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Experteninterview mit Steffi Grimm für die Bachelorarbeit "Open Science an der HAW Hamburg - Empfehlungen zur Open-Access-Beratung"
<p>Da sich die HAW Hamburg am hochschulübergreifenden Programm Hamburg Open Science beteiligt, ging die Autorin im Rahmen ihrer Bachelorarbeit <em>Open Science an der HAW Hamburg - Empfehlungen zur Open-Access-Beratung</em> der Frage nach, ob die Hochschule eine Publikations- bzw. Open-Access-Beratung einführen sollte. Hierfür wurden Best-Practice-Beispiele aus anderen Hochschulen analysiert und vier ausführliche Experteninterviews mit verschiedenen FachvertreterInnen geführt.</p> <p>Im Rahmen der Experteninterviews wurde Steffi Grimm (zum Zeitpunkt der Erhebung) aus dem Team Universitätsverlag/Hochschulschriften/Open Access der Universitätsbibliothek der Technischen Universität Berlin interviewt. Das Experteninterview fand am 19.12.2017 am Telefon statt. Die Länge des Interviews betrug 77 Minuten. Das folgende Transkript wurde auf die relevanten Informationen gekürzt und zur besseren Lesbarkeit stilistisch bearbeitet.</p> <p>Die Veröffentlichung der kompletten Bachelorarbeit soll noch erfolgen.</p>
Abbildung 6 in Praktische Hinweise und Empfehlungen zur Anwendung von Malaisefallen für Insekten in der Biodiversitätserfassung und im Monitoring
Abbildung 6. Beispiel für ein Luftbild eines Malaisefallenstandorts, aufgenommen mit einer Kamera-Drohne, Latumer Bruch, 02.04.2017 (© M. Sorg/EVK)
Abbildung 4 in Praktische Hinweise und Empfehlungen zur Anwendung von Malaisefallen für Insekten in der Biodiversitätserfassung und im Monitoring
Abbildung 4. Grosse Blutbiene (Sphecodes albilabris (FABRICIUS, 1793)), hier auf Feld-Mannstreu (Eryngium campestre L.), als Beispiel für einen Hautflügler, der mit Malaisefallen nachgewiesen werden kann (© M. Sorg/EVK)
Abbildung 2 in Praktische Hinweise und Empfehlungen zur Anwendung von Malaisefallen für Insekten in der Biodiversitätserfassung und im Monitoring
Abbildung 2. Die erst kürzlich neu entdeckte Trauermückenart Ctenosciara alexanderkoenigi HELLER & RULIK, 2016 (Diptera: Sciaridae) aus Malaisefallenfängen. [Creative Commons Lizenzvertrag: Zoologisches Forschungsmuseum Alexander Koenig / GBOL. Dieses Werk ist lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International Lizenz]
Abbildung 3. Lokal erfassbares Spektrum von Artengruppen der Insekten aus der Vorsortierung von 20 in Praktische Hinweise und Empfehlungen zur Anwendung von Malaisefallen für Insekten in der Biodiversitätserfassung und im Monitoring
Abbildung 3. Lokal erfassbares Spektrum von Artengruppen der Insekten aus der Vorsortierung von 20 Malaisefallen am südwestlichen Dinkelbergrand (nach Daten aus DOCZKAL 2017).
Abbildung 1 in Praktische Hinweise und Empfehlungen zur Anwendung von Malaisefallen für Insekten in der Biodiversitätserfassung und im Monitoring
Abbildung 1. Malaisefalle im NSG/FFH Gebiet Egelsberg bei Krefeld, Natura 2000-Gebiet Nr. DE-4605-302 (© M. Sorg/ EVK).
Abbildung 5 in Praktische Hinweise und Empfehlungen zur Anwendung von Malaisefallen für Insekten in der Biodiversitätserfassung und im Monitoring
Abbildung 5. Malaisefalle (Townes-Modell) im Bautyp des Entomologischen Vereins Krefeld mit Bemassung (© M. Sorg/EVK)
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Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
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OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.