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130 results for “Perú”
[Resumen visual] Condición de discapacidad y victimización por robo en pobladores de Perú
<p>Fundamentos: Alrededor del 15% de la población mundial tiene algún grado de discapacidad. La violencia y el crimen afectan primordialmente a la región de América Latina, especialmente al Perú. El objetivo de este estudio fue determinar la asociación entre la condición de discapacidad y la victimización por robo en pobladores peruanos, durante el 2017. </p> <p>Métodos: Se realizó un estudio transversal de análisis secundario de datos de la Encuesta Nacional Especializada sobre Victimización (ENEVIC) 2017. La variable independiente fue la condición de discapacidad y la variable dependiente fue la victimización por robo; además, se incluyeron variables de confusión. Para demostrar la asociación se realizó una regresión de Poisson y se calcularon razones de prevalencia (RP) con sus intervalos de confianza al 95% (IC95%).</p> <p>Resultados: Se incluyeron los registros de 32.199 peruanos de 18 o más años. Las personas con discapacidad tuvieron 24% menos probabilidad de ser víctimas de robo que las personas sin discapacidad (RP=0,76; IC95%: 0,61−0,95), ajustado por las variables de confusión. Sin embargo, esta asociación solo fue significativa en las mujeres, adultos mayores y en el estrato socioeconómico alto. </p> <p>Conclusiones: En el Perú, las personas con discapacidad tienen menor probabilidad de ser víctimas de robo que las personas sin discapacidad, aunque solamente si son mujeres, adultos mayores y provienen de un nivel socioeconómico alto. En los demás grupos poblacionales, las probabilidades de sufrir de este hecho de victimización serían semejantes entre las personas con y sin discapacidad.</p>
Dataset: Análisis de alquiler de inmuebles de la ciudad de Lima-Perú a través de la plataforma Properati
<p><strong>Práctica 1: M2.851 - Tipología y ciclo de vida de los datos</strong></p> <p>Desarrollado por Félix Mucha y Jose Enriquez</p> <p><strong>Descripción</strong></p> <p>El proyecto desarrollado se conecta a un portal inmobiliario, que contiene características de inmuebles disponibles para alquiler. La información por recuperar contendrá, ubicación, precios y número de habitaciones como variables principales. Después de realizar el scraper del portal se almacenará en formato CSV, para que después se realice el análisis.</p> <p><strong>Datos extraídos</strong></p> <p>Por cada inmueble se tendrá los datos siguientes:</p> <ul> <li>title: título del anunció de alquiler.</li> <li>location: dirección del inmueble.</li> <li>price: pecio de alquiler.</li> <li>bedroom: número de habitaciones.</li> <li>bathroom: número de baños.</li> <li>area: área del inmueble.</li> <li>year_contruction: año de construcción.</li> <li>maintenance: costo de mantenimiento en el edificio del inmueble.</li> <li>housing_type: tipo de inmueble.</li> <li>operation_type: tipo de operación alquiler o venta. En nuestro caso solo es alquiler.</li> <li>date_pub: fecha de publicación del anuncio.</li> <li>url: link para acceder al inmueble.</li> </ul> <p>Analizando las variables podemos obtener:</p> <ul> <li>Análisis de precios. - Ayuda a los propietarios o corredores de alquiler de propiedades asignar precios adecuados y competitivos.</li> <li>Análisis de preferencias. - Permite a los propietarios realizar adecuaciones a los inmuebles teniendo en cuenta la temporalidad y condiciones económicas.</li> <li>Análisis de la oferta. - Ayuda a tener la información al propietario de la disponibilidad de inmuebles a alquilar de otros inmuebles similares.</li> <li>Análisis de la demanda de propiedades. - Nos permite determinar la demanda de propiedades en distintos distritos de Lima e identificar aquellos con mayor demanda.</li> <li>Análisis de marketing. – Permite evaluar el alcance y la efectividad de los canales de marketing y publicidad.</li> </ul>
E-commerce Product Dataset from Mercado Libre Perú
<p>We offer a dataset comprising approximately 1,198,398 unique products sourced from Mercado Libre Perú. This dataset was collected from the platform's public API spanning from February 2022 to May 2023.</p> <p>Files description:</p> <ul> <li>ml_db_raw.db : Raw dataset stored in a SQLite Database</li> <li>ml_db_sample.csv : A sample of only 5 electronic categories</li> <li>test.csv* : 20% of data from ml_db_sample.csv</li> <li>train.csv* : 80% of data from ml_db_sample.csv</li> </ul> <p>* The dataset was divided into training and testing sets using a random stratified technique.</p> <p>Attributes description:</p> <ul> <li>CatX : Category Name for X level</li> <li>CatX_code : Category Code given by Mercado Libre for X level</li> <li>id : Unique product identifier</li> <li>title : Original product title</li> <li>price : Product price</li> <li>currency : Product currency (PEN, USD)</li> <li>link : Product link</li> <li>insert_date : Web scraping date</li> <li>mlp_updated_date : Mercado Libre product update date</li> <li>text : Cleaned product title</li> <li>taxonomy : Category path from general to specific categories</li> </ul> <p> </p>
FIG. 11. — A in The modern ontological natures of the Cairina moschata (Linnaeus, 1758) duck. Cases from Perú, the northern hemisphere, and digital communities
FIG. 11. — A, logo of D'Artagnan Foods Inc. Image via Wikimedia Commons; B, poster of campaign to stop the expansion of foie gras industry in China (https:// safarus.wordpress.com/2012/03/24/chinese-activists-call-for-boycott-of-the-largest-foie-gras-farm, last consultation: 06/09/2019).
