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Entwickelnden-Interview zur VR-Anwendung BlackBox

<p>Bei den hier vorliegenden Datensatz handelt es sich um den Appendix meiner Dissertation "Virtual Reality in Gedenkst&auml;tten &ndash; Eine empirische Untersuchung zu Authentizit&auml;tskonstruktionen". Diese wurde am 30.04.2024 an der Universit&auml;t zu K&ouml;ln eingereicht, eine Ver&ouml;ffentlichung steht noch aus.</p> <p>Enthalten sind&nbsp;Entwickelnden-Interview zur VR-Anwendung <a href="https://web.archive.org/web/20240311104957/https://www.spurlab.de/prototypen/blackbox" target="_blank" rel="noopener">BlackBox</a>:</p> <ul> <li>Guszt&aacute;v H&aacute;mos; Katja Pratschke&nbsp; (mp3, Transkript), wurde am 19.03.2024 via Zoom durchgef&uuml;hrt)</li> <li>Swantje Bahnsen (wurde schriftlich am 14.03.2024 via E-Mail durchgef&uuml;hrt)</li> </ul> <p>Zur angewandten Methodik vgl. Kapitel 7.2 der oben erw&auml;hnten Dissertation. Dazu folgende Ausz&uuml;ge aus der Arbeit, die Methodik und Vorgehen erl&auml;utern:</p> <ul> <li>"F&uuml;r die Transkription der Interviews wurde ein einfaches System befolgt, das sich an den Vorschl&auml;gen Thorsten Dresings und Thorsten Pehls orientierte. &nbsp;Die Transkription wurde als Arbeitsinstrument begriffen, welches das m&uuml;ndliche Gespr&auml;ch in Textform wiedergibt, um die aufgestellten Arbeitshypothesen zu &uuml;berpr&uuml;fen. Es galt dabei, einen Kompromiss zwischen gr&ouml;&szlig;tm&ouml;glicher inhaltlicher Pr&auml;zision, der Schaffung eines analysierbaren Textes und einem vertretbaren Zeit- und Arbeitsaufwand zu finden. Da eine inhaltsorientierte Analyse erfolgte, konnte z. B. auf die Erfassung von nonverbaler Kommunikation und Prosodie, d. h. die Erfassung von Satzmelodie, Betonungen usw., verzichtet werden. Die Transkription erfolgte nicht w&ouml;rtlich, d. h., grammatikalische Fehler wurden stillschweigend verbessert. Wortverschleifungen wurden an das Schriftdeutsch angepasst, Wort- und Satzabbr&uuml;che, Dopplungen, Stottern, Verz&ouml;gerungslaute und Verst&auml;ndnissignale wurden nicht transkribiert. Gr&ouml;&szlig;ere Ver&auml;nderungen wurden durch Klammern gekennzeichnet. Nonverbale &Auml;u&szlig;erungen, wie z. B. Lachen, wurden durch Klammern erfasst. Unverst&auml;ndliche W&ouml;rter wurden mit (unv.) gekennzeichnet, l&auml;ngere unverst&auml;ndliche Passagen ggf. mit erkl&auml;renden Notizen zur Ursache erg&auml;nzt. Ein vermuteter Wortlaut wurde mit Klammern und Fragezeichen versehen. Zeitmarken wurden zum Ende jeder beantworteten Frage gesetzt. Die interviewende Person wurde durch ein &bdquo;I&ldquo;, die interviewte Person mit dem jeweils zugewiesenen Identifikationscode gekennzeichnet. Nach diesem wurden auch die Audio- beziehungsweise Textdateien abgespeichert. "</li> </ul>

ShareScore

40/100

Overall dataset sharing score

Score breakdown

These five areas show where the dataset supports — or may limit — practical reuse.

Stewardship
8
Harmonization
4
Access
20
Reuse readiness
8
Engagement
0

Topics