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10 results for “inmuebles”
Subastas judiciales de inmuebles en Madrid: Dataset BOE - 11 de Noviembre 2024
<p>Dataset que recoge información de las subastas judiciales de bienes inmuebles activas en Madrid, extraídas del Portal de Subastas del BOE. Incluye identificadores, ubicaciones, características de propiedades, valoraciones económicas y estados de las subastas.</p>
Dataset: Análisis de alquiler de inmuebles de la ciudad de Lima-Perú a través de la plataforma Properati
<p><strong>Práctica 1: M2.851 - Tipología y ciclo de vida de los datos</strong></p> <p>Desarrollado por Félix Mucha y Jose Enriquez</p> <p><strong>Descripción</strong></p> <p>El proyecto desarrollado se conecta a un portal inmobiliario, que contiene características de inmuebles disponibles para alquiler. La información por recuperar contendrá, ubicación, precios y número de habitaciones como variables principales. Después de realizar el scraper del portal se almacenará en formato CSV, para que después se realice el análisis.</p> <p><strong>Datos extraídos</strong></p> <p>Por cada inmueble se tendrá los datos siguientes:</p> <ul> <li>title: título del anunció de alquiler.</li> <li>location: dirección del inmueble.</li> <li>price: pecio de alquiler.</li> <li>bedroom: número de habitaciones.</li> <li>bathroom: número de baños.</li> <li>area: área del inmueble.</li> <li>year_contruction: año de construcción.</li> <li>maintenance: costo de mantenimiento en el edificio del inmueble.</li> <li>housing_type: tipo de inmueble.</li> <li>operation_type: tipo de operación alquiler o venta. En nuestro caso solo es alquiler.</li> <li>date_pub: fecha de publicación del anuncio.</li> <li>url: link para acceder al inmueble.</li> </ul> <p>Analizando las variables podemos obtener:</p> <ul> <li>Análisis de precios. - Ayuda a los propietarios o corredores de alquiler de propiedades asignar precios adecuados y competitivos.</li> <li>Análisis de preferencias. - Permite a los propietarios realizar adecuaciones a los inmuebles teniendo en cuenta la temporalidad y condiciones económicas.</li> <li>Análisis de la oferta. - Ayuda a tener la información al propietario de la disponibilidad de inmuebles a alquilar de otros inmuebles similares.</li> <li>Análisis de la demanda de propiedades. - Nos permite determinar la demanda de propiedades en distintos distritos de Lima e identificar aquellos con mayor demanda.</li> <li>Análisis de marketing. – Permite evaluar el alcance y la efectividad de los canales de marketing y publicidad.</li> </ul>
Listado de los inmuebles en alquiler en la ciudad de Valencia
<p><strong>El dataset contiene una relación de los inmuebles disponibles para su alquiler en la ciudad de Valencia (España) a fecha de su obtención (20 de abril de 2023). Cada muestra del dataset representa un inmueble y cada columna uno de sus atributos, siendo extraídos aquellos más significativos de todos los disponibles, como son: el precio o la superficie en metros cuadrados, entre otros.</strong></p> <p> </p> <p><strong>El dataset pretende servir de base de datos fácilmente analizable por múltiples algoritmos y técnicas: como el machine learning o deep learning, de ahí que se haya optado por su exportación a formato CSV en una tabla con forma de matriz regular (1900 filas y 8 columnas).</strong></p>
Subastas Inmuebles Activas
<p>Dataset con el detalle de las subastas de inmuebles activas del sitio subastas.boe.es en fecha de la publicación. </p>
Base de datos espacial del patrimonio industrial inmueble de la Eurociudad del Guadiana (municipios de Ayamonte, Vila Real de Santo Antonio y Castro Marim)
