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Dataset results
50 results for “robot assisted therapy”
Efficacy of a Robotic-assisted Gait Training in Addition to a Conventional Physical Therapy in Parkinson's Disease
ClinicalTrials.gov study NCT02164162. IPD Sharing: Not stated. Countries: 1. Publications: 0.
The Impact of Robot Assisted Therapy and Metacognitive Skills Training for Children With Hemiparesis
ClinicalTrials.gov study NCT04309266. IPD Sharing: YES. Countries: 1. Publications: 0.
Robot-assisted Therapy Combined With Mirror Priming in Upper Limb Training in Stroke
ClinicalTrials.gov study NCT04326140. IPD Sharing: Not stated. Countries: 1. Publications: 0.
Protocol Design of Hand Robotics Assisted Therapy in Patients With Different Severity of Stroke
ClinicalTrials.gov study NCT04436627. IPD Sharing: Not stated. Countries: 1. Publications: 0.
The Effect of Robot Assisted Hand Therapy in Patients With Spinal Cord Injury
ClinicalTrials.gov study NCT05726773. IPD Sharing: NO. Countries: 1. Publications: 0.
Combining Robotic-Assisted Therapy and Pharmacotherapy in Post-Stroke Rehabilitation
ClinicalTrials.gov study NCT02346630. IPD Sharing: NO. Countries: 1. Publications: 0.
Upper Limb Robot-Assisted Therapy in Patients with Guillain-Barré Syndrome
ClinicalTrials.gov study NCT06620198. IPD Sharing: YES. Countries: 1. Publications: 0.
Robot Assisted Physical Therapy for Pseudoparalysis in Massive Rotator Cuff Tear
ClinicalTrials.gov study NCT03905499. IPD Sharing: Not stated. Countries: 1. Publications: 0.
Robot-Assisted Therapy in Chronic Stroke Patients
ClinicalTrials.gov study NCT06692829. IPD Sharing: Not stated. Countries: 0. Publications: 0.
Dataset related to article "Robot-assisted rehabilitation of hand function after stroke: Development of prediction models for reference to therapy"
<p>DATASET #1</p> <p>Il data set è composto da 174 osservazioni riferite ad un campione di n=174 pazienti.</p> <p>Le variabili prese in considerazione per lo studio del data set sono 21:</p> <ul> <li> <p>ID_Pazient: variabile quantitativa continua, indica il numero di identificazione del paziente</p> </li> <li> <p>Sex: variabile dicotomica, indica il sesso del paziente (Maschio=0, Femmina=1)</p> </li> <li> <p>Age: variabile quantitativa continua, indica l'età del paziente nel momento in cui è stata effettuata la valutazione</p> </li> <li> <p>EMG_Control: variabile dicotomica, indica la capacità (Si=1) o meno (No=0) del soggetto di controllare il dispositivo con i propri segnali elettromiografici</p> </li> <li> <p>Force_Control: variabile dicotomica, indica la capacità (Si=1) o meno (No=0) del paziente di controllare il dispositivo con la propria forza</p> </li> <li> <p>Month_Injury: variabile quantitativa continua, indica i mesi trascorsi dalla data in cui è avvenuto l'ictus</p> </li> <li> <p>Diagnosis: variabile dicotomica, indica la tipologia di ictus: (Ischemico=0, Emorragico =1)</p> </li> <li> <p>Hemisphere: variabile dicotomica, indica quale emisfero cerebrale è stato colpito dall'ictus (Destro=0, Sinistro=1)</p> </li> <li> <p>FM_UE: variabile quantitativa discreta, indica la misura della funzione motoria dell'arto superiore determinata somministrando la scala Fugl-Meyer Upper Extremity</p> </li> <li> <p>Sensitivity: variabile quantitativa discreta, indica la sezione per la misura della sensibilità della scala Fugl-Meyer</p> </li> <li> <p>Pain_ROM: variabile quantitativa discreta, indica la sezione per la misura di articolarità e dolore della scala Fugl-Meyer</p> </li> <li> <p>FIM: variabile quantitativa discreta, indica la misura di autonomia della persona nelle attività della vita quotidiana, determinata dalla somministrazione della scala Functional Independence Measure</p> </li> <li> <p>RPS: variabile quantitativa discreta, indica la misura della funzione di raggiungimento di un oggetto</p> </li> <li> <p>Peg_Sec: variabile quantitativa continua, indica la misura della destrezza manuale fine e coincide con il rapporto tra il numero di pioli e i secondi impiegati per inserirli in uno specifico supporto</p> </li> <li> <p>PectMaj: variabile qualitativa ordinata, indica la misura della spasticità del pettorale, secondo la Modified Ashworth Scale</p> </li> <li> <p>BicBrach: variabile qualitativa ordinata, indica la misura della spasticità del bicipite, secondo la Modified Ashworth Scale</p> </li> <li> <p>FlexCarp: variabile qualitativa ordinata, indica la misura della spasticità del flessore del carpo, secondo la Modified Ashworth Scale</p> </li> <li> <p>FlexProfDig: variabile qualitativa ordinata, indica la misura della spasticità del flessore profondo delle dita, secondo la Modified Ashworth Scale</p> </li> <li> <p>FlexSupDig: variabile qualitativa ordinata, indica la misura della spasticità del flessore superficiale delle dita, secondo la Modified Ashworth Scale</p> </li> <li> <p>Ashworth_TOT: variabile quantitativa discreta, indica la misura totale della Modified Ashworth Scale, data dalla somma delle 5 variabili precedenti</p> </li> <li> <p>BB_par: variabile quantitativa discreta, indica la misura della destrezza manuale grossolana dell'arto paretico</p> </li> </ul>
ScienceDex guides
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Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.