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21 results for “Gesundheit”
Gesundheit in Deutschland aktuell - GEDA 2019/2020-EHIS
<p>Die Studie 'Gesundheit in Deutschland aktuell' (GEDA) ist eine Querschnittbefragung der deutschsprachigen erwachsenen Wohnbevölkerung im Alter ab 15 Jahren, die regelmäßig vom Robert Koch-Institut als Komponente des bundesweiten Gesundheitsmonitorings durchgeführt wird. Für die Welle GEDA 2019/2020-EHIS hat das Robert Koch-Institut in seiner Funktion als nationale datenliefernde Stelle die europäische Gesundheitsbefragung – European Health Interview Survey (EHIS) – durchgeführt. Die entsprechenden Daten werden an Eurostat gemeldet und weitergegeben. Die Durchführung der EHIS-Befragung ist über eine Europäische Rechtsverordnung geregelt (EU Kommission, 2013). Die EHIS-Befragung hat das Ziel, vergleichbare Gesundheitsdaten der EU Mitgliedsstaaten zu liefern und damit Trendbetrachtungen in der Entwicklung von Gesundheitsindikatoren im europäischen Raum (EU 28) zu ermöglichen. Das EHIS-Befragungsinstrument ist in die GEDA-Welle 2019/2020 integriert worden.<br> Da die Durchführung der Europäischen Gesundheitsbefragung Aufgabe der einzelnen Mitgliedsstaaten ist und es daher diesen obliegt, Details der Stichprobenplanung, der Übersetzung und Operationalisierung der Fragen sowie der Erhebungsmethodik selbst zu gestalten, hat Eurostat in einem methodischen Manual die grundlegenden Anforderungen definiert (Eurostat, 2013).<br> Ziel der GEDA-Studie ist es, aktuelle Informationen zum Gesundheitszustand, zu Einflussfaktoren der gesundheitlichen Lage und zur Nutzung des Gesundheitssystems bereitzustellen. Als insgesamt fünfte Welle der GEDA-Studie wurde GEDA 2019/2020-EHIS zwischen April 2019 und September 2020 durchgeführt. Die Zielpopulation der Studie bildet für EHIS die deutschsprachige Wohnbevölkerung der Bundesrepublik Deutschland ab 15 Jahren ab, die in Privathaushalten lebt. Im Datensatz ist im Gegensatz zu den früheren GEDA-Studien die Bevölkerung ab 15 (statt 18) Jahren enthalten. GEDA 2019/2020-EHIS wurde als Telefoninterview durchgeführt. Die Datenerhebung erfolgte als standardisiertes computergestütztes telefonisches Interview per Festnetznummer oder per Mobilfunknummer.</p>
Datensatzbeschreibung des Forschungsdatenzentrums Gesundheit
<div> <h1>Das Forschungsdatenzentrum Gesundheit</h1> <p>Das Forschungsdatenzentrum Gesundheit (FDZ Gesundheit) am Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM) erschließt zu Forschungszwecken die pseudonymisierten Abrechnungsdaten der gesetzlich Krankenversicherten.<br>Das Ziel: Eine bessere Gesundheitsversorgung für alle.</p> <p>Das FDZ Gesundheit befindet sich aktuell im Aufbau. Aktuelle Informationen finden Sie auf der <a href="https://www.forschungsdatenzentrum-gesundheit.de/" rel="nofollow">Webseite</a>.<br><br></p> </div> <div> <h2>Über diese Datensatzbeschreibung</h2> <p>Dieses Repository enthält eine vorläufige Datensatzbeschreibung, welche über die Struktur der in Zukunft über das FDZ Gesundheit zugänglichen Daten informiert.<br>Ziel der Veröffentlichung dieser Datensatzbeschreibung ist es, interessierten Personen bereits vor Antragsstellung die Möglichkeit zu geben, sich mit den Daten des FDZ auseinander zu setzen und abzuschätzen, welche Forschungsvorhaben realisierbar und erfolgsversprechend sein könnten. Die Daten sind in Abhängigkeit der Berichtsjahre auf unterschiedliche Datenmodelle aufgeteilt, welche sich inhaltlich unterscheiden. Nicht alle Daten sind in allen Datenmodellen und für alle Berichtsjahre verfügbar.</p> <p>Eine interaktive Datensatzbeschreibung mit weiteren Informationen finden Sie <a href="https://fdz-gesundheit.github.io/datensatzbeschreibung_fdz_gesundheit/">hier</a>. Das entsprechende GitHub Repository ist <a href="https://github.com/FDZ-Gesundheit/datensatzbeschreibung_fdz_gesundheit">hier</a> zu finden. </p> <p>Alle Angaben ohne Gewähr. Es können noch Änderungen auftreten.</p> </div>
