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Dataset results
21 results for “suelos”
FAO and SAGARPA. (2012). Baseline of the Natural Resources Sustainability Program. Sustainable Land Use Subindex - Calculation Methodology. Mexico City (53 pp.) (FAO y SAGARPA. (2012). Línea de Base del Programa de Sustentabilidad de los Recursos Naturales. Subíndice de Uso Sustentable del Suelo - Metodología de Cálculo (53 pág.). Ciudad de México)
The lack of soil data is a complication that most soil scientists will encounter throughout their career; this critical aspect is exacerbated due to the excessive cost of soil surveying. Consequently, it is essential to develop strategies that guarantee the permanent accessibility of past soil sampling efforts. The main objective of this contribution is to release an entire dataset of soil samples surveyed by the Secretary of Agriculture, Livestock, Rural Development, Fisheries, and Food (SAGARPA) in collaboration with the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) in the year 2012, the dataset consists of more that 4000 compound samples surveyed on managed cropland. SAGARPAS's main objective was to generate a new index to assess and monitor the current and future state of soil when sustainable soil practices take place. A complete set of physicochemical properties were determined via laboratory analysis for all record in the dataset, namely: pH, EC, OM, BD, P, Sand, Silt, Clay, Texture, N, K, Ca, Mg, Na, CEC, Sodium Adsorption Ratio (SAR), Exchangeable Sodium Percentage (ESP), including the calculation of the Sustainable Soil Land Use Subindex (SSLUS). We presented a reviewed dataset with the potential to contribute to a large variety of studies, ranging from: agricultural pinpointing of the best conditions for crop production to digital soil mapping and modeling and agronomical studies. We also provide the original report on the developement of the dataset, indicating the names of creators and colaborators, as well as the methods of analysis and interpretation of the results. The new information is appealing for a wide diversity of users interested in soil traits across agricultural systems of Mexico.
Estimación de uso de suelo del Sistema Urbano Nacional en nivel manzana 2020
<p>Estimación del uso de suelo del Sistema Urbano Nacional 2020.<br> Los valores existentes son:<br> - Habitacional de Alta Densidad (H-a)<br> - Habitacional de Media Densidad (H-m)<br> - Habitacional de Baja Densidad (H-b)<br> - Habitacional Mixto de Alta Densidad M-a (HM-a)<br> - Habitacional Mixto de Media Densidad (HM-m)<br> - Mixto Especializado (M)<br> - Equipamiento (E)<br> - Comercio y Servicios (CS)<br> - Industria (I)<br> - Deporte, Recreación y Áreas Verdes (AV)</p>
Guate en Datos | Medioambiente | Suelos | Desertificación
<p>El concepto de desertificación se refiere a la degradación de las tierras en zonas áridas, semiáridas y subhúmedas secas, así como de ecosistemas con vegetación indicadora de dichas zonas climáticas, resultante de diversos factores, tales como las variaciones climáticas y las actividades humanas (UNCCD, 2019).</p><p>En 2018, el MARN lideró la actualización del Programa de Acción Nacional de Lucha contra la Desertificación y la Sequía en Guatemala (PROANDYS). En ese contexto, el CEAB-UVG desarrolló un estudio científico y un proceso participativo para entregar al MARN los insumos necesarios para la formulación del Plan de Acción Nacional contra la Degradación de las Tierras, la Desertificación y la Sequía en Guatemala (PLANDYS).</p><p>En dicho estudio se concluyó que 18 departamentos de Guatemala tienen áreas sensibles ambientalmente a la desertificación en distintos grados de afectación (frágil, potencial y crítico), lo que equivale al 16 % del territorio del país (CEAB-UVG, MARN y PNUD, 2019). </p><p>Para visualización interactiva de los datos: <a href="https://guateendatos.org.gt/medioambiente/suelos/#desertificacion">https://guateendatos.org.gt/medioambiente/suelos/#desertificacion</a></p><p>Guate en Datos es un portal que busca reunir en un mismo sitio datos e información sobre las dimensiones claves para el desarrollo de Guatemala. Con ello se busca promover la toma de decisión basada en evidencia, la construcción de una ciudadanía informada y la promoción de diálogos constructivos basados en hechos.</p>
