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28 results for “indicadores”
Indicadores bibliométricos de investigadores - Grupos de Investigación Derecho USTA
<p>Indicadores bibliométricos de investigadores - Grupos de Investigación Derecho USTA</p> <p>Herramientas: Harzing’s Publish or Peris (POP), Microsoft Excel</p> <p>Fecha de consulta: 30/07/2019</p>
Indicadors world ealth organization
<p>Es tracta d'un dataset de la pagina "https://data.who.int/indicators". </p> <p>S'ha generat mitjançant scraping, conte el detall dels indicadors aixi com les fitxes de cadascun dels indicadors.</p> <p> </p> <p> </p>
Dados Unificados do Censo da Educação Superior de 2020 - Indicadores de Fluxo da Educação Superior no Brasil
<p>Indicadores de fluxo de ingressantes de cursos de graduação produzidos a partir das informações coletadas pelo Censo da Educação Superior, tendo como forma de análise o acompanhamento longitudinal em uma trajetória cronológica dos estudantes quando ingressam em um curso de graduação até a sua saída, seja por meio da conclusão ou da desistência do curso.</p> <p>Esses indicadores servem de base para diferentes análises, bem como para medida da eficiência de cada curso, podendo ser combinados com outros indicadores ou insumos, auxiliando na criação de novos parâmetros de controle de eficiência do curso, além de qualificar a oferta e a demanda desses cursos. Além disso, eles subsidiam discussões acerca da eficácia do sistema de ensino superior, principalmente quanto à capacidade deste para formar pessoas.</p> <p>Essa classe de indicadores educacionais tem como unidade de análise o curso de graduação, abrangendo três dimensões principais do vínculo do estudante ao curso: permanência, desistência e conclusão. </p> <p>Permanência no curso de ingresso: corresponde aos estudantes que possuem vínculos ativos com o seu curso de ingresso em um determinado ano de referência.</p> <p>Desistência do curso de ingresso: corresponde aos estudantes que encerram seu vínculo com o seu curso de ingresso em um determinado ano de referência, seja por meio da desvinculação ou da transferência para outro curso da mesma instituição de educação superior.</p> <p>Conclusão no curso de ingresso: corresponde aos estudantes que se formam no seu curso de ingresso em um determinado ano de referência.</p> <p>Dados brutos: <a href="https://www.gov.br/inep/pt-br/acesso-a-informacao/dados-abertos/indicadores-educacionais/indicadores-de-fluxo-da-educacao-superior">INEP</a></p>
Sèries històriques d'indicadors socio-econòmics per països.
<p>A partir de les dades dels diferents indicadors de la web datosmacro.com, es proposa crear un dataset que reculli, de manera unificada, tots els indicadors de tots els països desglossats per sèries temporals. D'aquesta manera cada registre del dataset contindrà:</p> <ul> <li>dos camps, que posen en context temporal i geogràfic (país i mes-any), i</li> <li>la resta de camps del dataset, on figurarien els respectius valors dels indicadors.</li> </ul> <p>Amb el dataset generat es podrien realitzar anàlisis, comparatives i estudis de correlació entre els diferents indicadors, que no seria possible realitzar a través de la web.</p>
Indicadores sociales del Banco Mundial por país
<p>Este conjunto de datos proporciona una visión completa de los principales indicadores sociales de cada país, como pobreza, esperanza de vida, población, crecimiento demográfico, migración e índice de capital humano. La información, respaldada por el Banco Mundial, es confiable y útil para analizar y comparar el desarrollo social global, facilitando estudios y análisis de tendencias clave.</p>
