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opencc-by-4.0Aug 2023View details →

iWanDroid: Demand-driven Information Flow Analysis of WebView in Android Hybrid Apps

The repo contains the tool iWanDroid: Artifacts for the paper Demand-driven Information Flow Analysis of WebView in Android Hybrid Apps, accepted at ISSRE 2023. Android hybrid apps augment native apps with web and inter-language communication capabilities. These apps facilitate the integration of web components, including JavaScript, into native apps. Besides, they allow a two-way communication where JavaScript can utilize functionality shared by the native side (Java). However, due to operational differences between Java and JavaScript, the semantics of this communication are complex. Tracking information flows via this communication channel, i.e., between these heterogeneous platforms, becomes intricate. Multiple approaches have been proposed to analyze hybrid apps. However, most of them focus on specific classes of web-induced vulnerabilities or provide rudimentary tracking of specific information flows via this communication channel. This work proposes a demand-driven analysis to comprehensively track information flow violations from the native side to JavaScript and vice-versa. To this end, our framework selectively creates data flow summaries of the shared native-side code based on its usage in the corresponding JavaScript code. We demonstrate the efficacy of our approach by applying it to various benchmarks and large-scale apps.

opencc-by-4.0Sep 2023View details →

Forschungsprojekt: Digitalisierung, Klassifikationen und Gesundheits-Apps. Dataset B - Document analysis for health app users and developers

Allgemeine Hinweise Data Set B <ol> <li>Titel des Forschungsprojekts</li> </ol> Digitale Gesundheitsklassifikationen in Apps - Praktiken und Probleme ihrer Entwicklung und situativen Anwendung. Projektleitung: Prof. Dr. Rainer Diaz-Bone. Bearbeitung: Valeska Cappel Dipl. Soz., Miriam Kutt (Hilfsassistenz). Laufzeit: 2019-2023. Finanzierung: Schweizer Nationalfonds. 2. PrimärforscherInnen: <ul> <li>Rainer Diaz-Bone</li> <li>Valeska Cappel</li> <li>Miriam Kutt</li> </ul> 3. Publikationsjahr: <ul> <li>2023</li> </ul> 4. Hinweise zur Verfügbarkeit Die Daten werden über LORY (Lucerne Open Repository) dauerhaft zugänglich gemacht. <ul> <li>Alle Dateien die sich auf die App-Entwicklung beziehen beginnen mit E</li> <li>Alle Dateien die sich auf die App-Nutzung beziehen beginnen mit N</li> </ul> 5. Fachgebiet <ul> <li>Soziologie</li> </ul> 6. Kategorie und Schlagwörter <ul> <li>Gesundheitswesen</li> <li>Selbstvermessung</li> <li>Gesundheits-Apps</li> <li>Klassifikationen</li> <li>Pragmatismus</li> <li>Economics of convention</li> <li>Soziologie der Konventionen</li> <li>Digitalisierung</li> </ul> 7. Abstract, wozu die Daten erhoben wurden Die Daten wurden für eine Dokumentenanalyse erhoben. Ausgewählt wurden (1) Daten von forschungsrelevanten Akteuren oder Institutionen, die nicht für ein Interview gewonnen werden konnten und (2) Medienberichte, Anleitungen, Beschreibungen von präventiven Gesundheits-Apps, Wissenschaftliche Berichte (White