Figura 7 in Una especie nueva de Lasiurus (Chiroptera: Vespertilionidae) del suroeste de Perú
Figura 7. De arriba hacia abajo: vistas dorsal, ventral y lateral del cráneo de Lasiurus arequipae sp. nov. (MUSA 21058), L. atratus (ROM 117037), L. castaneus (UCR 4971), L. varius (CML 2005) y L. blossevillii (OMNH 18668). Barra de escala = 5 mm.
Figura 3 in Una especie nueva de Lasiurus (Chiroptera: Vespertilionidae) del suroeste de Perú
Figura 3. Mapa de Sudamérica mostrando la distribución de formas rojizas del género Lasiurus: L. arequipae sp. nov. (triángulos negros), L. atratus (líneas verdes), L. blossevillii (símbolos azules) y L. varius (líneas rojas). Área en gris corresponde a elevaciones por encima de los 2,000 m.
Figura 6 in Una especie nueva de Lasiurus (Chiroptera: Vespertilionidae) del suroeste de Perú
Figura 6. Gráficos resultado del ACP (izquierda) y AFD (derecha) de Lasiurus (n = 43) extraído desde 7 medidas. Lasiurus arequipae sp. nov. (estrellas), L. atratus (cuadrados), L. castaneus (círculos), L. varius (triángulos) y L. blossevillii (rombos).
Figura 5 in Una especie nueva de Lasiurus (Chiroptera: Vespertilionidae) del suroeste de Perú
Figura 5. Relaciones filogenéticas del género Lasiurus basado en secuencias de citocromo b. Los números indican los valores de soporte de bootstrap (arriba) y probabilidad a posteriori (abajo).
Figura 4 in Una especie nueva de Lasiurus (Chiroptera: Vespertilionidae) del suroeste de Perú
Figura 4. Hábitat que ocupa Lasiurus arequipae sp. nov. (MUSA 21058 y MUSA 21891). Nótese los cuerpos de agua lenta que discurren al costado del cauce principal del río.
Figura 2 in Una especie nueva de Lasiurus (Chiroptera: Vespertilionidae) del suroeste de Perú
Figura 2. Izquierda: vista dorsal del cuerpo y membrana alar de Lasiurus arequipae sp. nov. (MUSA 21891) mostrando patrones de coloración. Derecha: vista dorsal, ventral y lateral del cráneo y vista lateral de la mandíbula del holotipo (MUSA 21058). Barra de escala = 5 mm).
Figura 1 in Una especie nueva de Lasiurus (Chiroptera: Vespertilionidae) del suroeste de Perú
Figura 1. Individuo de Lasiurus arequipae sp. nov. (MUSA 21891) colectado en Huatiapa, Castilla, Arequipa.
Figura 1 in Lista preliminar de los lepidópteros diurnos (Lepidoptera: Papilionoidea) presentes en el bosque El Pelejo, San Martín, Perú
Figura 1. (A) Localización de la zona de estudio situada al noreste del departamento de San Martín (B), en el Perú (C). / (A) Location of the study area located northeast of the department of San Martín (B), in Peru (C).
Figura 3 in Lista preliminar de los lepidópteros diurnos (Lepidoptera: Papilionoidea) presentes en el bosque El Pelejo, San Martín, Perú
Figura 3. Algunas especies de lepidópteros identificados: A. Heraclides thoas cinyras. B. Historis oidus dious. C. Anteos menippe. D. Catonephele acontius. E. Detritivora cleonus. F.Morpho menelaus. G. Parides sp. H-I. Caligo idomeneus, vistas dorsal y ventral (fotos de R. Seminario). / Some identified lepidopteran species: A. Heraclides thoas cinyras. B. Historis oidus dious. C. Anteos menippe. D. Catonephele acontius. E. Detritivora cleonus. F. Morpho menelaus. G. Parides sp. H-I. Caligo idomeneus, dorsal and ventral view (photos by R. Seminario).