Indicadores sociodemográficos básicos por distrito y junta vecinal
<p>Conjunto de <strong>indicadores sociodemográficos básicos,</strong> como la edad de la población, los índices de envejecimiento, sobreenvejecimiento, natalidad, mortalidad o maternidad, la población activa, la edad media o el número de personas por hogar, entre otros.</p> <p>Se hace una limitación por por Distrito y Junta Vecinal de la ciudad de Zaragoza, abarcando temporalmente desde 2020 hasta 2022.</p> <p><strong>OBJETIVO</strong>: analizar, desde una perspectiva transversal y multidimensional, la información territorial, sociodemográficas y de la ciudad de Zaragoza, su entorno metropolitano y la Comunidad Autónoma.</p> <p>Abanico temporal: 2020, 2021, 2022.</p>
Indicadores sociodemográficos básicos por secciones
<p>Conjunto de <strong>indicadores sociodemográficos básicos,</strong> como la edad de la población, los índices de envejecimiento, sobreenvejecimiento, natalidad, mortalidad o maternidad, la población activa, la edad media o el número de personas por hogar, entre otros.</p> <p>Se hace una limitación por por Secciones de la ciudad de Zaragoza, abarcando temporalmente desde 2020 hasta 2022.</p> <p><strong>OBJETIVO</strong>: analizar, desde una perspectiva transversal y multidimensional, la información territorial, sociodemográficas y de la ciudad de Zaragoza, su entorno metropolitano y la Comunidad Autónoma.</p> <p>Abanico temporal: 2020, 2021, 2022.</p>
Programa Saúde na Escola, indicadores municipais de saúde e perfil municipal
<p>Banco de dados desenvolvido para a tese de doutorado intitulada "Efeitos do Programa Saúde na Escola em indicadores municipais de saúde", apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Administração de Organizações da Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto (FEA-RP) da Universidade de São Paulo (USP), para obtenção do título de Doutora em Ciências, sob a orientação da Profª Drª Cláudia Souza Passador.</p>
Indicadores sociodemográficos básicos por Manzanas 2020-2021-2022
<p>Conjunto de <strong>indicadores sociodemográficos básicos,</strong> como la edad de la población, los índices de envejecimiento, sobreenvejecimiento, natalidad, mortalidad o maternidad, la edad media o el número de personas por hogar, entre otros.</p> <p>Se hace una limitación por por Manzanas de la ciudad de Zaragoza, abarcando temporalmente desde 2020 hasta 2022.</p> <p><strong>OBJETIVO</strong>: analizar, desde una perspectiva transversal y multidimensional, la información territorial, sociodemográficas y de la ciudad de Zaragoza, su entorno metropolitano y la Comunidad Autónoma.</p> <p><a href="https://www.zaragoza.es/sede//portal/datos-abiertos/servicio/indicadores/b3116f00-7f96-40ee-9eb5-1dd41fc4bb45">Acceso a la ficha descriptiva del dataset</a></p>
PROJEÇÃO DE INDICADORES DE SEGURANÇA HÍDRICA EM ESCALA NACIONAL PARA DIFERENTES CENÁRIOS DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E CONSUMO DE ÁGUA UTILIZANDO GEOPROCESSAMENTO
<p><strong>RESUMO DO TRABALHO DESENVOLVIDO:</strong></p> <p>A insegurança hídrica é um tema cada vez mais relevante no cenário mundial, especialmente devido aos efeitos crescentes das mudanças climáticas sobre os recursos hídricos. Entretanto, ainda há muita divergência em relação à definição de segurança hídrica, bem como em relação à sua mensuração. O objetivo do presente trabalho foi propor e testar a aplicação de um Índice de Segurança Hídrica (ISH) no Brasil, integrando indicadores das dimensões humana, ecossistêmica, econômica e de resiliência por meio de geoprocessamento. O estudo considerou tanto o período atual quanto projeções