Guate en Datos | Medioambiente | Suelos | Degradación
<p>La degradación de las tierras se refiere a la reducción o la pérdida de la productividad biológica o económica de las tierras, provocada por la combinación de actividades humanas y factores ambientales (UNCDD, 1994).</p><p>En 2018, el MARN lideró la actualización del Programa de Acción Nacional de Lucha contra la Desertificación y la Sequía en Guatemala (PROANDYS). En ese contexto, el CEAB-UVG desarrolló un estudio científico y un proceso participativo para entregar al MARN los insumos necesarios para la formulación del Plan de Acción Nacional contra la Degradación de las Tierras, la Desertificación y la Sequía en Guatemala (PLANDYS).</p><p>En el PLANDYS se documentó que el 71 % del territorio de Guatemala se encuentra sensible ambientalmente a la degradación de las tierras. Esto significa que ese porcentaje del territorio puede sufrir algún grado de degradación de sus tierras si ocurre algún suceso ambiental extremo, como una sequía prolongada. Asimismo, se definieron las categorías para expresar el estado de la sensibilidad ambiental a la degradación de las tierras: el 23 % del territorio se encuentra en la categoría potencial, el 43 % en la categoría frágil y el 5 % en la categoría crítica.</p><p>Para visualización interactiva de los datos: <a href="https://guateendatos.org.gt/medioambiente/suelos/#degradacion">https://guateendatos.org.gt/medioambiente/suelos/#degradacion</a></p><p>Guate en Datos es un portal que busca reunir en un mismo sitio datos e información sobre las dimensiones claves para el desarrollo de Guatemala. Con ello se busca promover la toma de decisión basada en evidencia, la construcción de una ciudadanía informada y la promoción de diálogos constructivos basados en hechos.</p>
Mezcla de los usos del suelo del Sistema Urbano Nacional en nivel manzana 2020
<p>Mezcla de uso de suelo del Sistema Urbano Nacional 2020 normalizada y suavizada a 500 m.<br> Tiene valores entre 0 y 1, que corresponden con la presencia de menos categorías de uso del suelo (valores cercanos a 0) y con alta mezcla de uso del suelo (para valores cercanos a 1).</p>
Cambios en el uso del suelo y sus efectos a diferentes escalas espaciales y temporales sobre la diversidad de aves en el Bajo Delta del río Paraná
<p>Mapas de coberturas y cambios que acompañan la tesis doctoral "<em>Cambios en el uso del suelo y sus efectos a diferentes escalas espaciales y temporales sobre la diversidad de aves en el Bajo Delta del río Paraná" </em>de Yanina V. Sica. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Marzo 2016</p> <p>Land cover maps and land cover transitions that support the doctoral dissertation" <em>Cambios en el uso del suelo y sus efectos a diferentes escalas espaciales y temporales sobre la diversidad de aves en el Bajo Delta del río Paraná" </em>by Yanina V. Sica. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. March 2016</p> <p>https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/tesis/document/tesis_n6020_Sica</p> <p>Incluye:</p> <p>- Mapa de cambio (principales transiciones) en el uso y las coberturas del suelo del Bajo Delta de Paraná (2013-1994)</p> <p>- Mapa de usos y coberturas del suelo del Bajo Delta de Paraná (2013 y 1994/99)</p> <p>- Mapa de subclases de usos y coberturas del suelo del Bajo Delta de Paraná (2013 y 1994/99)</p> <p>- Versión vectorial (geopackage) del Mapa de usos y coberturas del suelo del Bajo Delta de Paraná (2013)</p> <p>- Paletas para cargar los mapas de QGIS</p> <p>- Tabla con las definiciones de las clases</p>
