Find research datasets worth reusing
Search datasets from major research repositories and use ShareScore to quickly assess how well each record supports discovery, access, and reuse.
2
datasets available to search
ShareScore release 0.9.0
Dataset results
2 results for “mudanças climáticas”
PROJEÇÃO DE INDICADORES DE SEGURANÇA HÍDRICA EM ESCALA NACIONAL PARA DIFERENTES CENÁRIOS DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E CONSUMO DE ÁGUA UTILIZANDO GEOPROCESSAMENTO
<p><strong>RESUMO DO TRABALHO DESENVOLVIDO:</strong></p> <p>A insegurança hídrica é um tema cada vez mais relevante no cenário mundial, especialmente devido aos efeitos crescentes das mudanças climáticas sobre os recursos hídricos. Entretanto, ainda há muita divergência em relação à definição de segurança hídrica, bem como em relação à sua mensuração. O objetivo do presente trabalho foi propor e testar a aplicação de um Índice de Segurança Hídrica (ISH) no Brasil, integrando indicadores das dimensões humana, ecossistêmica, econômica e de resiliência por meio de geoprocessamento. O estudo considerou tanto o período atual quanto projeções futuras (2081-2100) com base em cenários de mudanças climáticas de Modelos Climáticos Globais do CMIP5. O ISH se mostrou coerente com a realidade regional no período atual, mas apresentou baixa sensibilidade para cenários futuros. Mesmo quando projetadas anomalias de mudanças climáticas de aumento de vazões no Nordeste (que apresenta as mínimas vazões no Brasil) e redução no Norte (onde são observadas as vazões máximas do país), as diferenças na disponibilidade hídrica superficial entre Semiárido e Amazônia ainda são muito grandes. Todavia, a análise dos resultados do ISH entre os biomas aponta para diferenças evidentes, em que o bioma Pantanal, que é a maior planície de inundação do mundo, apresentou os maiores valores mínimos de segurança hídrica, que, juntamente com a Amazônia, são muito superiores aos valores encontrados nos demais biomas. Conclui-se que a aplicação de métodos simplificados de geoprocessamento em uma escala continental, considerando a grande variabilidade das características climáticas, ambientais, políticas e socioeconômicas, se mostrou pouco sensível a mudanças futuras. Portanto, estudos futuros devem aplicar esses métodos em escalas menores, onde as características sejam mais homogêneas e os indicadores do ISH sejam selecionados de acordo com as particularidades locais, ou desenvolver metodologias que considerem a complexidade do sistema.</p> <p><strong>LEGENDA DOS ARQUIVOS RASTER DISPONIBILIZADOS:</strong></p> <p><strong>01ISH_PA </strong>= Índice de Segurança Hídrica para o Período Atual (2020)</p> <p><strong>01ISH_id_45</strong> = Índice de Segurança Hídrica futuro no RCP 4.5 considerando um cenário de consumo per capita de água ideal (110 L.hab/dia) em todo país </p> <p><strong>01ISH_id_85</strong> = Índice de Segurança Hídrica futuro no RCP 8.5 considerando um cenário de consumo per capita de água ideal (110 L.hab/dia) em todo país </p> <p><strong>01ISH_ac15_45</strong> = Índice de Segurança Hídrica futuro no RCP 4.5 considerando um aumento de 15% no consumo per capita de água em relação ao período atual </p> <p><strong>01ISH_ac15_85</strong> = Índice de Segurança Hídrica futuro no RCP 8.5 considerando um aumento de 15% no consumo per capita de água em relação ao período atual </p> <p><strong>01ISH_dc5_45</strong> = Índice de Segurança Hídrica futuro no RCP 4.5 considerando uma diminuição de 5% no consumo per capita de água em relação ao período atual </p> <p><strong>01ISH_dc5_85</strong> = Índice de Segurança Hídrica futuro no RCP 8.5 considerando uma diminuição de 5% no consumo per capita de água em relação ao período atual </p> <p><strong>01ISH_smc_45</strong> = Índice de Segurança Hídrica futuro no RCP 4.5 considerando que não haverá mudança no consumo per capita de água em relação ao período atual </p> <p><strong>01ISH_smc_85</strong> = Índice de Segurança Hídrica futuro no RCP 8.5 considerando que não haverá mudança no consumo per capita de água em relação ao período atual </p>
SECAS REPENTINAS ESTÃO CHEGANDO AO BRASIL? COMO AS MUDANÇAS CLIMÁTICAS IRÃO AFETÁ-LAS?
<p><span>Vídeo sobre o Projeto de Pesquisa de Doutorado da Engenheira Ambiental e Sanitarista e Mestre em Saneamento, Meio Ambiente e Recursos Hídricos, Priscila Costa Muzzi de Vasconcelos. Atualmente é Doutoranda em Tecnologia Ambiental na UNICAMP, sob orientação do professor Dr. Murilo Cesar Lucas, e integra o Grupo de Pesquisa Laboratório de Hidroinformática. Vídeo realizado para divulgação do projeto ao público leigo, proposto pelo prof. Dr. André Leon S. Gradvohl, reponsável pela disciplina P_FT054A_2024S1 - Pesquisa Científica: Concepção, Desenvolvimento e Publicação.</span></p>
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.