Forschungsprojekt: Digitalisierung, Klassifikationen und Gesundheits-Apps. Dataset B - Document analysis for health app users and developers
<p><strong>Allgemeine Hinweise Data Set B</strong></p> <ol> <li>Titel des Forschungsprojekts</li> </ol> <p>Digitale Gesundheitsklassifikationen in Apps - Praktiken und Probleme ihrer Entwicklung und situativen Anwendung. Projektleitung: Prof. Dr. Rainer Diaz-Bone. Bearbeitung: Valeska Cappel Dipl. Soz., Miriam Kutt (Hilfsassistenz). Laufzeit: 2019-2023. Finanzierung: Schweizer Nationalfonds.</p> <p>2. PrimärforscherInnen:</p> <ul> <li>Rainer Diaz-Bone</li> <li>Valeska Cappel</li> <li>Miriam Kutt</li> </ul> <p>3. Publikationsjahr:</p> <ul> <li>2023</li> </ul> <p>4. Hinweise zur Verfügbarkeit</p> <p>Die Daten werden über LORY (Lucerne Open Repository) dauerhaft zugänglich gemacht.</p> <ul> <li>Alle Dateien die sich auf die App-Entwicklung beziehen beginnen mit E</li> <li>Alle Dateien die sich auf die App-Nutzung beziehen beginnen mit N</li> </ul> <p>5. Fachgebiet</p> <ul> <li>Soziologie</li> </ul> <p>6. Kategorie und Schlagwörter</p> <ul> <li>Gesundheitswesen</li> <li>Selbstvermessung</li> <li>Gesundheits-Apps</li> <li>Klassifikationen</li> <li>Pragmatismus</li> <li>Economics of convention</li> <li>Soziologie der Konventionen</li> <li>Digitalisierung</li> </ul> <p>7. Abstract, wozu die Daten erhoben wurden</p> <p>Die Daten wurden für eine Dokumentenanalyse erhoben. Ausgewählt wurden (1) Daten von forschungsrelevanten Akteuren oder Institutionen, die nicht für ein Interview gewonnen werden konnten und (2) Medienberichte, Anleitungen, Beschreibungen von präventiven Gesundheits-Apps, Wissenschaftliche Berichte (White Papers, Ausschreibungen) sowie Bewertungen von diesen Gesundheits-Apps aus dem „App-Store“ und „Google-Play-Store“ (Plattformen zum Download von Apps). Ziel war es mit diesen Dokumenten weitere Analysen durchzuführen, die diskursanlytische Aussagen über die Entstehung und Nutzung von präventiven Gesundheits-Apps sowie Entwicklungen im Feld der digitalen Gesundheit zulassen. Gleichzeitig wurden auch Dokumente, wie Nutzer-Bewertungen erhoben, um die Interviews zu ergänzen aus einer pragmatischen Perspektive Aushandlungs- und Problemlösungsprozesse im Umgang mit Gesundheits-Apps und der damit verbundenen Technologie zu untersuchen.</p> <p>8. Untersuchungsgebiet</p> <p>Das Untersuchungsgebiet liegt im Bereich der digitalen Gesundheit und beschränkt sich im Speziellen auf die Prozesse der Entwicklung von Gesundheits-Apps, sowie die Nutzung der Gesundheits-Apps. Untersuchungsgebiet waren öffentlich zugängliche Medien sowie die Gesundheits-App selbst. Dabei wurden Unternehmen, Zeitschriften, Blogs und Apps, die sich konkret mit der App-Entwicklung, der App-Nutzung oder der Berichterstattung über präventive Gesundheits-Apps beschäftigen ausgewählt zur Dokumentenerhebung ausgewählt. Bei der Auswahl wurden der Fokus darauf gelegt Inhalte auszuwählen, die sich nicht auf Gesundheits-App als Medizinprodukte konzentrieren, sondern auf präventive Gesundheits-Apps, die kein spezifisches Krankheitsbild adressieren, sondern einen allgemeinen positiven Gesundheitszustand herstellen oder erhalten sollen. </p> <p>9. Gesamtheit auf die generalisiert werden könnte („Grundgesamtheit“)</p> <p>Insgesamt wurden ca. 300 Dokumente erhoben.