Find research datasets worth reusing
Search datasets from major research repositories and use ShareScore to quickly assess how well each record supports discovery, access, and reuse.
5
datasets available to search
ShareScore release 0.9.0
Dataset results
5 results for “lloguer”
LLoguer d'habitatges vallès occidental
<p>Dataset de les dades recollides a la web habitaclia.com, on es recull les principals característiques dels habitatges que s'oferten per lloguer</p>
Dades d'immobles en lloguer a la ciutat de Barcelona al web Fotocasa.es al desembre del 2020
<p><strong>El dataset generat recull dades dels pisos que es lloguen a la ciutat de Barcelona a una data determinada, extretes de la web de <a href="https://www.fotocasa.es/">fotocasa.es</a>. A hores d’ara, webs com Fotocasa ofereixen <a href="https://www.fotocasa.es/indice/#/filter/eyJpZCI6ODAxOSwidHlwZSI6MywidHJhbnNhY3Rpb24iOiJyZW50In0=">visualització de dades obertes</a>, però es centren bàsicament en mostrar els preus mitjans dels lloguers de cada comunitat, província, districte o barri de l’Estat Espanyol. </strong></p> <p> </p> <p><strong>Per tal d’accedir a un conjunt de dades més ric, on podem trobar diverses característiques de cada lloguer més enllà del preu i localització, hem portat a terme un procés de scraping a la web de Fotocasa. Posteriorment, hem inclòs les dades de preus mitjans de lloguers per barris oferts per l’Agència de l’Habitatge de la Generalitat de Catalunya a cada ítem del dataset. Això ens permetrà contrastar els preus dels lloguers a Fotocasa amb una altra font d’informació de preus, en aquest cas provinent de l’administració pública.</strong></p>
Habitatges de lloguer a Barcelona
<p>Habitatges en lloguer a Barcelona que hi ha al portal d'Habitaclia, en data 4 de novembre del 2020.</p>
Habitatges en règim de lloguer a l'àrea de Barcelona
<p><strong>Els següents camps del dataset s’han obtingut com a resultat del scraping de pàgines d’ofertes a habitaclia.com. </strong></p> <p><strong>Cada registre del dataset correspon a una oferta en el site. La majoria dels camps s’han obtingut a partir del markup de la pàgina, fent ús principalment de les diferents seccions i de diferents tractaments de cadena. Alguns dels camps s’obtenen directament de elements “input” amb un identificador ben definit, utilitzant també el markup, a mode de fallback, per si no estiguessin disponibles en alguna oferta en particular. </strong></p> <p><strong>Finalment, algunes dades s’obtenen directament a partir de la pròpia URL de cada oferta.</strong></p> <p><strong>Camps:</strong></p> <ul> <li> <p><strong>Id: Identificador de l'habitatge</strong></p> </li> <li> <p><strong>URL: URL de la oferta obtinguda</strong></p> </li> <li> <p><strong>Tipus Oferta: Indica si es tracta d'un habitatge en Venda o en Lloguer. En el nostre CSV trobem només 'lloguer', que és el principal objectiu de la pràctica. Però val a dir que l’scraper pot obtenir informació també per ofertes de compra.</strong></p> </li> <li> <p><strong>Tipus immoble: Pis, Casa, Àtic o Dúplex</strong></p> </li> <li> <p><strong>Municipi: per exemple, 'Barcelona'</strong></p> </li> <li> <p><strong>Província: pe exemple, 'Barcelona'</strong></p> </li> <li> <p><strong>Zona: Barri o zona dins d'un municipi on es situa l'habitatge. Per exemple, 'Dreta de l'Eixample'</strong></p> </li> <li> <p><strong>Preu: Preu, en euros, de l'habitatge en el moment d'obtenir les dades</strong></p> </li> <li> <p><strong>Data: Data en què es va obtenir la informació de l'habitatge</strong></p> </li> <li> <p><strong>Superfície: Superfície, en metres quadrats, de l'habitatge</strong></p> </li> <li> <p><strong>#Habitacions: Nombre d'habitacions de què l'habitatge disposa</strong></p> </li> <li> <p><strong>#Banys: Nombre de banys de què consta la vivenda</strong></p> </li> <li> <p><strong>Antiguitat: Any de construcció de la vivenda</strong></p> </li> <li> <p><strong>Planta: Número de planta (1ª, 2ª, ...)</strong></p> </li> <li> <p><strong>Parking: booleà indicant si la vivenda disposa o no de pàrking</strong></p> </li> <li> <p><strong>Calefacció: booleà indicant si la vivenda disposa o no de calefacció</strong></p> </li> <li> <p><strong>Aire acondicionat: booleà indicant si la vivenda disposa o no de aire acondicionat</strong></p> </li> <li> <p><strong>Moblat: booleà indicant si la vivenda disposa o no de mobles</strong></p> </li> <li> <p><strong>Ascensor: booleà indicant si la vivenda disposa o no d'ascensor</strong></p> </li> <li> <p><strong>Jardí: booleà indicant si la vivenda disposa o no de jardí</strong></p> </li> <li> <p><strong>Eficiència energètica: Classificació de la vivenda segons la seva eficiència energètica (A..G),</strong></p> </li> <li> <p><strong>Classe emissions: Classificació de la vivenda segons les emissions (A..G)</strong></p> </li> </ul> <p><strong>Cal tenir en compte que no tots els habitatges disposen de tots els camps d'informació. Per aquells camps dels quals no es disposa d'alguna dada el valor reportat és un valor buit o ''.</strong></p>
Dades d'immobles en lloguer a la ciutat de Barcelona al web Fotocasa.es al octubre del 2020
<p><strong>El dataset generat recull dades dels pisos que es lloguen a la ciutat de Barcelona a una data determinada, extretes de la web de <a href="https://www.fotocasa.es">fotocasa.es</a>. A hores d’ara, webs com Fotocasa ofereixen <a href="https://www.fotocasa.es/indice/#/filter/eyJpZCI6ODAxOSwidHlwZSI6MywidHJhbnNhY3Rpb24iOiJyZW50In0=">visualització de dades obertes</a>, però es centren bàsicament en mostrar els preus mitjans dels lloguers de cada comunitat, província, districte o barri de l’Estat Espanyol. </strong></p> <p> </p> <p><strong>Per tal d’accedir a un conjunt de dades més ric, on podem trobar diverses característiques de cada lloguer més enllà del preu i localització, hem portat a terme un procés de scraping a la web de Fotocasa. Posteriorment, hem inclòs les dades de preus mitjans de lloguers per barris oferts per l’Agència de l’Habitatge de la Generalitat de Catalunya a cada ítem del dataset. Això ens permetrà contrastar els preus dels lloguers a Fotocasa amb una altra font d’informació de preus, en aquest cas provinent de l’administració pública.</strong></p>
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.