Papers, Ausschreibungen) sowie Bewertungen von diesen Gesundheits-Apps aus dem &bdquo;App-Store“ und &bdquo;Google-Play-Store“ (Plattformen zum Download von Apps). Ziel war es mit diesen Dokumenten weitere Analysen durchzuführen, die diskursanlytische Aussagen über die Entstehung und Nutzung von präventiven Gesundheits-Apps sowie Entwicklungen im Feld der digitalen Gesundheit zulassen. Gleichzeitig wurden auch Dokumente, wie Nutzer-Bewertungen erhoben, um die Interviews zu ergänzen aus einer pragmatischen Perspektive Aushandlungs- und Problemlösungsprozesse im Umgang mit Gesundheits-Apps und der damit verbundenen Technologie zu untersuchen. 8. Untersuchungsgebiet Das Untersuchungsgebiet liegt im Bereich der digitalen Gesundheit und beschränkt sich im Speziellen auf die Prozesse der Entwicklung von Gesundheits-Apps, sowie die Nutzung der Gesundheits-Apps. Untersuchungsgebiet waren öffentlich zugängliche Medien sowie die Gesundheits-App selbst. Dabei wurden Unternehmen, Zeitschriften, Blogs und Apps, die sich konkret mit der App-Entwicklung, der App-Nutzung oder der Berichterstattung über präventive Gesundheits-Apps beschäftigen ausgewählt zur Dokumentenerhebung ausgewählt. Bei der Auswahl wurden der Fokus darauf gelegt Inhalte auszuwählen, die sich nicht auf Gesundheits-App als Medizinprodukte konzentrieren, sondern auf präventive Gesundheits-Apps, die kein spezifisches Krankheitsbild adressieren, sondern einen allgemeinen positiven Gesundheitszustand herstellen oder erhalten sollen.  9. Gesamtheit auf die generalisiert werden könnte (&bdquo;Grundgesamtheit“) Insgesamt wurden ca. 300 Dokumente erhoben. 10. Auswahlverfahren und Stichproben Die Daten im Projekt wurden anhand qualitativer Methoden gewonnen. Die Fälle und Daten wurden über die Methode der &bdquo;Theoretical-Sampling-Technik“ ausgewählt. Die genauen Begründungen zur Auswahl der Fälle wurden im Verlauf des Projektes theoretisch erarbeitet. Dabei wurde sich dem Forschungsfeld der präventiven Gesundheits-Apps mit heuristischen Vermutungen angenähert, die anhand der Konzepte der Theorie der Konventionen und einer machttheoretischen Perspektive Foucaults entwickelt wurden. Gesundheit und Gesundheitshandlungen wurden dabei aus einer pragmatischen Perspektive als ein Ergebnis von Koordinationsbemühungen zwischen Akteuren, Gegenständen, Technologien und Machtstrukturen verstanden. Die Auswahl der Dokumente stützte sich besonders auf die Memos und Inhalte der vorher geführten Interviews und den daraus entwickelten heuristische Fragestellungen während des Forschungsprozesses. 11. Erhebungszeitraum Die Dokumente wurden in dem Zeitraum 2019-2023 erhoben. Das Datum in den Dateinamen bezieht sich immer auf den Erhebungszeitpunkt Sprache <ul> <li>Deutsch und Englisch</li> </ul> 12. Größe des Datensatzes <ul> <li>ca. 45 MB</li> </ul> 13. Verwendete Dateiformate und notwendige Software <ul> <li>Dateiformat: PDF (Portable Document Format) und RTF (Rich Text Format)</li> </ul> Software: <ul> <li>RTF Standard-Textprogrammen auf unterschiedlichen Betriebssystemen (Bspw. Word, Wordpad, LibreOffice, OpenOffice)</li> <li>PDF: PDF-Programme/Reader oder auch ATLAS</li> </ul>