</p> <p>10. Auswahlverfahren und Stichproben</p> <p>Die Daten im Projekt wurden anhand qualitativer Methoden gewonnen. Die Fälle und Daten wurden über die Methode der „Theoretical-Sampling-Technik“ ausgewählt. Die genauen Begründungen zur Auswahl der Fälle wurden im Verlauf des Projektes theoretisch erarbeitet. Dabei wurde sich dem Forschungsfeld der präventiven Gesundheits-Apps mit heuristischen Vermutungen angenähert, die anhand der Konzepte der Theorie der Konventionen und einer machttheoretischen Perspektive Foucaults entwickelt wurden. Gesundheit und Gesundheitshandlungen wurden dabei aus einer pragmatischen Perspektive als ein Ergebnis von Koordinationsbemühungen zwischen Akteuren, Gegenständen, Technologien und Machtstrukturen verstanden. Die Auswahl der Dokumente stützte sich besonders auf die Memos und Inhalte der vorher geführten Interviews und den daraus entwickelten heuristische Fragestellungen während des Forschungsprozesses.</p> <p>11. Erhebungszeitraum</p> <p>Die Dokumente wurden in dem Zeitraum 2019-2023 erhoben. Das Datum in den Dateinamen bezieht sich immer auf den Erhebungszeitpunkt</p> <p>Sprache</p> <ul> <li>Deutsch und Englisch</li> </ul> <p>12. Größe des Datensatzes</p> <ul> <li>ca. 45 MB</li> </ul> <p>13. Verwendete Dateiformate und notwendige Software</p> <ul> <li>Dateiformat: PDF (Portable Document Format) und RTF (Rich Text Format)</li> </ul> <p>Software:</p> <ul> <li>RTF Standard-Textprogrammen auf unterschiedlichen Betriebssystemen (Bspw. Word, Wordpad, LibreOffice, OpenOffice)</li> <li>PDF: PDF-Programme/Reader oder auch ATLAS</li> </ul> <p> </p>
Forschungsprojekt: Digitalisierung, Klassifikationen und Gesundheits-Apps. Dataset A - Transcript of interviews with health app users and developers
<p><strong>Allgemeine Hinweise Data Set A</strong></p> <p>1. Titel des Forschungsprojekts in dessen Rahmen die Daten entstanden sind:</p> <p>"Digitale Gesundheitsklassifikationen in Apps - Praktiken und Probleme ihrer Entwicklung und situativen Anwendung. Projektleitung: Prof. Dr. Rainer Diaz-Bone. Bearbeitung: Valeska Cappel Dipl. Soz., Miriam Kutt (Hilfsassistenz). Laufzeit: 2019-2023. Finanzierung: Schweizer Nationalfonds."</p> <p>2. PrimärforscherInnen:</p> <ul> <li>Rainer Diaz-Bone</li> <li>Valeska Cappel</li> <li>Miriam Kutt</li> </ul> <p>3. Publikationsjahr:</p> <ul> <li>2023</li> </ul> <p>4. Hinweise zur Verfügbarkeit</p> <p>Die Daten werden über LORY (Lucerne Open Repository) dauerhaft in Form von Transkripten zugänglich gemacht.</p> <p>5. Fachgebiet</p> <ul> <li>Soziologie</li> </ul> <p>6. Kategorie und Schlagwörter</p> <ul> <li>Gesundheitswesen</li> <li>Selbstvermessung</li> <li>Gesundheits-Apps</li> <li>Klassifikationen</li> <li>Pragmatismus</li> <li>Economics of convention</li> <li>Soziologie der Konventionen</li> <li>Digitalisierung</li> </ul> <p>7. Abstract, wozu die Daten erhoben wurden</p> <p>Ziel der Datenerhebung war es die Bewusstseinsstrukturen, Meinungen, Einstellungen und Aushandlungs- und Problemlösungsprozesse der Versuchsteilnehmer (Experten aus dem Gesundheitswesen und der App-Nutzenden) zu präventiven Gesundheits-Apps zu erheben. Für ein kontrolliertes Erhebungsverfahren wurde dazu die qualitative Methode des Interviews durchgeführt. Mit dieser Methode wurden die Daten als Teil-Aspekte der Realität der Befragten verstanden und erhoben. Die Daten beinhalten Interpretations- und Deutungs-, und Bewertungsschemata, Motivationsstrukturen und Aushandlungsprozesse sowie Sachinformationen zu dem Umgang und der Entwicklung von Gesundheits-Apps.