<div>1. Dataset language:</div> <div>Spanish</div> <div> </div> <div> </div> <div>2. Abstract:</div> <div>Estos archivos proporcionan las capas vectoriales de los registros de patrimonio industrial inmueble de la Eurociudad del Guadiana recopilados en el año 2022 y 2023 por la autora. Se ha utilizao como fuentes primarias los documentos de registros de fábricas y industrials del Archivo Distrital de Faro, del Archivo provincial de Huelva y del Archivo Municipal de Ayamonte. También se ha incorpoado datos de fuentes secundarias del Archivo de Vila Real de Santo Antonio. Asimismo, gran parte de los datos fueron recopilados mediante trabajo de campo. </div> <div> </div> <div> </div> <div>These files provide the vectorial layers of the records of the immovable industrial heritage of the Eurocity of Guadiana compiled in 2022 and 2023 by the author. We have used as primary sources the factory and industrial records documents from the District Archive of Faro, the Provincial Archive of Huelva and the Municipal Archive of Ayamonte. We have also incorporated data from secondary sources from the Archive of Vila Real de Santo Antonio. In addition, much of the data was collected through fieldwork.</div> <div> </div> <div> </div> <div> </div> <div>3. Keywords: </div> <div>Base de datos espacial; patrimonio industrial; Eurociudad del Guadiana; patrimonio cultural; fábricas; conserveras; Ayamonte; Vila Real de Santo Antonio; Castro Marim. </div> <div> </div> <div>Spatial database; industrial heritage; Eurocity of Guadiana; cultural heritage; factories; canneries; Ayamonte; Vila Real de Santo Antonio; Castro Marim. </div> <div> </div> <div> </div> <div>4. Date of data collection (fecha única o rango de fechas):</div> <div>20-05-2022 al 01-02-2023</div> <div> </div> <div>5. Publication Date:</div> <div>[ Obligatorio si es aplicable. Fecha de depósito en el repositorio | Formato DD-MM-YYYY] </div> <div> </div> <div> </div> <div>6. Grant information:</div> <div> </div> <div>Grant Agency [Organismo financiador]: Ministerio de Universidades del Gobierno de España</div> <div>Grant Number [Código del proyecto]: CAS21/00333</div> <div> </div> <div> </div> <div>7. Geographical location/s of data collection:</div> <div>Península Ibérica</div> <div> </div> <div>Iberian Peninsula</div> <div> </div> <div> </div> <div> </div> <div> <div>ACCESS INFORMATION</div> <div>------------------------</div> <div> </div> <div>1. Creative Commons License of the dataset:</div> <div>Licencia CC BY-NC-ND </div> <div> </div> <div> </div> <div>2. Dataset DOI:</div> <div>[ Obligatorio]</div> <div> </div> <div> </div> <div>3. Related publication:</div> <div>Ferreira-Lopes, P., & Pires Rosa, M. (2023). Metodología de captura y análisis de datos del patrimonio inmueble industrial de la Eurociudad del Guadiana. Ge-Conservacion, 24(1), 56-68. https://doi.org/10.37558/gec.v24i1.1205</div> <div> </div> <div>Ferreira Lopes, P., Moya Muñoz, J., & Pires Rosa, M. (2023). An in-depth look at the application of GIS for industrial heritage documentation. Conservar Património, 44, 67–81. https://doi.org/10.14568/cp28708</div> <div> </div> <div>4. Link to related datasets:</div> <div> </div> <div> </div> <div> </div> <div> </div> <div> </div> <div> </div> <div>VERSIONING AND PROVENANCE</div> <div>---------------</div> <div> </div> <div>1. Last modification date:</div> <div> 14-03-2023</div> <div> </div> <div> </div> <div>2. Were data derived from another source?:</div> <div>Sí. Los registros identificados fueron recopilatos tanto d etrabajo de campo como por diversas fuentes de consultas que están especificadas en cada uno de los registros. </div> <div> </div> <div> </div> <div>3. Additional related data not included in this dataset:</div> <div> </div> <div> </div> <div> </div> <div>METHODOLOGICAL INFORMATION</div> <div>-----------------------</div> <div>El archivo vectorial