futuras (2081-2100) com base em cenários de mudanças climáticas de Modelos Climáticos Globais do CMIP5. O ISH se mostrou coerente com a realidade regional no período atual, mas apresentou baixa sensibilidade para cenários futuros. Mesmo quando projetadas anomalias de mudanças climáticas de aumento de vazões no Nordeste (que apresenta as mínimas vazões no Brasil) e redução no Norte (onde são observadas as vazões máximas do país), as diferenças na disponibilidade hídrica superficial entre Semiárido e Amazônia ainda são muito grandes. Todavia, a análise dos resultados do ISH entre os biomas aponta para diferenças evidentes, em que o bioma Pantanal, que é a maior planície de inundação do mundo, apresentou os maiores valores mínimos de segurança hídrica, que, juntamente com a Amazônia, são muito superiores aos valores encontrados nos demais biomas. Conclui-se que a aplicação de métodos simplificados de geoprocessamento em uma escala continental, considerando a grande variabilidade das características climáticas, ambientais, políticas e socioeconômicas, se mostrou pouco sensível a mudanças futuras. Portanto, estudos futuros devem aplicar esses métodos em escalas menores, onde as características sejam mais homogêneas e os indicadores do ISH sejam selecionados de acordo com as particularidades locais, ou desenvolver metodologias que considerem a complexidade do sistema.</p> <p><strong>LEGENDA DOS ARQUIVOS RASTER DISPONIBILIZADOS:</strong></p> <p><strong>01ISH_PA </strong>= Índice de Segurança Hídrica para o Período Atual (2020)</p> <p><strong>01ISH_id_45</strong> = Índice de Segurança Hídrica futuro no RCP 4.5 considerando um cenário de consumo per capita de água ideal (110 L.hab/dia) em todo país </p> <p><strong>01ISH_id_85</strong> = Índice de Segurança Hídrica futuro no RCP 8.5 considerando um cenário de consumo per capita de água ideal (110 L.hab/dia) em todo país </p> <p><strong>01ISH_ac15_45</strong> = Índice de Segurança Hídrica futuro no RCP 4.5 considerando um aumento de 15% no consumo per capita de água em relação ao período atual </p> <p><strong>01ISH_ac15_85</strong> = Índice de Segurança Hídrica futuro no RCP 8.5 considerando um aumento de 15% no consumo per capita de água em relação ao período atual </p> <p><strong>01ISH_dc5_45</strong> = Índice de Segurança Hídrica futuro no RCP 4.5 considerando uma diminuição de 5% no consumo per capita de água em relação ao período atual </p> <p><strong>01ISH_dc5_85</strong> = Índice de Segurança Hídrica futuro no RCP 8.5 considerando uma diminuição de 5% no consumo per capita de água em relação ao período atual </p> <p><strong>01ISH_smc_45</strong> = Índice de Segurança Hídrica futuro no RCP 4.5 considerando que não haverá mudança no consumo per capita de água em relação ao período atual </p> <p><strong>01ISH_smc_85</strong> = Índice de Segurança Hídrica futuro no RCP 8.5 considerando que não haverá mudança no consumo per capita de água em relação ao período atual </p>
Planilha de cálculo do indicador de uso per capita de água com avaliação da incerteza associada para o prédio da reitoria da UFSB
<p>Planilha de cálculo do indicador de uso per capita de água para o prédio da reitoria da reitoria da Universidade Federal do Sul da Bahia, bem como das incertezas associadas as grandezas de entrada e a propagação para o indicador (grandeza de saída). Os dados obtidos foram apresentados no artigo "Processamento e análise de dados para melhor gestão de água em campus universitário" submetido no Congresso Internacional de Engenharia Ambiental (CIEA).</p> <p> </p>
Indicadores Climáticos y consumo de electricidad en Baleares Verano 2023.
