Skip to main content
Powered by ShareScore

Find research datasets worth reusing

Search datasets from major research repositories and use ShareScore to quickly assess how well each record supports discovery, access, and reuse.

17

datasets available to search

ShareScore release 0.9.0

Reset

Dataset results

17 results for “Mahasiswa”

Learn how ShareScore rates datasets ↗
zenodo40/100

Studi Kasus : Kesadaran Mahasiswa Pada Film Bajakan di Jawa Timur

<p>Hasil Kuesioner dari Kesadaran Mahasiswa Terhadap Pelanggan Hak Cipta Film Bajakan di Jawa Timur Tahun 2024</p>

opencc-by-4.0May 2024View details →
zenodo40/100

Kesadaran Terhadap Privasi Data Mahasiswa Departemen Sistem Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember

<p>Dataset Form Etika TI Privasi Data (Kesadaran Terhadap Privasi Data Mahasiswa Departemen Sistem Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember)</p>

opencc-by-4.0May 2024View details →
zenodo36/100

Dataset Analisis Dampak AI Terhadap Mahasiswa SI ITS

<p>Dataset yang digunakan pada paper Analisis Pengaruh Artificial Intelligence (AI) Terhadap Kinerja Akademik Mahasiswa Sistem Informasi ITS</p>

opencc-by-4.0May 2024View details →
zenodo36/100

Dataset Faktor-Faktor Pemilihan Lokapasar Favorit di Kalangan Mahasiswa ITS

Dataset Faktor-Faktor Pemilihan Lokapasar Favorit di Kalangan Mahasiswa ITS

opencc-by-4.0May 2024View details →
zenodo36/100

Analisis Hasil Asesmen Pribadi Rentang Perhatian Mahasiswa Sistem Informasi ITS Pengonsumsi Konten Video Pendek di Media Sosial

Open the record for dataset details and reuse information.

opencc-by-4.0May 2024View details →
zenodo36/100

Rancangan Use Case User Admin Dan mahasiswa

<p>berdasarkan hasil wawancara dan observasi mengenai kasus load frs SIAKAD ITS,&nbsp;disusunlah rancangan use case dari proses User Admin dan Mahasiswa selama pengisian FRS.</p>

opencc-by-4.0Jul 2023View details →
zenodo36/100

Dataset Hasil Kuisioner Keputusan Pembelian Mahasiswa ITS

<p>Data diperoleh melalui metode pengamatan yang dilakukan dengan distribusi kuesioner (menggunakan skala Likert) melalui sosial media <em>whatsapp</em>, kepada mahasiswa Institut Teknologi Sepuluh Nopember.&nbsp;Dalam penelitian ini kuesioner terdiri dari serangkaian pertanyaan dan pernyataan yang mencakup empat variabel yang sedang diteliti, yaitu Persepsi Efektifitas QRIS (X1), Persepsi Kemudahan Penggunaan QRIS (X2), Persepsi Keamanan QRIS (X3), dan Keputusan Pembelian (Y). Untuk setiap pernyataan yang diajukan, responden memberikan jawaban dengan menggunakan skala 1, 2, 3, 4 atau 5.</p>

openother-openOct 2023View details →
zenodo32/100

Dataset Hasil Kuisioner Kekhawatiran Mahasiswa ITS Terhadap Iklan yang Dipersonalisasi

<p>Dataset ini merupakan hasil dari kuisioner yang respondennya merupakan mahasiswa ITS yang terdiri dari 8 fakultas di ITS. Kuisioner ini terdiri dari 16 pertanyaan dari 3 indikator yang berbeda untuk memahami pandangan mahasiswa ITS terhadap iklan yang dipersonalisasi.</p>

opencc-by-4.0Nov 2024View details →
zenodo32/100

dhaaana/paper-ep: Dataset Jawaban Survei Penggunaan Media Sosial Di Kalangan Mahasiswa ITS Menggunakan Teori Uses and Gratifications

<p>dataset hasil kuisioner paper Etika Profesi TI kelas C</p>

openother-openOct 2022View details →
zenodo32/100

Dataset Survei Penggunaan Teknologi Deepfake: Analisis Kesadaran Etis di Kalangan Mahasiswa ITS

Open the record for dataset details and reuse information.