</p> <p>8. Untersuchungsgebiet</p> <p>Das Untersuchungsgebiet liegt im Bereich der digitalen Gesundheit und beschränkt sich im Speziellen auf die Prozesse der Entwicklung von Gesundheits-Apps, sowie die Nutzung der Gesundheits-Apps. Untersuchungsgebiet waren damit Personen, die in einem Unternehmen im Gesundheitsfeld arbeiten und an der App-Entwicklung beteiligt sind, sowie Personen die Gesundheits-Apps in ihrem Alltag aktiv benutzen.</p> <p>9. Gesamtheit auf die generalisiert werden könnte („Grundgesamtheit“)</p> <p>Im Rahmen der qualitativen Interviews wurden 20 Personen befragt.</p> <p>10. Auswahlverfahren und Stichproben</p> <p>Die Daten im Projekt wurden anhand qualitativer Methoden gewonnen. Die Fälle und Daten wurden über die Methode der „Theoretical-Sampling-Technik“ ausgewählt. Die genauen Begründungen zur Auswahl der Fälle wurden im Verlauf des Projektes theoretisch erarbeitet. Dabei wurde sich dem Forschungsfeld der präventiven Gesundheits-Apps mit heuristischen Vermutungen angenähert, die anhand der Konzepte der Theorie der Konventionen und einer machttheoretischen Perspektive Foucaults entwickelt wurden. Gesundheit und Gesundheitshandlungen wurden dabei aus einer pragmatischen Perspektive als ein Ergebnis von Koordinationsbemühungen zwischen Akteuren, Gegenständen, Technologien und Machtstrukturen verstanden. In den Analyseschritten der Codierung und Auswertung der Interviews und Dokumente, wurden zur Qualitätssicherung Memos angelegt. Diese Memos bildeten eine theoretische Grundlage für weitere Auswahlprozesse des Materials. Diese Methode des Theoretical-Samplings wurde zudem durch die Methode des Schneeball-Systems ergänzt, indem interviewte Personen immer nach weiteren Kontakten befragt wurden und neu genannte Kontakte vor dem Hintergrund des Theoretical-Samplings ausgewählt wurden. </p> <p>11. Erhebungszeitraum</p> <ul> <li>2019-2022</li> </ul> <p>12. Sprache</p> <ul> <li>19 Interviews deutsch</li> <li>1 Interview englisch</li> </ul> <p>13. Größe des Datensatzes</p> <ul> <li>1,07 MB</li> </ul> <p>14. Verwendete Dateiformate und notwendige Software</p> <ul> <li>Dateiformat: RTF</li> </ul> <p>Software: RTF Standard-Textprogrammen auf unterschiedlichen Betriebssystemen (Bspw. Word, Wordpad, LibreOffice, OpenOffice)</p>
Figure 5 from: Lyons J, Piller KR, Artigas-Azas JM, Dominguez-Dominguez O, Gesundheit P, Köck M, Medina-Nava M, Mercado-Silva N, García AR, Findley KM (2019) Distribution and current conservation status of the Mexican Goodeidae (Actinopterygii, Cyprinodontiformes). ZooKeys 885: 115-158. https://doi.org/10.3897/zookeys.885.38152
Figure 5 Pie chart of the conservation status of Mexican goodeid evolutionarily significant units (ESUs).
Figure 2 from: Lyons J, Piller KR, Artigas-Azas JM, Dominguez-Dominguez O, Gesundheit P, Köck M, Medina-Nava M, Mercado-Silva N, García AR, Findley KM (2019) Distribution and current conservation status of the Mexican Goodeidae (Actinopterygii, Cyprinodontiformes). ZooKeys 885: 115-158. https://doi.org/10.3897/zookeys.885.38152
Figure 2 Photos of four representative types of goodeid habitats A Lake Chapala, near Ajijic, Jalisco, 6 January 2005. The largest natural lake in Mexico and historically the home of at least six species of goodeids. Currently, only Chapalichthys encaustus (see Figure 1), Goodea atripinnis, and Zoogoneticus purhepechus remain B 27 de Noviembre Springs, Durango, 11 January 2008, home of Characodon species C Molino Viejo Reservoir, Jalisco, 17 January 2008, home of Xenotoca melanosomaD Cuzalapa River, Jalisco, 11 January 2006, home of Ilyodon furcidens and Xenotaenia resolanae (see Figure 1).
