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Entscheidungen des Bundesgerichtshofs in Strafsachen aus dem 20. Jahrhundert (BGH-Strafsachen-20Jhd)
<h3>Überblick</h3> <p>Der Datensatz <strong>Entscheidungen des Bundesgerichtshofs in Strafsachen aus dem 20. Jahrhundert (BGH-Strafsachen-20Jhd) </strong>ist eine möglichst vollständige Sammlung der durch den <a href="https://www.bundesgerichtshof.de/">Bundesgerichtshof</a> in Strafsachen getroffenen Entscheidungen vom 1. Oktober 1950 (Gründung des BGH) bis zum 1. Januar 2000, dem Zeitpunkt ab dem der BGH seine Entscheidungen regulär digital veröffentlicht. </p> <p>Der Datensatz nutzt als seine Datenquelle eine vom Bundesgerichtshof den Autoren übergebene digitale Sammlung dieser Entscheidungen und bereitet diese wissenschaftlich auf. Enthalten sind Entscheidungen von der Strafsenaten 1 bis 5 aus den Jahren 1950 bis 1999. Für den von 1954 bis 1956 bestehenden 6. Strafsenat liegen keine Daten vor.</p> <p>Für den Zeitraum ab 2000 benutzen Sie bitte den <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.3942742">Corpus der Entscheidungen des Bundesgerichtshofs (CE-BGH).</a> Eine Zusammenführung der Datensätze ist geplant.</p> <p> </p> <h3>Aktualisierung</h3> <p>Der Datensatz wird nur aktualisiert, wenn Verbesserungen entwickelt werden, Fehler korrigiert werden müssen oder falls, wider Erwarten, neue Daten für die relevante Periode verfügbar werden. Benachrichtigungen über neue und aktualisierte Datensätze veröffentliche ich immer zeitnah auf Mastodon unter <a href="https://fediscience.org/@seanfobbe">@seanfobbe@fediscience.org</a></p> <p> </p> <h3>Features</h3> <ul> <li>Insgesamt bis zu 31 Variablen in der CSV-Variante</li> <li>Urheberrechtsfreiheit</li> <li>Offene und plattformunabhängige Formate (PDF, TXT, CSV)</li> <li>Optische Zeichenerkennung und Bereinigung mancher OCR-Fehler</li> <li>Hochwertige, aussagekräftige Dateinamen für die tägliche Praxis</li> <li>Verknüpfung mit PräsidentIn/Vize-PräsidentIn</li> <li>Linguistische Kennzahlen</li> <li>Umfangreiches Codebook</li> <li>Compilation Report um den Erstellungs-Prozess zu erläutern</li> <li>Dutzende Diagramme und Tabellen für alle Zwecke (im ZIP-Archiv 'ANALYSE')</li> <li>Diagramme liegen jeweils in einem für den Druck (PDF) und das Web (PNG) optimierten Format vor</li> <li>Tabellen sind im CSV-Format bereitgestellt und sind damit sowohl für Menschen als auch für Maschinen gut lesbar</li> <li>Kryptographische Signaturen</li> <li><a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.7847575">Veröffentlichung des Source Codes</a></li> </ul> <p> </p> <h3>Eckdaten</h3> <p><em>Version:</em> 1.0.0</p> <p><em>Inhaltlicher Umfang</em>: 36.316 Entscheidungen</p> <p><em>Zeitlicher Umfang:</em> 1950 bis 1999</p> <p><em>Formate:</em><strong> </strong>PDF, TXT und CSV</p> <h3> </h3> <h3>Source Code und Compilation Report</h3> <p>Der gesamte Erstellungs-Prozess ist vollautomatisiert und detailliert dokumentiert. Mit jeder Kompilierung des vollständigen Datensatzes wird auch ein umfangreicher Compilation Report in einem attraktiv designten PDF-Format erstellt (ähnlich dem Codebook). Zudem werden Robustness Checks auf Vollständigkeit und Plausibilität durchgeführt und in einem separaten Bericht dokumentiert.</p> <p>Der Compilation Report enthält den Source Code für die Daten-Pipeline, dokumentiert relevante Rechenergebnisse, gibt sekundengenaue Zeitstempel an und ist mit einem klickbaren Inhaltsverzeichnis versehen. Wenn Sie sich für Details des Erstellungs-Prozesses interessieren, lesen Sie diesen bitte zuerst.