<p>Este dataset contiene indicadores climáticos y energeticos del sistema electrico balear, por dia, a intervalos de media hora, desde 1o de julio de 2023 hasta 30 de septiembre.</p>
Finanzas, que muestra la evolución, seguimiento, y todo tipo de indicadores y avisos para seguir el top 100 de los valores de mayor intradía a nivel mundial
<p>Este conjunto de datos presenta una recopilación de información sobre la evolución y seguimiento de valores financieros, abarcando una amplia variedad de indicadores y avisos. </p><p>La información incluida abarca datos clave como los precios de apertura, máximos, mínimos, cierre, cierre ajustado, volumen y dividendo de acciones de empresas notables a lo largo de los últimos 5 años.</p>
INDICADORES ECONÓMICOS A NIVEL MUNDIAL (ÚLTIMA ACTUALIZACIÓN)
<p><span>El conjunto de datos proporciona información sobre los indicadores económicos de cada uno de los países a nivel mundial. </span></p> <p><span><span>·<span> </span></span></span><span>PIB (US$ a precios actuales)</span></p> <p><span><span>·<span> </span></span></span><span>PIB per cápita (US$ a precios actuales)</span></p> <p><span><span>·<span> </span></span></span><span>Crecimiento del PIB (% anual)</span></p> <p><span><span>·<span> </span></span></span><span>Desempleo, total (% de la población activa total)</span></p> <p><span><span>·<span> </span></span></span><span>Inflación, precios al consumidor (% anual)</span></p> <p><span><span>·<span> </span></span></span><span>Remesas de trabajadores y compensación de empleados, recibidas (% del PIB)</span></p>
Datos de indicadores bibliométricos en Google Scholar de universidades Centroamericanas y del Caribe - 2018
<p>Datos de indicadores bibliométricos extraidos de Google Scholar en el 2018 de universidades Centroamericanas y del Caribe según ranking de webometrics de ese año. Se listan tambien el perfil en google scholar de las revistas identificada sal extraer los perfiles en GS de las universidades.</p> <p><strong>Diccionario de datos:</strong></p> <ul> <li>pais: nombre del país de la institución</li> <li>nombreU: nombre de la universidad</li> <li>universidades: sigla de la universidad</li> <li>perfiles: número de perfiles extraido de Google Scholar (Datos cuantitativo)</li> <li>publicaciones: número de publicaciones extraidas de Google Scholar (Datos cuantitativo)</li> <li>citaciones : número de citas contabilizadas enGoogle Scholar (Datos cuantitativo)</li> <li>cita_perfil : número de cita por perfil (Datos cuantitativo calculado)</li> <li>cita_publi : número de cita por publicación (Datos cuantitativo calculado)</li> <li>cita_ano : número de cita por año(Datos cuantitativo calculado)</li> <li>hindex: hindex promedio</li> <li>hindex11: hindex i10 promedio</li> <li>anos: año de la universidad</li> </ul> <p> </p> <p> </p>
Uso de reglas difusas para evaluación de sostenibilidad de economía campesina: indicadores ambientales, región amazonia
<p> </p> <p>Los estudios económicos no sólo deben analizarse desde las categorías propias del modelo capitalista, una gran parte de la población rural se basa en unidades de producción familiar no asalariada (Chayanov, 1975). Estas unidades no se comportan de acuerdo a la relación producción-mercado (Neira, 1978), el acercamiento a su caracterización debe alejarse de las categorías clásicas, redefiniéndolas, adaptándolas y contextualizándolas a la realidad de la familia campesina colombiana. El enfoque de nueva ruralidad, De Grammont (2008) propone como puntos a tener en cuenta: el estudio de la desigualdad social, la pobreza y la marginación, como alternativas de la idea de desarrollo; e incluye el tema de la conservación del medio ambiente como un requisito apremiante. Bajo este nuevo panorama, los estudios rurales deben entonces, generar categorías de estudio económico que involucren las transformaciones en la construcción de territorio en las cadenas de valor agrícola y en el acceso a la tierra (Bendini, 2008). Según Bonaño (2002), es difícil clasificar sin ambigüedad ciertas situaciones como sostenibles o no sostenibles, dado que esto no obedece más que a criterios subjetivos y valorativos de quien interpreta indicadores. La información que se recolecta desde la perspectiva del individuo dificulta realizar comparaciones