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Dataset results
8 results for “Auswertung”
Akzeptanz von Virtual Reality in der Aus- und Weiterbildung im Katastrophenschutz - Daten und Auswertung
<p>These data are the base of a paper submitted to DELFI 2023. The CSV file stores answers from firefighters and ambulance personnel. We used the technology usage inventory (TUI) after participants experienced firefighterVR and i:medtasim.</p> <p>The python-script calculates the min, the max, mean, standard deviation, and stanines of the data.</p> <p>The XLSX produces a bar-plot based on the calculated values from the python script.</p>
Statistische Auswertung des Redoxpotentials
<p>Im Skript wurden verschiedene lineare Regressionen durchgeführt, um unterschiedliche Daten des Redoxpotentials zu modellieren. Die Auswertung wurde mit RStudio erstellt. Die Daten aus der Excel-Datei, auf denen die Auswertung beruht, sind aus den Rohdaten der einzelnen Versuche entnommen. Bei den Versuchen handelt es sich um Lösungsversuche von Gesteismehl mit 60°C heißer einmolarer Kaliumhydroxidlösung. Das Ziel der Versuche und der statistischen Auswertung ist es die Alkalireaktivität der Gesteinskörnung zu detektieren. Der Aufbau des Lösungsversuchs kann der zitierten Literatur entnommen werden. </p>
Auswertung zur Referenzierung von Forschungsdaten in den ECTEL-Proceedings 2019-2023
<p>Der Datensatz enthält eine Auswertung dazu, wie in den Proceedings der European Conference on Technology-Enhanced Learning (ECTEL) von 2019-2023 Forschungsdaten und Softwareartefakte durch Referenzen auffindbar und zugreifbar gemacht werden.</p> <p>Für die Erhebung wurden alle Beitragskategorien der ECTEL-Hauptkonferenz berücksichtigt. Beiträge zu den Workshops wurden nicht berücksichtigt. Alle Beiträge wurden vom Erstautor daraufhin untersucht, ob ihrem Inhalt Forschungsdaten zugrunde liegen. Als Indikatoren dafür wurde die Forschungsmethodik (sofern beschrieben) auf Tätigkeiten überprüft, bei der Forschungsdaten anfallen. Ferner wurden die textuell beschriebenen Ergebnisse sowie Abbildungen (sofern vorhanden) daraufhin untersucht, ob sie Ausschnitte aus Forschungsdaten oder aggregierte Daten enthalten. Im Ergebnis wurde für jeden Beitrag festgehalten, ob ein unmittelbarer Bezug zu Forschungsdaten vorliegt, wobei ein Bezug zu Softwareartefakten als Informatik-spezifische Form von Forschungsdaten gesondert erfasst wurde.</p> <p>Für alle Beiträge, die Forschungsdaten enthalten wurde geprüft, ob im Beitrag Verweise auf den Veröffentlichungsort der Daten in Form einer URL, einer DOI oder eines Verweises auf eine andere schriftliche Publikation enthalten sind. Im Fall von URLs und DOIs wurde ferner geprüft, ob diese Verweise tatsächlich zu einer zugreifbaren Ressource führen. Bei schriftlichen Publikationen wurde überprüft, ob es eine solche Veröffentlichung gibt. Eine inhaltliche Prüfung der Vollständigkeit oder Qualität der referenzierten Daten wurde in keinem der Fälle vorgenommen. Es wurde allerdings erhoben, ob im Beitrag selbst Informationen dazu gegeben wurde, wenn nur ein Teil der Forschungsdaten über die genannten Referenzen verfügbar war, beispielsweise lediglich ein verwendeter Fragebogen, nicht jedoch alle darüber erhobenen Rohdaten.</p>
Auswertung zur Referenzierung von Forschungsdaten in den DELFI-Proceedings 2018-2022
<p>Der Datensatz enthält eine Auswertung dazu, wie in den Proceedings der DELFI-Tagung 2018-2022 Forschungsdaten und Softwareartefakte durch Referenzen auffindbar und zugreifbar gemacht werden.</p> <p>Für die Erhebung wurden alle Beitragskategorien der DELFI-Hauptkonferenz berücksichtigt. Beiträge zu den Workshops wurden nicht berücksichtigt. Alle Beiträge wurden vom Erstautor daraufhin untersucht, ob ihrem Inhalt Forschungsdaten zugrunde liegen. Als Indikatoren dafür wurde die Forschungsmethodik (sofern beschrieben) auf Tätigkeiten überprüft, bei der Forschungsdaten anfallen. Ferner wurden die textuell beschriebenen Ergebnisse sowie Abbildungen (sofern vorhanden) daraufhin untersucht, ob sie Ausschnitte aus Forschungsdaten oder aggregierte Daten enthalten. Im Ergebnis wurde für jeden Beitrag festgehalten, ob ein unmittelbarer Bezug zu Forschungsdaten vorliegt, wobei ein Bezug zu Softwareartefakten als Informatik-spezifische Form von Forschungsdaten gesondert erfasst wurde. Die so gewonnenen Erhebungsdaten wurden vom Zweitautor des vorliegenden Beitrags in einer zweiten Sichtung aller Beiträge überprüft.