</p> <p>Der vollständige <em>Source Code,</em> der <em>Compilation Report</em> und die <em>Robustness Checks</em> sind <em>öffentlich einsehbar und dauerhaft erreichbar</em> im wissenschaftlichen Archiv des CERN unter diesem Link hinterlegt: <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.7847575">https://doi.org/10.5281/zenodo.7847575</a></p> <p> </p> <h3>Kryptographische Signaturen</h3> <p>Die Integrität und Echtheit der einzelnen Archive des Datensatzes sind durch eine <em>Zwei-Phasen-Signatur</em> sichergestellt.</p> <p>In <em>Phase I</em> werden während der Kompilierung für jedes ZIP-Archiv, das Codebook und die Robustness Checks Hash-Werte in zwei verschiedenen Verfahren (SHA2-256 und SHA3-512) berechnet und in einer CSV-Datei dokumentiert.</p> <p>In <em>Phase II</em> werden diese CSV-Datei und der Compilation Report mit meinem persönlichen geheimen GPG-Schlüssel signiert. Dieses Verfahren stellt sicher, dass die Kompilierung von jedermann durchgeführt werden kann, insbesondere im Rahmen von Replikationen, die persönliche Gewähr für Ergebnisse aber dennoch vorhanden ist.</p> <p>Die während der Kompilierung des Datensatzes erstellte CSV-Datei mit den Hash-Prüfsummen ist mit meiner <em>persönlichen GPG-Signatur</em> versehen. Der mit dieser Version korrespondierende Public Key ist sowohl mit dem Datensatz als auch mit dem Source Code hinterlegt. Er hat folgende Kenndaten:</p> <p><em>Name:</em> Sean Fobbe (fobbe-data@posteo.de)</p> <p><em>Fingerabdruck:</em> FE6F B888 F0E5 656C 1D25 3B9A 50C4 1384 F44A 4E42</p> <p> </p> <h3>Kein Urheberrecht: Public Domain</h3> <p>An den Entscheidungstexten und amtlichen Leitsätzen besteht gem. § 5 Abs. 1 UrhG <em>kein </em>Urheberrecht, da sie amtliche Werke sind. § 5 UrhG ist auf amtliche Datenbanken analog anzuwenden (BGH, Beschluss vom 28.09.2006 - I ZR 261/03, "Sächsischer Ausschreibungsdienst"). Alle eigenen Beiträge (z.B. durch Zusammenstellung und Anpassung der Metadaten) und damit den gesamten Datensatz stelle ich gemäß einer <a href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/legalcode">CC0 1.0 Universal Public Domain License</a> vollständig urheberrechtsfrei.</p> <p> </p> <h3>Disclaimer</h3> <p>Dieser Datensatz ist eine private wissenschaftliche Initiative und steht in keiner Verbindung zu Behörden, Gerichten oder anderen amtlichen Stellen der Bundesrepublik Deutschland.</p> <p> </p> <h3>Persönliche Webseiten der Autor:innen</h3> <p>Seán Fobbe — <a href="https://www.seanfobbe.de">https://www.seanfobbe.de</a></p> <p>Tilko Swalve — <a href="https://tilkoswalve.netlify.app">https://tilkoswalve.netlify.app</a></p> <p> </p> <h3>Kontakt</h3> <p>Fehler gefunden? Anregungen? Melden Sie diese entweder im <a href="https://github.com/SeanFobbe/ce-bgh/issues">Issue Tracker auf GitHub</a> oder kontaktieren Sie mich über <a href="https://www.seanfobbe.de">www.seanfobbe.de</a></p>
Corpus der Entscheidungen des Bundesgerichtshofs (CE-BGH)
<h3>Überblick</h3> <p>Das <strong>Corpus der Entscheidungen des Bundesgerichtshofs (CE-BGH)</strong> ist der bislang größte, frei verfügbare Datensatz von Entscheidungen des Bundesgerichtshofs. Er ist eine Zusammenstellung aller Entscheidungen ab 2000, die in der <a href="https://www.bundesgerichtshof.de">amtlichen Datenbank des Bundesgerichtshofs</a> am jeweiligen Stichtag veröffentlicht waren.</p> <p><em>Bitte beachten Sie das beiliegende Codebook!