INEGI Uso del Suelo y Vegetacion Land Cover Classifications for Mexico (1985, 1993, 2002, 2007, 2011), Harmonized with NLCD 2011 Legend
<p>We have taken the Uso del Suelo y Vegetacion land cover classification products for Mexico (courtesy of Mexico's Instituto Nacional de Estadistica y Geografia, or INEGI) for years 1985, 1993, 2002, 2007, and 2011 (INEGI, 2015); and harmonized their classes with the classes of the Multi-Resolution Land Characteristics Consortium (MRLC) National Land Cover Database (NLCD) (Homer et al., 2015). Details of processing, along with the processing scripts, are archived in GitHub in the <a href="https://github.com/tbohn/NLCD_INEGI/tree/v1.5">NLCD_INEGI</a> project (Bohn, 2019).</p> <p>This project contains the following g-zipped tar files:</p> <ul> <li>SERIE_I.tgz - land cover from 1985</li> <li>SERIE_II.tgz - land cover from 1993</li> <li>SERIE_III.tgz - land cover from 2002</li> <li>SERIE_IV.tgz - land cover from 2007</li> <li>SERIE_V.tgz - land cover from 2011</li> </ul> <p>On LINUX, the contents of these files can be extracted via "tar":</p> <p>tar -xvzf SERIE_I.tgz >& log.tar.txt</p> <p>On Windows, applications such as "7-zip" can extract the contents.</p> <p>Each of these .tgz files contain a folder with the same name but without the ".tgz". Within each of these folders are the following sub-folders:</p> <ul> <li>For SERIE_I to SERIE_IV: <ul> <li>metatiles/ - original land cover shapefiles, with Mexico divided into "metatiles" along UTM zones, as documented in <a href="https://github.com/tbohn/NLCD_INEGI/tree/v1.0/docs/Processing_of_INEGI_USOSV_dataset.docx">Processing_of_INEGI_USOSV_dataset.docx</a></li> <li>geo/ - shapefiles from "metatiles", reprojected into geographic</li> <li>entire/ - shapefiles from "geo" merged into a single file for the entire country</li> </ul> </li> <li>For SERIE_V: <ul> <li>entire/ - original land cover shapefile in Lambert Conical projection, covering all of Mexico</li> <li>geo/ - shapefile from "entire" reprojected into geographic</li> </ul> </li> <li>SERIE_I to SERIE_V: <ul> <li>cve_union/ - shapefiles covering all of Mexico, in geographic projection, with land cover reclassified to NLCD 2011 legend</li> <li>rasters/ - files from "cve_union", rasterized at 0.000350884 degree resolution</li> <li>ascii/ - raster files from "rasters", exported to ascii ESRI grid file format</li> </ul> </li> </ul> <p>Output files (in the "ascii" folders) are ESRI ascii raster grid files, in geographic projection, with cellsize = 0.000350884 degrees.</p>
Datos de deforestación, ganadería, silvopastoril y erosión del suelo del departamento de Boyacá
<p>Datos de deforestación, ganadería, silvopastoril, erosión, tipo de vocación ganadera, bosques, pastos y forrajes del departamento de Boyacá. </p>
Evaluación de algunas propiedades físicas del suelo relacionadas con su comportamiento hidrológico bajo tres coberturas en un contexto de agricultura orgánica en el municipio de Zipacón, Cundinamarca
<p>Bajo el manejo agronómico de carácter orgánico del cultivo con la cobertura agroforestal de café y aliso, se estaría contribuyendo a solventar las dificultades que pueden generar algunas propiedades hidrofísicas del suelo adversas ala producción de café y la recarga hídrica, en la zona de la vereda Laguna Verde, de Zipacón.</p>
Mapa de las Áreas Naturales Protegidas de la provincia de Tucumán creadas durante el siglo XX en relación a los usos del suelo