objetivas. Ante esta situación, autores de diferentes áreas, tales como Chanapathi et al. (2019) proponen el uso del enfoque de la lógica difusa, como una alternativa al razonamiento cuantitativo matemático y estadístico clásico para el análisis de la información en estudios que involucran la evaluación de la sostenibilidad. En el desarrollo de este trabajo, se utilizó como enfoque la teoría de las capacidades de Martha Nusbaumm, con el fin de diseñar reglas difusas que orientaran la construcción de una escala de medición hacia la sostenibilidad campesina. Así, bajo la selección de indicadores ambientales, acordes a esta teoría, y de los cuales se encontraba datos libres, Censo Nacional Agropecuario realizado en 2013 (https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/agropecuario/censo-nacional-agropecuario-2014) se construyeron, a partir de uso de reglas difusas, tres indicadores base: Manejo de recursos, Fuente de recursos y Manejo de cultivo. Con ellos se construyó un indicador final para evaluar la sostenibilidad ambiental de la economía campesina en la región amazonia. Tanto los datos obtenidos para los indicadores individuales como para el integrado, se dividieron teniendo en cuenta si el propietario de la unidad agrícola se reconocía como perteneciente a algún grupo étnico o no. Se comparó, mediante la prueba no paramétrica de Kolmogorov, la distribución de los datos, obteniendo un p_valor < 2.2e-16, encontrando una diferencia estadísticamente significativa en el comportamiento de la dimensión ambiental. Independientemente, de la diferencia entre los resultados de los grupos definidos, el modelo construido con reglas difusas, basado en la teoría de las capacidades, deja ver que la dimensión ambiental se encuentra en un nivel de desarrollo que está alcanzando el “ser capaz”. Comparado el resultado final con lo obtenido con la técnica clásica de correspondencias múltiples, se evidencia que, aunque no hay una medida estandarizada de la sostenibilidad, la lógica difusa le da importancia y peso a comportamientos que desde la estadística clásica pierden peso.</p>
Aplicação de solução de séries temporais utilizando indicadores socioeconômicos do IBGE
<p>Aplicação de solução de séries temporais utilizando indicadores socioeconômicos do IBGE</p>
Estudio del consumo eléctrico como indicador económico
<p>El objetivo principal de este estudio es determinar si existe una correlación entre el consumo eléctrico y una serie de magnitudes que caracterizan la economía de un país. Estas magnitudes son:</p> <p>Paro: este indicador fue elegido debido a que si un país tiene menos paro la situación económica debería de ser favorable.</p> <p>PIB: se eligió esta magnitud puesto que mide directamente la situación económica de un país.</p> <p>Población: según el criterio grupal si un país tiene más población que otro debería de tener también un consumo eléctrico mayor.</p> <p>El análisis se va a realizar sobre los 15 países más representativos de Europa debido a la calidad de los datos que aportan sus instituciones.<br> Sin haber realizado el análisis ni visto los datos nuestro grupo espera encontrar una correlación directa entre las variables seleccionadas y los consumos eléctricos.</p>
Os indicadores bibliométricos e a nova perspectiva europeia da avaliação da ciência
<p>Todas as ciências devem ter o mesmo tipo de avaliação? Que desvantagens tem para as Ciências Sociais e Humanas a avaliação quantitativa com base na Bibliometria? Silvana Roque de Oliveira reflecte sobre os bons e maus usos dos indicadores bibliométricos ao longo do tempo até à actual proposta europeia de reforma da avaliação da ciência lançada pela CoARA. E mostra que o caminho passa por uma avaliação essencialmente qualitativa, que reconheça e valorize os diferentes contributos científicos, complementada pela observação responsável de indicadores bibliométricos, desejavelmente redesenhados em prol da Ciência Aberta.<br> <br> Silvana Roque de Oliveira é Investigadora Integrada do CHAM-Centro de Humanidades e colaboradora do CEIS20-Centro de Estudos Interdisciplinares da Universidade de Coimbra (UC), além de formadora na BAD (Associação Portuguesa de Bibliotecários, Arquivistas e Profissionais de Informação e Documentação). É doutorada em Ciência da Informação, concluiu o Curso de Especialização em Análise de Dados e Visualização de Informação, o DEA em Documentação, o Mestrado em História e Arqueologia da Expansão Portuguesa (séculos XV-XVIII), o Curso de Especialização em Ciências da Informação e Documentação e a Licenciatura em História. Em Maio de 2023, recebeu o Prémio Raul Proença atribuído à sua tese de doutoramento intitulada «A Ciência da Informação em Portugal (1989-2016): uma análise bibliométrica às fontes primárias de comunicação formal».</p> <p>A entrevista é conduzida por Maria Clara Leal.</p>