</em> Es enthält wichtige Informationen zur korrekten Nutzung des Datensatzes. Es hilft auch bei der Entscheidung, welche Variante für Sie am besten geeignet ist. In der Regel empfehle ich für quantitative Forschung die CSV-Dateien und für traditionelle Forschung die PDF-Sammlung.</p> <p>Für Praktiker:innen stelle ich zusätzlich nach Senat sortierte PDF-Sammlungen aller <em>Leitsatzentscheidungen</em> und aller <em>Entscheidungen mit Namen</em> (z.B. »Trabrennbahn«) zur Verfügung.</p> <p>Ab Version 2023-03-10 ist auch das Zitationsnetzwerk des BGH (Aktenzeichen, BGHZ und BGHSt) für die einfache Nutzung mit graphischer Software wie <a href="https://gephi.org/">Gephi</a> oder für die maschinelle Weiterverarbeitung als GraphML verfügbar. Das Zitationsnetzwerk enthält ca. 600.000 Zitate und ca. 100.000 Knoten (Aktenzeichen, BGHZ oder BGHSt).</p> <p>Die strafrechtlichen Entscheidungen des BGH von 1950 bis 1999 finden Sie im Datensatz <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.4540376"><strong>Entscheidungen des Bundesgerichtshofs in Strafsachen aus dem 20. Jahrhundert (BGH-Strafsachen-20Jhd)</strong></a>.</p> <p> </p> <h3>Aktualisierung</h3> <p>Dieser Datensatz wird <em>1-2 mal im Jahr</em> aktualisiert. Benachrichtigungen über neue und aktualisierte Datensätze veröffentliche ich immer zeitnah auf Mastodon unter <a href="https://fediscience.org/@seanfobbe">@seanfobbe@fediscience.org</a></p> <p> </p> <h3>NEU in Version 2025-04-07</h3> <ul> <li>Vollständige Aktualisierung der Daten</li> <li>Überarbeitung der Dokumentation zu den Varianten des Datensatzes</li> <li>Expliziter R Package Version Lock für 2024-06-13 (CRAN Date)</li> <li>Überarbeitung des Dockerfiles</li> <li>Vereinfachung der Run-Skripte und stärkere Integration mit Docker Compose</li> <li>Vereinheitlichung der Berechnung kryptographischer Hashes</li> <li>/tmp in Arbeitsspeicher ausgelagert</li> <li>Entfernung von exakten Prozentzahlen in den Frequenztabellen</li> <li>Entfernung der Tesseract System Library</li> <li>Entfernung der Nummerierung des Workflow-Diagramms</li> </ul> <p> </p> <h3>Features</h3> <ul> <li>Insgesamt bis zu 36 Variablen in der CSV-Variante</li> <li>Fortlaufende Aktualisierung</li> <li>Urheberrechtsfreiheit</li> <li>Offene und plattformunabhängige Formate (PDF, TXT, CSV)</li> <li>Zitationsnetzwerk zwischen allen Aktenzeichen, BGHZ und BGHSt</li> <li>Verknüpfung mit PräsidentIn/Vize-PräsidentIn</li> <li>Linguistische Kennzahlen</li> <li>Umfangreiches Codebook</li> <li>Compilation Report um den Erstellungs-Prozess zu erläutern</li> <li>Dutzende Diagramme und Tabellen für alle Zwecke (im ZIP-Archiv 'ANALYSE')</li> <li>Diagramme liegen jeweils in einem für den Druck (PDF) und das Web (PNG) optimierten Format vor</li> <li>Tabellen sind im CSV-Format bereitgestellt und sind damit sowohl für Menschen als auch für Maschinen gut lesbar</li> <li>Kryptographische Signaturen</li> <li><a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.4459415">Veröffentlichung des Source Codes</a></li> </ul> <p> </p> <h3>Eckdaten</h3> <p><em>Stichtag:</em> 7. April 2025</p> <p><em>Inhaltlicher Umfang</em>: 79.708 Entscheidungen</p> <p><em>Zeitlicher Umfang:</em> 2000 bis 2025</p> <p><em>Formate:</em><strong> </strong>PDF, TXT, CSV und GraphML</p> <h3> </h3> <h3>Source Code und Compilation Report</h3> <p>Der gesamte Erstellungs-Prozess ist ab Version 2021-04-27 vollautomatisiert und detailliert dokumentiert. Mit jeder Kompilierung des vollständigen Datensatzes wird auch ein umfangreicher Compilation Report in einem attraktiv designten PDF-Format erstellt (ähnlich dem Codebook). Zudem werden Robustness Checks auf Vollständigkeit und Plausibilität durchgeführt und in einem separaten Bericht dokumentiert.