<p>Mapa de las areas naturales protegidas de la provincia de Tucumán creadas durante el siglo XX en relación a los usos del suelo. Cartografía elaborada sobre la base digitalizada y georreferenciada del mapa de "Distribución actual de las fisonomías vegetales naturales y de los cultivos de caña de azúcar, cítricos y forestales” (Cuello, Antes, Wabo y Tolone, 1992), realizado en el informe denominado “<a href="http://biblioteca.cfi.org.ar/documento/utilizacion-de-cintas-magneticas-satelitarias-en-relevamientos-multidisciplinarios-en-el-ambito-de-la-provincia-de-tucuman/">Utilización de cintas magnéticas satelitarias en relevamientos multidisciplinarios en el ambito de la provincia de Tucumán</a>” desarrollada en el año 1992 por el Centro de Sensores Remotos de la Fuerza Aérea Argentina.</p> <p>Fuente cartográfica de áreas protegidas: servicio WFS de la Red de Información para el Desarrollo Productivo de la Provincia de Tucumán (RIDES). <a href="https://rides.producciontucuman.gov.ar/">https://rides.producciontucuman.gov.ar/</a></p> <p>Sistema de referencia: POSGAR 2007/ Argentina 3 - Datum: WGS 84 - Proyección: Gauss - Krüger - Faja 3</p> <p> </p>
Vigilantes del Suelo (Soil Watchers) - Dataset
<p>This dataset encompasses the data collected and processed during the citizen science project “Soil Watchers” (“Vigilantes del Suelo”), conducted by Fundación Ibercivis and CITA in Spain during 2023-2024.</p> <p><br><strong>Project Overview</strong></p> <p><br>“Soil Watchers” engages participants through citizen science campaigns to collect soil samples from their surroundings and analyse them to assess their health. The results from each area contribute to creating a national map of soil health.</p> <p><br><strong>Target Audience</strong></p> <p><br>Throughout the course of the project, we conducted two soil collection and analysis campaigns:</p> <ol> <li> A campaign aimed at secondary school students from educational centres across Spain.</li> <li>An open campaign targeted at collecting data from rural soils, encouraging participation from a broader, more adult audience, including senior citizens.</li> </ol> <p><br><strong>Tools and Methods</strong></p> <p><br>Participants in “Soil Watchers” are provided with a kit for collecting and analysing soil samples. The results can be hosted and geo-referenced through a mobile application, contributing to the creation of a national soil quality map.</p> <p><br>Individual participation in “Soil Watchers” is facilitated by purchasing the project’s kit, detailed in the protocol guide. Analysis data can be stored and shared via the Geonity App, available from December 2023. This mobile application includes the “Soil Watchers” project and contributions from all participants.</p> <p><br><strong>Cities of Engagement</strong></p> <p><br>Eight Spanish cities – Málaga, Madrid, Zaragoza, Castellón, Burgos, Villanueva de la Serena, A Coruña, and Ciudad Ciencia (CSIC for national deliveries) – serve as ambassadors for “Soil Watchers,” aiding in the distribution of measurement kits to participants.</p>
Linked collectors and determiners for: Distribución potencial en taxones hiperdiversos y poco conocidos (Insecta: Coleoptera: Scarabaeoidea): estimando la localización de nuevos taxones y el efecto de los cambios en los usos del suelo.
Natural history specimen data linked to collectors and determiners held within, "Distribución potencial en taxones hiperdiversos y poco conocidos (Insecta: Coleoptera: Scarabaeoidea): estimando la localización de nuevos taxones y el efecto de los cambios en los usos del suelo". Claims or attributions were made on Bionomia by volunteer Scribes, <a href="https://bionomia.net/dataset/33751dde-421a-44bc-9f92-aa148276a74a">https://bionomia.net/dataset/33751dde-421a-44bc-9f92-aa148276a74a</a> using specimen data from the dataset aggregated by the Global Biodiversity Information Facility, <a href="https://gbif.org/dataset/33751dde-421a-44bc-9f92-aa148276a74a">https://gbif.org/dataset/33751dde-421a-44bc-9f92-aa148276a74a</a>. Formatted as a Frictionless Data package.