</p> <p>Für alle Beiträge, die Forschungsdaten enthalten wurde geprüft, ob im Beitrag Verweise auf den Veröffentlichungsort der Daten in Form einer URL, einer DOI oder eines Verweises auf eine andere schriftliche Publikation enthalten sind. Im Fall von URLs und DOIs wurde ferner geprüft, ob diese Verweise tatsächlich zu einer zugreifbaren Ressource führen. Bei schriftlichen Publikationen wurde überprüft, ob es eine solche Veröffentlichung gibt. Eine inhaltliche Prüfung der Vollständigkeit oder Qualität der referenzierten Daten wurde in keinem der Fälle vorgenommen. Es wurde allerdings erhoben, ob im Beitrag selbst Informationen dazu gegeben wurde, wenn nur ein Teil der Forschungsdaten über die genannten Referenzen verfügbar war, beispielsweise lediglich ein verwendeter Fragebogen, nicht jedoch alle darüber erhobenen Rohdaten.</p>
Datensätze aus Fallbeispielen zu "Methoden zur Charakterisierung, Modellierung und automatisierten Auswertung von Zustandsdaten im Kontext der digitalen Bauwerkserhaltung"
<p>Dieses Repository beinhaltet die Datensätze zur Dissertation <strong>"Methoden zur Charakterisierung, Modellierung und automatisierten Auswertung von Zustandsdaten im Kontext der digitalen Bauwerkserhaltung"</strong> (Jakob Taraben, Bauhaus-Universität Weimar, 2024).</p> <p>Thema war die Entwicklung einer Methode zur Erkennung und Bewertung von Veränderungen in 3D-Annotationsdatensätzen unterschiedlicher Zustände. Außerdem wurde ein geeignetes Datenmodell zur Speicherung der Prozessschritte und Verknüpfungen entworfen. Die Methode wurde an vier unterschiedlichen Datensätzen validiert, von denen drei in diesem Repository enthalten sind.</p> <h2>Gliederung</h2> <p>Die drei Datensẗze umfassen:</p> <ol> <li><strong>Brunnen</strong>: einfacher kleiner Datensatz eines historischen Brunnens</li> <li><strong>Balken</strong>: hochaufgelöst aufgenommener Stahlbetonbalken in einem 3-Punkt-Biegeversuch unter verschiedenen Laststufen</li> <li><strong>Döblitz</strong>: Innenraum einer historischen Wehrkirche</li> </ol> <p>Jeder Datensatz enthält fünf Ordner (hier in logischer Reihenfolge nach Erstellung während der Auswertung):</p> <ol> <li><strong>geometries</strong>: beinhaltet die aufeinander registrierten Geometrien des Bauwerks/Bauteils und der Annotationen <ul> <li>grobe Punktwolke und Kamerapositionen aus der bildbasierten Rekonstruktion (<strong>cameras</strong>)</li> <li>Annotationen als einfache 3D-Geometrien (<strong>damages</strong>)</li> <li>abstrahiertes CAD-Modell für die Bauteilzuordnung (<strong>model</strong>)</li> </ul> </li> <li><strong>tasks</strong>: beinhaltet Konfigurationsdateien mit allen Eingangsparametern für die Ausführung der implementierten Prozesse, welche detailliert in der zugehörigen Dissertation beschrieben sind</li> <li><strong>resources</strong>: beinhaltet die Ergebnisse der Prozesse der Zuordnung und des Vergleichs im entwickelten Metamodell-Format (Schema und Beschreibung in der zugehörigen Dissertation)</li> <li><strong>matrix</strong>: beinhaltet die Voxeldiskretisierung der Annotationen in einzelnen Bereichen</li> <li><strong>cells</strong>: beinhaltet die Differenz der Voxelbelegungen im <em>*.ply</em> Format zu Visualisierungszwecken in üblicher 3D-Software (z.B. CloudCompare oder MeshLab)</li> </ol> <h2>Referenzen und Mitwirkende</h2> <p>Teile der verwendeten Datensätze (insbesondere der Bilddaten und 3D-Rekonstruktionen) wurden nicht vom Autor der Dissertation erstellt und sollen im Folgenden deklariert werden:</p> <ul> <li><strong>Balken:</strong> <ul> <li>Versuchsaufbau und -durchführung: Holger Dabbert (VTE), Marco Friedel (VTE)</li> <li>Dokumentation: Christopher Taube (Professur Modellierung und Simulation - Konstruktion), Dr.