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MGPB: Conjunto de Dados de Séries Temporais de Músicas de Gênero de Protesto Brasileiras
<p>O dataset MGPB é um conjunto de dados sobre gêneros musicais brasileiros ligados a movimentos de protesto, combinando dados acústicos do Spotify com letras processadas por técnicas de linguagem natural, permitindo uma análise detalhada da expressão de protestos na música. Além disso, o MGPB permite a construção de séries temporais, tornando-se um recurso valioso para analisar gêneros musicais brasileiro de protesto ao longo do tempo.</p> <p>Dessa forma o csv esta estruturado com as colunas:</p> <table> <tbody> <tr> <td> <div> <div> <p>Coluna</p> </div> </div> </td> <td> <div> <div> <p>Descrição</p> </div> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div> <div> <p>ID do Spotify</p> </div> </div> </td> <td> <div> <div> <p>Identificador único para cada música na plataforma \textit{Spotify}.</p> </div> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div> <div> <p>IDs do Artista</p> </div> </div> </td> <td> <div> <div> <p>Identificadores exclusivos dos artistas relacionados à música.</p> </div> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div> <div> <p>Nome da Faixa</p> </div> </div> </td> <td> <div> <div> <p>Título da música.</p> </div> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div> <div> <p>Nome do Álbum</p> </div> </div> </td> <td> <div> <div> <p>Título do álbum ao qual a música pertence.</p> </div> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div> <div> <p>Nome do(s) Artista(s)</p> </div> </div> </td> <td> <div> <div> <p>Lista dos artistas associados à música.</p> </div> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div> <div> <p>Duração (ms)</p> </div> </div> </td> <td> <div> <div> <p>Duração da música em milissegundos.</p> </div> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div> <div> <p>Popularidade</p> </div> </div> </td> <td> <div> <div> <p>Medida de popularidade da música determinada pelo algoritmo do Spotify.</p> </div> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div> <div> <p>Dançabilidade</p> </div> </div> </td> <td> <div> <div> <p>Indica o quão adequada a música é para dançar, baseado em características musicais.</p> </div> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div> <div> <p>Energia</p> </div> </div> </td> <td> <div> <div> <p>Representa a intensidade e atividade percebida da música.</p> </div> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div> <div> <p>Tonalidade</p> </div> </div> </td> <td> <div> <div> <p>Tonalidade da música.</p> </div> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div> <div> <p>Intensidade Sonora</p> </div> </div> </td> <td> <div> <div> <p>Volume percebido da música.</p> </div> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div> <div> <p>Modo Musical</p> </div> </div> </td> <td> <div> <div> <p>Indica se a música está em modo maior ou menor.</p> </div> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div> <div> <p>Intensidade Vocal</p> </div> </div> </td> <td> <div> <div> <p>Grau de presença de palavras faladas na música.</p> </div> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div> <div> <p>Acústica</p> </div> </div> </td> <td> <div> <div> <p>Indica o grau de presença de elementos acústicos na música.</p> </div> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div> <div> <p>Instrumental</p> </div> </div> </td> <td> <div> <div> <p>Indica o grau de presença de elementos instrumentais na música.</p> </div> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div> <div> <p>Vivacidade</p> </div> </div> </td> <td> <div> <div> <p>Presença de elementos ao vivo na gravação da música.</p> </div> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div> <div> <p>Valência</p> </div> </div> </td> <td> <div> <div> <p>Medida que indica a positividade da música.</p> </div> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div> <div> <p>Ritmo</p> </div> </div> </td> <td> <div> <div> <p>Andamento da música em batidas por minuto.</p> </div> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div> <div> <p>Letra</p> </div> </div> </td> <td> <div> <div> <p>Conteúdo das letras da música.</p> </div> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div> <div> <p>Frequência de Palavras</p> </div> </div> </td> <td> <div> <div> <p>Frequência das palavras usadas nas letras da música.</p> </div> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div> <div> <p>Gênero</p> </div> </div> </td> <td> <div> <div> <p>Gênero musical da música.</p> </div> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div> <div> <p>Década</p> </div> </div> </td> <td> <div> <div> <p>Década de lançamento da música.</p> </div> </div> </td> </tr> </tbody> </table>
A canção de protesto e a sua herança no rap
<p>A canção de protesto constitui um dos elementos mais representativos da resistência durante a ditadura e do processo revolucionário decorrente do 25 de Abril. Um dos seus herdeiros é o <em>rap</em>, género musical que desde a década de 1990 prossegue um trabalho de intervenção e denúncia social com características e objectivos próximos. Federica Lupati reflecte sobre os diálogos e os paralelos entre estas duas expressões musicais, a sua actualidade, o impacto na sociedade dos anos 1970 e dos nossos dias, em particular no que diz respeito às mulheres.<br><br>Federica Lupati é investigadora integrada do CHAM, doutorada em Estudos Portugueses (Uni. Nova de Lisboa) e mestre em Literaturas e Culturas Pós-coloniais (Università Ca' Foscari, Veneza). Actualmente participa no projecto «Women's Literature: Memories, Peripheries and Resistance in the Luso-African-Brazilian Atlanctic» (WomentLit), financiado pela FCT. Entre outras áreas, investiga o rap feminino em Portugal e no Brasil, a posição das mulheres num ambiente maioritariamente masculino e o seu papel enquanto produtoras culturais e activistas.</p> <p>A série «50 Anos do 25 de Abril» é uma parceria do CHAM - Centro de Humanidades (NOVA FCSH—UAc), do Museu do Aljube – Resistência e Liberdade e da Comissão Comemorativa dos 50 anos do 25 de Abril.</p> <p>A entrevista é conduzida por Isabel Araújo Branco.</p>
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Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
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OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.