Entscheidungen des Bundesgerichtshofs in Strafsachen aus dem 20. Jahrhundert (BGH-Strafsachen-20Jhd)
<h3>Überblick</h3> <p>Der Datensatz <strong>Entscheidungen des Bundesgerichtshofs in Strafsachen aus dem 20. Jahrhundert (BGH-Strafsachen-20Jhd) </strong>ist eine möglichst vollständige Sammlung der durch den <a href="https://www.bundesgerichtshof.de/">Bundesgerichtshof</a> in Strafsachen getroffenen Entscheidungen vom 1. Oktober 1950 (Gründung des BGH) bis zum 1. Januar 2000, dem Zeitpunkt ab dem der BGH seine Entscheidungen regulär digital veröffentlicht. </p> <p>Der Datensatz nutzt als seine Datenquelle eine vom Bundesgerichtshof den Autoren übergebene digitale Sammlung dieser Entscheidungen und bereitet diese wissenschaftlich auf. Enthalten sind Entscheidungen von der Strafsenaten 1 bis 5 aus den Jahren 1950 bis 1999. Für den von 1954 bis 1956 bestehenden 6. Strafsenat liegen keine Daten vor.</p> <p>Für den Zeitraum ab 2000 benutzen Sie bitte den <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.3942742">Corpus der Entscheidungen des Bundesgerichtshofs (CE-BGH).</a> Eine Zusammenführung der Datensätze ist geplant.</p> <p> </p> <h3>Aktualisierung</h3> <p>Der Datensatz wird nur aktualisiert, wenn Verbesserungen entwickelt werden, Fehler korrigiert werden müssen oder falls, wider Erwarten, neue Daten für die relevante Periode verfügbar werden. Benachrichtigungen über neue und aktualisierte Datensätze veröffentliche ich immer zeitnah auf Mastodon unter <a href="https://fediscience.org/@seanfobbe">@seanfobbe@fediscience.org</a></p> <p> </p> <h3>Features</h3> <ul> <li>Insgesamt bis zu 31 Variablen in der CSV-Variante</li> <li>Urheberrechtsfreiheit</li> <li>Offene und plattformunabhängige Formate (PDF, TXT, CSV)</li> <li>Optische Zeichenerkennung und Bereinigung mancher OCR-Fehler</li> <li>Hochwertige, aussagekräftige Dateinamen für die tägliche Praxis</li> <li>Verknüpfung mit PräsidentIn/Vize-PräsidentIn</li> <li>Linguistische Kennzahlen</li> <li>Umfangreiches Codebook</li> <li>Compilation Report um den Erstellungs-Prozess zu erläutern</li> <li>Dutzende Diagramme und Tabellen für alle Zwecke (im ZIP-Archiv 'ANALYSE')</li> <li>Diagramme liegen jeweils in einem für den Druck (PDF) und das Web (PNG) optimierten Format vor</li> <li>Tabellen sind im CSV-Format bereitgestellt und sind damit sowohl für Menschen als auch für Maschinen gut lesbar</li> <li>Kryptographische Signaturen</li> <li><a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.7847575">Veröffentlichung des Source Codes</a></li> </ul> <p> </p> <h3>Eckdaten</h3> <p><em>Version:</em> 1.0.0</p> <p><em>Inhaltlicher Umfang</em>: 36.316 Entscheidungen</p> <p><em>Zeitlicher Umfang:</em> 1950 bis 1999</p> <p><em>Formate:</em><strong> </strong>PDF, TXT und CSV</p> <h3> </h3> <h3>Source Code und Compilation Report</h3> <p>Der gesamte Erstellungs-Prozess ist vollautomatisiert und detailliert dokumentiert. Mit jeder Kompilierung des vollständigen Datensatzes wird auch ein umfangreicher Compilation Report in einem attraktiv designten PDF-Format erstellt (ähnlich dem Codebook). Zudem werden Robustness Checks auf Vollständigkeit und Plausibilität durchgeführt und in einem separaten Bericht dokumentiert.