</p> <p>Der Compilation Report enthält den Source Code für die Daten-Pipeline, dokumentiert relevante Rechenergebnisse, gibt sekundengenaue Zeitstempel an und ist mit einem klickbaren Inhaltsverzeichnis versehen. Wenn Sie sich für Details des Erstellungs-Prozesses interessieren, lesen Sie diesen bitte zuerst.</p> <p>Der vollständige <em>Source Code,</em> der <em>Compilation Report</em> und die <em>Robustness Checks</em> sind <em>öffentlich einsehbar und dauerhaft erreichbar</em> im wissenschaftlichen Archiv des CERN unter diesem Link hinterlegt: <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.4459415">https://doi.org/10.5281/zenodo.4459415</a></p> <p> </p> <h3>Kryptographische Signaturen</h3> <p>Die Integrität und Echtheit der einzelnen Archive des Datensatzes sind durch eine <em>Zwei-Phasen-Signatur</em> sichergestellt.</p> <p>In <em>Phase I</em> werden während der Kompilierung für jedes ZIP-Archiv, das Codebook und die Robustness Checks Hash-Werte in zwei verschiedenen Verfahren (SHA2-256 und SHA3-512) berechnet und in einer CSV-Datei dokumentiert.</p> <p>In <em>Phase II</em> werden diese CSV-Datei und der Compilation Report mit meinem persönlichen geheimen GPG-Schlüssel signiert. Dieses Verfahren stellt sicher, dass die Kompilierung von jedermann durchgeführt werden kann, insbesondere im Rahmen von Replikationen, die persönliche Gewähr für Ergebnisse aber dennoch vorhanden ist.</p> <p>Die während der Kompilierung des Datensatzes erstellte CSV-Datei mit den Hash-Prüfsummen ist mit meiner <em>persönlichen GPG-Signatur</em> versehen. Der mit dieser Version korrespondierende Public Key ist sowohl mit dem Datensatz als auch mit dem Source Code hinterlegt. Er hat folgende Kenndaten:</p> <p><em>Name:</em> Sean Fobbe (fobbe-data@posteo.de)</p> <p><em>Fingerabdruck:</em> FE6F B888 F0E5 656C 1D25 3B9A 50C4 1384 F44A 4E42</p> <p> </p> <h3>Kein Urheberrecht: Public Domain</h3> <p>An den Entscheidungstexten und amtlichen Leitsätzen besteht gem. § 5 Abs. 1 UrhG <em>kein </em>Urheberrecht, da sie amtliche Werke sind. § 5 UrhG ist auf amtliche Datenbanken analog anzuwenden (BGH, Beschluss vom 28.09.2006 - I ZR 261/03, "Sächsischer Ausschreibungsdienst"). Alle eigenen Beiträge (z.B. durch Zusammenstellung und Anpassung der Metadaten) und damit den gesamten Datensatz stelle ich gemäß einer <a href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/legalcode">CC0 1.0 Universal Public Domain License</a> vollständig urheberrechtsfrei.</p> <p> </p> <h3>Disclaimer</h3> <p>Dieser Datensatz ist eine private wissenschaftliche Initiative und steht in keiner Verbindung zu Behörden, Gerichten oder anderen amtlichen Stellen der Bundesrepublik Deutschland.</p> <p> </p> <h3>Weitere Open Access Veröffentlichungen (Fobbe)</h3> <p>Website<em> </em>—<em> </em><a href="https://www.seanfobbe.de">www.seanfobbe.de</a></p> <p>Open Data — <a href="../communities/sean-fobbe-data/">zenodo.org/communities/sean-fobbe-data/</a></p> <p>Source Code — <a href="../communities/sean-fobbe-code/">zenodo.org/communities/sean-fobbe-code/</a></p> <p>Volltexte regulärer Publikationen — <a href="../communities/sean-fobbe-publications/">zenodo.org/communities/sean-fobbe-publications/</a></p> <p> </p> <h3>Kontakt</h3> <p>Fehler gefunden? Anregungen? Melden Sie diese entweder im Issue Tracker auf Codeberg oder kontaktieren Sie mich über <a href="https://www.seanfobbe.de">www.seanfobbe.de</a></p> <p> </p>
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.