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32 results for “Inteligencia”
Proyecto clasificación de residuos orgánicos con ayuda de inteligencia artificial y visión artificial.
<p>Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema avanzado para la detección y clasificación de residuos utilizando inteligencia artificial y visión artificial, implementando la metodología CRISP-DM junto con técnicas de programación paralela para optimizar la eficiencia en la gestión de residuos y mitigar el impacto ambiental. La metodología CRISP-DM proporciona un marco estructurado para el análisis y el modelado de datos, comenzando con la comprensión del negocio y los datos, pasando por la preparación, modelado y evaluación (Sokolova & Lapalme, 2009). En la fase de evaluación, se implementan métricas como precisión, sensibilidad, especificidad y F1-score para medir el rendimiento del sistema y se utilizan técnicas como la validación cruzada para asegurar la robustez del modelo (Kohavi, 1995). La programación paralela en Python, junto con herramientas como OpenCV y Object Detect, facilita el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos visuales. Este enfoque integral busca no solo mejorar la precisión en la clasificación de residuos, sino también asegurar la eficiencia operativa del sistema, proporcionando así una solución efectiva y sostenible para la gestión de residuos.</p> <p>Palabras clave: Detección, clasificación, residuos, CRISP-DM, Programación paralela.</p>
Inteligencia emocional como alternativa educativa para fortalecer la gestión académica de los docentes: una perspectiva desde el desarrollo humano
<p> </p> <p>En la actualidad es poca la producción teórica que permita comprender como se logra la inteligencia emocional en maestros y maestras, lo que no permite comprender, como esta competencia incide positivamente en los procesos educativos de los docentes, y el proceso de aprendizaje de los estudiantes. Teniendo en cuenta, lo anterior se propuso la investigación: “La inteligencia emocional en docentes como categoría académico-pedagógica para el fortalecimiento de la educación para la paz y la construcción ciudadana en instituciones educativas”, realizado por el grupo de investigación: educación, infancia y lenguas extranjeras de la Facultad de Educación y humanidades de Universidad Católica Luis Amigó. El proyecto se propuso como objetivo general: “analizar como la inteligencia emocional de los docentes fortalece la educación para la paz y la construcción ciudadana desde el enfoque del Desarrollo Humano para identificar el desarrollo de competencias e iniciativas que se requieren para una formación transversal en derechos humanos para la Paz. La metodología de esta investigación estuvo orientada bajo el paradigma de investigación empírico-analítica, con un tipo de enfoque cuantitativo, como técnica para la generación de información se utilizó el cuestionario. En este sentido, con la presente ponencia se expondrá el resultado parcial de la investigación, en cuestión destacando como se fortalece la inteligencia emocional de los docentes y personal administrativo en las instituciones amigonianas desde el enfoque del Desarrollo Humano. Desarrollo humano que permite garantizar condiciones que perfeccionan la calidad de vida de los docente y empleados aportando con ello a procesos y prácticas educacionales que fortalezcan: 1) los procesos de enseñanza en la institución; 2) los de aprendizaje de los jóvenes privados de la libertad que atienden los amigonianos en todo el país. Dicho estudio tiene como marco teórico a saber 10 componentes del desarrollo humano: Subsistencia, Protección, Afecto, Entendimiento, Participación, Ocio, Creación, Identidad, Libertad, categorías que integran aspectos del desarrollo Humano definidas por los enfoques de las necesidades (Manfred Max-Neef), las competencias (Martha Nussbaum) y las libertades (Amartya Sent).</p>
La generación de recursos para la mejora de la comprensión auditiva en griego antiguo mediante la inteligencia artificial (anexo)
<p>Anexos al trabajo Andrés-Alba, Iván (2024). "<span>La generación de recursos para la mejora de la comprensión auditiva en griego antiguo mediante la inteligencia artificial",</span> <em>I Congreso MadrID</em>, Universidad Autónoma de Madrid.</p>
Mapeo sistemático de literatura de integridad académica e Inteligencia Artificial
<p>Systematic mapping of academic integrity literature and Artificial Intelligence.</p>
Resultados preexperimento "Retos de la Alfabetización Mediática e Informacional en la ecología de la Inteligencia Artificial: deepfakes y desinformación"
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Resultados del cuasiexperimento "Retos de la Alfabetización Mediática e Informacional en la ecología de la Inteligencia Artificial: deepfakes y desinformación"
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Inteligencia artificial Pes Kevin
<p>Diagrama inteligencia artificial </p>
TP INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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Emotional Quotient Inventory - Young Version / Inventario de Inteligencia Emocional - Versión para niños // EMOTIONAL INTELLIGENCE-EQi-YV_Data_IC_T4-Post