opencc-by-4.0May 2024View details →
zenodo32/100

Memprediksi Kinerja Akademik Mahasiswa

<p>Dataset yang digunakan dalam penelitian adalah data mahasiswa sarjana di Polytechnic Institute of Portalegre, Portugal pada tahun akademik 2008/2009 hingga 2018/2019. Dataset ini berisi berisi informasi pada saat pendaftaran mahasiswa, termasuk jalur akademik, rincian demografi, dan faktor sosial ekonomi, serta kinerja akademik mahasiswa pada akhir semester pertama dan kedua.</p> <p>Data tersebut akan digunakan untuk mengembangkan model yang bertujuan memprediksi tingkat putus sekolah dan keberhasilan akademik. Masalahnya dirumuskan sebagai tiga kategori:</p> <p><strong>1. Lulus Tepat Waktu</strong><br><strong>2. Putus Sekolah</strong><br><strong>3. Terlambat Lulus</strong></p> <p>Penelitian ini akan menerapkan model multilayer perceptron (MLP) dengan penyesuaian hyperparameter dan teknik penyeimbangan data.&nbsp;</p>

opencc-by-4.0May 2024View details →
zenodo32/100

ADAPTASI MAHASISWA DALAM PEMBELAJARAN DARING DI TENGAH PANDEMI COVID 19 DALAM PERSPEKTIF SOSIOLOGI PENDIDIKAN

<p>Penelitian bertujuan untuk mengetahui upaya yang dilakukan mahasiswa dalam pembelajaran daring ditengah Pandemi Covid-19 yang dianalisis melalui perspektif Sosiologi Pendidikan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu kualitatif dengan pendekatan fenomenologi, peneliti melakukan wawancara kepada partisipan, dan dianalisis menggunakan pendekatan dari Miles and Huberman. Hasil penelitian menunjukkan upaya yang dilakukan mahasiswa dalam pelaksanaan pembelajaran daring di tengah pandemic Covid-19 dengan menggunakan teori Parson (AGIL). Adaptasi (Adaptation): mahasiswa berupaya untuk dapat beradaptasi dengan memecahkan masalah yang dihadapinya dalam pembelajaran daring; Pencapaian Tujuan (Goal attainment): mahasiswa berupaya untuk memotivasi diri belajar daring dengan baik sesuai dengan tujuannya untuk menggapai citacita; Integrasi (Integration): mahasiswa berupaya untuk dapat mengintegrasikan pembelajaran daring dengan daya dukung pembelajaran daring baik dari sisi teknologi maupun sumber daya manusia, dan Pola Pemeliharaan (Latent pattern maintenance): mahasiswa berupaya untuk melakukan perbaikan dalam penggunaan teknologi pendukung pembelajaran, melakukan manajerial waktu maupun strategi belajar mahasiswa; komunikasi dengan dosen tetap dipelihara dengan baik. Dengan menjalankan keempat syarat tersebut maka pembelajaran daring dapat berjalan dengan baik. Perlu adanya kerjasama semua pihak baik dari dosen, mahasiswa, peguruan tinggi, bahkan pemerintah untuk mewujudkan pendidikan yang berkualitas di Indonesia ditengah pandemic Covid-19.</p>

opencc-by-4.0Aug 2021View details →
zenodo28/100

Penyalahgunaan Narkoba Berupa Ganja di Kalangan Mahasiswa FISIP USU 2024

Open the record for dataset details and reuse information.

opencc-by-4.0May 2024View details →
zenodo28/100

Dampak Anonimisasi Melalui Menfess @fess10nopember terhadap Transparansi dan Kebebasan Berpendapat Mahasiswa Sistem Informasi ITS di Platform X

Open the record for dataset details and reuse information.

opencc-by-4.0May 2024View details →
zenodo28/100

Survey Penggunaan Layanan GrabFood di Kalangan Mahasiswa Kos

<p>Publikasi ini berisi dataset hasil survey dalam penelitian yang berjudul &quot;Pengaruh Layanan Online Food Delivery GrabFood Terhadap Perilaku Konsumtif Mahasiswa yang Tinggal di Kos&quot;.</p>

openother-openSep 2023View details →
zenodo24/100

Data Hasil Kuesioner Mahasiswa Perguruan Tinggi Surabaya

<p><em>Data hasil kuesioner mahasiswa perguruan tinggi Surabaya terkait penggunaan dompet digital.</em></p>

opencc-by-4.0Oct 2020View details →
zenodo24/100

Pengentahuan Mahasiswa Tentang Data Pribadi

<p>Dataset Pengetahuan Mahasiswa Tentang Data Pribadi</p>

openother-openOct 2023View details →

ScienceDex guides

Understand access before you commit

These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.

Compare curated datasets

Allen Brain Atlas

Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.

allen-brain-atlas
neuroscienceopenDocumentation, web resources, and API references are available online.
Last verified 2026-04-30Open record

Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)

ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.

abode-home-cage
behavioral-neuroscienceopenThe DataShare record exposes download links for annotations, documentation, license text, and the zipped per-snippet data directory.
Last verified 2026-04-30Open record

DANDI Archive for NWB datasets

DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.

dandi-nwb
electrophysiologyopenPublished Dandiset metadata and archive endpoints are available through the production DANDI API.
Last verified 2026-04-30Open record

International Brain Laboratory public data

The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.

ibl
behavioral-neuroscienceopenPublic sessions can be searched and loaded from the IBL public data server through ONE.
Last verified 2026-04-29Open record

OpenNeuro

OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.

openneuro
neuroscienceopenPublished datasets are available on demand over the internet.
Last verified 2026-04-29Open record