opencc-by-4.0Sep 2023View details →

Forschungsprojekt: Digitalisierung, Klassifikationen und Gesundheits-Apps. Dataset A - Transcript of interviews with health app users and developers

Allgemeine Hinweise Data Set A 1. Titel des Forschungsprojekts in dessen Rahmen die Daten entstanden sind: "Digitale Gesundheitsklassifikationen in Apps - Praktiken und Probleme ihrer Entwicklung und situativen Anwendung. Projektleitung: Prof. Dr. Rainer Diaz-Bone. Bearbeitung: Valeska Cappel Dipl. Soz., Miriam Kutt (Hilfsassistenz). Laufzeit: 2019-2023. Finanzierung: Schweizer Nationalfonds." 2. PrimärforscherInnen: <ul> <li>Rainer Diaz-Bone</li> <li>Valeska Cappel</li> <li>Miriam Kutt</li> </ul> 3. Publikationsjahr: <ul> <li>2023</li> </ul> 4. Hinweise zur Verfügbarkeit Die Daten werden über LORY (Lucerne Open Repository) dauerhaft in Form von Transkripten zugänglich gemacht. 5. Fachgebiet <ul> <li>Soziologie</li> </ul> 6. Kategorie und Schlagwörter <ul> <li>Gesundheitswesen</li> <li>Selbstvermessung</li> <li>Gesundheits-Apps</li> <li>Klassifikationen</li> <li>Pragmatismus</li> <li>Economics of convention</li> <li>Soziologie der Konventionen</li> <li>Digitalisierung</li> </ul> 7. Abstract, wozu die Daten erhoben wurden Ziel der Datenerhebung war es die Bewusstseinsstrukturen, Meinungen, Einstellungen und Aushandlungs- und Problemlösungsprozesse der Versuchsteilnehmer (Experten aus dem Gesundheitswesen und der App-Nutzenden) zu präventiven Gesundheits-Apps zu erheben. Für ein kontrolliertes Erhebungsverfahren wurde dazu die qualitative Methode des Interviews durchgeführt. Mit dieser Methode wurden die Daten als Teil-Aspekte der Realität der Befragten verstanden und erhoben. Die Daten beinhalten Interpretations- und Deutungs-, und Bewertungsschemata, Motivationsstrukturen und Aushandlungsprozesse sowie Sachinformationen zu dem Umgang und der Entwicklung von Gesundheits-Apps. 8. Untersuchungsgebiet Das Untersuchungsgebiet liegt im Bereich der digitalen Gesundheit und beschränkt sich im Speziellen auf die Prozesse der Entwicklung von Gesundheits-Apps, sowie die Nutzung der Gesundheits-Apps. Untersuchungsgebiet waren damit Personen, die in einem Unternehmen im Gesundheitsfeld arbeiten und an der App-Entwicklung beteiligt sind, sowie Personen die Gesundheits-Apps in ihrem Alltag aktiv benutzen. 9. Gesamtheit auf die generalisiert werden könnte (&bdquo;Grundgesamtheit“) Im Rahmen der qualitativen Interviews wurden 20 Personen befragt. 10. Auswahlverfahren und Stichproben Die Daten im Projekt wurden anhand qualitativer Methoden gewonnen. Die Fälle und Daten wurden über die Methode der &bdquo;Theoretical-Sampling-Technik“ ausgewählt. Die genauen Begründungen zur Auswahl der Fälle wurden im Verlauf des Projektes theoretisch erarbeitet. Dabei wurde sich dem Forschungsfeld der präventiven Gesundheits-Apps mit heuristischen Vermutungen angenähert, die anhand der Konzepte der Theorie der Konventionen und einer machttheoretischen Perspektive Foucaults entwickelt wurden. Gesundheit und Gesundheitshandlungen wurden dabei aus einer pragmatischen Perspektive als ein Ergebnis von Koordinationsbemühungen zwischen Akteuren, Gegenständen, Technologien und Machtstrukturen verstanden. In den Analyseschritten der Codierung und Auswertung der Interviews und Dokumente, wurden zur Qualitätssicherung Memos angelegt. Diese Memos bildeten eine theoretische Grundlage für weitere Auswahlprozesse des Materials. Diese Methode des Theoretical-Samplings wurde zudem durch die Methode des Schneeball-Systems ergänzt, indem interviewte Personen immer nach weiteren Kontakten befragt wurden und neu genannte Kontakte vor dem Hintergrund des Theoretical-Samplings ausgewählt wurden.   11. Erhebungszeitraum <ul> <li>2019-2022</li> </ul> 12. Sprache <ul> <li>19 Interviews deutsch</li> <li>1 Interview englisch</li> </ul> 13. Größe des Datensatzes <ul> <li>1,07 MB</li> </ul> 14. Verwendete Dateiformate und notwendige Software <ul> <li>Dateiformat: RTF</li> </ul> Software: RTF Standard-Textprogrammen auf unterschiedlichen Betriebssystemen (Bspw. Word, Wordpad, LibreOffice, OpenOffice)

opencc-by-4.0Oct 2023View details →

PoqueiraAR: Dataset and Metrics from Augmented Reality App in Barranco del Poqueira in the Alpujarra Granadina

This dataset is related to an Augmented Reality application implemented in the Sierra Nevada National Park, specifically in the Barranco del Poqueira. This application has been designed to enhance the experience of visitors walking a circular path that connects the three villages of the ravine: Pampaneira, Bubión and Capileira, offering seven points of interest.The dataset covers the period from June 2022 to October 2023 and includes information on the number of downloads, download dates, types of devices used to download the application, geographic origin of the devices, attractions visited and most demanded audiovisual resources.These data provide an objective view of the effectiveness of the application in improving the visitor experience and its impact on the tourism promotion of Barranco del Poqueira. In addition, they provide relevant information about user preferences, which can guide future updates and improvements in the Augmented Reality application. The application contributes to enrich the visit to these villages and provides useful data for the sustainable management of tourism in this region of Sierra Nevada.

Predictors of Recovery and the App-Facilitated Tele-Rehabilitation (AFTER) Program for COVID-19 Survivors

ClinicalTrials.gov study NCT04663945. IPD Sharing: YES. Countries: 1. Publications: 2.