Figure 1 from: Lyons J, Piller KR, Artigas-Azas JM, Dominguez-Dominguez O, Gesundheit P, Köck M, Medina-Nava M, Mercado-Silva N, García AR, Findley KM (2019) Distribution and current conservation status of the Mexican Goodeidae (Actinopterygii, Cyprinodontiformes). ZooKeys 885: 115-158. https://doi.org/10.3897/zookeys.885.38152
Figure 1 Photos of eight representative goodeid fishes. All photos taken by John Lyons of freshly preserved, wild-caught, adult, male specimens. AAllotoca goslinei, Potrero Grande Stream, Jalisco, 8 January 2004 BAlloophorus robustus, Opopeo Lake, Michoacán, 9 January 2011 CAmeca splendens, Almoloya Springs, Jalisco, 17 January 2008 DChapalichthys encaustus, Lake Chapala near Ajijic, Jalisco, 6 January 2005 EGoodea atripinnis, Tierra Quemada Stream, San Luis Potosí, 15 January 2011 FSkiffia lermae, Zacapu Lake, Michoacán, 11 January 2005 GXenotaenia resolanae, Cuzalapa River, Jalisco, 10 January 2006 HXenotoca doadrioi, San Marcos Stream, Jalisco, 9 January 2005.
Figure 3 from: Lyons J, Piller KR, Artigas-Azas JM, Dominguez-Dominguez O, Gesundheit P, Köck M, Medina-Nava M, Mercado-Silva N, García AR, Findley KM (2019) Distribution and current conservation status of the Mexican Goodeidae (Actinopterygii, Cyprinodontiformes). ZooKeys 885: 115-158. https://doi.org/10.3897/zookeys.885.38152
Figure 3 General distribution of goodeid fishes in Mexico, with the location of major river basins and lakes shown. Shaded areas indicate the range of most goodeid species (blue) and the disjunct range of Characodon (brown).A Mezquital River basin B Grande Santiago River Basin CAmeca River basin D Purificación and Marabasco River basins E Armería River basin F Coahuayana River basin G Balsas River Basin H Lake Chapala I Lerma River Basin J Lake Cuitzeo/Grande de Morelia River basin (endorheic) K Lake Pátzcuaro and Lake Zirahuén basins (endorheic) L Lake Atotonilco, Lake San Marcos, Lake Sayula, and Lake Zapotlán basins (endorheic) M Lake Magdalena basin (endorheic) N Valley of Mexico/ Mexico City (endorheic) O Pánuco River basin P Valley of Parras,(endorheic), Characodon garmani collection site Q Tunal River drainage (part of Mezquital River basin), home of Characodon species.
Figure 11 from: Lyons J, Piller KR, Artigas-Azas JM, Dominguez-Dominguez O, Gesundheit P, Köck M, Medina-Nava M, Mercado-Silva N, García AR, Findley KM (2019) Distribution and current conservation status of the Mexican Goodeidae (Actinopterygii, Cyprinodontiformes). ZooKeys 885: 115-158. https://doi.org/10.3897/zookeys.885.38152
Figure 11 Distribution of Characodon species. The single record far to the east represents C. garmani and the remainder of points represent C. audax and C. lateralis.
Figure 8 from: Lyons J, Piller KR, Artigas-Azas JM, Dominguez-Dominguez O, Gesundheit P, Köck M, Medina-Nava M, Mercado-Silva N, García AR, Findley KM (2019) Distribution and current conservation status of the Mexican Goodeidae (Actinopterygii, Cyprinodontiformes). ZooKeys 885: 115-158. https://doi.org/10.3897/zookeys.885.38152
Figure 8 Distribution of the eight species of Allotoca.
Figure 15 from: Lyons J, Piller KR, Artigas-Azas JM, Dominguez-Dominguez O, Gesundheit P, Köck M, Medina-Nava M, Mercado-Silva N, García AR, Findley KM (2019) Distribution and current conservation status of the Mexican Goodeidae (Actinopterygii, Cyprinodontiformes). ZooKeys 885: 115-158. https://doi.org/10.3897/zookeys.885.38152
Figure 15 Distribution of Xenotoca doadrioi, X. eiseni, and X. lyonsi.
