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Benchmark SIFET 2022 - Dataset 2: L'area urbana di Santa Marta

<p>Il secondo test field &egrave; stato individuato nella zona di Calle Larga Santa Marta e delle calli ad essa trasversali. La zona di Santa Marta, un&#39;area residenziale di Venezia di recente edificazione, si caratterizza per la presenza di edifici di altezza compresa tra i 10 m e i 15 m circa, tra loro non molto distanti. La disposizione di questi oggetti architettonici fa si che l&#39;area assuma la configurazione di un corridoio urbano.</p> <p>Tale area si presta dunque a valutare la possibilit&agrave; di utilizzo di una tecnica di rilievo alternativa alla fotogrammetria tradizionale, poich&eacute; di difficile applicazione in questo contesto, e al rilievo laser scanning, in quanto i dati acquisiti sulla parte sommitale degli edifici risultano molto scarsi.&nbsp;</p> <p>Sono state effettuate due strisciate fotogrammetriche ponendo le camere ad altezze differenti, 2 m per il Set 1 e 4,5 m per il Set 2, mantenendo i medesimi punti di presa, in questo modo &egrave; stata acquisita una quantit&agrave; di dati sufficiente anche per la parte alta dei fronti degli edifici. L&#39;utilizzo delle camere sferiche risulta essere particolarmente vantaggioso per l&#39;acquisizione di immagini ad altezze differenti poich&eacute; molto leggere e facilmente installabili su di un&#39;asta telescopica .</p> <p>Durante questo test le camere sferiche sono state orientate mantenendo gli assi ottici ortogonali alle facciate degli edifici; in corrispondenza degli slarghi presenti lungo la calle e ogniqualvolta fosse necessario compiere una rotazione di 90&deg; &egrave; stato adottato uno schema di presa cruciforme, con riferimento all&#39;andamento principale. Per il Set 1 sono state acquisite 113 immagini con la camera GoPro MAX 360 e 114 immagini con le camere Nikon KeyMission 360 e Ricoh Theta Z1; per il Set 2 sono state acquisite 106 immagini con la camera&nbsp; GoPro MAX 360, 105 immagini con le camere Nikon KeyMission 360 e 104 immagini con la camera Ricoh Theta Z1.</p>

ShareScore

40/100

Overall dataset sharing score

Score breakdown

These five areas show where the dataset supports — or may limit — practical reuse.

Stewardship
8
Harmonization
4
Access
16
Reuse readiness
8
Engagement
4

Topics