PIMPmyHospital: a Mobile App to Improve Emergency Care Efficiency and Communication

ClinicalTrials.gov study NCT05203146. IPD Sharing: YES. Countries: 1. Publications: 2.

AAT-App Outpatient Trial

ClinicalTrials.gov study NCT05120856. IPD Sharing: YES. Countries: 1. Publications: 6.

The Development of a Mobile-based App to Increase Uptake of Pre-Exposure Prophylaxis (PrEP) by Men Who Have Sex With Men in China

ClinicalTrials.gov study NCT04426656. IPD Sharing: YES. Countries: 1. Publications: 2.

DOT Diary Optimization Pilot: A Pilot Study to Optimize the DOT Diary App to Measure PrEP Adherence

ClinicalTrials.gov study NCT03387462. IPD Sharing: YES. Countries: 1. Publications: 1.

My Dose Coach Mobile App to Support Insulin Titration and Maintenance

ClinicalTrials.gov study NCT04678661. IPD Sharing: YES. Countries: 1. Publications: 3.

Move Together Boston Feasibility Pilot (Sit Less, Move More App for Black Breast Cancer Survivors & At-Risk Relatives)

ClinicalTrials.gov study NCT05011279. IPD Sharing: YES. Countries: 1. Publications: 1.

Healthy Minds Program App Dosage

ClinicalTrials.gov study NCT05229406. IPD Sharing: YES. Countries: 1. Publications: 2.

Multimodal Mobile Intervention Application (App) to Address Sexual Dysfunction in Hematopoietic Stem Cell Transplant Survivors

ClinicalTrials.gov study NCT03967379. IPD Sharing: YES. Countries: 1. Publications: 0.

App-based Mental Health Promotion in Young European Adults

ClinicalTrials.gov study NCT04148508. IPD Sharing: YES. Countries: 4. Publications: 22.

closedIPD-NOFeb 2026View details →

Validity of the PortionSize App to Measure Children's Food Intake

ClinicalTrials.gov study NCT05587816. IPD Sharing: NO. Countries: 1. Publications: 0.

dryad40/100

Extended data tables to Haering and Habermann, F1000Res, RNfuzzyApp: an R shiny RNA-seq data analysis app for visualisation, differential expression analysis, time-series clustering and enrichment analysis

Open the record for dataset details and reuse information.

publicJul 2021View details →

opencc-by-4.0Jun 2020View details →

Feature Dataset of Centralized & Decentralized Communication Apps

This dataset contains features for 44 centralized and decentralized communication applications. In total, 77 different features identified in these 44 applications.

opencc-by-4.0Oct 2020View details →

Analyzing App Store Comments and Quality Attributes for Defining an Inspection Checklist for Mobile Educational Games

To evaluate educational games, several techniques have been proposed considering different quality attributes. However, there are still several educational games for the mobile context that have low scores in the app stores. These stores allow users to make comments to evaluate the applications, as this data can be useful for the development team that aims to meet users' expectations. The analysis of comments made by users can help identify which attributes impact the use of mobile educational games. In this paper, an inspection checklist is proposed to evaluate mobile educational games. To complement the attributes identified in the analysis of comments, attributes from existing techniques for evaluating mobile educational games were also considered. The final evaluation form contains a total of 82 attributes distributed in evaluation categories, such as: user interface, mobility, pedagogy, gameplay, among others. To evaluate the proposed technique, an evaluation was carried out with the checklist in two mobile educational games available in the Google Play Store, different from those used to define the technique. The initial results indicate that the proposed checklist allows the identification of problems pointed out by users in the comments left in the app store.   <a href="https://zenodo.org/api/files/8ca1af4d-6f7c-440f-a272-9366de2ad3ef/SBES%202020%20-%20Ideias%20Inovadoras%20e%20Resultados%20Emergentes%20-%20Analisando%20atributos%20de%20qualidade%20e%20coment%C3%A1rios%20de%20lojas%20de%20aplicativos%20para%20a%20defini%C3%A7%C3%A3o%20de%20uma%20t%C3%A9cnica%20de%20inspe%C3%A7%C3%A3o%20de%20jogos%20educacionais%20m%C3%B3veis.mp4">SBES 2020 - Ideias Inovadoras e Resultados Emergentes</a>

opencc-by-4.0Oct 2020View details →

The overview of the conceptual design of the app

This overview of a conceptual design of the app was derived through Co-design Activity 1. It illustrated the "sitemap" of the app which a Deaf patient could use to accomplish communication with healthcare personnel at a primary health center.