Figura 2 in Lista preliminar de los lepidópteros diurnos (Lepidoptera: Papilionoidea) presentes en el bosque El Pelejo, San Martín, Perú
Figura 2. Aspecto de la zona de muestreo, mostrando su vegetación característica (foto de R. Seminario). / Aspect of the sampling area, showing its characteristic vegetation (photo by R. Seminario).
Figura 4 in Lista preliminar de los lepidópteros diurnos (Lepidoptera: Papilionoidea) presentes en el bosque El Pelejo, San Martín, Perú
Figura 4. Ejemplares de Lepidoptera en busca de sales minerales en una zona lodosa. Un individuo de Heliconius wallacei (parte inferior izquierda), uno de Perrhybris pamela (parte superior izquierda) y cuatro de Itaballia demophile (parte superior derecha) (foto de R. Seminario). / Lepidoptera specimens in search of mineral salts in a muddy area. One individual of Heliconius wallacei (bottom left), one of Perrhybris pamela (top left) and four of Itaballia demophile (top right) (photo by R. Seminario).
Figura 2 in Polimorfismo y dimorfismo sexual de Hippodamia variegata (Goeze) (Coleoptera: Coccinellidae) en la Región Arequipa, Perú
Figura 2. Esquema del pronoto de H. variegata con algunos patrones de color hallados, con diferente grado de melanización: a) 64,76%; b) 66,72%; c) 68,24%; d) 68,88%; e) 69,92%; f) 70,10%; g) 70,22%; h) 70,84%; i) 71,45%; j) 72,61%; k) 72,74%; l) 72,90%; m) 73,59%; n) 73,93%; o) 75,38%; p) 75,62%; q) 75,69%; r) 76,63%, s) 78,72%; t) 82,53%.
Figura 1 in Polimorfismo y dimorfismo sexual de Hippodamia variegata (Goeze) (Coleoptera: Coccinellidae) en la Región Arequipa, Perú
Figura 1. Esquema de los élitros de H. variegata con los diferentes patrones de color hallados y sus respectivas USM. a) – b) Élitros con 4 manchas: a) Sin fusiones; 4 USM. b) Fusión 2; 5 USM. c) – g) Élitros con 6 manchas: c) Sin fusiones, 6 USM. d) Fusión 1; 7 USM. e) Fusión 2; 7 USM. f) Fusión 1 y 2; 8 USM. g) Fusión 1; 2 y 3; 9 USM.
Figura 3 in Polimorfismo y dimorfismo sexual de Hippodamia variegata (Goeze) (Coleoptera: Coccinellidae) en la Región Arequipa, Perú
Figura 3. Esquema del rostro de H. variegata con algunos patrones de color hallados, con diferente grado de melanización: a) – c) Machos: a) 21,96%; b) 30,48%; c) 32,54%. d) – l) Hembras: d) 52,18%; e) 59,30%; f) 64,34%; g) 66,29%; h) 73,43%; i) 74,42%; j) 76,86%; k) 77,42%; l) 78,72%.
Dataset Saminbot un asistente virtual para recolección de datos en tiempos de pandemia del COVID-19 de la ciudad de Cusco-Perú
<p>El presente <em>dataset </em>fue recopilado a través de un asistente virtual denominado SaminBot. SaminBot es un Chatbot para recolectar datos en las áreas de salud, economía y educación en la región del Cusco-Perú durante la pandemia ocasionada por el COVID-19. Los archivos publicados son datos brutos, la recolección de datos fue llevada a cabo por medio de cuestionarios (los cuestionarios también se encuentran adjuntos) validados por especialistas y personalizados para los usuarios en cada área respetando la privacidad de los usuarios. Éstos datos fueron recopilados mediante diferentes servicios de mensajería instantánea, como Whatsapp, Facebook Messenger y página web. Fueron recolectados 1586 registros para las tres áreas desde Enero hasta Junio del 2021 mediante una campaña orgánica es decir campaña realizada a través de redes sociales por los autores y una campaña pagada al servicio de red social Facebook de dos semanas. La campaña organica no tuvo éxito ya que llegó a muy pocos usuarios mientras la campaña pagada pudo llegar a una mayor cantidad de usuarios.</p>
Figura 2 in Primer Leopardus Pitumarca registro fotográfico del gato andino jacobita (Carnivora: Felidae) en , Perú
Figura 2. Registro fotográfico del gato andino (Leopardus jacobita) en Pitumarca, Perú. Figure 2. Photographic record of the Andean cat (Leopardus jacobita) in Pitumarca, Perú.
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Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.