
<div> <div> <div> <div> <div> <div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> <div> <p>Os dados do artigo "Estado da arte sobre o uso educacional de dados abertos em artigos internacionais: ensino superior e básico," publicado na revista<strong> </strong>Texto Livre (Biazi, 2024). O objetivo do estudo foi mapear artigos internacionais que investigam o uso de dados abertos como recursos didáticos nos ensinos superior e básico, oferecendo uma compreensão abrangente do tema. A pesquisa explora o papel dos dados abertos em práticas de ensino e aprendizagem.</p> <h3><strong>Metodologia e Corpus</strong></h3> <p>O corpus do estudo foi composto por um levantamento e análise de artigos internacionais publicados entre 2013 e 2023, com foco na interseção entre Educação e Tecnologia, especificamente no uso educacional de dados abertos. O processo metodológico envolveu coleta, tratamento e análise de artigos das seguintes fontes:</p> <ul> <li>Directory of Open Access Journals (DOAJ)</li> <li>Google Scholar</li> <li>Semantic Scholar</li> <li>ResearchGate</li> <li>Connected Papers</li> </ul> <p>Para a seleção dos artigos, foram adotados os seguintes critérios de inclusão:</p> <ol> <li>Delimitação Temporal: Artigos publicados entre 2013 e 2023.</li> <li>Área de Pesquisa: Estudos alinhados à natureza interdisciplinar de Educação e Tecnologias.</li> <li>Idioma: Publicações em língua inglesa.</li> <li>Chaves de Busca: Termos avançados como "educational use of open data," "open data for teaching and learning," "open data for higher education," "open data for primary education," e "open data for secondary school."</li> </ol> <p>O corpus final abrangeu 58 artigos, documentados em duas planilhas: uma para artigos sobre ensino superior e outra para artigos sobre educação básica. Cada artigo foi analisado segundo 11 critérios: ano de publicação, autor, título, universidade, área de concentração, linha de pesquisa, palavras-chave, objetivo, temática, contexto de investigação e principais resultados.</p> <h3>Delimitação Temporal e Distribuição dos Artigos</h3> <p>A delimitação temporal de 2013 a 2023 foi estabelecida para incluir artigos tanto da educação superior quanto da básica. Enquanto os artigos sobre educação superior cobrem todo o período (2013 a 2023), totalizando 41 publicações, os artigos relacionados à educação básica iniciam-se em 2015 e vão até 2023, com um total de 17 publicações.</p> <h3>Análise dos Dados</h3> <p>A análise dos artigos foi conduzida com base na metodologia de análise de conteúdo, conforme descrita por Krippendorff (1980). Essa abordagem permitiu explorar não apenas a quantidade de publicações, mas também os temas e significados relacionados à integração de dados abertos na educação. Com isso, foi possível identificar como os dados abertos são aplicados nos estudos analisados, revelando potenciais, desafios e interpretações que vão além da simples contagem de artigos.</p> </div>
Participação de docentes negros na educação superior do Brasil (2010-2019)
<p>Tabulação dos dados de docentes negros (pretos e pardos) no ensino superior do Brasil a partir de informações autodeclaradas no Censo da Educação Superior do Inep-MEC (evolução histórica de 2010-2019). No Censo da Educação Superior, há dados declarados de cor/raça sobre pouco mais de dois terços dos professores de todas as instituições de ensino superior públicas e privadas do país. Cerca de um terço dos professores preferiu não informar cor/raça (taxa que sobe para quase metade especificamente no caso das universidades federais). Tabulação também compila cruzamento de dados de alunos negros no ensino superior brasileiro e cruza com informações do RUF -- Ranking Universitário Folha.</p> <p>##Crédito dos autores: Sabine Righetti é pesquisadora doutora em política científica da Unicamp e Estêvão Gamba é pesquisador e doutor em ciências da Unifesp.##</p> <p>Levantamento publicado na Folha de S.Paulo em 22/11/21:<br> https://www1.folha.uol.com.br/educacao/2021/11/inclusao-de-professores-negros-no-ensino-superior-pouco-avanca-em-nove-anos.shtml</p>
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.