Base de datos de propiedades edafológicas de los suelos españoles
<p><strong>RESUMEN</strong></p> <p>El origen de la Base de datos de perfiles de suelos se enmarca en los estudios realizados en el CENTRO DE INVESTIGACIONES ENERGÉTICAS, MEDIOAMBIENTALES Y TECNOLÓGICAS (CIEMAT), sobre la vulnerabilidad radiológica de los suelos españoles a un depósito de Cs-137 y Sr-90 (Trueba, et al., 2000a). Para ello fue necesario conocer y caracterizar adecuadamente los diferentes tipos de suelos existentes en la España peninsular. Esta tarea se logró mediante una amplia recopilación de perfiles de suelo de diferentes fuentes bibliográficas. El objetivo principal era tener perfiles representativos de los diferentes tipos de suelo que, para la España peninsular, se recogían en el Mapa de Suelos de la Comunidad Europea (CE) a escala 1: 1000000 (CEC, 1985), utilizado como mapa base. La recopilación de la información se hizo a nivel provincial, recopilando perfiles para las 47 provincias peninsulares. Tras el análisis de la información recopilada y la armonización de los datos, se creó una Base de Datos con 2176 perfiles de suelo (Trueba, et al., 2000b).</p> <p><strong>ABSTRACT</strong></p> <p>The origin of the soil profile Database is framed in the studies performed at the CENTRO DE INVESTIGACIONES ENERGÉTICAS, MEDIOAMBIENTALES Y TECNOLÓGICAS (CIEMAT), on the radiological vulnerability of Spanish soils to a Cs-137 and Sr-90 deposition (Trueba, et al., 2000a). For this purpose, the knowledge of the different existing soil types in peninsular Spain and their adequate characterisation was needed. This task was achieved by means of a broad compilation of soil profiles from different bibliographic sources. The main aim was to gather profiles representative of the soil types depicted for peninsular Spain in the European Communities (EC) Soil Map at 1:1000000 scale (CEC, 1985), used as base map. The soil profile compilation was made on the province level, gathering information for the 47 peninsular provinces. After the analysis of the information gathered and data harmonisation, a Database with 2176 soil profiles was created (Trueba, et al., 2000b).</p>
Cartas de Suelos República Argentina - Provincia de Buenos Aires
<p>El Plan Mapa de Suelos de la Región Pampeana en el año 1964 marca la etapa de mayor trascendencia del inventario de los suelos de nuestro país a escala de semidetalle y de reconocimiento (1:50.000 - 1:100.000). Las Cartas de Suelos de la Provincia de Buenos Aires son el resultado de este plan y la continuación de las tareas de relevamiento y cartografía de suelos hasta la actualidad. El Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) pone a disposición de la comunidad, para su libre descarga la información vectorial de suelos a escala 1:50.000 de la Provincia de Buenos Aires elaborado a partir de la digitalización del material original de las Cartas de Suelos de la República Argentina. La información de las series de suelos se encuentra basada en lo publicado en http://anterior.inta.gob.ar/suelos/cartas/.</p> <p>También se presenta para la descarga la Carta de suelos del partido de Villarino a escala 1: 250.000. En el siguiente link se puede acceder al informe de dicha carta y la descarga de mapas temáticos: https://inta.gob.ar/documentos/carta-de-suelos-de-la-republica-argentina-partido-de-villarino-provincia-de-buenos-aires.</p> <p>En los siguientes scripts (https://github.com/INTA-Suelos/SuelosBA) se puede trabajar con las unidades cartográficas y series.</p>
Ciencia Colaborativa para combatir la erosión de los suelos
<p>Proyecto interdisciplinario de comunicación de la ciencia en la comunidad de San Lorenzo Almecatla, Puebla, México para contribuir a la adopción de innovaciones biotecnológicas que permitan contrarrestar la erosión de los suelos causados por fertilizantes químicos</p>
Mapa de las áreas naturales protegidas de la provincia de Tucumán creadas durante el siglo XXI en relación a los usos del suelo
<p>Mapa de las areas naturales protegidas de la provincia de Tucumán creadas durante el siglo XXI en relación a los usos del suelo.</p> <p>Cartografía elaborada sobre la base del <a href="https://www.arcgis.com/home/item.html?id=cfcb7609de5f478eb7666240902d4d3d">mapa global de usos de la tierra/cobertura de la tierra</a> (LULC) derivado de las imágenes Sentinel 2 de la ESA. </p> <p><a href="https://www.arcgis.com/apps/mapviewer/index.html?layers=cfcb7609de5f478eb7666240902d4d3d">https://www.arcgis.com/apps/mapviewer/index.html?layers=cfcb7609de5f478eb7666240902d4d3d</a></p> <p>19J_20200101-20210101</p> <p>20J_20200101-20210101</p> <p>Fuente cartográfica de áreas protegidas: servicio WFS de la Red de Información para el Desarrollo Productivo de la Provincia de Tucumán (RIDES). <a href="https://rides.producciontucuman.gov.ar/">https://rides.producciontucuman.gov.ar/</a></p> <p>Fuente cartográfica de la Reserva privada de la Universidad de San Pablo T: Dr. Juan Pablo Juliá, Director de la Reserva de San Pablo <a href="https://uspt.edu.ar/web/reserva-san-pablo/">https://uspt.edu.ar/web/reserva-san-pablo/</a></p> <p>Sistema de referencia: POSGAR 2007/ Argentina 3 - Datum: WGS 84 - Proyección: Gauss - Krüger - Faja 3</p>