<p>Answers given by students in the fourth grade of Primary Education to 60 items of The Emotional Quotient Inventory: Youth Version (EQ-i: YV) by Bar-On and Parker (2000; Spanish validation by Ferrándiz, Hernández, Bermejo, Ferrando, and Sáinz, 2012). Data collected in public schools in Castellón (Spain) in the spring of the school year 2013-14. The calculation of the 5 Socioemotional Dimensions is included: Intrapersonal, Interpersonal, Stress Management, Adaptability, and General Mood. To learn more about our research and access to other datasets of this or other measures, follow the link <a href="https://www.uji.es/departaments/psi/base/opengrei/">GREI Longitudinal Project</a>.</p> <p> </p> <p>Respuestas que los alumnos/as de cuarto curso de Educación Primaria dan a los 60 ítems del Inventario de Inteligencia Emocional: Versión para Niños (EQ-i:YV) de Bar-On and Parker (2000; validado para población española por Ferrándiz, Hernández, Bermejo, Ferrando, y Sáinz, 2012). Datos recogidos en centros públicos de Castellón (España) en primavera del curso escolar 2013-14. Se incluye el cálculo de las 5 Dimensiones Socioemocionales: Intrapersonal, Interpersonal, Manejo del Estrés, Adaptabilidad y Estado de Ánimo General. Para saber más sobre nuestra investigación y acceder a otros ficheros de datos de esta medida o de otras, siga el enlace <a href="https://www.uji.es/departaments/psi/base/opengrei/">Proyecto Longitudinal GREI</a>.</p>
Emotional Quotient Inventory - Young Version / Inventario de Inteligencia Emocional – Versión para Niños // EMOTIONAL INTELLIGENCE-EQi-YV_Data_CC_T4-Post
<p>Answers given by students in the fourth grade of Primary Education to the 60 items of The Emotional Quotient Inventory: Youth Version (EQ-i: YV) by Bar-On and Parker (2000; Spanish validation by Ferrándiz, Hernández, Bermejo, Ferrando, and Sáinz, 2012). Data collected in public schools in Castellón (Spain) in the spring of the school year 2012-13. The calculation of the 5 Socioemotional Dimensions is included: Intrapersonal, Interpersonal, Stress Management, Adaptability, and General Mood. To learn more about our research and access to other datasets of this or other measures, follow the link <a href="https://www.uji.es/departaments/psi/base/opengrei/">GREI Longitudinal Project</a>.</p> <p> </p> <p>Respuestas que los alumnos/as de cuarto curso de Educación Primaria dan a los 60 ítems del Inventario de Inteligencia Emocional (EQ-i:YV) de Bar-On and Parker (2000; validado para población española por Ferrándiz, Hernández, Bermejo, Ferrando, y Sáinz, 2012). Datos recogidos en centros públicos de Castellón (España) en primavera del curso escolar 2012-13. Se incluye el cálculo de las 5 Dimensiones Socioemocionales: Intrapersonal, Interpersonal, Manejo del Estrés, Adaptabilidad y Estado de Ánimo General. Para saber más sobre nuestra investigación y acceder a otros ficheros de datos de esta medida o de otras, siga el enlace <a href="https://www.uji.es/departaments/psi/base/opengrei/">Proyecto Longitudinal GREI</a>.</p>
Base de datos de excel donde se clasifican los artículos requeridos para dar respuesta a las interrogantes planteadas para la investigación " Mapeo sistemático de la inteligencia emocional y violencia escolar en adolescentes (2015-2021)"
<p>Se realizó un análisis de las investigaciones publicadas entre 2015 y 2021 sobre la inteligencia emocional y la violencia escolar en adolescentes. Se realizó una búsqueda en las bases de datos Scopus, ProQuest, EBSCO, DOAJ, Scielo, Redalyc y Latindex. Como criterio de elegibilidad se consideró estudios en población adolescente que por lo menos abordara una de las variables, independientemente de la metodología utilizada. Un total de 46 artículos fueron seleccionados, luego de aplicar los criterios de inclusión y exclusión. Los resultados muestran investigaciones que abordan la variable de estudio por separado y en forma conjunta. En conclusión, existe escazas investigaciones que correlacionen ambas variables, sin embargo, se puede comprobar que la inteligencia emocional influye de manera inversa y significativa en la violencia escolar, es decir, a mayor nivel de inteligencia emocional menor índice de violencia escolar.</p>
Cuestionario de conocimiento y uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en el alumnado y profesorado de educación primaria y secundaria
<p>El presente instrumento forma parte de una investigación que se centra en analizar el conocimiento y uso actual de las herramientas de Inteligencia Artificial generativa de texto e imagen entre el alumnado y profesorado de educación primaria y secundaria. Se evalúa la familiarización e interés en el concepto, además del impacto de las herramientas generativas en los procesos de aprendizaje, considerando la dimensión de género. El estudio también explora el conocimiento, la percepción y la intención de uso de dichas herramientas por parte de los alumnos y docentes, teniendo en cuenta la variable edad. Se llevaron a cabo encuestas diferenciadas para alumnos y docentes. Los resultados indican una variabilidad en el nivel de conocimiento y uso de las herramientas de IA generativa, con diferencias marcadas según la edad, el género y la posición profesional. Además, se proponen dos modelos de investigación -para el alumnado y el profesorado- basados en el modelo UTAUT, para explicar el efecto de la expectativa de rendimiento sobre la adopción de tecnologías de IA en ambos grupos.</p>
ScienceDex guides
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Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.