se creó en el software Quantum GIS (QGIS). </div> <div> </div> <div>Consultar: Ferreira-Lopes, P., & Pires Rosa, M. (2023). Metodología de captura y análisis de datos del patrimonio inmueble industrial de la Eurociudad del Guadiana. Ge-Conservacion, 24(1), 56-68. https://doi.org/10.37558/gec.v24i1.1205</div> <div>Ferreira Lopes, P., Moya Muñoz, J., & Pires Rosa, M. (2023). An in-depth look at the application of GIS for industrial heritage documentation. Conservar Património, 44, 67–81. https://doi.org/10.14568/cp28708</div> <div> </div> <div> </div> <div>1. Description of the methods used to collect and generate the data:</div> <div> </div> <div> </div> <div> </div> <div>2. Data processing methods:</div> <div> </div> <div> </div> <div>3. Software or instruments needed to interpret the data:</div> <div>GIS software (QGIS, ARcGIS, GvSIG, etc.)</div> <div> </div> <div>4. Information about instruments, calibration and standards:</div> <div> </div> <div> </div> <div> </div> <div>5. Environmental or experimental conditions:</div> <div> </div> <div> </div> <div> </div> <div>6. Quality-assurance procedures performed on the data:</div> <div> </div> <div> </div> <div> </div> <div> </div> <div>FILE OVERVIEW </div> <div>----------------------</div> <div>Continene 6 capas vectoriales. El archivo shapefile está compuesto por 7 archivos en formato .cpg; .prj; .sbn; .shp; .sbx; .shx; .dbf. </div> <div> </div> <div>1. Explain the file naming conversion, si es aplicable:</div> <div> </div> <div> </div> <div> </div> <div>2. File list:</div> <div> </div> <div> </div> <div> </div> <div>3. Relationship between files:</div> <div> </div> <div> </div> <div> </div> <div>4. File format:</div> <div> </div> <div> </div> <div> </div> <div>5. If the dataset includes multiple files, specify the directory structure and relationships between the files:</div> <div>Un archivo shapefile está compuesto por 7 archivos en formato .cpg; .prj; .sbn; .shp; .sbx; .shx; .dbf. </div> <p> </p> </div>
Inmuebles en venta en Madrid Capital
<p><strong>El dataset está compuesto por 2169 registros y 10 atributos, todos correspondientes a inmuebles en venta en Madrid Capital. Contiene los metros cuadrados, su precio, la planta en la que se encuentra, el número de baños y habitaciones con las que cuenta, si dispone o no de calefacción, aire acondicionado y/o ascensor y el enlace al anuncio original de Fotocasa. Además del título de cada anuncio donde podemos encontrar información adicional sobre el inmueble como su tipo o su localización.</strong></p>
Precio actual de la vivienda en Sevilla según las características del inmueble
<p><strong> El conjunto de datos extraído para esta actividad práctica junta diversas características de las distintas viviendas a la venta publicadas en el portal inmobiliario de Habitaclia en la ciudad de Sevilla actualmente. Esto se ha hecho para poder realizar un análisis del precio/calidad de la vivienda en función de la zona y sus características.</strong></p>
taniagdn/WebScraping: Primer release - Dataset de valoración de Inmuebles Quito
<p>El dataset es una recopilación de características de bienes inmuebles de la ciudad de Quito, en el periodo abril 2019 - marzo 2020, que se encuentran publicados en el portal de “Properati”, cuyas variables más importantes son la valoración del bien inmueble y el sector donde se encuentra. <a href="https://github.com/taniagdn/WebScraping/files/4464992/valoraciondeinmueblesquito.xlsx">valoraciondeinmueblesquito.xlsx</a></p>
Inmueble Salta 2250
SECC-8/ MANZ-66/ GRAF-13 S/D5/ GRADO DE PROT - 1B Source: Objaverse 1.0 / Sketchfab
Inmueble esquina Jujuy y Pichincha.
SECC.-8 MANZ -60 GRAF-1 GRADO PROT-2C Source: Objaverse 1.0 / Sketchfab
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.