-Ing. Hans-Georg Timmler (Professur Modellierung und Simulation - Konstruktion)</li> <li>Aufnahme Bilddaten: Florian Madeya (Professur Modellierung und Simulation - Konstruktion), Norman Hallermann (Professur Modellierung und Simulation - Konstruktion), Prof. Dr.Ing. Volker Rodehorst (Professur Computer Vision in Engineering)</li> <li>Vermessung: Vermessung und Georeferenzierung: Thomas Gebhardt (Professur Computer Vision in Engineering), Prof. Dr.Ing. Volker Rodehorst</li> <li>3D-Rekonstruktion: Florian Madeya, Adrian Teschendorf (Professur Modellierung und Simulation - Konstruktion)</li> <li>CAD-Modell: Marcel von Butler-Helmrich (Professur Modellierung und Simulation - Konstruktion)</li> </ul> </li> <li><strong>Döblitz:</strong> <ul> <li>Aufnahme Bilddaten (Innenraum): Holger Dabbert, Florian Madeya, Norman Hallermann</li> <li>Aufnahme Bilddaten (Außenbereich): Sven Daubert (Professur Computer Vision in Engineering)</li> <li>Vermessung und Georeferenzierung: Thomas Gebhardt</li> <li>3D-Rekonstruktion: Florian Madeya, Adrian Teschendorf</li> </ul> </li> </ul> <p>(alle: Bauhaus-Universität Weimar)</p> <p>Vielen Dank an alle Beteiligten für die Aufnahme und Bereitstellung der Daten!</p> <h2>Publikationen</h2> <p>Detaillierte Informationen zu den Datensätzen des Stahlbetonbalkens und des historischen Gebäudes der Wehrkirche Döblitz sind in englischer Sprache in folgenden Publikationen zu finden:</p> <p><strong>Taraben, J., Morgenthal, G.: </strong><a href="https://doi.org/10.3390/rs14092286" target="_blank" rel="noopener"><em>Integration and Comparison Methods for Multitemporal Image-Based 2D Annotations in Linked 3D Building Documentation</em></a>, Remote Sensing 14 (Special Issue: Applications of Laser Scanning and Photogrammetry in Civil Engineering and Architecture: Beyond 3D Modeling) (2022), pp. 2286</p> <p><strong>Hamdan, A., Taraben, J., Helmrich, M., Mansperger, T., Morgenthal, G., Scherer, R.:</strong> <a href="https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.103739" target="_blank" rel="noopener">A semantic modeling approach for the automated detection and interpretation of structural damage</a>, Automation in Construction 128 (2021), pp. 103739</p> <p><strong>Taraben, J., Morgenthal, G.:</strong> <em>Automated linking of 3D inspection data for damage analysis.</em> Bridge Maintenance, Safety, Management, Life-Cycle Sustainability and Innovations: Proceedings of the Tenth International Conference on Bridge Maintenance, Safety and Management (IABMAS 2020), June 28-July 2, 2020, Sapporo, Japan. CRC Press, 2021</p> <p><strong>Taraben, J., Hallermann, N., Kersten, J., Morgenthal, G., Rodehorst, V.:</strong> <em><a href="https://www.doi.org/10.1088/1757-899X/365/2/022054" target="_blank" rel="noopener">Case study for the integration of geometrical analyses for structural condition assessment in building information models</a>.</em> In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 365, No. 2, p. 022054). IOP Publishing, Moskau, 2018</p> <p> </p>
Auswertung der zusätzlichen Teilaufgaben der Experimentiergruppe bezüglich der Modellierungskompetenzen
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Auswertung Wahlprogramme und Grundsatzprogramme Österreich 1991-2019
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Tabellarische Auswertung Book of Abstracts DHd-Jahreskonferenzen 2015-2018: Anzahl der Beiträge pro Institution (2019)
<p>Supplementary Data für: Ulrike Wuttke, Infrastrukturelle Erfolgsfaktoren für einen universitären Digital Humanities Schwerpunkt, Masterarbeit TH Köln, 2019. urn:nbn:de:hbz:79pbc-opus-13968 (CC BY-SA)</p> <p>Datengrundlage für die Auswertung sind die Books of Abstracts der DHd-Jahreskonferenzen 2015-2018. Data Collection and Analysis 2019.</p> <p>Mehr Informationen: siehe Wuttke_2020_AuswertungBOADHdKonferenzen_Readme.txt</p>
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.