Figure 9 from: Lyons J, Piller KR, Artigas-Azas JM, Dominguez-Dominguez O, Gesundheit P, Köck M, Medina-Nava M, Mercado-Silva N, García AR, Findley KM (2019) Distribution and current conservation status of the Mexican Goodeidae (Actinopterygii, Cyprinodontiformes). ZooKeys 885: 115-158. https://doi.org/10.3897/zookeys.885.38152
Figure 9 Distribution of Ameca splendens, Chapalichthys encaustus, and C. pardalis.
Figure 14 from: Lyons J, Piller KR, Artigas-Azas JM, Dominguez-Dominguez O, Gesundheit P, Köck M, Medina-Nava M, Mercado-Silva N, García AR, Findley KM (2019) Distribution and current conservation status of the Mexican Goodeidae (Actinopterygii, Cyprinodontiformes). ZooKeys 885: 115-158. https://doi.org/10.3897/zookeys.885.38152
Figure 14 Distribution of Neotoca bilineata and the three species of Skiffia.
Figure 12 from: Lyons J, Piller KR, Artigas-Azas JM, Dominguez-Dominguez O, Gesundheit P, Köck M, Medina-Nava M, Mercado-Silva N, García AR, Findley KM (2019) Distribution and current conservation status of the Mexican Goodeidae (Actinopterygii, Cyprinodontiformes). ZooKeys 885: 115-158. https://doi.org/10.3897/zookeys.885.38152
Figure 12 Distribution of the four species Girardinichthys.
Figure 13 from: Lyons J, Piller KR, Artigas-Azas JM, Dominguez-Dominguez O, Gesundheit P, Köck M, Medina-Nava M, Mercado-Silva N, García AR, Findley KM (2019) Distribution and current conservation status of the Mexican Goodeidae (Actinopterygii, Cyprinodontiformes). ZooKeys 885: 115-158. https://doi.org/10.3897/zookeys.885.38152
Figure 13 Distribution of Ilyodon furcidens, I. whitei, and Xenotaenia resolanae.
Figure 4 from: Lyons J, Piller KR, Artigas-Azas JM, Dominguez-Dominguez O, Gesundheit P, Köck M, Medina-Nava M, Mercado-Silva N, García AR, Findley KM (2019) Distribution and current conservation status of the Mexican Goodeidae (Actinopterygii, Cyprinodontiformes). ZooKeys 885: 115-158. https://doi.org/10.3897/zookeys.885.38152
Figure 4 Pie chart of the conservation status of Mexican goodeid species.
Figure 17 from: Lyons J, Piller KR, Artigas-Azas JM, Dominguez-Dominguez O, Gesundheit P, Köck M, Medina-Nava M, Mercado-Silva N, García AR, Findley KM (2019) Distribution and current conservation status of the Mexican Goodeidae (Actinopterygii, Cyprinodontiformes). ZooKeys 885: 115-158. https://doi.org/10.3897/zookeys.885.38152
Figure 17 Distribution of the three species of Zoogoneticus.
Figure 7 from: Lyons J, Piller KR, Artigas-Azas JM, Dominguez-Dominguez O, Gesundheit P, Köck M, Medina-Nava M, Mercado-Silva N, García AR, Findley KM (2019) Distribution and current conservation status of the Mexican Goodeidae (Actinopterygii, Cyprinodontiformes). ZooKeys 885: 115-158. https://doi.org/10.3897/zookeys.885.38152
Figure 7 Distribution of Alloophorus robustus.
Figure 10 from: Lyons J, Piller KR, Artigas-Azas JM, Dominguez-Dominguez O, Gesundheit P, Köck M, Medina-Nava M, Mercado-Silva N, García AR, Findley KM (2019) Distribution and current conservation status of the Mexican Goodeidae (Actinopterygii, Cyprinodontiformes). ZooKeys 885: 115-158. https://doi.org/10.3897/zookeys.885.38152
Figure 10 Distribution of Ataeniobius toweri, Goodea atripinnis, and Xenoophorus captivus.
Figure 16 from: Lyons J, Piller KR, Artigas-Azas JM, Dominguez-Dominguez O, Gesundheit P, Köck M, Medina-Nava M, Mercado-Silva N, García AR, Findley KM (2019) Distribution and current conservation status of the Mexican Goodeidae (Actinopterygii, Cyprinodontiformes). ZooKeys 885: 115-158. https://doi.org/10.3897/zookeys.885.38152
Figure 16 Distribution of Xenotoca melanosoma and X. variata.
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