Video explicativo de evaluación de las medidas y estrategias implementadas en el sector ganadero en el departamento de Boyacá contra la deforestación de bosques primarios y la degradación de los suelos
<p>Video explicativo de "evaluación de las medidas y estrategias implementadas en el sector ganadero en el departamento de Boyacá contra la deforestación de bosques primarios y la degradación de los suelos"</p>
Suelo
Source: Objaverse 1.0 / Sketchfab
SRTM y WorldClim para Curso de mapeo digital de suelos
<p>Datos requeridos para Curso Introductorio al Mapeo digital de suelos</p> <p>https://github.com/angelini75/Curso-introductorio-a-MDS</p>
La conductividad térmica como indicador de la estrategia para mejorar la calidad del suelo salino sódico mediante la utilización de carbón de bajo rango
<p> </p> <p>Se ha sugerido que una forma efectiva de mejorar la calidad de los suelos salinos sódicos es utilizar los subproductos de la minería de carbón. La aplicación de estos subproductos puede mejorar las propiedades físicas y químicas del suelo al disminuir los niveles de sal y sodio. Se ha demostrado que el carbón de bajo rango, que constituye un subproducto de la minería del carbón, es una herramienta útil para mejorar la calidad del suelo en una variedad de aplicaciones. Este tipo de carbón, también llamado lignito, tiene características especiales que ayudan a mejorar las propiedades físicas, químicas y biológicas del suelo. Esta enmienda tiene una capacidad de retención de agua muy alta. Esto implica que puede retener y liberar gradualmente la humedad, lo que ayuda a mantener un nivel ideal de humedad en el suelo. En suelos secos o con baja capacidad de retención de humedad, esta capacidad de retención de agua es particularmente beneficiosa porque mejora la disponibilidad de agua para las plantas. Además, el carbón de bajo rango puede adsorber y retener nutrientes como potasio, fósforo y nitrógeno. En otras palabras, funciona como una "reserva" de nutrientes en el suelo, liberándolos gradualmente a medida que las plantas los necesitan. Esta característica es particularmente útil en suelos pobres en nutrientes porque mejora la fertilidad y fomenta un crecimiento saludable de las plantas. Por otro lado, la medición de la conductividad térmica del suelo y su relación con las características del suelo es esencial para comprender los procesos térmicos y administrar los recursos naturales de manera adecuada. La capacidad del suelo para conducir el calor se conoce como su conductividad térmica. Las diversas características del suelo, como su composición, densidad, contenido de humedad y estructura afectan esta propiedad. Al comprender y medir la conductividad térmica, podemos obtener información importante sobre el comportamiento térmico del suelo y cómo interactúa con el entorno. El crecimiento y el desarrollo de las plantas están directamente influenciados por la conductividad térmica del suelo. Un suelo con adecuada conductividad térmica mejora la distribución del calor en el perfil del suelo, lo que facilita la germinación de las semillas, la absorción de nutrientes y el desarrollo de las raíces. Además ayuda a distribuir uniformemente la temperatura del suelo, lo que ayuda a las plantas a crecer saludablemente. La conductividad térmica también puede proporcionar información sobre la calidad del suelo. Cambios en la estructura del suelo, como la presencia de materia orgánica o la compactación causada por el uso intensivo, pueden afectar la conductividad térmica y, por lo tanto, indicar cambios en la calidad del suelo. En este trabajo se evaluaron dosis de aplicación de carbón de bajo rango de 0, 2 y 4 Ton.ha-1 y la relación entre la conductividad térmica, el contenido de humedad, la densidad aparente y la agregación del suelo. Se obtuvo como resultado que la conductividad térmica tiene una relación directa con la densidad aparente la conductividad térmica se incrementaba a medida que el tamaño de los agregados disminuye, además que la conductividad térmica de los suelos no agregados fue significativamente más alta que los de los suelos agregados.</p>
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Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
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OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.