</p> <p>Der Compilation Report enthält den Source Code für die Daten-Pipeline, dokumentiert relevante Rechenergebnisse, gibt sekundengenaue Zeitstempel an und ist mit einem klickbaren Inhaltsverzeichnis versehen. Wenn Sie sich für Details des Erstellungs-Prozesses interessieren, lesen Sie diesen bitte zuerst.</p> <p>Der vollständige <em>Source Code,</em> der <em>Compilation Report</em> und die <em>Robustness Checks</em> sind <em>öffentlich einsehbar und dauerhaft erreichbar</em> im wissenschaftlichen Archiv des CERN unter diesem Link hinterlegt: <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.7847575">https://doi.org/10.5281/zenodo.7847575</a></p> <p> </p> <h3>Kryptographische Signaturen</h3> <p>Die Integrität und Echtheit der einzelnen Archive des Datensatzes sind durch eine <em>Zwei-Phasen-Signatur</em> sichergestellt.</p> <p>In <em>Phase I</em> werden während der Kompilierung für jedes ZIP-Archiv, das Codebook und die Robustness Checks Hash-Werte in zwei verschiedenen Verfahren (SHA2-256 und SHA3-512) berechnet und in einer CSV-Datei dokumentiert.</p> <p>In <em>Phase II</em> werden diese CSV-Datei und der Compilation Report mit meinem persönlichen geheimen GPG-Schlüssel signiert. Dieses Verfahren stellt sicher, dass die Kompilierung von jedermann durchgeführt werden kann, insbesondere im Rahmen von Replikationen, die persönliche Gewähr für Ergebnisse aber dennoch vorhanden ist.</p> <p>Die während der Kompilierung des Datensatzes erstellte CSV-Datei mit den Hash-Prüfsummen ist mit meiner <em>persönlichen GPG-Signatur</em> versehen. Der mit dieser Version korrespondierende Public Key ist sowohl mit dem Datensatz als auch mit dem Source Code hinterlegt. Er hat folgende Kenndaten:</p> <p><em>Name:</em> Sean Fobbe (fobbe-data@posteo.de)</p> <p><em>Fingerabdruck:</em> FE6F B888 F0E5 656C 1D25 3B9A 50C4 1384 F44A 4E42</p> <p> </p> <h3>Kein Urheberrecht: Public Domain</h3> <p>An den Entscheidungstexten und amtlichen Leitsätzen besteht gem. § 5 Abs. 1 UrhG <em>kein </em>Urheberrecht, da sie amtliche Werke sind. § 5 UrhG ist auf amtliche Datenbanken analog anzuwenden (BGH, Beschluss vom 28.09.2006 - I ZR 261/03, "Sächsischer Ausschreibungsdienst"). Alle eigenen Beiträge (z.B. durch Zusammenstellung und Anpassung der Metadaten) und damit den gesamten Datensatz stelle ich gemäß einer <a href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/legalcode">CC0 1.0 Universal Public Domain License</a> vollständig urheberrechtsfrei.</p> <p> </p> <h3>Disclaimer</h3> <p>Dieser Datensatz ist eine private wissenschaftliche Initiative und steht in keiner Verbindung zu Behörden, Gerichten oder anderen amtlichen Stellen der Bundesrepublik Deutschland.</p> <p> </p> <h3>Persönliche Webseiten der Autor:innen</h3> <p>Seán Fobbe — <a href="https://www.seanfobbe.de">https://www.seanfobbe.de</a></p> <p>Tilko Swalve — <a href="https://tilkoswalve.netlify.app">https://tilkoswalve.netlify.app</a></p> <p> </p> <h3>Kontakt</h3> <p>Fehler gefunden? Anregungen? Melden Sie diese entweder im <a href="https://github.com/SeanFobbe/ce-bgh/issues">Issue Tracker auf GitHub</a> oder kontaktieren Sie mich über <a href="https://www.seanfobbe.de">www.seanfobbe.de</a></p>
ShareScore
44/100
Overall dataset sharing score
Score breakdown
These five areas show where the dataset supports — or may limit — practical reuse.
- Stewardship
- 8
- Harmonization
- 4
- Access
- 16
- Reuse readiness
- 12
- Engagement
- 4