La conductividad térmica como indicador de la estrategia para mejorar la calidad del suelo salino sódico mediante la utilización de carbón de bajo rango
<p> </p> <p>Se ha sugerido que una forma efectiva de mejorar la calidad de los suelos salinos sódicos es utilizar los subproductos de la minería de carbón. La aplicación de estos subproductos puede mejorar las propiedades físicas y químicas del suelo al disminuir los niveles de sal y sodio. Se ha demostrado que el carbón de bajo rango, que constituye un subproducto de la minería del carbón, es una herramienta útil para mejorar la calidad del suelo en una variedad de aplicaciones. Este tipo de carbón, también llamado lignito, tiene características especiales que ayudan a mejorar las propiedades físicas, químicas y biológicas del suelo. Esta enmienda tiene una capacidad de retención de agua muy alta. Esto implica que puede retener y liberar gradualmente la humedad, lo que ayuda a mantener un nivel ideal de humedad en el suelo. En suelos secos o con baja capacidad de retención de humedad, esta capacidad de retención de agua es particularmente beneficiosa porque mejora la disponibilidad de agua para las plantas. Además, el carbón de bajo rango puede adsorber y retener nutrientes como potasio, fósforo y nitrógeno. En otras palabras, funciona como una "reserva" de nutrientes en el suelo, liberándolos gradualmente a medida que las plantas los necesitan. Esta característica es particularmente útil en suelos pobres en nutrientes porque mejora la fertilidad y fomenta un crecimiento saludable de las plantas. Por otro lado, la medición de la conductividad térmica del suelo y su relación con las características del suelo es esencial para comprender los procesos térmicos y administrar los recursos naturales de manera adecuada. La capacidad del suelo para conducir el calor se conoce como su conductividad térmica. Las diversas características del suelo, como su composición, densidad, contenido de humedad y estructura afectan esta propiedad. Al comprender y medir la conductividad térmica, podemos obtener información importante sobre el comportamiento térmico del suelo y cómo interactúa con el entorno. El crecimiento y el desarrollo de las plantas están directamente influenciados por la conductividad térmica del suelo. Un suelo con adecuada conductividad térmica mejora la distribución del calor en el perfil del suelo, lo que facilita la germinación de las semillas, la absorción de nutrientes y el desarrollo de las raíces. Además ayuda a distribuir uniformemente la temperatura del suelo, lo que ayuda a las plantas a crecer saludablemente. La conductividad térmica también puede proporcionar información sobre la calidad del suelo. Cambios en la estructura del suelo, como la presencia de materia orgánica o la compactación causada por el uso intensivo, pueden afectar la conductividad térmica y, por lo tanto, indicar cambios en la calidad del suelo. En este trabajo se evaluaron dosis de aplicación de carbón de bajo rango de 0, 2 y 4 Ton.ha-1 y la relación entre la conductividad térmica, el contenido de humedad, la densidad aparente y la agregación del suelo. Se obtuvo como resultado que la conductividad térmica tiene una relación directa con la densidad aparente la conductividad térmica se incrementaba a medida que el tamaño de los agregados disminuye, además que la conductividad térmica de los suelos no agregados fue significativamente más alta que los de los suelos agregados.</p>
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ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
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International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.