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3 results for “SIFET”

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Benchmark SIFET 2022 - Dataset 2: L'area urbana di Santa Marta

<p>Il secondo test field &egrave; stato individuato nella zona di Calle Larga Santa Marta e delle calli ad essa trasversali. La zona di Santa Marta, un&#39;area residenziale di Venezia di recente edificazione, si caratterizza per la presenza di edifici di altezza compresa tra i 10 m e i 15 m circa, tra loro non molto distanti. La disposizione di questi oggetti architettonici fa si che l&#39;area assuma la configurazione di un corridoio urbano.</p> <p>Tale area si presta dunque a valutare la possibilit&agrave; di utilizzo di una tecnica di rilievo alternativa alla fotogrammetria tradizionale, poich&eacute; di difficile applicazione in questo contesto, e al rilievo laser scanning, in quanto i dati acquisiti sulla parte sommitale degli edifici risultano molto scarsi.&nbsp;</p> <p>Sono state effettuate due strisciate fotogrammetriche ponendo le camere ad altezze differenti, 2 m per il Set 1 e 4,5 m per il Set 2, mantenendo i medesimi punti di presa, in questo modo &egrave; stata acquisita una quantit&agrave; di dati sufficiente anche per la parte alta dei fronti degli edifici. L&#39;utilizzo delle camere sferiche risulta essere particolarmente vantaggioso per l&#39;acquisizione di immagini ad altezze differenti poich&eacute; molto leggere e facilmente installabili su di un&#39;asta telescopica .</p> <p>Durante questo test le camere sferiche sono state orientate mantenendo gli assi ottici ortogonali alle facciate degli edifici; in corrispondenza degli slarghi presenti lungo la calle e ogniqualvolta fosse necessario compiere una rotazione di 90&deg; &egrave; stato adottato uno schema di presa cruciforme, con riferimento all&#39;andamento principale. Per il Set 1 sono state acquisite 113 immagini con la camera GoPro MAX 360 e 114 immagini con le camere Nikon KeyMission 360 e Ricoh Theta Z1; per il Set 2 sono state acquisite 106 immagini con la camera&nbsp; GoPro MAX 360, 105 immagini con le camere Nikon KeyMission 360 e 104 immagini con la camera Ricoh Theta Z1.</p>

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Benchmark SIFET 2022 - Dataset 1: Il Chiostro dei Tolentini

<p>Il primo test field &egrave; rappresentato dal portico del Chiostro del complesso dei Tolentini, sede dell&#39;Universit&agrave; IUAV di Venezia. La presenza di elementi come gli archi e le volte a crociera definisce il portico come un oggetto architettonico chiuso, di cui ogni parte &egrave; potenzialmente oggetto di rilievo, sia le pareti che la copertura.</p> <p>Il caso studio si presta a testare la possibilit&agrave; di utilizzo di una metodologia operativa che consente una notevole riduzione dei tempi di acquisizione. Nel caso della fotogrammetria con camere sferiche &egrave; sufficiente una sola strisciata per acquisire tutte le informazioni necessarie alla generazione del modello fotogrammetrico del porticato; per avere le stesse informazioni utilizzando la fotogrammetria tradizionale si sarebbe invece reso necessario effettuare un numero molto maggiore di strisciate.</p> <p>Durante questo test le camere sferiche sono state orientate mantenendo l&#39;asse ottico ortogonale alla parete in mattoni e al porticato: &eacute; stata effettuata una presa per ogni campata dei quattro lati mentre per le campate angolari sono state acquisite due immagini,&nbsp; in posizioni differenti, l&#39;una ruotata di 90&deg; rispetto all&#39;altra. Con ogni camera sono state quindi acquisite 36 immagini.</p>

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Benchmark SIFET 2022 - Dataset 3: Il Rio de S. Barnaba

<p>Il terzo test field individuato &egrave; stato il Rio de San Barnaba. Il Rio si caratterizza per avere lunghi tratti in cui gli edifici affacciano direttamente su un canale di larghezza variabile tra i 5 m e i 10 m. Anche in questo caso la disposizione degli edifici fa s&igrave; che si l&#39;area assuma la configurazione di un corridoio urbano, la cui caratteristica fondamentale &egrave; la possibilit&agrave; di essere percorso esclusivamente utilizzando una barca.</p> <p>Valutare la possibilit&agrave; di utilizzo delle camere sferiche per il rilievo dei rii veneziani &egrave; un tema di reale interesse&nbsp;poich&eacute; la configurazione spaziale di tali luoghi non permette l&#39;utilizzo delle tradizionali tecniche di rilievo: la fotogrammetria tradizionale risulta essere di difficile applicazione in questo contesto, e il rilievo laser scanning diventa una tecnica inutilizzabile non disponendo di una base stabile di appoggio.&nbsp;</p> <p>Durante questo test le camere sferiche sono state orientate mantenendo gli assi ottici ortogonali alle facciate degli edifici per il Set 1 e ruotandole di 90&deg;, ovvero paralleli alle facciate degli edifici, per il Set 2. Per il Set 1 sono state acquisite 109 immagini (62 dell&#39;area riportata nella sezione &quot;Schema delle prese&quot; e 47 delle zone immediatamente vicine, di completamento) con la camera Nikon KeyMission 360 e 110 immagini (63 dell&#39;area riportata nella sezione &quot;Schema delle prese&quot; e 47 delle zone immediatamente vicine, di completamento) con le camere GoPro MAX 360 e Ricoh Theta Z1; per il Set 2 sono state acquisite 57 immagini con la camera Nikon KeyMission 360 e 56 immagini con le camere GoPro MAX 360 e Ricoh Theta Z1.</p>

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